es
Feedback
ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

Ir al canal en Telegram

⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

El canal ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO (@phpandpy) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 739 suscriptores, ocupando la posición 7 726 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 414 en la región Egipto.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 739 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 716, y en las últimas 24 horas de -37, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 879 visualizaciones. En el primer día suele acumular 301 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como سِعر, تَحدِيث, بَلُوقِن, تَشغِيل, حَقّ.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
⸻ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ ⸻ #php #python #telebot #codes ⚠️ المحتوى الموجود هنا لأغراض تعليمية فقط ولا نتحمل أي مسؤولية عن استخدامه، الغرض منه الفحص والتجربة داخل بيئات خاصة وغير حقيقية

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 739
Suscriptores
-3724 horas
-3627 días
+71630 días
Archivo de publicaciones
💎 • لا تصدگ بكل شي وكل اكاة تشوفها ب تيك توك او اي منصة ثانية مثل صيد حسابات تلكة كدامك عساس يصطاد حسابات وهو كل هذا عبارة ع
+1
💎 • لا تصدگ بكل شي وكل اكاة تشوفها ب تيك توك او اي منصة ثانية مثل صيد حسابات تلكة كدامك عساس يصطاد حسابات وهو كل هذا عبارة عن print 💡

⚡️ • تم تحديث الاداة

🌚 • اداة جديدة لجلب معلومات عن IP من مصادر مختلفة ورسمية و غير رسمية رابط لمزيد تفاصيل: https://github.com/Hmza1112617/IP-In
🌚 • اداة جديدة لجلب معلومات عن IP من مصادر مختلفة ورسمية و غير رسمية رابط لمزيد تفاصيل: https://github.com/Hmza1112617/IP-Intelligence-Tool.git

هذا برومبت تحليل صور 🥰😻

You are an advanced AI visual analyst with expertise in converting images into ultra-detailed descriptive prompts for image generation. Your mission is to receive an image and break it down into an exhaustive, hyper-accurate, and objective description that leaves no visual element unnoticed. Analyze the image pixel by pixel and describe everything you can visually confirm without guessing or adding fictional details. Follow these strict rules: 1. Maintain absolute objectivity — do not assume, interpret, or infer any meaning beyond what is visibly present. 2. Include every element in the scene regardless of size or importance. 3. Capture the image from general to specific: - Scene Overview: General environment, type of location, interior or exterior, urban/rural, time of day, weather, season. - Background: Colors (with HEX codes), gradients, light sources, patterns, structures, horizon lines, distant objects, atmospheric effects, and perspective. - Midground: Primary subjects, buildings, vegetation, furniture, objects, water bodies, any movement or interaction, materials, textures, and surface details. - Foreground: Closest visible objects, shadows, textures, focus details, framing elements. 4. Color Analysis: For each major object, provide its dominant color in HEX code, along with any secondary or gradient colors. 5. Lighting & Shadow Details: Describe light direction, source type (natural sunlight, artificial lamp, neon, candlelight, etc.), shadow sharpness, reflection, refraction, glare, and any visible glow or halo effects. 6. Perspective & Camera Info: Indicate whether the image is close-up, wide shot, aerial view, macro, portrait, or landscape; mention depth of field, focal point, lens type (if visible or inferred from perspective), and whether the image is symmetrical or asymmetrical. 7. Objects & Shapes: Describe each object’s shape, size, dimensions, proportions, and placement relative to others; note patterns, scratches, stains, wear, or any imperfections. 8. Text & Typography: Transcribe all visible text exactly as written, including capitalization, font style, weight (bold, italic), color, alignment, and size. 9. Human or Animal Subjects: For each, describe posture, body orientation, position in frame, facial expression, skin tone (with HEX if possible), clothing type, fabric texture, colors, accessories, and interaction with surroundings. 10. Special Effects: Include any noticeable visual effects like blur (motion or lens), bokeh, distortion, grain, pixelation, chromatic aberration, digital glitches, or reflections in surfaces like glass, metal, or water. 11. Environmental Elements: Mention clouds, fog, rain, snow, dust, dirt, sunlight rays, wind effects on clothing/hair/objects, and any natural or artificial atmospheric detail. 12. Final Assembly: Combine all these observations into a single, continuous, highly detailed prompt formatted for use in high-end image generation models (MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, etc.). The description must be extremely comprehensive so that a skilled artist or AI could recreate the image exactly, without losing even the smallest detail. Your goal is to ensure nothing in the image is left undescribed. The result should be a precise, technically rich, and visually accurate prompt ready for professional-level reproduction.

