en
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Open in Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Deep Learning | یادگیری عمیق

Channel Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 759 subscribers, ranking 13 514 in the Education category and 22 111 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 759 subscribers.

According to the latest data from 26 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 616 over the last 30 days and by 45 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 801 views. Within the first day, a publication typically gains 587 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

14 759
Subscribers
+4524 hours
+1967 days
+61630 days
Posts Archive
📂 ریپوی جامع «یادگیری دیپ‌لرنینگ» 👨🏻‍💻 پنج‌ تا دوره‌ی معروف دیپ لرنینگ Andrew Ng رو یکی یکی گذروندم و همه نوت‌ها، تمرین‌ه
📂 ریپوی جامع «یادگیری دیپ‌لرنینگ» 👨🏻‍💻 پنج‌ تا دوره‌ی معروف دیپ لرنینگ Andrew Ng رو یکی یکی گذروندم و همه نوت‌ها، تمرین‌های کدنویسی و کوییزهاش رو توی این ریپو جمع کردم. 💬 از ساختن شبکه عصبی با NumPy شروع می‌کنه، بعد می‌ره سراغ بهینه‌سازی، تنظیم هایپرپارامترها، طراحی پروژه‌های ML و در نهایت مدل‌های توالی مثل RNN و LSTM. خلاصه یه پکیج کامله واسه یادگیری دیپ‌لرنینگ. ✅ این ریپو یه منبع کامل و کاربردیه هم برای یادگیری مفاهیم، هم برای مرور و هم تمرین کدنویسی.👇 ┌ 🧠 DL Specialization └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📖 جزوه «یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی» 👨🏻‍💻 بالاخره دو تا از دوره‌های معروف Andrew Ng تو حوزه دیپ لرنینگ رو تموم کردم و تبدیلش کردم به یه جزوه کامل! 💬 تو دوره اول با پایه‌ای‌ترین مفاهیم شبکه عصبی آشنا شدم و حتی یه شبکه رو از صفر با پایتون و NumPy پیاده‌سازی کردم. توی دوره دوم، فهمیدم چطور این مدل‌ها رو بهتر و سریع‌تر آموزش بدم و یه آشنایی اولیه با TensorFlow هم پیدا کردم. ✔️ توی جزوه‌ای که قرار دادم، برای هر دوره خلاصه‌ها و نوت‌هایی نوشتم که هم مطالب مهم رو پوشش می‌ده و هم نکات کاربردی هر بخش رو ساده و قابل فهم توضیح دادم. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

