Solid State Humanity

Эффективный акселереционизм, или сокращённо e/acc, появился в 2022 году и быстро стал популярным среди предпринимателей, инженеров и инвесторов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Главная идея e/acc проста: человечеству нужно не замедлять технологии, а наоборот, ускорять их развитие. По мнению сторонников движения, именно научно-технический прогресс способен решить большинство глобальных проблем, включая бедность, болезни, изменение климата и даже войну. Особое место в этой философии занимает искусственный интеллект. Сторонники e/acc считают, что создание AGI, то есть искусственного общего интеллекта, станет крупнейшим технологическим прорывом в истории. Поэтому они выступают против чрезмерного регулирования ИИ, полагая, что ограничения лишь затормозят развитие цивилизации. Вместо этого они предлагают делать ставку на свободную конкуренцию компаний и разработчиков. В отличие от многих экспертов, предупреждающих о рисках AGI, представители e/acc считают вероятность катастрофических последствий либо сильно преувеличенной, либо такой, с которой лучше справится рынок, чем государство. Конечная цель движения выходит далеко за пределы Земли. Его сторонники считают, что человечество должно постепенно подняться по шкале Кардашёва. Сегодня наша цивилизация находится примерно на уровне 0,73 по этой шкале. Для достижения цивилизации I типа потребуется использовать практически всю энергию, доступную на Земле, около 10¹⁶ ватт. Цивилизация II типа сможет использовать энергию целой звезды, порядка 10²⁶ ватт, а III типа уже будет распоряжаться энергией всей галактики, примерно 10³⁶ ватт. По мнению e/acc, развитие искусственного интеллекта, робототехники, автоматизации, космических технологий и энергетики должно сделать такой путь возможным. Более того, некоторые представители движения считают распространение разумной жизни по Вселенной естественной следующей стадией эволюции. Идеология e/acc выросла из более ранних течений, таких как трансгуманизм, экстропианство, сингуляритарианство и лонгтермизм, но делает ещё больший акцент на скорости развития технологий. Если трансгуманисты в первую очередь задаются вопросом, как улучшить человека, то сторонники эффективного акселерационизма считают, что главное, это максимально ускорить научно-технический прогресс, поскольку именно он в конечном итоге определит будущее цивилизации. И, как это часто бывает с людьми, они решили, что лучший способ добраться до будущего, это нажать педаль газа до упора и уже потом смотреть, где вообще были тормоза.

Немного мрачная победа технологий. Когда не удается сохранить сам организм, остается сохранить хотя бы... Его цифровые данные? Например, как здесь - максимально точная цифровая копия скелета вакиты, самого редкого морского млекопитающего на Земле. Проект уже называют своеобразным "цифровым бессмертием" вида: даже если вакита исчезнет, ее анатомия навсегда сохранится в виде детализированных 3D-моделей. Вакита обитает только в северной части Калифорнийского залива, и сегодня в природе осталось менее 12 особей. Основой проекта стал скелет самки, найденной еще в 1966 году. С помощью микрокомпьютерной томографии и высокоточного 3D-сканирования ученые создали цифровые копии всех костей, включая мельчайшие анатомические детали. Модели можно изучать на компьютере, печатать на 3D-принтере и использовать для исследований без риска повредить оригинал. Все данные опубликуют в открытом доступе, чтобы ими могли пользоваться ученые, музеи и образовательные учреждения по всему миру. Технология не спасает вакиту от вымирания, она сохраняет информацию о ней практически навсегда. Знаете, а ведь если отвлечься от этой новости и вспомнить про нейровизуализацию, то встаёт похожая картина. Мы делаем цифровые модели человеческих мозгов, просто цель стоит не в цифровом бессмертии, а в том, чтобы на этих моделях безопасно и бесконечно тестировать разные терапии и лекарства. Кто знает, может в будущем все "фрагменты" жизни, которые мы сейчас оцифровываем, станут основой для чего-то большего

