GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 659 suscriptores, ocupando la posición 7 392 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 37 292 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 659 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 643, y en las últimas 24 horas de 24, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 378 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 339 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 659
Suscriptores
+2424 horas
+1297 días
+64330 días
Archivo de publicaciones
17 659
FreeToken
Запускает локально модели с открытыми весами на архитектуре mixture-of-experts прямо на обычном пользовательском железе.
📁 Language: #Python 90.2%
⭐️ Stars: 14k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
SmythOS UI
Позволяет собирать сложные рабочие процессы с ИИ-агентами через визуальный интерфейс с перетаскиванием блоков.
📁 Language: #TypeScript 41.7%
⭐️ Stars: 485
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
ReClip
Веб-интерфейс для самостоятельного размещения поверх yt-dlp, который позволяет скачивать и конвертировать видео и аудио с более чем 1000 поддерживаемых сайтов, включая YouTube, TikTok и Twitter.
📁 Language: #HTML 69.5%
⭐️ Stars: 10.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
obsidian-mind
Obsidian Mind даёт ИИ-агентам для программирования постоянную память, подключая Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI к хранилищу Obsidian.
Агенты сохраняют заметки, ссылки и контекст между сессиями, поэтому им больше не приходится каждый раз начинать с нуля.
📁 Language: #TypeScript 99%
⭐️ Stars: 4.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
Как купить Gemini Pro на 1.5 года за 4.99$??
Топовая нейронка для кодинга, создания видео, картинок и работы. Сейчас цена 4.99$ вместо 360$ на 1.5 года (схема рабочая, всё легально оформляется)
✅3.8 Flash самая актуальная для кодинга
✅Nano Banana 2 PRO (картинки для ТТ и YT)
✅Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
✅Gemini AI Pro (для кодеров)
✅Доступ к AntiGravity
✅5 ТБ облака в Google One
Продаётся в Тайнике, схему скоро прикроют — у кого куплено, всё останется работать. У шопа 8000+ покупок и 1000+ отзывов, возвращают деньги и делают замены.➡Тайник Store ➡Тайник Store
17 659
effective-html
Создавайте самодостаточные HTML-артефакты — вайрфреймы, интерактивные прототипы и системные диаграммы — с помощью специализированных навыков агентов из репозитория Effective HTML.
📁 Language: #HTML 55.9%
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
optimizerDuck
Оптимизирует Windows, позволяя отключать фоновые приложения, повышать приоритет активных процессов и настраивать планирование мультимедиа.
📁 Language: #Csharp 97.3%
⭐️ Stars: 9.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
MegaMemory
Создаёт постоянный граф знаний проекта, чтобы агенты для программирования помнили концепции, архитектуру и принятые решения между сессиями.
📁 Language: #TypeScript 70.3%
⭐️ Stars: 568
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
pipelex
Pipelex выполняет типизированные ИИ-процедуры, описанные в файлах
.mthds.
📁 Language: #Python 96.3%
⭐️ Stars: 930
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer17 659
LAN-Orangutan
Автоматически находит устройства в локальной сети через nmap и распределяет их по подписанным группам.
Управлять всем можно через самостоятельно размещаемую веб-панель или CLI.
📁 Language: #Go 62.7%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
mapcn
Готовые компоненты карт для React без дополнительной настройки, построенные на MapLibre GL, Tailwind и shadcn/ui.
📁 Language: #TypeScript 98.4%
⭐️ Stars: 12.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
Jev Ultrafast
Запускает высокопроизводительного браузерного агента, который выполняет сложные задачи — например, бронирует авиабилеты из Цюриха в Лондон за 7,1 секунды.
Для этого он использует динамическое индексируемое пространство действий и условную генерацию текста с помощью небольшой языковой модели.
📁 Language: #Python 58%
⭐️ Stars: 20k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
taskvie
TaskView объединяет управление задачами, настраиваемые рабочие процессы и интеграции для разработчиков в одной платформе, которую можно развернуть на своей инфраструктуре.
Она позволяет командам разработки автоматизировать проектные процессы, отслеживать зависимости и при этом сохранять полный контроль над своей инфраструктурой.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 842
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
Uniface
Автоматизируйте обнаружение лиц, распознавание и анализ ключевых точек лица с помощью единой Python-библиотеки Uniface.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
mdflux
Конвертирует отсканированные PDF-файлы и документы Office в чистый Markdown, готовый для работы с ИИ.
📁 Language: #Python 30.9%
⭐️ Stars: 463
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
Call.md
Call.md локально записывает встречи и расшифровывает речь в реальном времени.
Инструмент автоматически создаёт краткие итоги встречи, выделяет задачи и может отправлять данные в сервисы автоматизации рабочих процессов.
📁 Language: #TypeScript 98.6%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
bolt-slides
Создаёт презентации, которые одновременно являются полноценными веб-приложениями.
📁 Language: #TypeScript 69.6%
⭐️ Stars: 991
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
В SourceCraft появились автономные ИИ-агенты.
Их можно подключать к GitLab: разработчик ставит задачу, агент работает под собственной учёткой и возвращает результат на проверку. Если по ходу нужны данные или согласование — агент сам обращается к команде.
Подключать можно и собственных агентов, в том числе созданных в Yandex AI Studio. Работать с ними также можно через VS Code, CLI, мессенджеры и веб-интерфейс SourceCraft.
17 659
kimi-k3-in-c
Запускает модель Kimi K3 с 2,78 трлн параметров на одном процессоре, используя 8 ГБ оперативной памяти — без фреймворков и видеокарты.
📁 Language: #C 69.7%
⭐️ Stars: 8.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 659
PureMac
PureMac освобождает место на Mac: находит дубликаты файлов, удаляет неиспользуемые приложения и очищает системные кэши. Программа не собирает телеметрию.
📁 Language: #Swift 98.2%
⭐️ Stars: 6.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
