Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Разработчика
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Разработчика
Channel GitHub Разработчика (@git_developer) is an active participant. Currently, the community unites 16 985 subscribers, ranking 7 787 in the Technologies & Applications category and 39 675 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 985 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 087 views. Within the first day, a publication typically gains 1 126 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 985
Subscribers
-224 hours
+197 days
+4530 days
Posts Archive
16 984
minimind-o
Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.
MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.
В проекте полностью открыты:
- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.
Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.
📁 Language: #Python 71%
⭐️ Stars: 755
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
memoir
Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.
Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью
O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.
Проект решает три практические проблемы:
- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.
📁 Language: #Python 68%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
CodexSaver
MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.
CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 290
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
ds4.c
Новая работа antirez — создателя Redis: локальный инференс-движок для DeepSeek 4 Flash.
Оптимизирован специально под Apple Metal GPU и позволяет запускать большие модели на Mac с очень высокой скоростью.
📁 Language: #C 56.0%
⭐️ Stars: 2.8к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
OpenSwarm
Полностью open-source мультиагентная система, которая через совместную работу 8 специализированных агентов умеет генерировать презентации, исследовательские отчёты, визуализации данных, документы, изображения и видео — всего одной командой в терминале.
OpenSwarm распределяет пользовательские задачи между 8 специализированными агентами с чётким разделением ответственности: от ресерча и анализа данных до генерации изображений и видео.
Проект построен на базе Agency Swarm framework и поддерживает интеграцию с внешними сервисами через Composio, включая:
- Gmail;
- Slack;
- GitHub.
Система ориентирована на оркестрацию агентных воркфлоу, где каждый агент отвечает за отдельный этап обработки и передаёт результаты дальше по цепочке.
📁 Language: #Python 88.6%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
whatcable-linux
В Linux появился инструмент, который показывает всё о подключённом USB-кабеле: скорость, энергопотребление, PD-negotiation, ограничения зарядки и другие параметры — сразу в терминале.
Это Linux-порт macOS-утилиты WhatCable, который расширили с поддержки только USB-C до анализа всех USB-устройств.
Инструмент напрямую читает sysfs без root-доступа и показывает:
- производителя устройства;
- согласованную скорость соединения;
- текущее энергопотребление;
- версию USB;
- используемый драйвер;
- топологию подключения.
Для USB-C доступен дополнительный слой диагностики:
- роль порта;
- e-marker кабеля;
- параметры PDO зарядного устройства;
- диагностика узких мест при зарядке и передаче данных.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 62
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
phantom-motion
Используй ИИ-агенты для генерации кинематографичных интерактивных HTML5/WebGL-анимаций из чистых текстовых скриптов и рендери их в 60 FPS видео в формате MP4 в 4K, с синхронизацией аудио и видео на уровне микросекунд.
Phantom Motion — это навык генерации анимаций для ИИ-агентов. Основная идея — аудио-ориентированный пайплайн: сначала генерируется TTS-озвучка для фиксации таймлайна, затем используется GSAP для синхронизации движения камеры, визуальных эффектов и фоновой музыки с микросекундной точностью.
С визуальной стороны система объединяет эффекты на базе Three.js с миллионными частицами, кинематографичное управление камерой через GSAP, формулы через KaTeX, кривые данных через D3.js и голографические сцены на базе GLTF. Стиль визуала ориентирован на восточную эстетику.
📁 Language: #Python 37.9%
⭐️ Stars: 124
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
stemdeck
Вставь ссылку на ролик с Ютуба, чтобы разбить трек на шесть дорожек — вокал, ударные, бас, гитара, пианино и прочее. Всё обрабатывается локально на твоей машине, без регистрации и без загрузки данных наружу.
StemDeck использует модель Demucs для разделения аудио из Ютуба на шесть дорожек и даёт интерфейс уровня DAW: мьют, соло, регулировка фейдеров, зум волны, зацикливание, скачивание отдельных стемов или готового микса. Всё работает локально, без передачи данных и без аккаунтов — подходит для разбора вокала и практики.
Есть автоопределение GPU, на Apple Silicon заметно быстрее. Дополнительно считает BPM, тональность и громкость; можно вытаскивать только нужные дорожки, оставлять одну как референс и прерывать обработку в процессе.