Neuralink впервые успешно провела операцию по установке импланта новым способом Если раньше хирурги разрезали и частично удаляли твердую мозговую оболочку, покрывающую мозг, то теперь электроды вводятся прямо через нее, не нарушая ее целостность. Это должно сделать операцию менее травматичной, безопаснее и проще для массового применения. Твердая мозговая оболочка представляет собой прочную защитную мембрану под черепом. Она более чем в 10 раз толще сверхтонких электродов Neuralink, которые сами по себе тоньше человеческого волоса. Чтобы научиться прокалывать эту оболочку без повреждения мозга, инженеры разработали новую иглу для хирургического робота. Главная сложность заключается в том, что мозг постоянно пульсирует и слегка смещается, а под твердой оболочкой проходит густая сеть кровеносных сосудов. Поскольку сама оболочка закрывает обзор, существует риск случайно повредить сосуд при введении электрода. Для решения этой проблемы Neuralink создала искусственные модели твердой мозговой оболочки, на которых можно было многократно отрабатывать новую технологию. Кроме того, компания внедрила сразу две системы визуализации. Первая использует флуоресцентный краситель индоцианин зеленый (ICG), который позволяет в реальном времени видеть расположение кровеносных сосудов. Вторая основана на оптической когерентной томографии (OCT) и измеряет расстояние до поверхности мозга, учитывая его постоянные движения во время сердцебиения. Отказ от удаления твердой мозговой оболочки устраняет один из самых сложных этапов операции. Это должно сделать хирургическое вмешательство более стандартизированным, более безопасным и лучше подходящим для автоматизации роботизированной системой Neuralink. Первую такую операцию выполнили в мае 2026 года в рамках клинического исследования. Уже через час после операции пациент смог управлять компьютерным курсором силой мысли, а восстановление проходит в штатном режиме. Главная цель этой разработки заключается не в повышении скорости работы самого импланта, а в упрощении процедуры его установки. Neuralink считает, что именно хирургическая операция остается главным препятствием для широкого распространения нейроинтерфейсов. Если удастся сделать имплантацию проще, быстрее и безопаснее, такие системы будет легче применять у большого числа пациентов

Есть две большие идеи о сознании, которые любят выставлять как "дуэль взглядов", хотя на деле это больше похоже на спор между теми, кто считает, что всё уже объяснили, и теми, кто уверен, что объяснение вообще забыли положить в коробку. Физикализм говорит: сознание полностью описывается физикой мозга. Никаких дополнительных сущностей. Внутри черепа у тебя примерно 86 миллиардов нейронов и порядка 10¹⁴-10¹⁵ синапсов, и вся твоя “внутренняя жизнь” - это динамика электрических импульсов и химических сигналов. Один нейрон в среднем может выдавать от 0 до ~200 импульсов в секунду, и вся эта сеть жрёт около 20 ватт энергии, то есть примерно как тусклая лампочка. Идея физикализма проста и жестока: если у тебя есть полное описание этой системы на уровне состояний и связей, у тебя автоматически есть описание сознания. Никакой магии не добавляется, просто слишком сложная биофизика, чтобы мозг мог сам себя интуитивно понять. Дуализм, в научно аккуратной версии, пытается утверждать, что этого описания недостаточно. Что помимо нейронной активности существует ещё нечто - условно "ментальное состояние", которое не сводится к физическим параметрам. Проблема в том, что это "нечто" упорно ведёт себя как идеальный скрытный объект: его нельзя измерить, у него нет известной энергии взаимодействия, нет поля, нет частоты, нет носителя, который можно было бы встроить в уравнения. Если бы оно физически влияло на мозг, то в принципе мы ожидали бы нарушений в сохранении энергии или хотя бы каких-то дополнительных степеней свободы в моделях нейродинамики. Но пока все измерения мозга укладываются в стандартную биофизику без необходимости добавлять отдельный слой реальности. И вот тут начинается неприятный для дуализма момент: мозг работает как система с колоссальной вычислительной плотностью. Примерно 10¹⁴-10¹⁶ операций в секунду, если грубо переводить синаптическую активность в "вычисления". Всё это возникает из материи, которая не демонстрирует никаких признаков "второго субстрата". Физикализм поэтому выглядит скучно, но устойчиво: он ничего лишнего не вводит и всё равно объясняет данные. Дуализм же вводит дополнительную сущность, но не добавляет измеримого предсказания, которое можно поймать в эксперименте. По сути конфликт выглядит так: физикализм говорит "сознание - это то, что делает эта машина из нейронов", а дуализм отвечает "нет, машина просто показывает картинку, а реальность где-то ещё". И пока у второй позиции нет ни одного чёткого экспериментального признака, который можно было бы отделить от шумов нейрофизиологии, научное поле продолжает жить в режиме, где одна теория уже работает, а вторая объясняет, почему первая не совсем всё объяснила, не предлагая способа это проверить

