ШІ історії
Open in Telegram
Власні думки та ШІ-історії. Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії: https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky Співпраця: t.me/imatrof
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ШІ історії
Channel ШІ історії (@imatrofai) in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 954 subscribers, ranking 10 947 in the Technologies & Applications category and 5 421 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 954 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 43 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 46.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 30.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 071 views. Within the first day, a publication typically gains 3 351 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 51.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as монобаза, claude, openai, чекін, gemini.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Власні думки та ШІ-історії.
Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії:
https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta
Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky
Співпраця: t.me/imatrof”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 954
Subscribers
-524 hours
-37 days
+4330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+20
in 1 channels
August '26
+162
in 1 channels
Get PRO
July '26
+305
in 3 channels
Get PRO
June '26
+231
in 2 channels
Get PRO
May '26
+228
in 4 channels
Get PRO
April '26
+531
in 2 channels
Get PRO
March '26
+452
in 2 channels
Get PRO
February '26
+535
in 2 channels
Get PRO
January '26
+305
in 3 channels
Get PRO
December '25
+354
in 2 channels
Get PRO
November '25
+683
in 10 channels
Get PRO
October '25
+628
in 5 channels
Get PRO
September '25
+364
in 3 channels
Get PRO
August '25
+585
in 8 channels
Get PRO
July '25
+360
in 0 channels
Get PRO
June '25
+433
in 0 channels
Get PRO
May '25
+650
in 0 channels
Get PRO
April '25
+978
in 2 channels
Get PRO
March '25
+405
in 1 channels
Get PRO
February '25
+474
in 1 channels
Get PRO
January '25
+1 035
in 0 channels
Get PRO
December '24
+488
in 0 channels
Get PRO
November '24
+399
in 0 channels
Get PRO
October '24
+353
in 0 channels
Get PRO
September '24
+671
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | +3 | |||
| 06 September | +6 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +6 | |||
| 01 September | +5 |
Channel Posts
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #98
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
| 2 | НОВИНИ AI до ранкової кави вже на каналі.
OpenAI vs Anthropic vs Google — хто зробив цей тиждень? Новий стек від NVIDIA, автономніший Codex та Claude Code. А ще SpaceX та китайські моделі.
Більше практики, гайдів та ефірів у AI Майстерні — посилання.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 2 601 |
| 3 |  +2Отримав доступ до GPT-6 Astra. Пізно, але зате маю три скидання 😁
Дав першу задачу — просто запланувати день з сім’єю.
І, чесно, після перегляду маркетингових відео очікуєш, що вона візьме і просто зробить Вау. Створить довгу задачу, все сама розгорне, а тобі тільки залишиться відкрити нагадування в календарі та поїхати на локацію.
Але Вау не сталось. По великому рахунку, відчуття далі лишається, як до будь-якої іншої попередньої моделі, моделі яку треба самому пхати.
Ну, в принципі, те саме і з Fable 5.1. З одного промпту поки що модель, розуміючи мій контекст, розуміючи попередні чати та історію, вона не дуже готова робити ту саму очікувану довгу задачу.
Все одно треба її далі направляти, допромпчувати, казати, куди копати глибше, що перевірити, що врахувати.
Ще окремо планую спробувати, наскільки модель добре тримає контекст на довгій задачі.
У мене є відеопайплайн для монтажу відео, який я запускав на GPT-5.6 Sol. І зараз хочу спробувати, наскільки GPT-6 добре тримає все купи на довгій дистанції, бо там реально кілька годин виконується цей пайплайн.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 3 361 |
| 4 |  No AI / 100% real!
У квітні 2025 року Kennan Jenner заплатив $12 млн за домен icon.com і презентував Icon як перший AI Admaker.
Ідея була побудувати платформу для створення AI згенерованого UGC відео. Де AI сам читає сторінку продукту, пише сценарії, генерує людей, монтує рекламу й запускає її. 100 рекламних роликів за 90 хвилин.
У середині 2025 року icon.com зник з мережі майже на рік часу.
І ось тепер вони повертаються і продають 6 UGC-роликів за $1000, які знімають реальні креатори.
> стартап залучає гроші, щоб прибрати людей із реклами
> платить $12 млн за домен
> зникає майже на рік
> а потім повертається як агенція, яка наймає людей для створення реклами 😁
Ось як треба робити AI стартап.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 3 473 |
| 5 |  напиши рандомне число від 1 до 30 | 3 699 |
| 6 |  +1#донат
Давайте долучимось до збору. Відео з саперних майстрень. То станок для намотки мінних якорів. Наразі мій товариш обслуговує більше 30 саперних підрозділів. Але буде більше.
Щоб оптимізувати логістику, йому треба накопичити операційний склад компонент.
