ШВМ - Программы по AI
رفتن به کانال در Telegram
1 450
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-67 روز
-1730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+21
در 1 کانالها
ژوئن '26
+39
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+165
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+29
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+65
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+30
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+67
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+53
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+36
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+130
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '25
+261
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+333
در 5 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 8 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+488
در 4 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 29 ژوئیه | +1 | |||
| 28 ژوئیه | 0 | |||
| 27 ژوئیه | 0 | |||
| 26 ژوئیه | 0 | |||
| 25 ژوئیه | 0 | |||
| 24 ژوئیه | 0 | |||
| 23 ژوئیه | +6 | |||
| 22 ژوئیه | 0 | |||
| 21 ژوئیه | 0 | |||
| 20 ژوئیه | 0 | |||
| 19 ژوئیه | 0 | |||
| 18 ژوئیه | +1 | |||
| 17 ژوئیه | +1 | |||
| 16 ژوئیه | 0 | |||
| 15 ژوئیه | 0 | |||
| 14 ژوئیه | 0 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +1 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | +2 | |||
| 09 ژوئیه | +5 | |||
| 08 ژوئیه | 0 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | 0 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | +2 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | 0 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
6 августа стартует курс «AI-агенты» - идёт последняя неделя набора.
Обучение проводят практикующие специалисты из Revolut, Яндекса, Wildberries и других крупных технологических компаний.
На курсе вы шаг за шагом создадите собственного AI-агента:
- сначала реализуете его без использования готовых фреймворков, чтобы разобраться, как работает каждый компонент;
- научитесь самостоятельно оценивать качество AI-систем и понимать, когда агент действительно готов к использованию;
- освоите перенос решений на LangChain и LangGraph, интеграцию через API, MCP и деплой в production;
- создадите собственного AI-агента для написания кода (аналог мини Claude Code) и сможете разработать собственного агента для решения прикладных задач.
После обучения вы сможете:
- создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов;
- внедрять AI в существующие продукты и сервисы;
- оценивать качество работы AI-систем с помощью профессиональных методов evaluation;
- интегрировать AI через API и MCP, выполнять деплой и сопровождение решений;
- проектировать надежные AI-системы, готовые к использованию в production.
→ Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents
Если есть сомнения, посмотрите запись воркшопа «AI Code Review Agent», где показываем один из уроков, которые будете делать на курсе. Василий вживую собирает агента, который читает Pull Request и формирует комментарии к ревью:
→ https://www.youtube.com/watch?v=UW4c9tXmFK8
Если у вас возникнут вопросы по программе, требованиям или формату обучения, поможем подобрать оптимальный вариант и расскажем подробнее.
Telegram: @manager_shvm
| 2 | Старт через 5 минут.
В 18:30 МСК начинаем воркшоп AI Code Review Agent.
Ссылка на эфир — подключайтесь | 326 |
| 3 | Через час начинаем воркшоп AI Code Review Agent.
Будем собирать и разбирать агента для code review на практике.
Сегодня в 18:30 МСК
👉 Ссылка на воркшоп | 830 |
| 4 |  Сегодня в 18:30 МСК проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.
AI уже умеет писать код, предлагать рефакторинг и закрывать часть рутинных задач. Но чем больше кода появляется с его помощью, тем важнее другой вопрос: как быстро проверить, что в Pull Request не спряталась ошибка?
Сегодня вместе с Василием Исаевым соберём прототип агента для code review. Он будет получать изменения из PR, разбираться в контексте и возвращать понятные замечания по коду.
Покажем, что можно собрать за один вечер, где агент может ошибаться и что нужно добавить, чтобы довести прототип до нормального инструмента.
Старт через 3 часа — в 18:30 МСК.
Регистрация по ссылке | 377 |
| 5 |  🎓 Тем временем — курс «AI-агенты» стартует уже 28 июля
Собираем AI-агента с нуля: сначала руками, без фреймворков — чтобы понять его устройство изнутри. Потом переходим на индустриальные инструменты (Langchain, Langgraph и другие), уже осознанно.