Современные бионические протезы рук плохо учитывают индивидуальные особенности каждого человека. Обычно такие устройства используют стандартную схему расположения датчиков, хотя после ампутации у каждого человека остаются разные мышцы, разная форма культи и разные особенности движений. Из-за этого пользователю нередко приходится самому привыкать к протезу, а не наоборот. Но есть способ сделать систему полностью персонализированной. Сначала культю руки сканируют с помощью 3D-сканера, после чего на 3D-принтере изготавливают индивидуальный рукав. В него встраиваются мягкие магнитные датчики, которые плотно прилегают к коже и регистрируют даже небольшие изменения формы мышц во время попыток пошевелить отсутствующей рукой. В зависимости от анатомии человека система использует 18 или 24 датчика. Вместо одной универсальной программы для всех пользователей исследователи обучают отдельную модель искусственного интеллекта для каждого человека. ИИ изучает индивидуальные особенности сокращения мышц и затем в режиме реального времени переводит эти сигналы в команды для роботизированной кисти. Во время испытаний система была протестирована на 10 добровольцах, включая трех человек с ампутацией верхней конечности. Она научилась распознавать 19 различных движений кисти и запястья и преобразовывать намерения пользователя в движения роботизированной руки практически без задержки. Отдельно ученые проверили надежность новой технологии. Датчики подвергли более чем 7500 циклам механической нагрузки в течение нескольких часов. Даже после такого испытания они сохранили стабильную работу, практически не потеряли точность и не продемонстрировали заметной деградации характеристик. Универсальной конфигурации датчиков не существует. Некоторым участникам было достаточно 18 датчиков, тогда как другим требовались все 24. При правильном индивидуальном расположении датчиков некоторые пользователи достигали точности распознавания движений более 90% сразу для нескольких различных жестов. Эффективность современных бионических протезов зависит не только от качества искусственного интеллекта, но и от того, насколько точно вся система адаптирована под конкретного человека

Рынок нейротехнологий продолжает расти, но не так, как это часто преподносят в новостях. Согласно свежему отраслевому анализу, его объем в 2026 году оценивается примерно в 18-20 млрд долларов, а среднегодовой темп роста в ближайшие годы составляет от 7 до 14% в зависимости от методики расчета. При этом основную выручку отрасли сегодня приносят вовсе не нейроинтерфейсы, а медицинские технологии для лечения хронической боли, эпилепсии и депрессии. Интерес инвесторов к BCI остается очень высоким. Только за последние месяцы сектор привлек почти 1 млрд долларов инвестиций. Synchron получила 200 млн долларов, Merge Labs привлекла 252 млн долларов, а Neuralink, по сообщениям СМИ, привлекла еще 600 млн долларов при оценке компании в 9 млрд. Однако это пока инвестиции в будущие продукты, а не отражение массовых продаж готовых устройств. Наиболее заметный коммерческий рост сегодня показывают уже существующие медицинские технологии. В первом квартале 2026 года BrainsWay поставила рекордные 117 систем Deep TMS, увеличив свою установленную базу примерно до 1820 устройств. NeuroPace увеличила продажи системы RNS для лечения эпилепсии на 19,5% и повысила годовой прогноз выручки до 99-101 млн долларов. Одновременно отрасль сталкивается с серьезными ограничениями. Одним из главных факторов остаются страховые выплаты: даже после получения разрешений регуляторов изменения в системе медицинского возмещения могут существенно замедлить внедрение технологий. Несмотря на это, количество клинических испытаний и одобрений FDA продолжает расти, а конкуренция между США и Китаем ускоряет развитие инвазивных нейроинтерфейсов. В результате рынок постепенно смещается от экспериментальных разработок к коммерчески жизнеспособым медицинским решениям

