Deep Learning | یادگیری عمیق
Ir al canal en Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Deep Learning | یادگیری عمیق
El canal Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 759 suscriptores, ocupando la posición 13 514 en la categoría Educación y el puesto 22 111 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 759 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 616, y en las últimas 24 horas de 45, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 801 visualizaciones. En el primer día suele acumular 587 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
14 759
Suscriptores
+4524 horas
+1967 días
+61630 días
Archivo de publicaciones
📂 ریپوی جامع «یادگیری دیپلرنینگ»
👨🏻💻 پنج تا دورهی معروف دیپ لرنینگ Andrew Ng رو یکی یکی گذروندم و همه نوتها، تمرینهای کدنویسی و کوییزهاش رو توی این ریپو جمع کردم.
💬 از ساختن شبکه عصبی با NumPy شروع میکنه، بعد میره سراغ بهینهسازی، تنظیم هایپرپارامترها، طراحی پروژههای ML و در نهایت مدلهای توالی مثل RNN و LSTM. خلاصه یه پکیج کامله واسه یادگیری دیپلرنینگ.
✅ این ریپو یه منبع کامل و کاربردیه هم برای یادگیری مفاهیم، هم برای مرور و هم تمرین کدنویسی.👇
┌ 🧠 DL Specialization
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📖 جزوه «یادگیری عمیق و شبکههای عصبی»
👨🏻💻 بالاخره دو تا از دورههای معروف Andrew Ng تو حوزه دیپ لرنینگ رو تموم کردم و تبدیلش کردم به یه جزوه کامل!
💬 تو دوره اول با پایهایترین مفاهیم شبکه عصبی آشنا شدم و حتی یه شبکه رو از صفر با پایتون و NumPy پیادهسازی کردم. توی دوره دوم، فهمیدم چطور این مدلها رو بهتر و سریعتر آموزش بدم و یه آشنایی اولیه با TensorFlow هم پیدا کردم.
✔️ توی جزوهای که قرار دادم، برای هر دوره خلاصهها و نوتهایی نوشتم که هم مطالب مهم رو پوشش میده و هم نکات کاربردی هر بخش رو ساده و قابل فهم توضیح دادم.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
👨🏻💻 چند هفته هست که نشستم پای یه سری پروژه یادگیری عمیق که هم مباحث تئوری رو قشنگ بفهمم، هم یه پرتفولیوی قوی با این پروژهها برای خودمم بسازم!
❓ تو این ریپو چه پروژههایی انجام دادم؟
✅ شبکه عصبی رو از صفر، بدون هیچ لایبرری نوشتم.
✅ مدلهای معروفی مثل ResNet و U-Net رو با TensorFlow/Keras پیادهسازیشون کردم.
✅ با RNN و LSTM سراغ دادههای ترتیبی رفتم.
✅ بخش بندی تصاویر روی دیتاستهایی مثل Chest CT-Scan و Oxford Pets.
✅ طبقهبندی روی دیتاستهای معروف مثل CIFAR-10، MNIST و Credit Scoring.
📂 همه چی رو هم داخل نوتبوکهای Jupyter مرتب توضیح دادم که هرکسی خواست راحت بتونه قدم به قدم پیش بره.👇
┌ 🧠 Deep Learning Projects
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 یادگیری عمیق برای اقتصاد
👨🏻💻 وبسایت کاربردی EconDL یه راهنمای ساده و مختصر برای اقتصاددانهایی هست که میخوان از دیپلرنینگ برای کار با دادههای غیرساختاریافته بازارهای مالی (صوت، تصویر، متن و…) استفاده کنن.
✅ یه نقطه شروع مطمئن برای یادگیری! چون هم تئوری داره، هم کلی مثال و تمرین عملی!👇
┌ 📚 DL for Economists
├ 🌎 Website
└ 📖 Article
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🌫 کتاب «ریاضیات یادگیری تقویتی»
👨🏻💻 یادگیری تقویتی شاید اولش یه کم گیجکننده و پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه خوب بفهمینش، یه جورایی مثل یه روش یادگیری تجربیه!
💬 این کتاب که توسط شیو ژائو، استاد دانشگاه وِستلِیک شهر هانگژو چین، نوشته شده، خیلی شستهرفته و با نگاه ریاضی دقیقاً به همین مبانی میپردازه و بهت کمک میکنه درک عمیقی از مباحث ریاضی این حوزه پیدا کنی. هدف اصلی این جزوه اینه که از نگاه ریاضیاتی، بفهمی این الگوریتمها چطور تو واقعیت جواب میدن.