📁 Language: #JavaScript 34.8%
⭐️ Stars: 232
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
book-to-skill
Конвертация технических книг (PDF/EPUB) в структурированные навыки, которые может загружать Claude Code, позволяя использовать структуру и знания книги по запросу во время работы.
book-to-skill — это навык Claude Code, который автоматически извлекает данные из PDF или EPUB технических книг и генерирует структурированные файлы навыков, включая резюме по главам, глоссарии и справочные таблицы по паттернам проектирования.
Основной скрипт
extract.py поддерживает несколько инструментов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги: для технических книг используется Docling для сохранения таблиц и блоков кода; для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения. После генерации навык вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги — без необходимости листать PDF и без риска галлюцинаций.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 229
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
Worklog
Локальный (local-first) десктопный инструмент управления проектами для небольших команд, использующий Kanban-воркфлоу для планирования без зависимости от облака.
Worklog управляет задачами через трёхуровневую структуру Workspace → Board → Ticket, поддерживает канбан-доски, таблицы, таймлайны и командную панель, с сильным акцентом на управление с клавиатуры. Данные хранятся локально в SQLite, поэтому приложение работает оффлайн без ограничений; для синхронизации достаточно включить Git Auto-Sync для пуша в приватный репозиторий. Собран на стеке Tauri v2 + SvelteKit, для сборки используется Bun, в качестве слоя персистентности — SQLite.
📁 Language: #Svelte 69.7%
⭐️ Stars: 51
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
ziwei
Опенсорсный генератор карт Цзы Вэй Доу Шу и инструмент глубокой интерпретации с ИИ, поддерживает самодеплой.
Purple Micro использует библиотеку iztro для генерации карт по методу ансин школы Чжунчжоу, фронтенд написан на React + TypeScript. Помимо генерации карт есть ИИ-интерпретация, прогноз на год, совместимость двух человек и лайф-K-линия.
Можно выбрать любую модель — Kimi, Gemini, Claude, DeepSeek. Деплой в Vercel или Cloudflare делается в один клик.
📁 Language: #TypeScript 91.4%
⭐️ Stars: 233
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
baguette
Не открывай Simulator.app, используй командную строку или браузер для удалённого управления iOS-симуляторами и обработки тапов и свайпов за один проход.
baguette — headless-менеджер iOS-симуляторов на Swift, рассчитан на iOS 26. Через единый интерфейс командной строки можно создавать, запускать и останавливать симуляторы, стримить экран на 60 fps (поддерживаются MPEG и H.264), а также через приватный фреймворк SimulatorKit из Xcode 26 инжектить тач-жесты и нажатия клавиш без dylib-инжекта.
Есть встроенный веб-интерфейс: /simulators для управления отдельными девайсами, /farm для работы с несколькими одновременно, всё через один канал WebSocket и для видео, и для инпута. Код разбит на слои, покрыт более чем 110 тестами, swift test выполняется без старта симулятора.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 512
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
local-deep-research
Локальный ИИ-ассистент для ресерча, который работает на устройстве — автоматически ищет информацию, пишет саммари, расставляет цитирования, при этом данные шифруются и не покидают локальную машину.
Local Deep Research — это инструмент для ресерча с локальным деплоем, который интегрируется с моделями вроде Ollama, OpenAI и Anthropic, и поддерживает более десятка поисковых движков, включая arXiv, PubMed и SearXNG, с возможностью гибкого выбора.
Достигает около 95% точности на бенчмарке SimpleQA, имеет три режима — быстрый поиск, глубокий ресерч и генерация отчёта, между которыми можно переключаться по необходимости, плюс стратегия автономного агента на базе LangGraph.
📁 Language: #Python 84.0%
⭐️ Stars: 4,7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
uitripled
Предоставляет библиотеки компонентов shadcn/ui и Base UI, а также три визуальных билдера для лендингов, фонов и сеток, позволяя разработчикам собирать современные веб-интерфейсы с минимальным количеством кода.
UI TripleD — это коллекция компонентов shadcn/ui и Base UI с анимациями на базе Framer Motion. Включает три инструмента: сборка лендингов через drag-and-drop, редактор динамических фоновых эффектов Aurora и генератор сеток Tailwind в один клик. Управляется в монорепозитории с использованием Turborepo и pnpm, работает на Next.js 16, React 19 и TypeScript.