Клетки сетчатки глаза, выращенные в лабораторных условиях Они выращены из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток специализированные эндотелиальные клетки сетчатки глаза. Эти клетки формируют внутренний слой кровеносных сосудов сетчатки и играют ключевую роль в поддержании ее нормальной работы. Именно их повреждение лежит в основе многих заболеваний, приводящих к потере зрения. Для получения таких клеток ученые использовали индуцированные плюрипотентные стволовые клетки (iPSC), которые получают путем перепрограммирования обычных взрослых клеток организма. Сначала их превратили в обычные эндотелиальные клетки кровеносных сосудов, а затем с помощью специального набора факторов роста перепрограммировали в эндотелиальные клетки, характерные именно для сетчатки глаза. В лабораторных условиях выращенные клетки смогли сформировать сложную сеть кровеносных сосудов, напоминающую ту, что существует в здоровой сетчатке. Затем ученые искусственно создали условия, характерные для диабетической ретинопатии: пониженное содержание кислорода и повышенный уровень глюкозы. Под их воздействием сосудистый барьер начал разрушаться так же, как это происходит у пациентов с этим заболеванием, что подтвердило пригодность модели для изучения болезней глаз и тестирования новых лекарств. После этого исследователи проверили клетки на мышах с поврежденными сосудами сетчатки. При введении на ранней стадии заболевания выращенные клетки успешно встроились в ткани глаза, восстановили кровеносные сосуды и улучшили их защитный барьер. Это также привело к восстановлению функций сетчатки, что указывает на возможность использования метода для предотвращения потери зрения еще до появления необратимых повреждений. Существующие эндотелиальные клетки сетчатки обычно получают из тканей доноров, что делает их дорогими, ограниченными по количеству и неоднородными по качеству. Новый способ позволяет получать практически неограниченное количество одинаковых клеток в лаборатории, снижая стоимость исследований и потенциального лечения. В дальнейшем ученые планируют использовать разработанную технологию сразу в двух направлениях. Во-первых, как основу для клеточной терапии заболеваний сетчатки. Во-вторых, для создания лабораторных моделей человеческой сетчатки, на которых можно будет изучать механизмы развития глазных заболеваний и испытывать новые препараты без необходимости сразу переходить к экспериментам на людях

Созданная практически "с нуля" синтетическая клетка SpudCell (так её назвали) способна выполнять три ключевые функции, характерные для живых клеток: поглощать питательные вещества, расти и делиться. После каждого кормления она может размножаться примерно пять поколений подряд. При этом одно деление занимает около 12 часов при температуре 30 °C. Для сравнения, обычная бактерия Escherichia coli делится примерно каждые 30 минут. По своей конструкции искусственная клетка значительно проще природных аналогов. Она состоит всего из 150-200 различных молекул, тогда как настоящие клетки содержат миллионы или даже миллиарды молекул. Ее геном также существенно меньше: около 90 тысяч пар оснований против примерно 4,6 миллиона у E. coli. Несмотря на внешнее сходство с бактерией, SpudCell работает иначе, чем природные клетки. Например, у нее отсутствует цитоскелет - внутренняя система белковых структур, которая помогает клеткам сохранять форму и делиться. Вместо этого деление происходит благодаря накоплению белков у клеточной мембраны, которые механически заставляют ее разделиться на две части. SpudCell пока не способна самостоятельно производить рибосомы - молекулярные комплексы, отвечающие за синтез белков. Поэтому при каждом кормлении ей необходимо дополнительно поставлять готовые рибосомы, полученные из бактерий E. coli. Без этого искусственная клетка не сможет продолжать существование и размножение. Исследователи также показали, что искусственные клетки могут подвергаться естественному отбору. Когда в геном внесли изменение, увеличивающее производство одного из белков роста, такие клетки начали расти и делиться быстрее остальных. Однако полноценной эволюцией это пока не считается, поскольку изменение было внесено человеком, а не возникло случайно. По словам авторов, нынешняя версия SpudCell практически бесполезна с практической точки зрения. Она не производит полезные вещества, не выполняет специализированных функций и не может существовать самостоятельно вне лабораторных условий. Тем не менее исследователи рассматривают ее как базовую платформу, которую в будущем можно будет программировать для решения различных задач https://biotic.org/research/spudcell/

Brain2Qwerty v2 - новый нейроинтерфейс от компании Meta Позволяет преобразовывать активность мозга в текст, причем неинвазивно. Но точность не сильно хуже, чем у инвазивных имплантов Во время экспериментов девять добровольцев набирали текст на клавиатуре, находясь внутри магнитоэнцефалографа (MEG) - устройства, которое с высокой точностью регистрирует слабые магнитные поля, возникающие при работе мозга. Каждый участник провел в таком сканере около 10 часов, а всего система была обучена примерно на 22 тысячах предложений. В отличие от предыдущих подходов, где сначала вручную выделяли отдельные особенности мозговых сигналов, Brain2Qwerty v2 использует нейросеть, которая анализирует необработанные данные напрямую. Дополнительно исследователи адаптировали большую языковую модель, чтобы она могла учитывать смысл предложений и восстанавливать текст даже при наличии сильного шума в мозговых сигналах. В результате система смогла правильно распознавать в среднем 61% слов. Для лучшего участника точность достигла 78%, причем более половины всех предложений были восстановлены с ошибкой не более одного слова. Для сравнения, предыдущие неинвазивные методы демонстрировали точность около 8%. Исследователи также обнаружили, что качество распознавания продолжает закономерно расти по мере увеличения объема обучающих данных. Дальнейший сбор данных и развитие моделей искусственного интеллекта могут значительно сократить оставшийся разрыв между неинвазивными системами и технологиями, требующими хирургической имплантации электродов в мозг