📚 من تمام منابع این کتاب؛ شامل ویدیوها، اسلایدها و گیتهاب دوره رو اینجا براتون قرار دادم:👇
┌ 🔣 Mathematical of RL
├ 😉 Lecture Videos
├ 🖥 Coding Exercise and Notes
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔥 پایتون را حرفهای یاد بگیرید! — با ۷۵⁒ تخفیف ویژه در فرادرس 🔥
💠 با استفاده از آموزشهای فرادرس، امکان یادگیری برنامهنویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
♦️ آموزش اصولی پایتون - مقدماتی تا پیشرفته با حل تمرین
♦️ آموزشهای پروژه محور پایتون
♦️ آموزش کتابخانه های پایتون
♦️ آموزش ساخت بازی در پایتون
♦️ شی گرایی در پایتون
✅ سایر آموزشهای پایتون - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75
🔄 FaraDars - فرادرس
💻 وبینار رایگان "نقشه راه یادگیری تحلیل داده در ۲۰۲۵"
🔘 سرفصلها:
⭐️ معرفی مسیر یادگیری تحلیل داده
⭐️ معرفی ابزارهای مورد نیاز تحلیلگر داده
⭐️ پرسش و پاسخ
😀 مدرس: دکتر مجید ایوزیان
متخصص و مدرس حوزه علوم داده
🗓 برگزاری: دوشنبه / یکم اردیبهشت / ساعت ۲۰
🔗 ثبتنام رایگان :
➡️ zaya.io/thsk3 ⬅️
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🖥 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741
📺 دوره «پایتورچ برای یادگیری عمیق»
👨🏻💻 بیاغراق، این دوره جزو تاپترین دورههای PyTorch برای یادگیری دیپ لرنینگ و مباحث این حوزهاس!
❓ چرا این دوره خاصه؟
✅ همه مفاهیم رو از پایه تا پیشرفته توضیح میده.
✅ ۲۵ ساعت ویدیو آموزشی.
✅ به همراه یک کتاب آنلاین که بر اساس محتوای ویدیوییه.
🔥 و از همه مهمتر اینکه: رایگانه!👇
┌ 🔀 PyTorch for DL
├ 🥵 Course Homepage
├ 😉 Tutorial Video
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📄 چیتشیت «ضروریات NLP»
👨🏻💻 پردازش زبان طبیعی فقط خلاصهشدن به چند تا روش ساده نیست! از تکنیکهایی مثل توکنیزیشن و حذف کلمات اضافی بگیر تا فهمیدن احساسات و دستهبندی متن، همهشون دست به دست هم میدن تا بفهمی دقیقاً توی متن چه خبره.
✅ یاد گرفتن این تکنیکها باعث میشه بفهمی توی این همه نوشته دقیقاً چه خبره و بتونی دیتای متنی رو حسابی تحلیل و خلاصه کنی. این چیتشیت، خلاصهیِ همه این تکنیکهاست تا بتونی سریع و راحت توی یادگیری NLP حرفهای شی!
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🎓 دوره یادگیری عمیق فوق استک
👨🏻💻 اگر تا حالا یه دورهیِ دانشگاهی درست و حسابی رو برای یادگیری عمیق نگذروندی یا حس میکنی دانستههات درباره دیپ لرنینگ پراکنده و بهم ریختهست، این دوره خیلی میتونه بهت کمکت کنه.
✅ هم ویدیو داره، هم جزوه، هم تمرین عملی و پروژه واقعی!
✅ از آموزش مفاهیم گرفته تا دیپلوی کردن مدل و کارای تیمی رو پوشش میده.
🔔 یه پکیج کامل برای اینکه واقعا یادگیری عمیق رو "بلد بشی"، نه اینکه فقط "دیده باشی".👌🏼
┌ 📹 Full Stack Deep Learning
└ 📂 Course Homepage
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🟢 سال جدید دیتا ساینس یاد بگیر و درآمد خوب داشته باش!
⚛️ بوتکمپ Data Science دانشکار رو الان با ۲۵٪ تخفیف ثبتنام کن و تا مهرماه دیتا ساینتیست شو.
