¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 984 suscriptores, ocupando la posición 7 783 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 737 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 984 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 43, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 114 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 087 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 984
Suscriptores
-124 horas
+237 días
+4330 días
Archivo de publicaciones
16 984
Termshot
Termshot делает красивые скриншоты терминала, сохраняя оригинальное форматирование через ANSI escape-коды вместо обычной подсветки синтаксиса.
Что умеет:
• читает ANSI-разметку напрямую из вывода команды и сохраняет оригинальные цвета и оформление
• работает как префиксная команда, по аналогии с
time или watch
• поддерживает оконные рамки, тени, отступы и внутренние поля через флаги
• есть режим редактирования, где можно скрыть чувствительные данные перед генерацией скриншота
Полезная штука, если часто публикуешь вывод терминала в документации, блогах, README или постах и хочешь получить скриншот без ручной обработки.
📁Language: #Go 88.3%
⭐️ Stars: 874
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
40 собесов и оффер за 1 месяц
Алексей разработчик.
Искал работу с декабря - написание сопроводов и отклики занимали очень много времени.
Выхлоп - почти нулевой.
В какой-то момент понял:
так можно искать бесконечно.
И по совету друга попробовал ии-ассистента Софи.
▫️За ~1 месяц прошел около 40 собеседований
▫️Получил оффер с вакансии, на которую, по его словам, не откликнулся бы сам
В описании она выглядела скучно, а по факту - одна из самых интересных компаний, с которыми я общался.Весь процесс - от первого собеседования до оффера - занял 4 дня. P.S. Попробовать Софи бесплатно можно будет 16 июня. Не пропусти анонс здесь.
16 984
claude-tap
claude-tap — это локальный прокси и просмотрщик трассировок, который перехватывает и отображает весь API-трафик AI-агентов для программирования, чтобы упростить отладку и анализ.
- Просмотр системных промптов, истории диалога, схем инструментов и потоковых ответов
- Сравнение структурированных diff'ов между соседними запросами для точного понимания, что изменилось
- Экспорт трассировок в автономный HTML-просмотрщик для обмена или архивирования
- Работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kimi CLI и другими инструментами подобного класса
📁Language: #Python 78.8%
⭐️ Stars: 1.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Gittype
Gittype превращает ваш собственный исходный код в тренажёр для печати, позволяя отрабатывать набор на реальных функциях из ваших проектов вместо абстрактных примеров.
- Поддержка множества языков: Rust, Python, TypeScript, Go и ещё более 15 других
- Отслеживание WPM, точности и стабильности набора с метриками в реальном времени
- Несколько игровых режимов: Normal, Time Attack и настраиваемые уровни сложности
- Система рангов с титулами для разработчиков от «Hello World Newbie» до «Quantum Computer»
📁Language: #Rust 99.5%
⭐️ Stars: 1.2к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Odysseus
Если вам надоело объяснять агенту, где лежат файлы, где почта, где календарь и почему для каждой задачи нужна отдельная вкладка, то гляньте на Odysseus.
Это self-hosted AI workspace с чатом, агентами, Deep Research, документами, email, календарём и MCP в одном месте.
Под капотом поддерживаются Ollama, llama.cpp, vLLM, OpenAI и OpenRouter.
Выглядит как попытка превратить LLM из очередной вкладки браузера в полноценную рабочую среду.
Language: #JavaScript 46.6%
⭐️ Stars: 26к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Dolt
Dolt — это SQL-база данных с полноценным Git-подобным контролем версий для данных.
Можно делать ветки, мержить изменения, форкать и клонировать не только код, но и сами данные.
• Подключение через MySQL-протокол, чтение и запись версионируемых данных обычным SQL
• Импорт CSV, коммиты изменений, push, pull и merge через привычные Git-команды
• Публикация баз на DoltHub или самостоятельный хостинг через DoltLab
• Используется как слой памяти для AI-агентов в multi-agent и multi-machine workflow
Если вам когда-нибудь хотелось сделать
git checkout, git diff или git merge для базы данных, Dolt решает именно эту задачу.