На самом деле трансгуманизм является для феминисток союзником гораздо более эффективным и ценным, чем феминизм. Как же так получается? Да всё просто - там, где феминизм провозглашает источником всех невзгод патриархат, трансгуманизм бьёт в самый первозданный и абсолютный источник - в биологию. Патриархат существует, но он является ОДНИМ из следствий неравенства между мужчиной и женщиной. А также между богатыми и бедными, между здоровыми и больными, между разными расами, и так далее в этой длинной цепочке. А раз так, то имеет смысл уповать не на социальные изменения, а не инженерно-биологические. Вы можете при помощи феминизма победить патриархат. Но он никак не изменит тот факт, что с точки зрения собственного тела вы являетесь инкубаторами для репродукции (то, что при патриархате принято называть "продолжением рода"). Эволюция поиздевалась над вами сильнее, чем над мужчинами. Она пожертвовала вашими физическими способностями и комфортом в угоду функции, которая точно также ухудшает качество вашей жизни и причиняет вам боль. И даже если вы этой функцией не пользуетесь (не заводите детей), то вы всё равно будете нести физиологические издержки. Вот, где кроется первоначальное и истинное угнетение. Общество можно и нужно трансформировать, но это ничего не будет значить, если параллельно мы не будем трансформировать тело человека при помощи аугментов. Феминизм стремится сделать женщин равными в рамках человеческой природы. Трансгуманизм стремится сделать ограничения самой человеческой природы необязательными.

Феминизм при трансгуманизме или что такое Манифест киборга Об этом редко вспоминают, но ещё в далёком 1985 году был написан т.н. Манифест киборга (ориг. - A Cyborg Manifesto: Science, Technology, and Socialist-Feminism) Автор - Донна Харауэй - пишет в нём о том, что современный человек всё сильнее становится похож на киборга. Правда, не в том смысле, в каком это понимают трансгуманисты. Для неё киборг - это прежде всего философская метафора, символ стирания границ между человеком и машиной, природой и технологиями, мужчиной и женщиной. На момент публикации работа выглядела довольно необычно. В 1985 году персональные компьютеры только начинали входить в дома, интернета в современном виде ещё не существовало, смартфоны появятся лишь через 22 года, а нейроинтерфейсы и бионические протезы были скорее лабораторными экспериментами. Тем не менее Харауэй утверждала, что технологии уже меняют само понимание человека. Главная идея манифеста заключается в том, что биология больше не должна определять личность, социальную роль или место человека в обществе. Вместо этого она предлагает принять технологический мир как новую среду существования, в которой привычные категории постепенно теряют смысл. Именно поэтому работа получила подзаголовок "Science, Technology, and Socialist-Feminism". Это не технический документ о создании киборгов, а политико-философский текст, в котором технологии рассматриваются как инструмент изменения общества и борьбы с традиционными представлениями о гендере. С точки зрения трансгуманизма здесь возникает важное расхождение. Для трансгуманистов киборг - это вполне реальная цель развития технологий. Сегодня существуют кохлеарные импланты, возвращающие слух более чем миллиону человек, нейропротезы, позволяющие управлять роботизированными конечностями силой мысли, нейроинтерфейсы, способные передавать сигналы непосредственно из мозга, а также экзоскелеты, помогающие людям вновь вставать на ноги. Всё это - реальные инженерные проекты, а не философские символы. Поэтому трансгуманизм рассматривает технологии прежде всего как способ расширения физических и интеллектуальных возможностей человека, лечения заболеваний и преодоления биологических ограничений. Социальные изменения могут стать следствием этого процесса, но не являются его главной целью. Тем не менее Манифест киборга остаётся важной исторической работой. Он стал одной из первых попыток осмыслить, как развитие науки и техники может изменить само представление о человеке. Хотя предложенный Харауэй образ киборга значительно отличается от того, который сегодня создают инженеры и специалисты по нейротехнологиям, именно этот текст во многом сделал слово "киборг" частью современной гуманитарной культуры https://archive.org/details/anarchy_Cyborg_Manifesto_Harroway/mode/2up