⭕️ ظرفیت محدود
شروع راه یادگیری و استخدام👇
🔗https://dnkr.ir/y4rKe
🔗https://dnkr.ir/y4rKe
🏆 ۴۰ تا از بهترین منابع آموزشی یادگیری عمیق
👨🏻💻 تو اینترنت کلی منابع رایگان برای یادگیری دیپ لرنینگ هست (دوره، یوتیوب، کتاب و…)، ولی مهم اینه که منابع خوب و کاربردی با پروژههای عملی انتخاب کنی و فقط تئوری نخونی. از اون طرف، بعضی منابع واقعاً اضافهن! وقتتو رو منبعی بذار که هم مباحث رو ساده توضیح بدن، هم مثالمحور باشن.
📣 پس اگه بین کلی کتاب و ویدئو و دوره موندی، من یه لیست کامل از بهترین منابع رو از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع کردم و اینجا قرار دادم که با خیال راحت بتونی شروع کنی.👇
✅ ۱۳ تا دوره آنلاین
✅ ۹ تا کتاب
✅ ۸ تا آموزش
✅ ۱۰ تا ویدئو تو یوتیوب
┌ 🥵 Best DL Resources
└ 🌎 Website
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🔣 جزوه «ریاضیات یادگیری عمیق»
👨🏻💻 چند روز پیش نسخه جدید جزوه Mathematical Theory of Deep Learning منتشر شد!
▶️ این کتاب با کتابهای معمولی یادگیری عمیق فرق داره! اینجا دیگه بحث اکوسیستم ریاضی سنگین و مفاهیم سطح بالا وسطه؛ از آنالیز تابعی و هندسه تا شبکههای عصبی ReLU.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💠 یادگیری عمیق رو راحت و بیدردسر یاد بگیر!
👨🏻💻 کتاب جمعوجور «دیپ لرنینگ» از جان دی. کلیهِر، بدون غرق شدن تو فرمول و جزئیات، برای شروع یادگیری، یکی از بهترین گزینههاست! این کتاب با سبک نوشتارش سادهاش، همه چی رو خلاصه و بدون حرف اضافه توضیح داده!
🔖مباحث این کتاب شامل:
✅ تاریخچه یادگیری عمیق
✅ پایهها و ساختار کلی شبکههای عصبی
✅ مفاهیم CNN و RNN
✅ و اینکه اصلاً این مدلها چی یاد میگیرن و چطورین!
┌ 📚 Deep Learning
└ 📥 E-book
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
+1
سلام دوستان
🌱با تبریک سال نو 🌱
🔥به مناسبت سال نو، دو دوره ی Generative AI و Advanced EEG Signal Processing با تخفیف 36 درصدی تا آخر فروردین به فروش می رسند 👇🏻
✅لینک خرید دوره ی Generative AI:
https://olgorithm.ir/product/generative-ai-course/
✅لینک خرید دوره ی Advanced EEG Signal Processing:
https://olgorithm.ir/product/advanced-eeg-signal-processing/
www.olgorithm.ir
💧 دوره «پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق»
🔥 نسخه بهار ۲۰۲۵
👨🏻💻 دانشگاه استنفورد همین چند روز پیش نسخه جدید دوره معروفش رو منتشر کرد! یکی از دورههای برجسته و پرطرفدار در زمینه پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق. تو این دوره از مبانی و مفاهیم پیشرفته NLP گرفته تا تکنیکهای یادگیری عمیق برای حل مسائل مختلف، آشنا میشی.
🔔 یکی از ویژگیهای منحصر به فرد این دوره، پروژههای عملی اونه که بهت این امکان رو میده تا آموختههات رو در قالب پروژههای واقعی و کاربردی به کار بگیری.
┌ 📝 NLP with Deep Learning
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 جزوه «شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
👨🏻💻 با خوندن این جزوه، نهتنها با مفاهیم پایه و مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق آشنا میشین، بلکه یاد میگیرین چطور این مفاهیم رو به صورت عملی توی پروژههای مختلف به کار ببرین.
🔖 توی این جزوه، قدم به قدم با مهمترین الگوریتمها و تکنیکهای روز آشنا میشین و میتونین اونها رو برای حل بسیاری از مسائل پیچیده، مثل تشخیص تصویر، شناسایی و تفکیک صدا، ترجمه خودکار متن و پردازش زبان طبیعی به کار ببرین.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