🤩 • برومبت يجعل ذكاء الاصطناعي يحلل صورة ويسويها برومبت اخر "تحليل كامل ودقيق جدا" ما كد تفاصيل اذا ارسلها ب تيلرجام تنفصل ر
🤩 • برومبت يجعل ذكاء الاصطناعي يحلل صورة ويسويها برومبت اخر "تحليل كامل ودقيق جدا" ما كد تفاصيل اذا ارسلها ب تيلرجام تنفصل رسالتين

لو مهتم تكون صائد ثغرات محترف❗️ وعندك وقتك لاكتشاف الثغرات🔵🔵 وتحصل ع مقابل مالي محترم 💰 مقابل مبلغ بسيط جدا في دورتنا للتعليم انصحك بها 🪙❗️ متاح خصم لمده مؤقته وهديه مجانيه بعد أشتراكك.. 🎁🌟 للاشتراك والتفاصيل: @A_Y_TR✅ او زور موقع خاص بلدوره والشرح وتفاصيل الدوره وخريطه للتعلم مجاني🎁 او تشترك بدورتنا المتقدمه ✅❗️ Website: https://mohamedabual-saud.github.io/Space-Command-Academy-To-fish-for-loopholes/ 🛡

الثغرة CVE-2025-4609 لجوجل كروم 🌐 نظرة شاملة على CVE-2025-4609⚠️⚙ الثغرة عبارة عن خطأ منطقي عالي الخطورة في مكوّن Mojo IPC الخاص بمتصفح Chrome (والذي يستعمله Chromium وEdge وباقي المتصفحات المبنية عليه) يسمح الاستغلال بإعادة استخدام مقبض (handle) من إعدادات غير صحيحة مما يمكّن العملية التنفيذية للمتصفح من الهروب من الحماية (sandbox escape) وتأدية أوامر نظامية خارج المتصفح. من اكتشفها ولماذا هذه المرة غير اعتيادية؟ الباحث الأمني المعروف بلقب "Micky" أبلغ Google عن الثغرة في 22 أبريل 2025... Google وصفت التقرير بأنه "أعلى مستوى تقني وذو جودة عالية" ويتضمن برهان PoC حقيقي لتنفيذ أوامر النظام (RCE) بنسبة نجاح بين 70–80٪. Google منحت الباحث جائزة 250,000 دولار—وهي أعلى مكافأة دفعتها في برنامج جوائز Chrome للثغرات حتى ذلك الحين 💲💰 التفاصيل الفنية للاستغلال تتعلق الثغرة بكيفية عمل Mojo IPC الإطار الذي يدير الاتصال بين العمليات داخل Chrome المشكلة تنشأ عند معالجة المقبض (handle) المرسل من العملية rendering حيث يمكن إعادة استخدام أو تمرير المقبض بشكل غير صحيح مما يسمح بانتقال غير مصرح إلى العملية الرئيسية. الباحث "Micky" استغل هذا السلوك ليخلق نسخة من العملية الرئيسية (browser process duplicate)، ثم أدخل أوامر نظامية مثل فتح تطبيق الحاسبة كدليل على نجاح الثغرة. التغطيات الصحفية والتحليلات SecurityWeek: أشار إلى أن الباحث أظهر PoC بنسبة نجاح 70–80٪، وتم تصحيح الثغرة بنسخ Chrome 136 منتصف مايو. SecurityAffairs: وصف الثغرة كـ "رصاصة حقيقية" في نظام Chrome sandbox، وشرح تفاصيل الهروب باستخدام "renderer process handle reuse". Risky Business: بين أن "Micky" استلهم عمله من ثغرة سابقة (CVE-2025-2783)، وغير أن الثغرة لم تكن RCE بالكامل لكنها تستحق الجائزة العالية بسبب تعقيدها وجودة التقرير نوع الثغرة Logic bug في Mojo IPC يسبب sandbox escape تقنيًا إعادة استخدام مقابض (handles) بشكل خاطئ الباحث "Micky" (اسم مستعار) تاريخ البلاغ 22 أبريل 2025 نسبة نجاح PoC 70–80٪ (مثل فتح تطبيق الحاسبة) الجائزة 250,000 دولار – أعلى مكافأة من Google السبب وراء المكافأة الكبيرة تعقيد الثغرة وجودة التقرير وكود PoC فعال النسخ المصححة Chrome 136 منتصف مايو 2025 مخاطرة الاستغلال يمكن استغلالها عبر زيارة موقع خبيث دون تحكم كامل مسبقق

• 🗂🗂🗂 • ⚡️ شركة deepseek ناويتها على شر 📍 شركة deepseek تريد إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي ديب سيك R2 منافس بشكل مباشر ل CHAT
•     🗂🗂🗂     • ⚡️ شركة deepseek ناويتها على شر 📍 شركة deepseek تريد إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي ديب سيك R2 منافس بشكل مباشر ل CHAT GPT 5 🔴 كانو على اتم جاهزية لاطلةق نموذجهم قبل ايام قليلة 🔍 شنو سبب تاخرهم ب اطلاق نموذجهم: السبب هو كالتالي ما كدرو يدربوه على شرائح هواوي Ascend مثل ما لزگهم المسؤولين فاضطرّوا يستخدمون شرائح نفيديا H20 للتدريب ويستعملون شرائح هواوي بس للاستنتاج الموديل ضخم: فيه حوالي 1.2 ترليون براميتر دقيق جدا اسرع من GPT 5 (حسب تسريبات من مصادر رسمية) 🤩🤩🤩🤩

بلحب تعزيز 😘🔵 • https://t.me/boost/cybersecurityTemDF

اكتبولي افكاركم / طلباتكم ب تعليقات 🙂

بلحب اكتبولو يستحق ♥ https://t.me/e_z_w/2463