Кинестезия - это своего рода чувство движения конечности. В отличие от обычного осязания, кинестезия позволяет человеку с закрытыми глазами понимать, где находятся его пальцы и насколько они согнуты. После ампутации это чувство исчезает, поэтому даже современные бионические протезы человеку приходится постоянно контролировать глазами. Без естественной обратной связи пользоваться ими значительно сложнее. Собственно, здесь исследователи обнаружили, что мозг воспринимает искусственно восстановленные сигналы движения не как отдельные движения каждого пальца, а как готовые координированные схемы хвата. Т.е. мозг обрабатывает информацию целостными двигательными паттернами, а не набором независимых сигналов. Для проверки этой гипотезы были сопоставлены данные двух принципиально разных технологий. Первая система, разработанная в Италии, использует небольшие магниты, имплантированные в оставшиеся мышцы предплечья. Эти магниты создают локальные вибрации внутри мышцы, не воздействуя на кожу, благодаря чему удаётся вызывать ощущение естественного движения. Система была интегрирована с роботизированным протезом кисти Mia Hand. В течение 6 недель эту технологию испытывал 34-летний пациент после ампутации руки. Он сообщал, что ощущает открытие и закрытие кисти практически так же, как до потери конечности, а движения воспринимались как единое естественное действие. Полученные результаты сравнили с другой системой, разработанной в США. Она использует совершенно иной подход: хирургическое перенаправление нервов в сочетании с роботизированным протезом. Несмотря на различие технологий, обе системы дали практически одинаковый результат. В обоих случаях стимуляция глубоких мышц вызывала ощущение естественных координированных движений руки, а не отдельных сигналов от каждого пальца. А ещё часть искусственно создаваемых ощущений обрабатывалась мозгом бессознательно. То есть некоторые сигналы помогали управлять движением, хотя человек даже не осознавал их появления. Значит, система контроля движений работает значительно более "автоматически", чем считалось ранее. Дальше в планах объединить сразу две функции в одном импланте - использовать имплантированные магниты одновременно как датчики положения мышц для управления протезом и как источник вибрации для передачи обратной сенсорной связи. Один и тот же имплант сможет одновременно считывать намерение человека двигать рукой и возвращать ощущение этого движения

Маск тут пообещал "телепатию" в следующем году. На самом деле у Neuralink действительно есть патент с таким названием (а помимо него еще и патент "Телекинез"). Вероятно, это будет технология управления при помощи импланта компьютером (не просто курсором и виртуальной клавиатурой, как сейчас), робо-руками, телефонами, разными другими устройствами. Есть и дополнительный вариант - строго соответствуя названию, может появиться внутренняя связь между двумя носителями импланта. Учитывая, что неинвазивные НИ уже на это способны, Neuralink не должен столкнуться с трудностями

Перспективный метод по выращиванию органов на замену становится всё ближе к реальности Речь о новой модели человеческого эмбриона, которая смогла пройти один из самых сложных этапов раннего развития и самостоятельно начать формировать зачатки будущих органов. Использовался не настоящий эмбрион, а его лабораторная модель, собранная из стволовых клеток. Главной задачей было воспроизвести гаструляцию - этап, который происходит примерно между 14-м и 21-м днём развития. Именно в этот момент клетки начинают организовываться в правильную трёхмерную структуру, из которой впоследствии формируются все органы организма. До сих пор лабораторные модели не могли достоверно пройти этот этап. Для решения проблемы исследователи применили методы пространственной биологии, которые позволяют очень точно задавать расположение клеток. Благодаря этому более 80% созданных моделей успешно воспроизвели ключевые процессы раннего развития. В результате модели сформировали структуры, характерные для человеческого эмбриона возрастом около 21 дня. Учёные наблюдали образование нервной трубки - будущей центральной нервной системы, зачатков кишечника, а также клеток-предшественников лёгких, печени и поджелудочной железы. Кроме того, появилась примитивная сердечная камера, которая начала самостоятельно ритмично сокращаться. В будущем эта технология вполне может использоваться для выращивания тканей и полноценных органов для трансплантации