Разбираем: structured output, tool-calling, MCP, RAG, мультиагентные системы — на реальных прод-кейсах. Учимся оценивать построенного агента: свой мини-бенч, рост качества через промпты и few-shot, и как выстраивать эту работу в проде.
📅 28 июля · 12 недель · живой поток · для разработчиков
Ещё сомневаетесь?
23 июля в 18:30 мск — бесплатный воркшоп «AI Code Review Agent»: за 2 часа соберём похожего агента и увидите, как мы учим. Участникам — спец-условие на предпродажу курса.
👉Workshop → shvm.xyz/code-review-workshop
👉Курс → shvm.xyz/ai-agents | 908 |
| 6 | ⚡️ Уже послезавтра — AI Code Review Agent
Пишете код, но ревью в проде страшное — баги проскакивают, ревью формальное или его нет вообще?
За 2 часа соберём своего AI-агента, который:
- читает Pull Request целиком, понимает контекст изменений
- находит реальные проблемы — логические ошибки, забытые edge cases, риски регрессий
- объясняет, что и почему поправить — как внимательный синьор, а не «тут ошибка»
Не теория про агентов вообще — заберёте рабочий starter repo и карту архитектуры, с которой можно работать дальше самому.
23 июля, четверг, 18:30 мск
Онлайн, вживую — пишем и запускаем код вместе, не слайды
Бесплатно
Ведёт Василий Исаев — ML-инженер, внедряет AI-инструменты в разработку в Wildberries, до этого — в Точка Банк.
Подходит, если пишете код и сами проходите code review — своё или чужое. Не нужен опыт с AI-агентами, только базовая практика программирования.
👉 Записаться → shvm.xyz/code-review-workshop | 351 |
| 7 |  🧑💻 Кто проверяет код, который написал AI?
AI помогает разрабатывать быстрее - но вместе со скоростью растёт риск пропустить ошибку и отправить её в прод.
В четверг, 23 июля, проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.
За два часа покажем, как собрать агента, который анализирует Pull Request, замечает потенциальные баги и слабые места и подсказывает, что стоит проверить перед релизом.
В прямом эфире пройдём путь от идеи до работающего прототипа и разберём, как AI-агенты могут помогать не только писать код, но и контролировать его качество.
Воркшоп будет полезен разработчикам, ML-инженерам, техническим руководителям и всем, кто хочет разобраться в практическом применении AI-агентов.
📅 23 июля, 18:30 мск
💻 Онлайн, участие бесплатное
👉 Зарегистрироваться на воркшоп | 418 |
| 8 | 🧑💻 Вайбкодим без потери качества?
В четверг, 23 июля, проведём воркшоп AI Code Review Agent.
На воркшопе за 2 часа создадим AI-агента, который ревьюит код и ловит баги до релиза. На курсе - coding-агентов в Claude Code на потоке, а не разово под один PR.
Подробности и старт регистраций на воркшоп - в это воскресенье. | 470 |
| 9 | ⚡️ Сегодня последний день цены 99 000 ₽ на курс «AI-агенты».
Завтра цена вырастет - по стартовой стоимости забронировать место уже не получится.
Коротко о курсе: учимся собирать AI-агентов не только на фреймворках, а с пониманием, как они устроены изнутри.
Сначала работаем на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals. Затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам.
На выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие.
📅 Старт - 28 июля.
Сегодня цена - 99 000 ₽
С завтрашнего дня следующий этап предпродажи - 115 000 ₽.
👉 Забронировать место по стартовой цене | 215 |
| 10 | 🎙 Второй выпуск подкаста AI Agents Engineering уже на YouTube.
Продолжаем разговор про инженерию AI-агентов. На этот раз — тема, в которую упирается любая компания, начавшая работать с агентами всерьёз: как превратить россыпь промптов и инструкций в базу skills — управляемый внутренний продукт, а не очередную свалку файлов.
В гостях — Николай Шейко, эксперт по AI-интеграциям для бизнеса. Руководит микро-аутсорс агентством, специализируется на кейсах с высокой ценой ошибки, ведёт телеграм-канал «AI и Грабли» и организует конференции Entropy Talk.
