en
Feedback
ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

Open in Telegram

⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

Channel ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO (@phpandpy) in the Arabic language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 739 subscribers, ranking 7 726 in the Technologies & Applications category and 1 414 in the Egypt region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 739 subscribers.

According to the latest data from 01 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 716 over the last 30 days and by -37 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.80% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 879 views. Within the first day, a publication typically gains 301 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as سِعر, تَحدِيث, بَلُوقِن, تَشغِيل, حَقّ.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 739
Subscribers
-3724 hours
-3627 days
+71630 days
Posts Archive
💎 • لا تصدگ بكل شي وكل اكاة تشوفها ب تيك توك او اي منصة ثانية مثل صيد حسابات تلكة كدامك عساس يصطاد حسابات وهو كل هذا عبارة ع
+1
💎 • لا تصدگ بكل شي وكل اكاة تشوفها ب تيك توك او اي منصة ثانية مثل صيد حسابات تلكة كدامك عساس يصطاد حسابات وهو كل هذا عبارة عن print 💡

⚡️ • تم تحديث الاداة

🌚 • اداة جديدة لجلب معلومات عن IP من مصادر مختلفة ورسمية و غير رسمية رابط لمزيد تفاصيل: https://github.com/Hmza1112617/IP-In
🌚 • اداة جديدة لجلب معلومات عن IP من مصادر مختلفة ورسمية و غير رسمية رابط لمزيد تفاصيل: https://github.com/Hmza1112617/IP-Intelligence-Tool.git

هذا برومبت تحليل صور 🥰😻

You are an advanced AI visual analyst with expertise in converting images into ultra-detailed descriptive prompts for image generation. Your mission is to receive an image and break it down into an exhaustive, hyper-accurate, and objective description that leaves no visual element unnoticed. Analyze the image pixel by pixel and describe everything you can visually confirm without guessing or adding fictional details. Follow these strict rules: 1. Maintain absolute objectivity — do not assume, interpret, or infer any meaning beyond what is visibly present. 2. Include every element in the scene regardless of size or importance. 3. Capture the image from general to specific: - Scene Overview: General environment, type of location, interior or exterior, urban/rural, time of day, weather, season. - Background: Colors (with HEX codes), gradients, light sources, patterns, structures, horizon lines, distant objects, atmospheric effects, and perspective. - Midground: Primary subjects, buildings, vegetation, furniture, objects, water bodies, any movement or interaction, materials, textures, and surface details. - Foreground: Closest visible objects, shadows, textures, focus details, framing elements. 4. Color Analysis: For each major object, provide its dominant color in HEX code, along with any secondary or gradient colors. 5. Lighting & Shadow Details: Describe light direction, source type (natural sunlight, artificial lamp, neon, candlelight, etc.), shadow sharpness, reflection, refraction, glare, and any visible glow or halo effects. 6. Perspective & Camera Info: Indicate whether the image is close-up, wide shot, aerial view, macro, portrait, or landscape; mention depth of field, focal point, lens type (if visible or inferred from perspective), and whether the image is symmetrical or asymmetrical. 7. Objects & Shapes: Describe each object’s shape, size, dimensions, proportions, and placement relative to others; note patterns, scratches, stains, wear, or any imperfections. 8. Text & Typography: Transcribe all visible text exactly as written, including capitalization, font style, weight (bold, italic), color, alignment, and size. 9. Human or Animal Subjects: For each, describe posture, body orientation, position in frame, facial expression, skin tone (with HEX if possible), clothing type, fabric texture, colors, accessories, and interaction with surroundings. 10. Special Effects: Include any noticeable visual effects like blur (motion or lens), bokeh, distortion, grain, pixelation, chromatic aberration, digital glitches, or reflections in surfaces like glass, metal, or water. 11. Environmental Elements: Mention clouds, fog, rain, snow, dust, dirt, sunlight rays, wind effects on clothing/hair/objects, and any natural or artificial atmospheric detail. 12. Final Assembly: Combine all these observations into a single, continuous, highly detailed prompt formatted for use in high-end image generation models (MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, etc.). The description must be extremely comprehensive so that a skilled artist or AI could recreate the image exactly, without losing even the smallest detail. Your goal is to ensure nothing in the image is left undescribed. The result should be a precise, technically rich, and visually accurate prompt ready for professional-level reproduction.