Возвращаем не только движение руки, но и ощущения прикосновения Система называется SensoExo. Это одновременно носимый экзоскелет кисти, и электрическая стимуляция нервов и мышц предплечья. Экзоскелет механически помогает сгибать и разгибать пальцы, а специальная манжета через кожу подаёт слабые электрические импульсы к нервам и мышцам. На пальцах расположены датчики, которые измеряют силу сжатия и момент касания предмета. Затем эти данные в реальном времени преобразуются в электрические импульсы, стимулирующие нервы предплечья. Благодаря этому мозг получает искусственный сигнал о прикосновении, словно человек снова начинает чувствовать предмет рукой. Если у пациента сильно нарушены движения, система дополнительно использует функциональную электростимуляцию мышц. В этом случае электрические импульсы не только передают ощущения, но и непосредственно вызывают сокращение мышц, помогая открывать и закрывать пальцы. Технологию испытали на 14 пациентах с последствиями повреждений головного или спинного мозга. У всех участников были нарушения чувствительности, поэтому каждый получал искусственную тактильную обратную связь. У 7 пациентов с наиболее тяжёлыми двигательными нарушениями дополнительно применялась стимуляция мышц. Исследователи сравнили три режима работы: без помощи, только экзоскелет и экзоскелет вместе с нейростимуляцией. В отдельной серии испытаний 8 участников выполняли реальные бытовые задачи, захватывая как крупные предметы, так и хрупкие объекты. Комбинация экзоскелета и нейростимуляции показала лучшие результаты. У пациентов с тяжёлыми двигательными нарушениями увеличилась подвижность пальцев по сравнению с использованием одного экзоскелета. Искусственная тактильная обратная связь также расширила области ладони, в которых пациенты могли ощущать прикосновения. Во время захвата предметов система автоматически помогала адаптировать силу хвата. При работе с тяжёлыми объектами электрическая стимуляция усиливала хват, а при удержании хрупких предметов искусственное чувство осязания позволяло не сжимать их слишком сильно

Терапевт управляет походкой пациента через пару связанных экзоскелетов В этой системе физиотерапевт и пациент носят экзоскелеты нижних конечностей, виртуально соединённые между собой. Связь между устройствами работает как цифровая система пружин и амортизаторов. Движения ног терапевта в реальном времени влияют на движения пациента, а состояние пациента, в свою очередь, влияет на поведение системы. Благодаря этому специалист может непрерывно корректировать походку человека не вручную, а через роботизированный интерфейс. Фактически экзоскелет используется не только как средство механической поддержки, но и как канал передачи двигательных паттернов между двумя людьми. В испытаниях с участием восьми пациентов, перенёсших инсульт, система обеспечила больший диапазон движений суставов и более длинные шаги по сравнению с традиционной тренировкой на беговой дорожке под контролем терапевта. При этом уровень мышечной активации оставался сопоставимым с обычной реабилитацией, то есть пациенты продолжали активно использовать собственную нервно-мышечную систему. Работа хоть и посвящена реабилитации после инсульта, однако с технологической точки зрения интересна сама концепция. Это пример того, как экзоскелеты постепенно становятся интерфейсами взаимодействия между людьми, позволяя передавать и адаптировать движения через роботизированную систему в режиме реального времени

Первая, практически полная карта центральной нервной системы взрослой плодовой мушки Речь идёт о насекомом вида дрозофиле фруктовой, она содержит около 160 000 нейронов. Для сравнения, у человека примерно 86 миллиардов нейронов. Несмотря на такую разницу, плодовая мушка умеет летать, ходить, обучаться, ориентироваться в пространстве, распознавать сигналы окружающей среды и взаимодействовать с другими особями. Чтобы построить карту нервной системы, исследователи буквально разрезали одну мушку на тысячи сверхтонких срезов. Затем сделали миллионы снимков с помощью электронного микроскопа. Искусственный интеллект объединил эти изображения в единую трёхмерную модель и помог определить все связи между нейронами на уровне отдельных синапсов. Главное достижение состоит в том, что теперь карта включает не только мозг, но и нервный шнур - аналог спинного мозга у насекомых. Впервые стало возможно проследить полный путь сигнала от органов чувств через мозг к мышцам и обратно. Самым неожиданным открытием оказалось то, что мозг не выглядит как единый центральный командный пункт. Раньше предполагалось, что мозг принимает решение, а тело просто выполняет команды. Однако карта показала другую картину. Например, управление каждой ногой в значительной степени осуществляется локальной сетью нейронов самой этой ноги. Эти локальные сети самостоятельно обрабатывают информацию и координируются между собой. Аналогичная организация обнаружена для крыльев, ротового аппарата и других частей тела. Если использовать компьютерную аналогию, то раньше нервную систему представляли как сервер, который управляет множеством "тупых" терминалов. Новые данные больше напоминают распределённую вычислительную сеть, где множество локальных процессоров постоянно обмениваются информацией и совместно принимают решения. Подобный принцип распределённого управления может существовать не только у мух. Сейчас учёные проверяют, насколько похожая архитектура встречается у мышей. Если гипотеза подтвердится, это может изменить наше понимание того, как вообще устроено управление движениями у животных и человека https://www.nature.com/articles/s41586-026-10735-w

