Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Разработчика
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Разработчика
Channel GitHub Разработчика (@git_developer) is an active participant. Currently, the community unites 16 984 subscribers, ranking 7 783 in the Technologies & Applications category and 39 737 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 984 subscribers.
According to the latest data from 03 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 43 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 114 views. Within the first day, a publication typically gains 1 087 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 984
Subscribers
-124 hours
+237 days
+4330 days
Posts Archive
16 984
Termshot
Termshot делает красивые скриншоты терминала, сохраняя оригинальное форматирование через ANSI escape-коды вместо обычной подсветки синтаксиса.
Что умеет:
• читает ANSI-разметку напрямую из вывода команды и сохраняет оригинальные цвета и оформление
• работает как префиксная команда, по аналогии с
time или watch
• поддерживает оконные рамки, тени, отступы и внутренние поля через флаги
• есть режим редактирования, где можно скрыть чувствительные данные перед генерацией скриншота
Полезная штука, если часто публикуешь вывод терминала в документации, блогах, README или постах и хочешь получить скриншот без ручной обработки.
📁Language: #Go 88.3%
⭐️ Stars: 874
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
40 собесов и оффер за 1 месяц
Алексей разработчик.
Искал работу с декабря - написание сопроводов и отклики занимали очень много времени.
Выхлоп - почти нулевой.
В какой-то момент понял:
так можно искать бесконечно.
И по совету друга попробовал ии-ассистента Софи.
▫️За ~1 месяц прошел около 40 собеседований
▫️Получил оффер с вакансии, на которую, по его словам, не откликнулся бы сам
В описании она выглядела скучно, а по факту - одна из самых интересных компаний, с которыми я общался.Весь процесс - от первого собеседования до оффера - занял 4 дня. P.S. Попробовать Софи бесплатно можно будет 16 июня. Не пропусти анонс здесь.
16 984
claude-tap
claude-tap — это локальный прокси и просмотрщик трассировок, который перехватывает и отображает весь API-трафик AI-агентов для программирования, чтобы упростить отладку и анализ.
- Просмотр системных промптов, истории диалога, схем инструментов и потоковых ответов
- Сравнение структурированных diff'ов между соседними запросами для точного понимания, что изменилось
- Экспорт трассировок в автономный HTML-просмотрщик для обмена или архивирования
- Работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kimi CLI и другими инструментами подобного класса
📁Language: #Python 78.8%
⭐️ Stars: 1.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Gittype
Gittype превращает ваш собственный исходный код в тренажёр для печати, позволяя отрабатывать набор на реальных функциях из ваших проектов вместо абстрактных примеров.
- Поддержка множества языков: Rust, Python, TypeScript, Go и ещё более 15 других
- Отслеживание WPM, точности и стабильности набора с метриками в реальном времени
- Несколько игровых режимов: Normal, Time Attack и настраиваемые уровни сложности
- Система рангов с титулами для разработчиков от «Hello World Newbie» до «Quantum Computer»
📁Language: #Rust 99.5%
⭐️ Stars: 1.2к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Odysseus
Если вам надоело объяснять агенту, где лежат файлы, где почта, где календарь и почему для каждой задачи нужна отдельная вкладка, то гляньте на Odysseus.
Это self-hosted AI workspace с чатом, агентами, Deep Research, документами, email, календарём и MCP в одном месте.
Под капотом поддерживаются Ollama, llama.cpp, vLLM, OpenAI и OpenRouter.
Выглядит как попытка превратить LLM из очередной вкладки браузера в полноценную рабочую среду.
Language: #JavaScript 46.6%
⭐️ Stars: 26к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Dolt
Dolt — это SQL-база данных с полноценным Git-подобным контролем версий для данных.
Можно делать ветки, мержить изменения, форкать и клонировать не только код, но и сами данные.
• Подключение через MySQL-протокол, чтение и запись версионируемых данных обычным SQL
• Импорт CSV, коммиты изменений, push, pull и merge через привычные Git-команды
• Публикация баз на DoltHub или самостоятельный хостинг через DoltLab
• Используется как слой памяти для AI-агентов в multi-agent и multi-machine workflow
Если вам когда-нибудь хотелось сделать
git checkout, git diff или git merge для базы данных, Dolt решает именно эту задачу.
