Датавиз в BI • Алиса Ручкина

Вайб-салон в Москве, 4 сентября Соберемся в неформальной обстановке за интеллектуальными беседами и интерактивами Vibe — потому что вайбкодинг, пятничный вечер и хорошее настроение🤓 Salon — потому что вечер в гостиной, с разговорами, идеями, музыкой и общением Программа мероприятия Тренды бизнес-аналитики на 2026–27 «учебный год»: ЛЕКЦИЯ 1. Культура работы с данными ▪️Базовые принципы, которые не устаревают при смене технологий. ▪️Как выстроить учет и данные так, чтобы не приходилось постоянно перепроверять сотрудников и вручную сводить отчеты. 2. ИИ для работы с отчетами ▪️Нейронки уже умеют строить дашборды, но остаются вопросы: можно ли доверять результатам и как работать с конфиденциальными данными. ▪️Вы увидите реальные кейсы, чего можно хотеть от ИИ 3. Вайбкодинг: свои ИТ-системы без бюджета ▪️Правда ли можно собрать свою 1С, CRM или BI-систему без команды программистов? Где уже можно экономить сотни тысяч на ИТ-разработках, и как не совершить ошибок. ПРАКТИКА 1. Симулятор ИИ-аналитика Будем задавать бизнес-вопросы ИИ-агенту и поймем, как найти с ним общий язык 2. Решение кейса в группах Вы получите описание проблемы и набор данных, в команде с нуля разработаете аналитический дашборд и проверите, помогает ли он принять решения. После таких практик каждый участник найдет для себя неожиданные открытия "Вау, а что так можно было!?" ——— Пятница, 4 сентября, Нижняя Сыромятническая,11, стр.1 19:00-22:00 Оргвзнос 2000 ₽. Регистрация Реклама. ООО «Аналитика персонала», ИНН 6671088519. erid: 2Vtzqw8H39V

Гантельная диаграмма (dumbbell chart) Такой график можно увидеть ещё под названиями barbell chart (barbell - штанга) или connected dot plot, то есть график с соединёнными точками. Диаграмма гантелей – это разновидность точечного графика, в котором две точки соединены линией, которая обозначает изменение (размах, диапазон, разницу) между двумя точками данных для каждого измерения (категории). 🤩Точки данных соответствуют оси со значением метрики 🤩Группы отложены по другой оси 🤩Длина линии, которая соединяет точки – это разница между метриками Группы не обязательно должны быть упорядочены определённым образом, но сортировка может значительно улучшить восприятие визуализации (например, по убыванию величины изменения или убыванию актуального значения). Чтобы построить гантельный график в FineBI, нужно: 1️⃣ Выбрать тип графика Custom Chart 2️⃣ Посчитать минимальную точку, максимальную и разницу между ними - например, сумму продаж за предыдущий год, последний год и изменение 3️⃣ Добавить на ось 2 раза минимальную точку и 1 раз максимальную 4️⃣ Для первой минимальной точки выбрать тип визуализации rectangular block с маленькой шириной Size, чтобы прямоугольник превратился в линию (сначала делаем линию, чтобы она была на нижнем слое визуализации под точками, а не накладывалась сверху) 5️⃣ Для остальных двух показателей выбрать тип визуализации Point в настройках графика Graphic Property Для добавления информативности можно отобразить изменение метрики отдельным барчартом справа. Что ещё почитать по теме: 🤩Dumbbell chart на сайте Flowing Data 🤩Dumbbell plot на сайте Datavizproject #гантельныйграфик #практика Датавиз в BI • Алиса Ручкина

⚡️ Вебинар: «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике» – 3 сентября, 12:00 ➡️ Ждём вас на вебинаре с участием экспертов от FanRuan. Проведём обзор возможностей Dora, покажем интерфейс платформы, разберём практические и отраслевые сценарии использования ИИ-агентов и сравним Dora с привычными AI-инструментами для BI. Расскажем, чем Agentic AI отличается от GenAI, как Dora использует существующий BI-контур компании и почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агентов. Отдельно рассмотрим практические кейсы и разберём, как перейти от обычного AI-ассистента к полноценным агентным сценариям.

На вебинаре обсудим: – чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему схемы «запрос → ответ» уже недостаточно, – почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агента, – как Dora работает поверх BI-систем, моделей данных, KPI и дашбордов, – какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora, – как аналитика переходит от ответа на вопрос к сквозному процессу: анализ → поиск причин → отчёт → уведомление → действие, – как Dora применяется в разных отраслях и бизнес-функциях.