Гибкий датчик плотно прилегает к коже и снимает электрические сигналы мышц намного точнее, чем обычные электроды. Особенно это важно для пожилых людей. С возрастом кожа становится более тонкой, сухой и менее эластичной, из-за чего традиционные датчики хуже контактируют с её поверхностью. Возникают помехи, шумы и потеря части сигнала. Вместо жёстких электродов AdapSkin (так назвали датчик) использует мягкую растягиваемую электронику, которая буквально повторяет форму кожи и сохраняет стабильный контакт даже во время движения. Благодаря этому система значительно уменьшает так называемые артефакты движения - искажения сигнала, возникающие при смещении датчиков. Самый впечатляющий результат был получен при распознавании жестов. Если обычные системы у пожилых людей показывали точность около 60%, то с использованием AdapSkin точность выросла до более чем 97%. Компьютер или протез почти безошибочно понимает, какое движение человек пытается выполнить. Технология считывает сигналы поверхностной электромиографии (sEMG) - слабые электрические импульсы, возникающие при сокращении мышц. Эти сигналы фактически являются командами, которые мозг отправляет телу. Даже после ампутации конечности мозг продолжает посылать такие команды оставшимся мышцам руки. AdapSkin способен улавливать эти слабые сигналы и передавать их системе управления протезом. Ещё одно важное отличие - высокая плотность электродов. Если большинство носимых систем собирают информацию лишь из нескольких точек, то AdapSkin использует целые массивы датчиков, создавая подробную карту активности мышц. Благодаря этому система может различать даже тонкие движения отдельных пальцев. Во время демонстрации пользователь управлял роботизированной рукой, просто сжимая кулак. При этом использовались те же алгоритмы искусственного интеллекта и та же вычислительная система, что и раньше. Улучшение произошло исключительно за счёт более качественного съёма биологических сигналов

Это история о храбром учёном, что не сдался перед ограничениями регулятора. История о том, как большой энтузиазм в своём деле заставил провести эксперименты на самом себе. Журналисты прозвали его Отцом киборгов. Речь, конечно же, о Филиппе Кеннеди. Ещё в 1980-х годах Кеннеди разрабатывал нейроинтерфейсы, способные соединить мозг человека с компьютером. Он создал так называемый нейротрофический электрод - имплант, который мог долгое время регистрировать активность нейронов. Именно эта технология позже позволила парализованным людям управлять курсором компьютера силой мысли. В конце 1990-х Кеннеди имплантировал своё устройство пациенту с синдромом запертого человека. Тот смог выбирать буквы и слова на экране компьютера, фактически общаясь напрямую через сигналы мозга. Для своего времени это был настоящий прорыв, а пресса заговорила о первом "человеке-киборге". Но Кеннеди хотел большего. Его целью было научиться декодировать внутреннюю речь человека - превращать мысли непосредственно в слова. Однако получение разрешений от FDA на новые исследования становилось всё сложнее, а работа с тяжело парализованными пациентами не позволяла точно понять, какие мысли соответствуют тем или иным нейронным сигналам. Тогда он решился на шаг, который сделал его легендой. В 2014 году Кеннеди отправился в Белиз и за собственные деньги имплантировал электроды в свой собственный мозг. Операция длилась около 12 часов. После неё он временно потерял способность говорить, но позже восстановился и начал собирать данные о работе собственного мозга во время речи и мысленного проговаривания слов. Эксперимент оказался рискованным и вызвал бурные споры среди учёных и биоэтиков. Тем не менее Кеннеди получил данные, которые считал важными для создания будущих речевых нейроинтерфейсов. Сегодня о Филиппе Кеннеди вспоминают не так часто, как о современных разработчиках нейроинтерфейсов. Но многие из направлений, которые сейчас развивают Neuralink и другие компании, опираются на фундамент, заложенный такими пионерами, как он. Иногда прогресс двигают не корпорации с миллиардными бюджетами, а упрямые исследователи, готовые рискнуть даже собственным мозгом ради науки