📁 Language: #Go 79.1%
⭐️ Stars: 23к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
Dbx
Dbx — самохостируемое десктопное и Docker-приложение для работы более чем с 40 различными базами данных, с встроенным AI-ассистентом.
• Поддержка более 40 СУБД в одном приложении размером всего 15 МБ
• Возможность самостоятельного развёртывания через десктопное приложение или Docker-контейнер
• Встроенный AI-ассистент, интегрированный непосредственно в интерфейс работы с базой данных
📁 Language: #Rust 36.4% #TypeScript31.0%
⭐️ Stars: 2.7к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
OpenLogi
Если устали от Logitech Options+ с обязательным аккаунтом, телеметрией и тяжёлым Electron-интерфейсом, стоит посмотреть на OpenLogi.
Это нативная local-first альтернатива, написанная на Rust, которая работает с HID++-мышками Logitech без регистрации и облачных сервисов.
Что умеет:
→ интерактивный GUI с кликабельной схемой мыши
→ настройка кнопок через визуальный выбор действий
→ 37 встроенных действий из коробки
→ поддержка собственных сочетаний клавиш
→ настройка DPI-профилей
→ переключение SmartShift
→ профили для отдельных приложений
→ CLI для инвентаризации устройств и диагностики без GUI
Особенно интересно, что проект напрямую работает с HID++ и не требует фирменного ПО Logitech для большинства базовых настроек.
Подойдёт тем, кто:
• использует Linux
• предпочитает open-source инструменты
• хочет избавиться от телеметрии
• настраивает Logitech-мыши локально
• любит иметь и GUI, и CLI в одном инструменте
Редко встретишь десктопную утилиту, которая одновременно выглядит современно, написана на Rust и не пытается заставить тебя создать аккаунт ради переназначения кнопки мыши.
📁 Language: #Rus t97.9%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
14days-build-claude-code-cli
Используй 14-дневный туториал, чтобы с нуля собрать на Python code-agent CLI в стиле Claude Code и разобраться в базовых механизмах Agent Harness.
Это учебный проект, где с нуля на Python реализуется agent-code CLI в стиле Claude Code. Туториал разбит на 14 дней: каждый день разбирается одна возможность harness-слоя: CLI runtime, Agent Loop, tool calling, permissions, file editing, command execution, session memory, hooks, skills, subagents, worktree, MCP.
📁 Language: #MDX 41.2% #Python 38.0%
⭐️ Stars: 174
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
LongCat-Avatar
Китайская лаборатория только что поставила в неудобное положение половину индустрии видеопроизводства.
Вы загружаете фотографию и аудиозапись, а на выходе получаете аватар, который синхронно говорит с аудио. Проект с открытым исходным кодом.
То, для чего раньше требовались агентство, камера и монтаж, теперь больше похоже на Git-репозиторий.
Называется это LongCat-Avatar.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
atomic-crm
Полнофункциональная CRM-система с открытым исходным кодом, построенная на React, shadcn/ui и Supabase, которая помогает управлять клиентами, процессами продаж и активностью команды.
Atomic CRM — это CRM-система с открытым исходным кодом, созданная на базе React, shadcn/ui и Supabase. Поддерживает управление контактами, напоминания о задачах, ведение заметок, архивирование электронной почты, дашборды воронки продаж, а также импорт и экспорт данных.
📁 Language: #TypeScript 93.7%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Exort
Приложение на Electron для десктопа, построенное на базе OpenCode. Оно предоставляет полноценное рабочее окружение с интегрированным AI-агентом для embedded-разработки.
Поддерживает:
- генерацию и редактирование кода;
- сборку проектов;
- прошивку микроконтроллеров;
- работу с платами вроде Arduino, ESP32 и RP2040;
- просмотр логов через последовательный порт (Serial);
- построение графиков сигналов и waveform-визуализацию прямо в приложении.
Проект объединяет AI-кодинг-агента и инструменты для embedded-разработки в одном десктопном интерфейсе.