Среди спикеров: – официальный представитель FanRuan, – команда BI Consult (FineBI Platinum Partner), – независимый эксперт, автор исследования АI в BI-круг Громова 2026. ➡️ Присоединяйтесь – участие бесплатное! Количество участников ограничено. #AgenticAI #GenAI #Dora #FanRuan #FineBI #FineBIвебинар

Легкое пятничное Прочитала в одной инструкции по созданию ии-агентов, что важно начинать не с кнопки "создать", а сначала ответить на вопросы: "что агент должен делать", "откуда брать данные" и др. Подход аналогичен разработке дашборда, когда перед открытием BI-инструмента также важно сначала собрать требования (например, "зачем он нужен", "кто будет им пользоваться" и другие). Я подумала, что это как ходить в магазин со списком — получается эффективнее, потому что тратится меньше времени на блуждания и меньше итераций из-за ошибок/забывчивости #мысли

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Век живи — век учись … и учи других, если работаешь в core bi-команде С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯 В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится. Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании. Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами. Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами Вот что я для себя отметила: 1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса 2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30% 3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале 4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей 5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения: 🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток 🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения 🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам #bi_soft_skills

Налево пойдёшь – AI найдёшь, направо пойдёшь – AI найдёшь В прошедшую субботу 25 июля в СПб проходили сразу два офлайн-мероприятия – Технохаб Конф от Сбера в их офисе на Уральской улице и «Выходной» от Selectel в Музее современного искусства «Эрарта». Я посетила их обзорно, чтобы успеть везде — хорошо, что между локациями всего 3,5 км. Конечно, как и многие другие мероприятия в настоящее время, они оба были посвящены обсуждению AI со всех сторон. 1️⃣ Конфа от Сбера была скорее гиковская, акцент был сделан преимущественно на технические темы веб-разработки. Я посмотрела офис, попила фильтр с фундучным молоком и послушала открывающий доклад двух исполнительных директоров о том, что будет, если ИИ исчезнет. Если вкратце, то важен не только ИИ, но и качество коммуникации. Запись докладов можно посмотреть только с телефона (на ноуте не открывается) на VK Видео по этой ссылке 2️⃣ Мероприятие от Selectel было более расслабленное, с чилл-зоной и экскурсией про искусство. Оно даже называлось не конференцией, а Day off, то есть Выходной. 🔹Я послушала доклад на тему «LLM в кресле психолога» от исследователя НИУ ВШЭ Использование LLM в качестве психолога не может полноценно заменить консультацию с человеком и может быть не так безопасно и безобидно, как кажется. Несмотря на то, что языковые модели успешно проходят тест на психотерапевта, они (особенно общедоступные) могут принести существенный вред и человеку, и косвенно обществу, поощряя или игнорируя психологические расстройства 🔹Побывала судьёй на промпт-баттле Суть активности такая: • 2 участника, у каждого — доступ к компьютеру с Qwen-чатом • Им нужно выполнить задание на генерацию картинки. Можно написать только 1 промпт • Даётся 5 минут и бонусом волнение от публичного лайф-промптинга • Оценивают зрители, которые поднимают табличку за участника, картинка которого им понравилась больше Такая активность мне очень понравилась — азартно, креативно и развивающе, можно играть с друзьями или коллегами😊 Расписание было такое, запись докладов пока не выложили, но если появится, я сюда добавлю ссылку такие #news

#fun

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

По мотивам врачебного «Нет здоровых людей, есть недообследованные...» #fun

Аналитик из Wildberries показывает, что происходит с данными до того, как они попадут в дашборд: Хочу сегодня порекомендовать канал, который раскрывает дата-аналитику со всех сторон — «Дима SQL-ит». 🛒 Дима работает аналитиком данных в Wildberries и публикует много теории и кейсов из практики — всё структурированно и по делу 🤝 Что рекомендую посмотреть в первую очередь: 🟡Подборки бесплатных материалов для изучения: SQL, Python, статистики и A/B тестов 🟡Как агрегатные функции в SQL (SUM, AVG, COUNT) ведут себя с NULL? 🟡SQL-ловушка: почему NOT IN ломается, а EXISTS работает — классическая проблема с NULL, на которую часто натыкаются 🟡Горячие клавиши в DBeaver, Jupyter и VS Code — семь комбинаций, которыми Дима пользуется каждый день 🟡Telegram-бот, который шлёт сообщение, когда скрипт завершился ➡️ Подписывайтесь, чтобы не потерять: @dima_sqlit