👨🏻‍💻 چند هفته‌ هست که نشستم پای یه سری پروژه یادگیری عمیق که هم مباحث تئوری رو قشنگ بفهمم، هم یه پرتفولیوی قوی با این پروژ
👨🏻‍💻 چند هفته‌ هست که نشستم پای یه سری پروژه یادگیری عمیق که هم مباحث تئوری رو قشنگ بفهمم، هم یه پرتفولیوی قوی با این پروژه‌ها برای خودمم بسازم! ❓ تو این ریپو چه پروژه‌هایی انجام دادم؟ ✅ شبکه عصبی رو از صفر، بدون هیچ لایبرری نوشتم. ✅ مدل‌های معروفی مثل ResNet و U-Net رو با TensorFlow/Keras پیاده‌سازی‌شون کردم. ✅ با RNN و LSTM سراغ داده‌های ترتیبی رفتم. ✅ بخش بندی تصاویر روی دیتاست‌هایی مثل Chest CT-Scan و Oxford Pets. ✅ طبقه‌بندی روی دیتاست‌های معروف مثل CIFAR-10، MNIST و Credit Scoring. 📂 همه چی رو هم داخل نوت‌بوک‌‌های Jupyter مرتب توضیح دادم که هرکسی خواست راحت بتونه قدم به قدم پیش بره.👇 ┌ 🧠 Deep Learning Projects └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 یادگیری عمیق برای اقتصاد 👨🏻‍💻 وبسایت کاربردی EconDL یه راهنمای ساده و مختصر برای اقتصاددان‌هایی هست که می‌خوان از دیپ‌ل
📚 یادگیری عمیق برای اقتصاد 👨🏻‍💻 وبسایت کاربردی EconDL یه راهنمای ساده و مختصر برای اقتصاددان‌هایی هست که می‌خوان از دیپ‌لرنینگ برای کار با داده‌های غیرساختاریافته بازارهای مالی (صوت، تصویر، متن و…) استفاده کنن. ✅ یه نقطه شروع مطمئن برای یادگیری! چون هم تئوری داره، هم کلی مثال و تمرین عملی!👇 ┌ 📚 DL for Economists ├ 🌎 Website └ 📖 Article 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🌫 کتاب «ریاضیات یادگیری تقویتی» 👨🏻‍💻 یادگیری تقویتی شاید اولش یه کم گیج‌کننده و پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه خوب بفهمینش،
🌫 کتاب «ریاضیات یادگیری تقویتی» 👨🏻‍💻 یادگیری تقویتی شاید اولش یه کم گیج‌کننده و پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه خوب بفهمینش، یه جورایی مثل یه روش یادگیری تجربیه! 💬 این کتاب که توسط شیو ژائو، استاد دانشگاه وِست‌لِیک شهر هانگژو چین، نوشته شده، خیلی شسته‌رفته و با نگاه ریاضی دقیقاً به همین مبانی می‌پردازه و بهت کمک می‌کنه درک عمیقی از مباحث ریاضی این حوزه پیدا کنی. هدف اصلی این جزوه اینه که از نگاه ریاضیاتی، بفهمی این الگوریتم‌ها چطور تو واقعیت جواب می‌دن. 📚 من تمام منابع این کتاب؛ شامل ویدیوها، اسلایدها و گیت‌هاب دوره رو اینجا براتون قرار دادم:👇 ┌ 🔣 Mathematical of RL ├ 😉 Lecture Videos ├ 🖥 Coding Exercise and Notes └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
🔥 پایتون را حرفه‌ای یاد بگیرید! — با ۷۵⁒ تخفیف ویژه در فرادرس 🔥 💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نوی
🔥 پایتون را حرفه‌ای یاد بگیرید! — با ۷۵⁒ تخفیف ویژه در فرادرس 🔥   💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:   ♦️ آموزش اصولی پایتون - مقدماتی تا پیشرفته با حل تمرین   ♦️ آموزش‌های پروژه محور پایتون   ♦️ آموزش کتابخانه های پایتون   ♦️ آموزش ساخت بازی در پایتون   ♦️ شی گرایی در پایتون   ✅ سایر آموزش‌های پایتون - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

💻 وبینار رایگان "نقشه راه یادگیری تحلیل داده در ۲۰۲۵" 🔘 سرفصل‌ها: ⭐️ معرفی مسیر یادگیری تحلیل داده ⭐️ معرفی ابزارهای مورد ن
💻 وبینار رایگان "نقشه راه یادگیری تحلیل داده در ۲۰۲۵" 🔘 سرفصل‌ها: ⭐️ معرفی مسیر یادگیری تحلیل داده ⭐️ معرفی ابزارهای مورد نیاز تحلیل‌گر داده ⭐️ پرسش و پاسخ  😀 مدرس: دکتر مجید ایوزیان  متخصص و مدرس حوزه علوم داده 🗓 برگزاری: دوشنبه / یکم اردیبهشت / ساعت ۲۰ 🔗 ثبت‌نام رایگان : ➡️ zaya.io/thsk3 ⬅️ ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🖥 https://tihe.ac.ir 📞  021-86741

📺 دوره «پایتورچ برای یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 بی‌اغراق، این دوره جزو تاپ‌ترین دوره‌های PyTorch برای یادگیری دیپ لرنینگ و مباحث
📺 دوره «پایتورچ برای یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 بی‌اغراق، این دوره جزو تاپ‌ترین دوره‌های PyTorch برای یادگیری دیپ لرنینگ و مباحث این حوزه‌اس! ❓ چرا این دوره خاصه؟ ✅ همه مفاهیم رو از پایه تا پیشرفته توضیح می‌ده. ✅ ۲۵ ساعت ویدیو آموزشی. ✅ به همراه یک کتاب آنلاین که بر اساس محتوای ویدیوییه. 🔥 و از همه مهم‌تر اینکه: رایگانه!👇 ┌ 🔀 PyTorch for DL ├ 🥵 Course Homepage ├ 😉 Tutorial Video └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📄 چیت‌شیت «ضروریات NLP» 👨🏻‍💻 پردازش زبان طبیعی فقط خلاصه‌شدن به چند تا روش ساده نیست! از تکنیک‌هایی مثل توکنیزیشن و حذف کلمات اضافی بگیر تا فهمیدن احساسات و دسته‌بندی متن، همه‌شون دست به دست هم می‌دن تا بفهمی دقیقاً توی متن چه خبره. ✅ یاد گرفتن این تکنیک‌ها باعث می‌شه بفهمی توی این همه نوشته دقیقاً چه خبره و بتونی دیتای متنی رو حسابی تحلیل و خلاصه کنی. این چیت‌شیت، خلاصه‌یِ همه این تکنیک‌هاست تا بتونی سریع و راحت توی یادگیری NLP حرفه‌ای شی! 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

@DeepLearning_fa - NLP Essentials.pdf1.57 MB

@DeepLearning_fa - NLP Essentials.pdf1.57 MB

@DeepLearning_fa - NLP Essentials.pdf1.57 MB

🎓 دوره یادگیری عمیق فوق استک 👨🏻‍💻 اگر تا حالا یه دوره‌یِ دانشگاهی درست و حسابی رو برای یادگیری عمیق نگذروندی یا حس می‌کنی
🎓 دوره یادگیری عمیق فوق استک 👨🏻‍💻 اگر تا حالا یه دوره‌یِ دانشگاهی درست و حسابی رو برای یادگیری عمیق نگذروندی یا حس می‌کنی دانسته‌هات درباره دیپ لرنینگ پراکنده و بهم ریخته‌ست، این دوره خیلی می‌تونه بهت کمکت کنه. ✅ هم ویدیو داره، هم جزوه، هم تمرین عملی و پروژه واقعی! ✅ از آموزش مفاهیم گرفته تا دیپلوی کردن مدل و کارای تیمی رو پوشش می‌ده. 🔔 یه پکیج کامل برای اینکه واقعا یادگیری عمیق رو "بلد بشی"، نه اینکه فقط "دیده باشی".👌🏼 ┌ 📹 Full Stack Deep Learning └ 📂 Course Homepage 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🟢 سال جدید دیتا ساینس یاد بگیر و درآمد خوب داشته باش! ⚛️ بوت‌کمپ Data Science دانشکار رو الان با ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام کن و تا مهرماه دیتا ساینتیست شو. ⭕️ ظرفیت محدود شروع راه یادگیری و استخدام👇 🔗https://dnkr.ir/y4rKe 🔗https://dnkr.ir/y4rKe