📁 Language: #Svelte 54.2%
⭐️ Stars: 136
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
На Stepik вышла программа «Фундамент DevOps»
Это комплексная программа из 4 практических курсов по ключевым технологиям современного DevOps: Linux, Git, Docker и Kubernetes.
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и Git до контейнеризации приложений и управления ими в Kubernetes.
Что вы изучите:
• уверенную работу в Linux и терминале • Git и контроль версий в реальных проектах • Docker и контейнеризацию приложений • Kubernetes и оркестрацию контейнеров • основы сетей, безопасности и хранения данных • автоматизацию задач и диагностику инфраструктуры ... и многому другомуВсе знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, с большим количеством примеров, схем и демонстраций. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Отдельно курсы стоят 16 600 ₽, но в составе программы доступны всего за 7 990 ₽: открыть на Stepik
16 984
Horizon
Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум.
Пока я не наткнулся на этот open-source проект:
- Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub
-AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент
-Извлекает ценные инсайты из комментариев
-Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям
-Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу
-Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском
-Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat
В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации».
📁 Language: #Python 99.6%
⭐️ Stars: 5к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Search by Image
Существует расширение для браузера, которое превращает поиск по изображениям в универсальный инструмент с поддержкой более 30 поисковых систем.
Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и выбрать, где выполнить поиск.
На этом всё.
Возможности:
• Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и даже на iOS
• Поддерживает Google, Yandex, Bing, TinEye, SauceNAO и ещё более 25 поисковых систем
• Позволяет искать по URL изображения, загруженным файлам или выделенной области экрана
• Поддерживает вставку изображений из буфера обмена
• Более 3,2 тыс. звёзд на GitHub и уже 82 релиза
Без трекинга. Без платных ограничений. Без привязки к одному поставщику.
По возможностям это выходит далеко за рамки того, что по отдельности предлагают Google Lens или TinEye.
Расширение не ограничивается одной поисковой системой — оно превращает браузер в единый инструмент для обратного поиска изображений, который полностью находится под вашим контролем.
Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub.
Называется он search-by-image.
📁 Language: #JavaScript 69.5%
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
opendocswork-mcp
MCP-сервер, нативный для Rust, с поддержкой локального чтения/записи и конвертации Office-документов (XLSX, DOCX, PPTX) с задержкой меньше миллисекунды.
📁 Language: #Rust 78.7%
⭐️ Stars: 74
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
optimizerDuck
Ура, оптимизация)
Бесплатный open-source инструмент для оптимизации Windows: единый интерфейс для очистки фоновых сервисов, телеметрии, предустановленных приложений, элементов автозагрузки и запланированных задач. Помогает повысить производительность и улучшить приватность.
📁 Language: #Csharp 93.9%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.
— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц
Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:
1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования
Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.
В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.
16 984
Velocitai GitHub
Методология и набор правил для автоматизации UI, адаптированные под AI-агентов для программирования, позволяющие им самостоятельно писать тестовый код.
Фреймворк управления (governance framework) для AI-агентов, который позволяет таким инструментам, как Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI и другим AI-агентам для разработки, автономно генерировать, выполнять, отлаживать и развивать UI-тесты корпоративного уровня.
В состав входят 13 комбинируемых навыков (composable skills), 14 обязательных файлов с правилами, а также субагент для ревью кода, построенный на базе графа знаний AST (Abstract Syntax Tree).
📁 Language: #HTML 98.7%
⭐️ Stars: 68
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
NamiDB GitHub
Графовая база данных, которая напрямую использует объектное хранилище в качестве БД и может работать как во встраиваемом (embedded), так и в серверном режиме.
Графовый движок базы данных, написанный на Rust и построенный поверх объектных хранилищ, таких как S3. Использует условные операции записи (conditional writes) S3 для реализации хранения данных без необходимости координации между узлами (coordination-free persistence), без использования Raft или etcd.
📁 Language: #Rust 75%
⭐️ Stars: 75
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