📁 Language: #Go 79.1%
⭐️ Stars: 23к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
Dbx
Dbx — самохостируемое десктопное и Docker-приложение для работы более чем с 40 различными базами данных, с встроенным AI-ассистентом.
• Поддержка более 40 СУБД в одном приложении размером всего 15 МБ
• Возможность самостоятельного развёртывания через десктопное приложение или Docker-контейнер
• Встроенный AI-ассистент, интегрированный непосредственно в интерфейс работы с базой данных
📁 Language: #Rust 36.4% #TypeScript31.0%
⭐️ Stars: 2.7к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
OpenLogi
Если устали от Logitech Options+ с обязательным аккаунтом, телеметрией и тяжёлым Electron-интерфейсом, стоит посмотреть на OpenLogi.
Это нативная local-first альтернатива, написанная на Rust, которая работает с HID++-мышками Logitech без регистрации и облачных сервисов.
Что умеет:
→ интерактивный GUI с кликабельной схемой мыши
→ настройка кнопок через визуальный выбор действий
→ 37 встроенных действий из коробки
→ поддержка собственных сочетаний клавиш
→ настройка DPI-профилей
→ переключение SmartShift
→ профили для отдельных приложений
→ CLI для инвентаризации устройств и диагностики без GUI
Особенно интересно, что проект напрямую работает с HID++ и не требует фирменного ПО Logitech для большинства базовых настроек.
Подойдёт тем, кто:
• использует Linux
• предпочитает open-source инструменты
• хочет избавиться от телеметрии
• настраивает Logitech-мыши локально
• любит иметь и GUI, и CLI в одном инструменте
Редко встретишь десктопную утилиту, которая одновременно выглядит современно, написана на Rust и не пытается заставить тебя создать аккаунт ради переназначения кнопки мыши.
📁 Language: #Rus t97.9%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
14days-build-claude-code-cli
Используй 14-дневный туториал, чтобы с нуля собрать на Python code-agent CLI в стиле Claude Code и разобраться в базовых механизмах Agent Harness.
Это учебный проект, где с нуля на Python реализуется agent-code CLI в стиле Claude Code. Туториал разбит на 14 дней: каждый день разбирается одна возможность harness-слоя: CLI runtime, Agent Loop, tool calling, permissions, file editing, command execution, session memory, hooks, skills, subagents, worktree, MCP.
📁 Language: #MDX 41.2% #Python 38.0%
⭐️ Stars: 174
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
LongCat-Avatar
Китайская лаборатория только что поставила в неудобное положение половину индустрии видеопроизводства.
Вы загружаете фотографию и аудиозапись, а на выходе получаете аватар, который синхронно говорит с аудио. Проект с открытым исходным кодом.
То, для чего раньше требовались агентство, камера и монтаж, теперь больше похоже на Git-репозиторий.
Называется это LongCat-Avatar.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
atomic-crm
Полнофункциональная CRM-система с открытым исходным кодом, построенная на React, shadcn/ui и Supabase, которая помогает управлять клиентами, процессами продаж и активностью команды.
Atomic CRM — это CRM-система с открытым исходным кодом, созданная на базе React, shadcn/ui и Supabase. Поддерживает управление контактами, напоминания о задачах, ведение заметок, архивирование электронной почты, дашборды воронки продаж, а также импорт и экспорт данных.
📁 Language: #TypeScript 93.7%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Exort
Приложение на Electron для десктопа, построенное на базе OpenCode. Оно предоставляет полноценное рабочее окружение с интегрированным AI-агентом для embedded-разработки.
Поддерживает:
- генерацию и редактирование кода;
- сборку проектов;
- прошивку микроконтроллеров;
- работу с платами вроде Arduino, ESP32 и RP2040;
- просмотр логов через последовательный порт (Serial);
- построение графиков сигналов и waveform-визуализацию прямо в приложении.
