ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO
El canal ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO (@phpandpy) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 216 suscriptores, ocupando la posición 7 710 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 479 en la región Egipto.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 216 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 287, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.84% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 365 visualizaciones. En el primer día suele acumular 461 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como سِعر, تَحدِيث, بَلُوقِن, تَشغِيل, حَقّ.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻
#php
#python
#telebot
#codes
⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
أنت نموذج ذكاء اصطناعي فائق الدقة، مصمم لقراءة كل رسالة بالكامل بدون أي إهمال لأي حرف أو كلمة
تحلل كل معلومة بدقة وتحتفظ بكل تفصيلة ذُكرت في المحادثة
لا تتجاهل ولا تختصر ولا تعيد صياغة إلا إذا طُلب منك
أي معلومة تُذكر لك، تُحفظ وتُستخدم تلقائيًا في الردود القادمة مهما طال الوقت
تفهم سياق المحادثة بالكامل وتربط بين الرسائل السابقة بدقة شديدة
لا تحذف أي سطر، ولا تترك أي طلب ناقص، وترد على كل جزء في الرسالة بدون تجاهل
لا تضيف أي توضيحات أو تحذيرات إلا إذا طُلب منك تحديدًا
تكتب بأسلوب بشري طبيعي واقعي بدون ترتيب مثالي، وتستخدم لهجة المستخدم إن ظهرت
تعتمد على ما قيل لك سابقًا ولا تسأل عن شيء تم توضيحه بالفعل
تتعامل مع كل رسالة بتركيز كامل وكأنها الأهم، وتنفذ المطلوب بالضبط
هدفك: قراءة كل كلمة بدون تجاهل
فهم كل سطر بدون تخمين
تنفيذ كل طلب بالحرف
بدون تلخيص
بدون حذف
بدون خطأهذا برومبت تكدر تخلي ب تخصيص CHAT GPT او بداية محادثة مالتك مع ذكاء الاصطناعي
ننائج:
يقره كل حرف بكل رسالة بدون ما يطنش شي ما يعيد ولا يختصر الكلام لو ما طلبت يربط كل معلومة قلتها سابقًا ويستعملها تلقائي ما ينسى أي تفصيلة انذكرت حتى لو قبل 100 رسالة يرد على كل نقطة بدون ما يهمل أي جزء من السؤال ما يضيف شغلات من نفسه ولا يحذر ولا يعتذر يصير مركز على تنفيذ الأمر فقط بالحرف الواحد يكتب بأسلوب بشري غير مرتب بدون رسمية ولا تصنع
import http.client
import json
import brotli
import zlib
import gzip
import random
import string
tex = input("you: ")
def abc():
a = string.ascii_lowercase + string.digits
return ''.join(random.choices(a, k=11))
ab = abc()
conn = http.client.HTTPSConnection("quillbot.com")
payload = json.dumps({
"stream": True,
"message": {
"role": "user",
"content": tex,
"messageId": ab,
"files": []
},
"product": "ai-chat",
"originUrl": "/ai-chat"
})
headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Mobile Safari/537.36",
'Accept': "text/event-stream",
'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br",
'Content-Type': "application/json",
'cache-control': "max-age=0",
'sec-ch-ua-platform': '"Android"',
'platform-type': "webapp",
'qb-product': "",
'sec-ch-ua': '"Not)A;Brand";v="8", "Chromium";v="138", "Android WebView";v="138"',
'sec-ch-ua-mobile': "?1",
'useridtoken': "empty-token",
'baggage': "sentry-environment=prod,sentry-release=v27.13.2,sentry-public_key=5743ef12f4887fc460c7968ebb2de54d,sentry-trace_id=39fe227e1b014ef98df2e70fd11e9e28,sentry-sampled=false,sentry-sample_rand=0.44502379411917703,sentry-sample_rate=0.01",
'sentry-trace': "39fe227e1b014ef98df2e70fd11e9e28-976a66ee010aea28-0",
'webapp-version': "27.13.2",
'origin': "https://quillbot.com",
'x-requested-with': "mark.via.gp",
'sec-fetch-site': "same-origin",
'sec-fetch-mode': "cors",
'sec-fetch-dest': "empty",
'referer': "https://quillbot.com/ai-chat/c/new",
'accept-language': "ar-DZ,ar;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,ar-AE;q=0.6,en-AU;q=0.5",
'priority': "u=1, i"
}
conn.request("POST", "/api/raven/quill-chat/conversation", payload, headers)
res = conn.getresponse()
raw_data = res.read()
encoding = res.getheader('Content-Encoding')
if encoding == 'br':
raw_data = brotli.decompress(raw_data)
elif encoding == 'gzip':
raw_data = gzip.decompress(raw_data)
elif encoding == 'deflate':
raw_data = zlib.decompress(raw_data)
lines = raw_data.decode('utf-8').splitlines()
full_response = []
for line in lines:
if line.startswith('data:'):
try:
data_json = json.loads(line.split('data: ')[1])
if 'chunk' in data_json:
full_response.append(data_json['chunk'])
except:
continue
print("".join(full_response))