Ведущие — Александр Лыков и Фёдор Азаров.
О чем говорим в выпуске
• Skills как продукт — почему база навыков агента это не документация, а инфраструктура, которую нужно проектировать, версионировать и поддерживать
• Треугольник конфликта — бизнес хочет автоматизировать всё и сразу, безопасность — контролировать каждый шаг, IT — чтобы система не превратилась в свалку. Как найти баланс между тремя лагерями
• Кейсы с высокой ценой ошибки — реальные истории из практики, где промах агента стоит бизнесу денег или репутации
• С чего начать — что делать компании, если skills пока живут в головах сотрудников и разрозненных документах
👉 Смотрите по ссылке: https://youtu.be/aqx_jeUkkP4 | 729 |
| 11 | ⚡️ Мы открыли предпродажу курса «AI-агенты»
Это курс для тех, кто хочет не просто пользоваться фреймворками, а понимать, как агенты устроены изнутри - и уметь собирать их руками.
Что будет на курсе:
- сначала собираем агентов на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals;
- затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам;
- на выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие.
📅 Старт - 28 июля.
Сейчас действует минимальная цена предпродажи: 99 000 ₽ вместо 145 000 ₽.
Цена будет расти каждую неделю.
👉 Забронировать место по стартовой цене | 1 336 |
| 12 |  🎓 Сегодня началось обучение на потоке «Подготовка к ШАД».
Мы помогаем пройти путь от неуверенной базы до системной подготовки к вступительным: закрыть нужные темы по математике и алгоритмам, научиться решать задачи нужного формата и не готовиться в одиночку.
Сейчас на курсе идёт вводная часть, поэтому до 19 июля включительно ещё можно присоединиться к группе без сильного отставания.
На курсе:
- план подготовки на 11 месяцев;
- математика и алгоритмы для вступительных;
- домашние задания и обратная связь;
- поддержка преподавателей и группы;
- пробные экзамены и подготовка к формату ШАД.
Количество мест ограничено.
Если вы хотите поступать в ШАД, но пока не понимаете, с чего начать и как готовиться без хаоса, сейчас хороший момент зайти в поток.
👉 Оставить заявку
Если сомневаетесь, можно сначала посмотреть запись семинара о подготовке к ШАД за год | 622 |
| 13 | 👋 Открыли предзапись на курс «AI-агенты».
Это не курс про копирование готовых примеров из документации. Сначала разбираем устройство агента на базовых механизмах: structured output, tool-calling, RAG, память, архитектуры. Так вы понимаете каждый слой системы и используете фреймворки осознанно, а не как чёрный ящик.
Что внутри курса:
- 5 рабочих агентов в портфолио: мини Claude Code, browser-агент, QA-агент и другие;
- отдельный блок по качеству, evals, отладке и деплою;
- практика на проектах, которые можно показать в GitHub или на собеседовании.
Старт первого потока - 28 июля.
Участники вейтлиста получат специальный бонус для всех, кто в списке - раскроем его перед стартом.
👉 Забронировать место | 669 |
| 14 | Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас нет уверенности в базе?
Во вторник разобрали это на семинаре, получить запись можно по ссылке.
📌 Что обсуждали:
- реальные задачи вступительного экзамена и их решения;
- какие темы нужно закрыть перед поступлением;
- план подготовки на 11 месяцев;
- с чего начать, чтобы не готовиться хаотично.
Наш годовой поток по подготовке к ШАД стартует 6 июля.
До старта:
- можно пройти персональную диагностику уровня и понять, какой план подготовки подойдёт именно вам.
- Есть возврат в первые 2 недели, если формат не подойдёт. Если не поступите - вернём деньги или зачислим на следующий поток бесплатно.
После старта присоединиться можно будет только с самостоятельным догоном первого модуля.
🧭 Хотите понять, потянете ли подготовку? Оставьте заявку и мы проведём диагностику. | 655 |
| 15 | Через 15 минут начинаем наш семинар 🎓
👉 Заходите прямо сейчас. Ссылка на семинар
Стартуем ровно в 19:00 МСК. До встречи 👋 | 589 |
| 16 | 🚀 Уже сегодня в 19:00 МСК - открытый семинар «Реально ли подготовиться к ШАД за год с нуля?»