Проект объединяет AI-кодинг-агента и инструменты для embedded-разработки в одном десктопном интерфейсе.
📁 Language: #Svelte 54.2%
⭐️ Stars: 136
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
На Stepik вышла программа «Фундамент DevOps»
Это комплексная программа из 4 практических курсов по ключевым технологиям современного DevOps: Linux, Git, Docker и Kubernetes.
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и Git до контейнеризации приложений и управления ими в Kubernetes.
Что вы изучите:
• уверенную работу в Linux и терминале • Git и контроль версий в реальных проектах • Docker и контейнеризацию приложений • Kubernetes и оркестрацию контейнеров • основы сетей, безопасности и хранения данных • автоматизацию задач и диагностику инфраструктуры ... и многому другомуВсе знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, с большим количеством примеров, схем и демонстраций. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Отдельно курсы стоят 16 600 ₽, но в составе программы доступны всего за 7 990 ₽: открыть на Stepik
16 984
Horizon
Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум.
Пока я не наткнулся на этот open-source проект:
- Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub
-AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент
-Извлекает ценные инсайты из комментариев
-Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям
-Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу
-Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском
-Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat
В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации».
📁 Language: #Python 99.6%
⭐️ Stars: 5к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Search by Image
Существует расширение для браузера, которое превращает поиск по изображениям в универсальный инструмент с поддержкой более 30 поисковых систем.
Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и выбрать, где выполнить поиск.
На этом всё.
Возможности:
• Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и даже на iOS
• Поддерживает Google, Yandex, Bing, TinEye, SauceNAO и ещё более 25 поисковых систем
• Позволяет искать по URL изображения, загруженным файлам или выделенной области экрана
• Поддерживает вставку изображений из буфера обмена
• Более 3,2 тыс. звёзд на GitHub и уже 82 релиза
Без трекинга. Без платных ограничений. Без привязки к одному поставщику.
По возможностям это выходит далеко за рамки того, что по отдельности предлагают Google Lens или TinEye.
Расширение не ограничивается одной поисковой системой — оно превращает браузер в единый инструмент для обратного поиска изображений, который полностью находится под вашим контролем.
Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub.
Называется он search-by-image.
📁 Language: #JavaScript 69.5%
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
opendocswork-mcp
MCP-сервер, нативный для Rust, с поддержкой локального чтения/записи и конвертации Office-документов (XLSX, DOCX, PPTX) с задержкой меньше миллисекунды.
📁 Language: #Rust 78.7%
⭐️ Stars: 74
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
optimizerDuck
Ура, оптимизация)
Бесплатный open-source инструмент для оптимизации Windows: единый интерфейс для очистки фоновых сервисов, телеметрии, предустановленных приложений, элементов автозагрузки и запланированных задач. Помогает повысить производительность и улучшить приватность.
📁 Language: #Csharp 93.9%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.
— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц
Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:
1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования
Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.
В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.
16 984
Velocitai GitHub
Методология и набор правил для автоматизации UI, адаптированные под AI-агентов для программирования, позволяющие им самостоятельно писать тестовый код.
Фреймворк управления (governance framework) для AI-агентов, который позволяет таким инструментам, как Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI и другим AI-агентам для разработки, автономно генерировать, выполнять, отлаживать и развивать UI-тесты корпоративного уровня.
В состав входят 13 комбинируемых навыков (composable skills), 14 обязательных файлов с правилами, а также субагент для ревью кода, построенный на базе графа знаний AST (Abstract Syntax Tree).
📁 Language: #HTML 98.7%
⭐️ Stars: 68
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
NamiDB GitHub
Графовая база данных, которая напрямую использует объектное хранилище в качестве БД и может работать как во встраиваемом (embedded), так и в серверном режиме.
Графовый движок базы данных, написанный на Rust и построенный поверх объектных хранилищ, таких как S3. Использует условные операции записи (conditional writes) S3 для реализации хранения данных без необходимости координации между узлами (coordination-free persistence), без использования Raft или etcd.
📁 Language: #Rust 75%
⭐️ Stars: 75
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
