Python 24/7
Ir al canal en Telegram
Новости, гайды, книги и курсы для тех, кто пишет на Python. Связь: @NEBABADOOK
Mostrar más346
Suscriptores
Sin datos24 horas
+17 días
-1330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '260
en 0 canales
agosto '26
+3
en 1 canales
Get PRO
julio '260
en 0 canales
Get PRO
junio '260
en 0 canales
Get PRO
mayo '260
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 0 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '250
en 0 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+580
en 1 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | 0 | |||
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | 0 |
Publicaciones del Canal
Utopia — опенсорс система для хранения корпоративных знаний с историей изменений
Её главная фишка — информация здесь не перезаписывается при каждом обновлении. Каждый факт имеет свой период действия: когда данные меняются, предыдущая версия остаётся в системе, а новая становится актуальной с заданной даты.
Благодаря этому можно восстановить состояние базы знаний на любой момент времени и узнать, кто тогда отвечал за определённые задачи, какие правила действовали и какая информация считалась актуальной. При этом каждый факт привязан к конкретному фрагменту исходного документа, поэтому всегда можно проверить, откуда появились данные.
Архитектура максимально простая: один исполняемый файл + PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очередей сообщений.
Можно развернуть локально или в изолированной сети, а для работы с ИИ — подключить собственную модель.
→ https://github.com/deeplethe/utopia
@edpython_tg
| 2 |  Отличный репозиторий для старта в Python и машинном обучении с нуля
В нём собрана большая база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
Изучаем по ссылке.
@edpython_tg | 30 |
| 3 |  Курс по структурам данных в Python
За час разберётесь, как правильно работать со стеками, очередями и priority queue — и, что важнее, поймёте, какую структуру выбирать под конкретную задачу.
Внутри:
▪️13 уроков
▪️Практика
▪️Примеры кода
▪️Материалы для скачивания
▪️Сертификат
→ https://realpython.com/courses/stacks-queues-ideal-data-structure/
@edpython_tg | 37 |
| 4 |  От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных
В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.
Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.
→ https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python
@edpython_tg | 42 |
| 5 |  Нужно быстро удалить фон с изображения?
rembg — инструмент с открытым исходным кодом для удаления фона. Его можно использовать через командную строку, как Python-библиотеку, HTTP-сервер или запускать в Docker.
Подходит как для обработки отдельных изображений, так и для больших пакетов.
→ https://github.com/danielgatis/rembg
@edpython_tg | 49 |
| 6 |  Учим Git как игру: настольное приложение «Git It»
Удобный способ перестать бояться терминала настольное приложение «Git It» на Electron обучает Git и GitHub через серию интерактивных миссий. Никаких лекций: коммиты, ветки и репозитории осваиваются прямо на твоём компьютере шаг за шагом
Локальная версия популярного курса Git It, поэтому всё работает офлайн и без лишних настроек. Отличный вариант для новичков и тех, кто хочет быстро освежить базу.
Забирай тут.
@edpython_tg | 54 |
| 7 |  Бесплатный курс от Microsoft по созданию ИИ-приложений и агентов на Python
Microsoft открыла актуальный курс для разработчиков, которые хотят научиться создавать современные AI-приложения и агентов на Python.
Внутри — генеративный ИИ, AI-агенты, работа с моделями и API, подключение собственных данных и инструментов, мультимодальность и Microsoft Foundry.
Курс рассчитан примерно на 4 дня и доступен для самостоятельного прохождения.
Изучаем тут.
@edpython_tg | 53 |
| 8 |  Бесплатный учебник по математике для Data Science и ИИ
Mathematical Methods in Data Science — полноценный онлайн-учебник Себастьена Роша из University of Wisconsin–Madison, который связывает математическую теорию с реальными задачами Data Science и AI на Python.
Онлайн-версия остаётся бесплатно доступной и поддерживается автором.
→ https://mmids-textbook.github.io
@edpython_tg | 47 |
| 9 |  Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg | 56 |
| 10 | Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python
Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML.
Есть интерактивные визуализации и практические упражнения.
→ https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source
@edpython_tg | 1 |
| 11 |  Создатель Node.js запустил Dactyl
Нативные приложения для iPhone и Android прямо из веба. Без Mac, Xcode и Android Studio.
▪️Симулятор SwiftUI прямо в браузере через WASM
▪️Один и тот же код для iOS и Android
▪️Можно использовать свою подписку ChatGPT
→ https://dactyl.dev/
@edpython_tg | 61 |
| 12 |  Бесплатный курс от Google по Python для кибербезопасности
Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных.
Что в курсе:
▪️Основы Python: переменные, условия и циклы;
▪️Функции, библиотеки и модули;
▪️Работа со строками и списками;
▪️Регулярные выражения для поиска паттернов;
▪️Чтение, импорт и парсинг файлов;
▪️Создание алгоритмов для автоматизации задач;
▪️Поиск и исправление ошибок в коде.
Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания.
Изучай по ссылке.
@edpython_tg | 71 |
| 13 |  На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду EDPROGRAMMING стоимость всей программы составит 10 392 ₽.
Открыть программу на Stepik | 47 |
| 14 |  Практичный гайд для переезда на Python для тех, кто еще думает
Нашел классный гайд как с умом перейти на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и получать удовольствие от процесса.
Ссылка на статью.
@edpython_tg | 65 |
| 15 |  Использование разных типов JOIN в SQL
@edpython_tg | 71 |
| 16 |  Ловите бесплатный курс от Google Cloud
Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.
Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.
После прохождения курса вы получаете сертификат.
Изучаем по ссылке.
@edprogramming | 908 |
| 17 |  Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib.
Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Сохраняем себе в закладки. | 78 |
| 18 |  Большой брат следит за вами 👀
Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.
Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.
Изучаем тут.
@edpython_tg | 73 |
| 19 |  Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python
1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v
2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif
3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana
4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine-
5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python
6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr
7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b
8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co
9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn-
10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d
11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d
12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d
13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d
14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti
15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti
16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat
17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes
18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python
19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python
20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi
Сохраняем себе, чтобы не потерять.
@edpython_tg | 73 |
| 20 |  Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год
Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое.
Ссылка тут.
@edpython_tg | 79 |