Зараз з фінансами біда, тому військові оплачують компоненти, потім чекають поки вони приїдуть, потім він збирає, і тільки тоді відправку робить. Виходить місяць в кращому випадку. Треба, щоб то стало тиждень.
Щоб зробити склад потрібно зібрати хоча б 50к. Собівартість мінімальної конфігурації станка 5500грн, а максимальної 15100грн.
То без врахування пластику, електроенергії, розхідників, і т.п.
Сума не мала, тому буду просити нашу спільноту долучитися до збору.
Банка волонтерська (зареєстровано в податковій, все прозоро і під звіт)
https://send.monobank.ua/jar/9CajQdg5BY | 3 667 |
| 7 | Поки чекаю на модель GPT Astra, зробив огляд Claude Fable 5.1 та поділився власними сценаріями використання.
Відео доступне для youtube спонсорів та учасників AI Майстерні. Долучитися до AI Майстерні можна тут: посилання
Загальний огляд усіх трьох флагманських моделей від Anthropic, OpenAI та Google буде в новинному відео в неділю.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 3 785 |
| 8 |  AGI. Думаю це буде новий базворд 2027 року.
Сторінка OpenAI нарешті запрацювала.
GPT‑6 Astra набрала 99,9% на ARC‑AGI‑3, 97,6% на FrontierMath Tier 4 і 100% на ExploitBench.
Уміє працювати дууууууже доооовго самостійно. Чесно, я навіть не знаю які ще задачі можна закривати. Для мене Fable 5.1 це вже дуже високий рівень. Доречі, зняв окреме відео про Fable 5.1 і поки пишу цей пост, то gpt 5.6 монтує нове відео.
Що ж це буде за gpt 6 за звір? І найцікавіше, gpt 6 Astra навіть не остання модель OpenAI цього року.
PS: Протягом наступних днів з’явиться у ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 187 |
| 9 |  Astra сьогодні | 3 966 |
| 10 |  А ось це новий тренд та перспектива на 2027 рік.
Фей-Фей Лі та команда показали Atlas. Це нова модель світу. Atlas може взяти кілька фото або відео реального приміщення і відновити його як 3D-середовище.
А далі починається Real2Sim.
Уявіть склад. Замість того щоб місяцями ганяти робота по реальному складу і вручну збирати тисячі сценаріїв, ми спочатку знімаємо склад на телефон. Так, це може бути фото або відео зі звичайного iPhone.
Atlas створює цифрову версію приміщення, а вже всередині можна тренувати робота. Як у грі - міняти положення коробок, освітлення, перешкоди, положення камери і генерувати купу різних варіацій.
І робот у такому світі може пройти через мільйони ситуацій у симуляції, перш ніж перейде у фізичний світ.
І це насправді досить великий прорив. Паралельно NVIDIA розвиває Cosmos, Google DeepMind свій Genie, Meta показала V-JEPA 2, а Ян Лекун після виходу з Meta будує AMI Labs навколо world models.
Я вангую, що 2027 рік стане роком Physical AI — фізичного штучного інтелекту.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 537 |
| 11 |  Дивіться, у нас нова модель — Gemini Flash 3.5!
Чекайте, ось ще новіша — Gemini Flash 3.6.
3.5 Pro не буде, тому тримайте Flash 3.7.
Усі щось випускають, треба й собі. Ловіть Gemini Flash 3.8 😄
А якщо серйозно, то майже рівень Opus (принаймні по бенчмаркам), але у рази дешевше.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 653 |
| 12 |  +5Інженер XAI, який працює над Grok Bot, показав, як організував навколо себе фактично цілу AI-команду.
У нього є 5 окремих інженерних ботів, кожен зі своєю спеціалізацією: iOS, Android, Desktop, CI/CD, інфраструктура, сам Grok Bot harness. А ці боти вже керують 200+ Cursor cloud agents, які безпосередньо виконують задачі.
Боти використовують Notion базу даних, як спільну зовнішню памʼять. Кожні 30 хвилин боти проходяться по базі PR, перевіряють CI, конфлікти, security findings та коментарі. Якщо все гаразд то PR може навіть автоматично піти в merge (якщо це не великі зміни ).
Вночі команда теж не спить. О 3:00 запускаються окремі аудити які перевіряють мертвий код, швидкість запуску застосунків, розміри пакетів та ключових модулів, безпеку, локалізацію та розбіжності між різними клієнтськими застосунками.
Є навіть окремий бот Jenny, який взагалі не пише код. Це фактично Ops для інших AI-ботів. О 5-й ранку Jenny проводить з ними щоденні 1:1 зустрічі, переглядає playbooks, шукає проблеми, а після помилок запускає postmortem і оновлює правила, щоб інші агенти не повторювали ту саму помилку.
Для критичних задач є ще режим P0. Тоді бот перевіряє прогрес приблизно кожні 5 хвилин і активно втручається в роботу. Щоправда, автор окремо попереджає, що такий режим дуже швидко спалює токени.
