Help with math Confession! [📐📚/🔢🙏]

ДП БЛЯТЬ, МНЕ 4 ПО ГЕОМЕТРИИ (я учусь по 10 бальной шкале) Неанон:Кейт💊 #тейк 🍨 :: 😒

ПОМОГИТЕ ПРОШУ!!! Неанон: Кейт💊 #тейк

🍨 :: наш КФ?

МОЛЮ #тейк

🍨 :: КАКОГО ХУЯ ВАС УЖЕ 700 😨 🤍:: нихуя, ура благодарам ☠ :: УРАРАРАРА. 🎉🎉🎉🎉

🍨 :: кстати как вам оформление

🍨 ::а у нас ещё один новый админ! по вп! Знакомьтесь, Аки!

Ой щас погодите

Аче будет 700 подписчиков

Снова прошу помощи, но только теперь это помощь моим одноклассникам 🙃 #адмтейк

пвмкф привет, очень сильно прошу помощи с данной карточкой, совсем ничего не понимаю в этой теме(( #тейк

🍨 :: у нас новый Админче по тейкам! Поприветствуйте Джо! :3 🤍:: привее, у меня тип 2 эмодзи Это и ⚡️

Темы матриц для изучения и их операции. Основные операции: Сложение/Вычитание: Сложение/вычитание соответствующих элементов двух матриц одинакового размера. Умножение на скаляр: Умножение всех элементов матрицы на одно число. Транспонирование: Перестановка строк и столбцов матрицы. Обратная матрица: Матрица, при умножении на исходную дающая единичную матрицу (существует только для квадратных матриц с не равным нулю определителем). Определитель: Число, вычисляемое по формуле для квадратных матриц, отражающее некоторые свойства матрицы. Минор(М): Определитель квадратной подматрицы, полученной вычеркиванием строки и столбца. Алгебраическое дополнение: М, умноженный на (-1)^(i+j), где i - номер строки, j - номер столбца. Сопряженная матрица: Матрица, получаемая заменой всех элементов на их комплексно сопряженные. Умножение матриц: Умножение матриц: Специальная операция, где строки первой матрицы умножаются на столбцы второй матрицы. Другие операции: Разложение матрицы: Представление матрицы в виде произведения нескольких более простых матриц. Норма матрицы: Числовое значение, которое характеризует "размер" матрицы. Ранг матрицы: Количество линейно независимых строк или столбцов матрицы. След матрицы: Сумма элементов главной диагонали квадратной матрицы. Блочная матрица: Матрица, состоящая из блоков (подматриц). Симметричная матрица: Матрица, совпадающая со своей транспонированной. Асимметричная матрица: Матрица, не совпадающая со своей транспонированной. Дополнительные операции: Ортогональная матрица: Квадратная матрица, обратная которой равна ее транспонированной. Унитарная матрица: Квадратная комплексная матрица, обратная которой равна ее сопряженной транспонированной. Диагональная матрица: Квадратная матрица, у которой все элементы вне главной диагонали равны нулю. Операции с вектором как со столбцом: Векторное произведение: Для 3-мерных векторов, дает вектор, ортогональный обоим исходным. Скалярное произведение: Для векторов любой размерности, дает скалярное значение, равное сумме произведений соответствующих элементов. Важно помнить, что данная тема абстрактна и применяется в том же языке программирования. Матрицы прогрессируют и идут дальше. Начинайте с базовых вещей. Их я перечислил выше #объяснение /#тейк

Часто встречаю людей, которые не понимают тему матриц в линейной алгебре, хотя это только база и начало выш.мата База для их понимания: Понимание того, что такое матрица и какие операции над ними существуют Много практики. Умножение матриц на начальном этапе обучения может вас запутать, по этой причине нужно много практики для того, чтобы ваш мозг на автомате знал столь простые действия Математика - всегда практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, практика, пракатика, практика и практика Вам необязательно зубрить формулы. Во время практики вы сможете автоматом выучить Матрицы очень лёгкие для понимания. Достаточно посмотреть несколько видео на ютубе и сразу поймёте #объяснение / #тейк

памагите это что #тейк

Ребят, помогите пожалуйста с задачей по планиметрии: Из точки M к окружности проведены касательные MA и MB. На большой дуге АВ выбрана точка D. Известно, что расстояния от точки D до прямых MA и MB равны соответственно a и b. Найдите расстояние от точки D до прямой АВ. #тейк

пр ещё раз сос #тейк