Электроника. Воронков Студия.

⚡️Китайцы сделали квантовый процессор, не уступающий прорыв Google в квантовой гонке Исследователи из Университета науки и технологии Китая представили Zuchongzhi-3 — квантовый процессор с 105 кубитами, конкурирующий с Willow от Google в области квантовых вычислений. Новейший сверхпроводящий квантовый процессор Zuchongzhi-3 демонстрирует следующие характеристики: 1. 105 кубитов и 182 соединительных элемента интегрированы на одном чипе 2. производительность в 10¹⁵ раз выше самого мощного классического суперкомпьютера 3. Время когерентности 72 микросекунды — ключевой параметр, позволяющий выполнять более сложные вычисления Высокая точность операций: - 99.90% для параллельных однокубитовых вентилей - 99.62% для параллельных двухкубитовых вентилей - 99.13% для параллельного считывания Zuchongzhi-3 сопоставим с квантовым процессором Google Willow, который также имеет 105 кубитов и был представлен в декабре 2024 года. Хотя у каждого процессора есть свои сильные стороны, Zuchongzhi-3 демонстрирует незначительное преимущество в некоторых аспектах: 1. Более высокое время когерентности (72 мкс против 68 мкс у Willow) 2. Сфокусирован на демонстрации практического квантового превосходства. В то время как Google Willow больше ориентирован на коррекцию ошибок и долгосрочную отказоустойчивость, Zuchongzhi-3 впечатляет текущими вычислительными возможностями.

⚡️Microsoft создали 1-й в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром Microsoft заявляет, что это не просто очередной технологический прорыв, а фундаментальное открытие, меняющее наше понимание материи и открывающее новую эру в вычислительных технологиях. Помимо известных нам твёрдого, жидкого и газообразного состояний, учёным Microsoft удалось создать принципиально новое состояние материи, используя особый класс материалов — топопроводники. Революционная архитектура: - Кубиты размером всего 1/100 миллиметра - Более быстрые и надёжные, чем существующие аналоги - Возможность разместить миллион кубитов на чипе размером с ладонь Вместо прогнозируемых десятилетий, Microsoft планирует создать полноценный квантовый компьютер в течение нескольких лет. Квантовый компьютер с миллионом кубитов сможет решать задачи, недоступные всем существующим компьютерам мира вместе взятым: - Разработка новых материалов - Создание более эффективных лекарств - Оптимизация логистических цепочек - Моделирование климатических изменений - Разложение микропластика на безвредные компоненты Этому прорыву предшествовали почти 20 лет исследований.

Преодолен барьер масштабирования в квантовых вычислениях.

Разработан полимерный ионистор с высокой проводимостью Материал PEDOT принадлежит к классу полимеров, проводящих электричество. Его применяют в сенсорных экранах, органических солнечных элементах, электрохимических устройствах. Однако для использования в качестве источников энергии проводимость этого материала была недостаточно высокой. Исследователи из США разработали метод выращивания наноскопических волокон PEDOT, которые по своим характеристикам подходят для изготовления накопителей энергии — их проводимость оказалась в 100 раз выше, чем в коммерческих ионисторах из того же материала. https://hightech.plus/2025/01/23/razrabotan-polimernii-ionistor-s-visokoi-provodimostyu

Canon показала 35-мм датчик изображения с разрешением 410 Мп Canon разработала 35-миллиметровый CMOS-датчик изображения с рекордным разрешением 410 мегапикселей. Это самый высокий показатель для сенсоров данного формата. Датчик позволяет создавать изображения с разрешением 24 592×16 704 пикселя. Это эквивалентно 24K-разрешению, которое в 198 раз превосходит Full HD и в 12 раз превышает 8K. Новая матрица будет представлена в двух вариантах — RGB и монохромной, что расширяет её применение в научных и промышленных областях, где требуется максимальная детализация. https://hightech.plus/2025/01/23/canon-pokazala-35-mm-datchik-izobrazheniya-s-razresheniem-410-mp

Прорывной мемристор сам исправляет свои ошибки, как клетки мозга Команда ученых из Южной Кореи разработала интегральную схему на основе мемристоров, перспективных электрических элементов с эффектом памяти. Крошечный полупроводник способен самостоятельно обучаться и корректировать свою работу. Он может применяться в камерах слежения, регистрирующих подозрительную деятельность без подключения к облачным серверам, или в медицинских устройствах, анализирующих данные в режиме реального времени. https://hightech.plus/2025/01/20/prorivnoi-memristor-sam-ispravlyaet-svoi-oshibki-kak-kletki-mozga

🆕Подборка прозрачных экранов от Samsung на техновыставке CES-2025

Кто в курсе запустили в итоге?

Доброе утро! Наша ссылка для регистрации на Российский Венчурный Форум в Казани: https://forms.yandex.ru/cloud/674066c973cee70ec1ceddc1/

Если ты подпишешься, то дам тебе права администратора и сможешь публиковать новости.

Число подписчиков там немножко накручено.

Это мой канал по электронике.

Маск говорит, что к 2030г. 1млн человек будут ходить с имплантом Neuralink, он таких людей называет дополненными Но это еще не все. Скорость передачи данных через Neuralink достигнет 1 млн бит/секунду. Это означает, что имплант сможет передавать и получать информацию от мозга со скоростью 1 миллион бит в секунду. Для сравнения: это ~ соответствует скорости загрузки небольшого текстового файла. Такая скорость теоретически может позволить: - более точное управление протезами - более быструю передачу сигналов между мозгом и компьютером - потенциальную возможность прямой передачи информации в мозг А теперь самое интересное — сравним с возможностями нашего мозга: Скорости передачи данных: • Нейроимплант Neuralink (прогноз): 1 000 000 бит/с • Сознательная обработка мозгом человека: 50 бит/с • Общая пропускная способность мозга: 100 000 000 000 бит/с Но мозг человека работает совершенно иначе, чем компьютер: - Обрабатывает информацию параллельно, а не последовательно - Использует уникальную систему кодирования данных - Имеет невероятную пластичность. По сути, Маск предлагает создать "цифровой мост" между компьютером и мозгом. И хотя 1 Мбит/с кажется скромным по сравнению с общей мощностью мозга, для управления протезами или базового обмена информацией этого может быть достаточно.

👀 https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga/