GitHub Разработчика
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 983 suscriptores, ocupando la posición 7 791 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 693 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 983 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 48, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.55% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 100 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 113 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
extract.py поддерживает несколько инструментов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги: для технических книг используется Docling для сохранения таблиц и блоков кода; для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения. После генерации навык вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги — без необходимости листать PDF и без риска галлюцинаций.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 229
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developerhtop, iostat, nettop.
TUI для диагностики системы, написанный на Rust: 12 вкладок с метриками по CPU, памяти, дискам, GPU, питанию, сервисам, сети и т.д.; работает на macOS и Linux.
Страница Insights автоматически детектит аномалии (например, thrashing свопа, зомби-процессы, переполненные диски) и описывает проблему понятным текстом.
Страница Timeline даёт возможность перематывать таймлайн и смотреть состояние системы в любой момент сессии.
Режим только для чтения: процессы не завершаются, конфиги не меняются. Во время обновлений держит нагрузку на CPU ниже 0.5%.
📁 Language: #Rust 99.7%
⭐️ Stars: 134
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
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