За 90 минут разберём:
- настоящие задачи со вступительных экзаменов;
- дадим план подготовки на 11 месяцев;
- честно скажем, кому это по силам.
Ведут к.ф.-м.н. Александр Лыков и Андрей Канунников - 6+ лет готовят к поступлению в ШАД.
👉 Сохраняй ссылку и до встречи на семинаре! | 600 |
| 17 | Сильная математика — это не про экзамены, а про скорость в реальной работе.
Теория вероятностей, линейная алгебра, асимптотика — фундамент DS, ML и AI Engineering. Кто свободно ими владеет, быстрее раскладывает задачу на части, видит, где модель «врёт», и не застревает на ровном месте.
В новой статье на Хабре мы разобрали 6 непростых задач — марковские цепи, теория восстановления, метод Лапласа, симплектическая алгебра, комбинаторика — и заодно проверили, как с ними справляются 8 frontier-моделей. Спойлер: даже сильнейшие LLM спотыкаются там, где человек с крепкой базой не ошибётся.
Читать 👉 по ссылке | 652 |
| 18 | ⚡️ Завтра закрываем донабор в текущий поток курса «Оценка AI-агентов». После этого попасть в группу уже не получится.
Если вы откладывали решение, есть способ не покупать вслепую: мы открыли доступ к первому вводному занятию. Можно посмотреть, как устроен курс, какие кейсы разбираются и как мы подходим к оценке качества AI-систем.
На вводном занятии:
- рассказываем, как будет устроено обучение, практика и домашние задания;
- разбираем, зачем нужны evals и почему AI-системы нельзя оценивать “на глаз”;
- смотрим несколько кейсов: где модель ошибается, как это заметить и как превратить ошибки в критерии качества.
Если после просмотра поймёте, что формат вам подходит, можно успеть зайти в текущий поток до закрытия донабора.
👉 Получить доступ к вводному занятию можно по ссылке | 672 |
| 19 | Курс «Оценка AI-агентов» уже стартовал - но до воскресенья включительно ещё можно попасть в текущий поток.
Мы открыли доступ к первому вводному занятию, чтобы вы могли посмотреть, как устроен курс, оценить формат и понять, подходит ли вам такой подход.
На вводном занятии:
- рассказываем, как будет устроено обучение, практика и домашние задания;
- разбираем, зачем нужны evals и почему AI-системы нельзя оценивать “на глаз”;
- смотрим несколько кейсов: где модель ошибается, как это заметить и как превратить ошибки в критерии качества.
Если вы думали о курсе, но не успели принять решение - сейчас хороший момент посмотреть вводное и понять, стоит ли заходить в поток.
До воскресенья включительно можно записаться в текущую группу.
👉 Получите доступ к вводному занятию по ссылке | 750 |
| 20 | 🎓 Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас вы на начальном уровне?
30 июня проведём открытый семинар по подготовке к ШАД.
Разберём задачи, которые встречались на экзаменах, олимпиадах и собеседованиях в ШАД. Но главное - не просто покажем решение, а разберём, как вообще подступиться к задаче, если в первые минуты непонятно, с чего начать.
На семинаре:
- разберём задачи разного уровня: от понятных без специальной подготовки до задач с идеями из линейной алгебры, анализа и теории вероятностей;
- покажем, какие подходы и идеи регулярно повторяются на экзаменах;
- обсудим, как готовиться самостоятельно и не утонуть в материалах;
- разберём, сколько времени реально закладывать на подготовку, если совмещаете её с работой или учёбой;
- честно поговорим, кому подготовка за год по силам, а кому лучше сначала закрыть базу.
Ведёт Андрей Канунников, к.ф.-м.н., преподаватель ShadHelper.
Семинар подойдёт тем, кто хочет поступать в ШАД, AI Masters или сильную ML-магистратуру, но пока не понимает, с чего начинать математику и как выстроить подготовку на год.
📅 30 июня, 19:00 МСК Онлайн
👉 Записывайся: по ссылке | 684 |