📁 Language: #TypeScript 98.3%
⭐️ Stars: 1,1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
emailflare
Самостоятельно хостируемая платформа для отправки email на базе Cloudflare Email Sending: REST API + админка + шаблоны + управление доменами — всё в одном контейнере.
EmailFlare — лёгкая self-hosted платформа для отправки почты, использует Cloudflare Email Sending для исходящих писем и SQLite как хранилище.
Бэкенд — API на Hono, фронтенд — админка на React с поддержкой шаблонов и управлением доменами; всё упаковано в один Docker-образ.
Деплой: one-click на Railway или локальный запуск через Docker Compose.
📁 Language: #TypeScript 57.0%
⭐️ Stars: 71
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
SysWatch
Один терминал закрывает автономную диагностику — не нужно поднимать пачку
htop, iostat, nettop.
TUI для диагностики системы, написанный на Rust: 12 вкладок с метриками по CPU, памяти, дискам, GPU, питанию, сервисам, сети и т.д.; работает на macOS и Linux.
Страница Insights автоматически детектит аномалии (например, thrashing свопа, зомби-процессы, переполненные диски) и описывает проблему понятным текстом.
Страница Timeline даёт возможность перематывать таймлайн и смотреть состояние системы в любой момент сессии.
Режим только для чтения: процессы не завершаются, конфиги не меняются. Во время обновлений держит нагрузку на CPU ниже 0.5%.
📁 Language: #Rust 99.7%
⭐️ Stars: 134
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
Next.js Admin Template with TypeScript & Shadcn UI
Открытый шаблон финансовой панели управления на базе админ-дашборда, ориентированный на замену перегруженных и устаревших интерфейсов на рынке.
Построен на Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS v4 и shadcn/ui.
Включает пять наборов дашбордов: дефолтный, CRM, финансовый, аналитический и продуктивность, а также страницы аутентификации и переключение тем.
📁 Language: #TypeScript 96.7%
⭐️ Stars: 83
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
serve-sim
Потоковая передача экрана симулятора iOS в браузер в реальном времени, чтобы AI-инструменты для разработки могли удалённо управлять симулятором.
serve-sim использует небольшой модуль на Swift для захвата буфера кадров симулятора и передаёт экран и управляющие события в браузер через MJPEG-поток и WebSocket.
Поддержка 60 FPS в реальном времени, жесты, клавиатурные сокращения, drag-and-drop файлов. Логи также проксируются.
Можно запускать локально или через удалённый туннель. Интегрируется как middleware в серверы разработки вроде Metro и Vite.
Не требует Xcode-плагинов и модификации приложения — достаточно запустить симулятор.
📁 Language: #TypeScript 76.6%
⭐️ Stars: 398
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
MHR-CFW - MasterHttpRelay + Cloudflare Worker
Обход DPI-цензуры с использованием техники доменного фронтирования: трафик маскируется под обычные запросы к Google и проксируется через воркер Cloudflare к целевому сайту.
Репозиторий реализует схему, где внешний домен используется как прикрытие, а фактическое перенаправление выполняется через инфраструктуру Cloudflare Worker.
📁 Language: #Python 96.5%
⭐️ Stars: 531
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
gh-dashboard
Open-source GitHub-дашборд, который агрегирует данные из репозиториев, задач, пул-реквестов, трафика, Actions, контрибьюторов и других источников в одном интерфейсе через REST и GraphQL API, с Kanban-режимом и ежедневными сводками.
gh-dashboard забирает данные через GitHub REST и GraphQL API и разделяет их на несколько представлений: сетка репозиториев с оценкой здоровья, кросс-репозиторные списки задач и пул-реквестов, страница аналитики с тегированием репозиториев по статусам, ежедневные сводки (опционально генерируются через OpenAI), а также Kanban-доска.
Бэкенд на Node.js обрабатывает OAuth Device Flow и проксирование запросов к API, при этом токены не попадают в браузер. Фронтенд — одностраничное приложение на React 19 и Vite.
Развёртывание через Docker, требуется только GitHub OAuth Client ID, OpenAI-ключ опционален.
📁 Language: #TypeScript 75.9%
⭐️ Stars: 65
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
