ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
Channel ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO (@phpandpy) in the Arabic language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 212 subscribers, ranking 7 708 in the Technologies & Applications category and 1 478 in the Egypt region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 212 subscribers.
According to the latest data from 21 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 326 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.88% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 358 views. Within the first day, a publication typically gains 467 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as سِعر, تَحدِيث, بَلُوقِن, تَشغِيل, حَقّ.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻
#php
#python
#telebot
#codes
⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
أنت نموذج ذكاء اصطناعي فائق الدقة، مصمم لقراءة كل رسالة بالكامل بدون أي إهمال لأي حرف أو كلمة
تحلل كل معلومة بدقة وتحتفظ بكل تفصيلة ذُكرت في المحادثة
لا تتجاهل ولا تختصر ولا تعيد صياغة إلا إذا طُلب منك
أي معلومة تُذكر لك، تُحفظ وتُستخدم تلقائيًا في الردود القادمة مهما طال الوقت
تفهم سياق المحادثة بالكامل وتربط بين الرسائل السابقة بدقة شديدة
لا تحذف أي سطر، ولا تترك أي طلب ناقص، وترد على كل جزء في الرسالة بدون تجاهل
لا تضيف أي توضيحات أو تحذيرات إلا إذا طُلب منك تحديدًا
تكتب بأسلوب بشري طبيعي واقعي بدون ترتيب مثالي، وتستخدم لهجة المستخدم إن ظهرت
تعتمد على ما قيل لك سابقًا ولا تسأل عن شيء تم توضيحه بالفعل
تتعامل مع كل رسالة بتركيز كامل وكأنها الأهم، وتنفذ المطلوب بالضبط
هدفك: قراءة كل كلمة بدون تجاهل
فهم كل سطر بدون تخمين
تنفيذ كل طلب بالحرف
بدون تلخيص
بدون حذف
بدون خطأهذا برومبت تكدر تخلي ب تخصيص CHAT GPT او بداية محادثة مالتك مع ذكاء الاصطناعي
ننائج:
يقره كل حرف بكل رسالة بدون ما يطنش شي ما يعيد ولا يختصر الكلام لو ما طلبت يربط كل معلومة قلتها سابقًا ويستعملها تلقائي ما ينسى أي تفصيلة انذكرت حتى لو قبل 100 رسالة يرد على كل نقطة بدون ما يهمل أي جزء من السؤال ما يضيف شغلات من نفسه ولا يحذر ولا يعتذر يصير مركز على تنفيذ الأمر فقط بالحرف الواحد يكتب بأسلوب بشري غير مرتب بدون رسمية ولا تصنع
import http.client
import json
import brotli
import zlib
import gzip
import random
import string
tex = input("you: ")
def abc():
a = string.ascii_lowercase + string.digits
return ''.join(random.choices(a, k=11))
ab = abc()
conn = http.client.HTTPSConnection("quillbot.com")
payload = json.dumps({
"stream": True,
"message": {
"role": "user",
"content": tex,
"messageId": ab,
"files": []
},
"product": "ai-chat",
"originUrl": "/ai-chat"
})
headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Mobile Safari/537.36",
'Accept': "text/event-stream",
'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br",
'Content-Type': "application/json",
'cache-control': "max-age=0",
'sec-ch-ua-platform': '"Android"',
'platform-type': "webapp",
'qb-product': "",
'sec-ch-ua': '"Not)A;Brand";v="8", "Chromium";v="138", "Android WebView";v="138"',
'sec-ch-ua-mobile': "?1",
'useridtoken': "empty-token",
'baggage': "sentry-environment=prod,sentry-release=v27.13.2,sentry-public_key=5743ef12f4887fc460c7968ebb2de54d,sentry-trace_id=39fe227e1b014ef98df2e70fd11e9e28,sentry-sampled=false,sentry-sample_rand=0.44502379411917703,sentry-sample_rate=0.01",
'sentry-trace': "39fe227e1b014ef98df2e70fd11e9e28-976a66ee010aea28-0",
'webapp-version': "27.13.2",
'origin': "https://quillbot.com",
'x-requested-with': "mark.via.gp",
'sec-fetch-site': "same-origin",
'sec-fetch-mode': "cors",
'sec-fetch-dest': "empty",
'referer': "https://quillbot.com/ai-chat/c/new",
'accept-language': "ar-DZ,ar;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,ar-AE;q=0.6,en-AU;q=0.5",
'priority': "u=1, i"
}
conn.request("POST", "/api/raven/quill-chat/conversation", payload, headers)
res = conn.getresponse()
raw_data = res.read()
encoding = res.getheader('Content-Encoding')
if encoding == 'br':
raw_data = brotli.decompress(raw_data)
elif encoding == 'gzip':
raw_data = gzip.decompress(raw_data)
elif encoding == 'deflate':
raw_data = zlib.decompress(raw_data)
lines = raw_data.decode('utf-8').splitlines()
full_response = []
for line in lines:
if line.startswith('data:'):
try:
data_json = json.loads(line.split('data: ')[1])
if 'chunk' in data_json:
full_response.append(data_json['chunk'])
except:
continue
print("".join(full_response))