І тут можна себе не обмежувати Grok Bot, а реалізувати таку саму модель і на Codex або Claude Code. І загалом принцип агента, який постійно наглядає за іншими агентами і втручається якщо потрібно, це також робоча схема.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 430 |
| 13 |  +2🏄♀️ Вийшла нова Claude Fable 5.1.
Звісно, з одного боку, по бенчмарках вона знову перемагає, особливо на складних reasoning та довгих агентних задачах. Але з іншого боку, цікаво подивитися, наскільки взагалі люди та бізнеси використовують Fable.
І тут цифри говорять самі за себе.
За даними Ramp, Fable 5 займала лише 11,4% витрат на моделі Anthropic серед бізнесів у їхній вибірці. А якщо дивитися не на гроші, а на токени, то взагалі лише 6% усіх токенів Anthropic припадало на Fable 5.
Адопшен моделі справді доволі низький. Ну бо Fable 5 дорога і дуже прожерлева на токени. Удвічі дорожча за Opus 5.
У мене є кілька сценаріїв, де я використовую Fable 5. Розповів у нашій AI Майстерні.
Пішов тестувати Fable 5.1.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 423 |
| 14 |  🤖 AI вже давно не просто чат-бот. Сьогодні від AI-інженера очікують уміння перетворити модель на повноцінну production-систему. Але як побудувати надійний AI pipeline?
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 085 |
| 15 |  +1Codex вже має 25 мільйонів активних користувачів.
І OpenAI вирішила це відсвяткувати дуже по-своєму. Тібо обнулив ліміти. «See you soon for more news from The Reset Company».
І поки навколо Anthropic все частіше говорять про відтік користувачів, Codex у OpenAI росте просто шалено.
Мені дуже подобається Codex, хоча я розумію що це проміжне рішення на шляху до агентних систем.
А ще останнім часом Anthropic явно щось мутить зі своїми лімітами. У мене на Max-підписці токени зараз спалюються набагато швидше, ніж ще кілька тижнів тому. Хоча ніби продовжує діяти їх 50% discount 😄
На цей випадок, я вже почав переносити частину свого пайплайну на GLM моделі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 119 |
| 16 | Люди вже отримують гроші за те, що навчають роботів виконувати їхню хатню роботу.
Журналістка Джоанна Стерн перевірила це на собі. Три тижні носила на голові телефон і записувала, як складає одяг, миє посуд та прибирає за собакою. MicroAGI через програму Shift на момент експерименту обіцяв до $20 за годину, але платив лише за записи, які пройшли перевірку.
У Нью-Йорку компанія пішла ще далі. Вона безкоштовно прибирає квартири, якщо клієнт дозволяє записати процес від першої особи. Людина отримує чисту квартиру, прибиральник оплату, а компанія - дані про те, як було виконано роботу.
Коли тренували LLM то дані брали з інтернету. Але для роботів такого інтернету не має. Тому зараз люди це все створюють, щоб одного дня роботи взяли на себе хатню роботу (і не тільки хатню).
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 349 |
| 17 |  🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #97
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 124 |
| 18 | НОВИНИ AI вже чекають перегляду до ранкової кави!
Модель-загадка отримала ім'я, Anthropic готується до великого IPO, Nvidia дивиться в бік Hugging Face, а OpenAI вже тестує власний чип. З вас перегляди та підписки 😉
А ще долучайтесь до ШІ Історії Майстерня. Там ділюсь практиками та гайдами з власного досвіду — посилання | 4 286 |
| 19 |  +1Gemini Notebook поступово перетворюється на справжню базу знань навколо вашої екосистеми Google.
Тепер у Notebook можна додавати книги, які ви придбали в Google Play Books і комбінувати знання з книг зі своїми файлами та іншими джерелами.
На старті доступно понад 100 000 книг від великих видавництв, включно з O’Reilly, Penguin Random House та Macmillan.
Але книги тут лише початок.
Google вже говорить, що далі в Notebook можна буде додавати сторонні підписки, бізнес-дослідження, звіти та підручники.
Мені подобається насправді як вони обʼєднюють свою продуктову лінійку в один AI світ. В перспективі це може бути персоналізована база знань суто побудована на основі Google продуктів та сервісів і з якою можна буде взаємодіяти як персонально так і через Gemini Spark агентів.
І насправді для більшості користувацьких кейсів Gemini 3.7 Flash цілком достатньо.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня | 4 805 |
| 20 | Показую покроковий метод дослідження в Gemini Notebook. Як перетворити гору джерел на матрицю доказів і чому фінальний висновок не варто просити у першому ж промпті.
Повний гайд з усіма інструкціями я вже виклав у групі ШІ Історії Майстерня | 5 190 |