🏆 ۴۰ تا از بهترین منابع آموزشی یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 تو اینترنت کلی منابع رایگان برای یادگیری دیپ لرنینگ هست (دوره، یوتیوب، ک
🏆 ۴۰ تا از بهترین منابع آموزشی یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 تو اینترنت کلی منابع رایگان برای یادگیری دیپ لرنینگ هست (دوره، یوتیوب، کتاب و…)، ولی مهم اینه که منابع خوب و کاربردی با پروژه‌های عملی انتخاب کنی و فقط تئوری نخونی. از اون طرف، بعضی منابع واقعاً اضافه‌ن! وقتتو رو منبعی بذار که هم مباحث رو ساده توضیح بدن، هم مثال‌محور باشن. 📣 پس اگه بین کلی کتاب و ویدئو و دوره موندی، من یه لیست کامل از بهترین منابع رو از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع کردم و اینجا قرار دادم که با خیال راحت بتونی شروع کنی.👇 ✅ ۱۳ تا دوره آنلاین ✅ ۹ تا کتاب ✅ ۸ تا آموزش ✅ ۱۰ تا ویدئو تو یوتیوب ┌ 🥵 Best DL Resources └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔣 جزوه «ریاضیات یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 چند روز پیش نسخه جدید جزوه Mathematical Theory of Deep Learning منتشر شد! ▶️ این کتاب با کتاب‌های معمولی یادگیری عمیق فرق داره! اینجا دیگه بحث اکوسیستم ریاضی سنگین و مفاهیم سطح بالا وسطه؛ از آنالیز تابعی و هندسه تا شبکه‌های عصبی ReLU. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💠 یادگیری عمیق رو راحت و بی‌دردسر یاد بگیر! 👨🏻‍💻 کتاب جمع‌وجور «دیپ لرنینگ» از جان دی. کلیهِر، بدون غرق شدن تو فرمول و جز
💠 یادگیری عمیق رو راحت و بی‌دردسر یاد بگیر! 👨🏻‍💻 کتاب جمع‌وجور «دیپ لرنینگ» از جان دی. کلیهِر، بدون غرق شدن تو فرمول و جزئیات، برای شروع یادگیری، یکی از بهترین گزینه‌هاست! این کتاب با سبک نوشتارش ساده‌اش، همه چی رو خلاصه و بدون حرف اضافه توضیح داده! 🔖مباحث این کتاب شامل: ✅ تاریخچه یادگیری عمیق ✅ پایه‌ها و ساختار کلی شبکه‌های عصبی ✅ مفاهیم CNN و RNN ✅ و اینکه اصلاً این مدل‌ها چی یاد می‌گیرن و چطورین! ┌ 📚 Deep Learning └ 📥 E-book 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

سلام دوستان 🌱با تبریک سال نو 🌱 🔥به مناسبت سال نو، دو دوره ی Generative AI و Advanced EEG Signal Processing با تخفیف 36 درص
+1
سلام دوستان 🌱با تبریک سال نو 🌱 🔥به مناسبت سال نو، دو دوره ی Generative AI و Advanced EEG Signal Processing با تخفیف 36 درصدی تا آخر فروردین به فروش می رسند 👇🏻 ✅لینک خرید دوره ی Generative AI: https://olgorithm.ir/product/generative-ai-course/ ✅لینک خرید دوره ی Advanced EEG Signal Processing: https://olgorithm.ir/product/advanced-eeg-signal-processing/ www.olgorithm.ir

💧 دوره «پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق» 🔥 نسخه بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد همین چند روز پیش نسخه جدید دوره معروفش
💧 دوره «پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق» 🔥 نسخه بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد همین چند روز پیش نسخه جدید دوره معروفش رو منتشر کرد! یکی از دوره‌های برجسته و پرطرفدار در زمینه پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق. تو این دوره از مبانی و مفاهیم پیشرفته NLP گرفته تا تکنیک‌های یادگیری عمیق برای حل مسائل مختلف، آشنا می‌شی. 🔔 یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره، پروژه‌های عملی اونه که بهت این امکان رو میده تا آموخته‌هات رو در قالب پروژه‌های واقعی و کاربردی به کار بگیری. ┌ 📝 NLP with Deep Learning └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 جزوه «شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 با خوندن این جزوه، نه‌تنها با مفاهیم پایه و مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا می‌شین، بلکه یاد می‌گیرین چطور این مفاهیم رو به صورت عملی توی پروژه‌های مختلف به کار ببرین. 🔖 توی این جزوه، قدم به قدم با مهم‌ترین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های روز آشنا می‌شین و می‌تونین اون‌ها رو برای حل بسیاری از مسائل پیچیده، مثل تشخیص تصویر، شناسایی و تفکیک صدا، ترجمه خودکار متن و پردازش زبان طبیعی به کار ببرین. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa