Python 24/7
Open in Telegram
Новости, гайды, книги и курсы для тех, кто пишет на Python. Связь: @NEBABADOOK
Show more346
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-1330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '260
in 0 channels
August '26
+3
in 1 channels
Get PRO
July '260
in 0 channels
Get PRO
June '260
in 0 channels
Get PRO
May '260
in 0 channels
Get PRO
April '260
in 0 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '260
in 0 channels
Get PRO
January '260
in 0 channels
Get PRO
December '250
in 0 channels
Get PRO
November '250
in 0 channels
Get PRO
October '250
in 0 channels
Get PRO
September '250
in 0 channels
Get PRO
August '250
in 0 channels
Get PRO
July '250
in 0 channels
Get PRO
June '25
+580
in 1 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Этот сайт поможет вам хорошо освоить Docker
Он даст вам намного больше, чем плейлисты по Docker с YouTube.
И всё это полностью бесплатно — больше 11 часов практики и упражнений.
→ https://learndocker.online
@edpython_tg
| 2 |  Utopia — опенсорс система для хранения корпоративных знаний с историей изменений
Её главная фишка — информация здесь не перезаписывается при каждом обновлении. Каждый факт имеет свой период действия: когда данные меняются, предыдущая версия остаётся в системе, а новая становится актуальной с заданной даты.
Благодаря этому можно восстановить состояние базы знаний на любой момент времени и узнать, кто тогда отвечал за определённые задачи, какие правила действовали и какая информация считалась актуальной. При этом каждый факт привязан к конкретному фрагменту исходного документа, поэтому всегда можно проверить, откуда появились данные.
Архитектура максимально простая: один исполняемый файл + PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очередей сообщений.
Можно развернуть локально или в изолированной сети, а для работы с ИИ — подключить собственную модель.
→ https://github.com/deeplethe/utopia
@edpython_tg | 32 |
| 3 |  Отличный репозиторий для старта в Python и машинном обучении с нуля
В нём собрана большая база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg | 37 |
| 4 |  Курс по структурам данных в Python
За час разберётесь, как правильно работать со стеками, очередями и priority queue — и, что важнее, поймёте, какую структуру выбирать под конкретную задачу.
Внутри:
▪️13 уроков
▪️Практика
▪️Примеры кода
▪️Материалы для скачивания
▪️Сертификат
→ https://realpython.com/courses/stacks-queues-ideal-data-structure/
@edpython_tg | 44 |
| 5 |  От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
→ https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
@edpython_tg | 49 |
| 6 |  Нужно быстро удалить фон с изображения?
rembg — инструмент с открытым исходным кодом для удаления фона. Его можно использовать через командную строку, как Python-библиотеку, HTTP-сервер или запускать в Docker.
Подходит как для обработки отдельных изображений, так и для больших пакетов.
→ https://github.com/danielgatis/rembg
@edpython_tg | 56 |
| 7 |  Учим Git как игру: настольное приложение «Git It»
Удобный способ перестать бояться терминала настольное приложение «Git It» на Electron обучает Git и GitHub через серию интерактивных миссий. Никаких лекций: коммиты, ветки и репозитории осваиваются прямо на твоём компьютере шаг за шагом
Локальная версия популярного курса Git It, поэтому всё работает офлайн и без лишних настроек. Отличный вариант для новичков и тех, кто хочет быстро освежить базу.
Забирай тут.
@edpython_tg | 59 |
| 8 |  Бесплатный курс от Microsoft по созданию ИИ-приложений и агентов на Python
Microsoft открыла актуальный курс для разработчиков, которые хотят научиться создавать современные AI-приложения и агентов на Python.
Внутри — генеративный ИИ, AI-агенты, работа с моделями и API, подключение собственных данных и инструментов, мультимодальность и Microsoft Foundry.
Курс рассчитан примерно на 4 дня и доступен для самостоятельного прохождения.
Изучаем тут.
@edpython_tg | 53 |
| 9 |  Бесплатный учебник по математике для Data Science и ИИ
Mathematical Methods in Data Science — полноценный онлайн-учебник Себастьена Роша из University of Wisconsin–Madison, который связывает математическую теорию с реальными задачами Data Science и AI на Python.
Онлайн-версия остаётся бесплатно доступной и поддерживается автором.
→ https://mmids-textbook.github.io
@edpython_tg | 52 |
| 10 |  Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg | 59 |
| 11 | Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg | 1 |
| 12 |  Создатель Node.js запустил Dactyl
Нативные приложения для iPhone и Android прямо из веба. Без Mac, Xcode и Android Studio.
▪️Симулятор SwiftUI прямо в браузере через WASM
▪️Один и тот же код для iOS и Android
▪️Можно использовать свою подписку ChatGPT
→ https://dactyl.dev/
@edpython_tg | 63 |
| 13 |  Бесплатный курс от Google по Python для кибербезопасности
Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных.
Что в курсе:
▪️Основы Python: переменные, условия и циклы;
▪️Функции, библиотеки и модули;
▪️Работа со строками и списками;
▪️Регулярные выражения для поиска паттернов;
▪️Чтение, импорт и парсинг файлов;
▪️Создание алгоритмов для автоматизации задач;
▪️Поиск и исправление ошибок в коде.
Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания.
Изучай по ссылке.
@edpython_tg | 73 |
| 14 |  На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду EDPROGRAMMING стоимость всей программы составит 10 392 ₽.
Открыть программу на Stepik | 47 |
| 15 |  Практичный гайд для переезда на Python для тех, кто еще думает
Нашел классный гайд как с умом перейти на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и получать удовольствие от процесса.
Ссылка на статью.
@edpython_tg | 72 |
| 16 |  Использование разных типов JOIN в SQL
@edpython_tg | 78 |
| 17 |  Ловите бесплатный курс от Google Cloud
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming | 925 |
| 18 |  Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib.
Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки. | 83 |
| 19 |  Большой брат следит за вами 👀
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg | 77 |
| 20 |  Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python
1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v
2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif
3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana
4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine-
5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python
6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr
7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b
8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co
9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn-
10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d
11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d
12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d
13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d
14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti
15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti
16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat
17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes
18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python
19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python
20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg | 76 |