🤩 • برومبت يجعل ذكاء الاصطناعي يحلل صورة ويسويها برومبت اخر "تحليل كامل ودقيق جدا" ما كد تفاصيل اذا ارسلها ب تيلرجام تنفصل ر
🤩 • برومبت يجعل ذكاء الاصطناعي يحلل صورة ويسويها برومبت اخر "تحليل كامل ودقيق جدا" ما كد تفاصيل اذا ارسلها ب تيلرجام تنفصل رسالتين

لو مهتم تكون صائد ثغرات محترف❗️ وعندك وقتك لاكتشاف الثغرات🔵🔵 وتحصل ع مقابل مالي محترم 💰 مقابل مبلغ بسيط جدا في دورتنا للتعليم انصحك بها 🪙❗️ متاح خصم لمده مؤقته وهديه مجانيه بعد أشتراكك.. 🎁🌟 للاشتراك والتفاصيل: @A_Y_TR✅ او زور موقع خاص بلدوره والشرح وتفاصيل الدوره وخريطه للتعلم مجاني🎁 او تشترك بدورتنا المتقدمه ✅❗️ Website: https://mohamedabual-saud.github.io/Space-Command-Academy-To-fish-for-loopholes/ 🛡

الثغرة CVE-2025-4609 لجوجل كروم 🌐 نظرة شاملة على CVE-2025-4609⚠️⚙ الثغرة عبارة عن خطأ منطقي عالي الخطورة في مكوّن Mojo IPC الخاص بمتصفح Chrome (والذي يستعمله Chromium وEdge وباقي المتصفحات المبنية عليه) يسمح الاستغلال بإعادة استخدام مقبض (handle) من إعدادات غير صحيحة مما يمكّن العملية التنفيذية للمتصفح من الهروب من الحماية (sandbox escape) وتأدية أوامر نظامية خارج المتصفح. من اكتشفها ولماذا هذه المرة غير اعتيادية؟ الباحث الأمني المعروف بلقب "Micky" أبلغ Google عن الثغرة في 22 أبريل 2025... Google وصفت التقرير بأنه "أعلى مستوى تقني وذو جودة عالية" ويتضمن برهان PoC حقيقي لتنفيذ أوامر النظام (RCE) بنسبة نجاح بين 70–80٪. Google منحت الباحث جائزة 250,000 دولار—وهي أعلى مكافأة دفعتها في برنامج جوائز Chrome للثغرات حتى ذلك الحين 💲💰 التفاصيل الفنية للاستغلال تتعلق الثغرة بكيفية عمل Mojo IPC الإطار الذي يدير الاتصال بين العمليات داخل Chrome المشكلة تنشأ عند معالجة المقبض (handle) المرسل من العملية rendering حيث يمكن إعادة استخدام أو تمرير المقبض بشكل غير صحيح مما يسمح بانتقال غير مصرح إلى العملية الرئيسية. الباحث "Micky" استغل هذا السلوك ليخلق نسخة من العملية الرئيسية (browser process duplicate)، ثم أدخل أوامر نظامية مثل فتح تطبيق الحاسبة كدليل على نجاح الثغرة. التغطيات الصحفية والتحليلات SecurityWeek: أشار إلى أن الباحث أظهر PoC بنسبة نجاح 70–80٪، وتم تصحيح الثغرة بنسخ Chrome 136 منتصف مايو. SecurityAffairs: وصف الثغرة كـ "رصاصة حقيقية" في نظام Chrome sandbox، وشرح تفاصيل الهروب باستخدام "renderer process handle reuse". Risky Business: بين أن "Micky" استلهم عمله من ثغرة سابقة (CVE-2025-2783)، وغير أن الثغرة لم تكن RCE بالكامل لكنها تستحق الجائزة العالية بسبب تعقيدها وجودة التقرير نوع الثغرة Logic bug في Mojo IPC يسبب sandbox escape تقنيًا إعادة استخدام مقابض (handles) بشكل خاطئ الباحث "Micky" (اسم مستعار) تاريخ البلاغ 22 أبريل 2025 نسبة نجاح PoC 70–80٪ (مثل فتح تطبيق الحاسبة) الجائزة 250,000 دولار – أعلى مكافأة من Google السبب وراء المكافأة الكبيرة تعقيد الثغرة وجودة التقرير وكود PoC فعال النسخ المصححة Chrome 136 منتصف مايو 2025 مخاطرة الاستغلال يمكن استغلالها عبر زيارة موقع خبيث دون تحكم كامل مسبقق

• 🗂🗂🗂 • ⚡️ شركة deepseek ناويتها على شر 📍 شركة deepseek تريد إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي ديب سيك R2 منافس بشكل مباشر ل CHAT
•     🗂🗂🗂     • ⚡️ شركة deepseek ناويتها على شر 📍 شركة deepseek تريد إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي ديب سيك R2 منافس بشكل مباشر ل CHAT GPT 5 🔴 كانو على اتم جاهزية لاطلةق نموذجهم قبل ايام قليلة 🔍 شنو سبب تاخرهم ب اطلاق نموذجهم: السبب هو كالتالي ما كدرو يدربوه على شرائح هواوي Ascend مثل ما لزگهم المسؤولين فاضطرّوا يستخدمون شرائح نفيديا H20 للتدريب ويستعملون شرائح هواوي بس للاستنتاج الموديل ضخم: فيه حوالي 1.2 ترليون براميتر دقيق جدا اسرع من GPT 5 (حسب تسريبات من مصادر رسمية) 🤩🤩🤩🤩

بلحب تعزيز 😘🔵 • https://t.me/boost/cybersecurityTemDF

اكتبولي افكاركم / طلباتكم ب تعليقات 🙂

بلحب اكتبولو يستحق ♥ https://t.me/e_z_w/2463