Как завалить дашборд? Две недели назад мы затягивали разработку дашборда, но сегодня действуем решительно и начисто проваливаем проект😈 *Завалить дашборд в данном контексте — провалить проект по разработке BI-отчётности. Это означает, что целевые пользователи не используют разработанный дашборд или перестают им пользоваться до того, как он начал приносить ценность Как это сделать? Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы не завалить проект, делаем наоборот 1️⃣ Разрабатываем, хотя не определена проблема и нет понятного ожидаемого эффекта 2️⃣ Разрабатываем, хотя у пользователей уже есть аналогичный работающий инструмент, который их устраивает и нет причины его менять 3️⃣ Разрабатываем и только потом ищем заказчика Мы знаем лучше, что ему нужно. Если Генри Форд смог, то чем мы хуже? Как он говорил: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы сказали, что хотят лошадь побыстрее» Способность предвосхитить ожидания и угадать потребности есть у визионеров, глубоко находящихся в контексте, но это очень большая редкость и скорее исключительный случай 4️⃣ Разрабатываем, потому что «хотим, как у других» и «давайте попробуем что-то новое» 5️⃣ Разрабатываем, не тратя драгоценное время на интервьюирование, сбор требований и прояснение ролей и ответственности (само как-нибудь устроится!) Если вы видите в этом канале ссылку на Канвасианство Александра Полоротова, то ни за что не открывайте и не изучайте её 👎 6️⃣ Заканчиваем разработку без тестирования и сверки данных Пользователю нужно доверие к данным? Да когда я обманывал! И последний совет. Скажите магическую фразу: «Cначала сделаем, потом посмотрим» Вот теперь проваленный дашборд вам точно обеспечен! 😉 #дашборд #fun

Приметы биайщика В русской деревне было много поверий, например: рассыпал соль — жди ссоры. Среди BI-аналитиков тоже есть люди суеверные, только приметы звучат иначе: 1️⃣ Рассыпать персональные данные — к ссоре. 2️⃣ Уши горят — твой дашборд смотрят. 3️⃣ Икота напала — коллега с предыдущей работы вспоминает тебя, пытаясь разобраться в твоих дашбордах. 4️⃣ Встретить DWH-инженера с пустой витриной — к неприятностям (к потере времени, денег и удачи). 5️⃣ Увидел начальника — к новому дашборду. 6️⃣ Левый глаз дёргается — к правкам дашборда, правый — к правкам правок дашборда. 7️⃣ Если перед началом новой задачи сесть на дорожку (помолчать пару минут) — её выполнение будет лёгкой и благополучной. Дополняйте в комментариях своими приметами! Ранее в канале: 🟡Пословицы и поговорки от биайщика 🟡Дашборд по гороскопу #fun

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Мелочи оформления в FineBI, которые имеют значение Сегодня о том, что кажется неважным и незначительным, но на самом деле это не так: 1️⃣ Подписывать шаги обработки данных на вкладке Data Тогда легко понять, какие были преобразования, и проще найти нужное — для этого не требуется прокликивать каждый шаг и проверять 2️⃣ Ставить отличительный знак в названии параметра, например " _p" Тогда в формуле наглядно видно, какое поле является параметром, и становится чуть проще разобраться в логике вычисления (на скриншоте пример расчёта баланса для ипотечного калькулятора) 3️⃣ Давать названия текстовым компонентам Пригождается, если в текстовом компоненте используется значение из фильтра — удобно проверять влияние фильтра на него 4️⃣ Располагать дашборды и компоненты последовательно Последовательность дашбордов в сабджекте влияет на порядок вкладок в опубликованном дашборде, если их опубликовано несколько. Если разработчик поменяет последовательность, то это отобразится в директории у пользователя при просмотре. А если располагать компоненты по мере появления на дашборде (слева-направо, сверху-вниз), то будет легче найти для редактирования нужный график, когда их много. О других нюансах в FineBI читай в моей подборке постов 😉 #база

Документация есть, но в ней можно закопаться Многие думают, что ИИ-ассистент для работы с документами — это просто «закинул файл в ChatGPT и спросил». На практике это выглядит так: вы каждый раз пересказываете нейросети суть 50-страничного регламента, тратите 10 промптов на уточнения, а ИИ в ответ выдает общие фразы или откровенные «галлюцинации» 😑 Похоже на игру в испорченный телефон с вашей базой знаний. Результат нестабильный, доверия к ответам нет, а время уходит в никуда. Но можно сделать так, чтобы ИИ сам читал ваши документы и знал их лучше, чем вы. 🗓 23 июня (вторник) в 17:00 МСК состоится открытый вебинар от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО, где эксперты вживую покажут устройство ИИ-ассистента, который отвечает на реальные вопросы по вашим регламентам и протоколам встреч. Что будет на встрече: 🔋Почему промптинг не работает. Разница между «спросить у чата» и системным решением. Почему даже идеальный промпт сломается на сложной корпоративной базе знаний. 🔋Как работает ассистент изнутри. Живая демонстрация: как собрать систему, которая сама ориентируется в массиве данных и выдает точные ответы, а не «водянистый» пересказ. 🔋Где системы ломаются. Эксперты честно покажут болевые точки ИИ-ассистентов и научат распознавать их до того, как вы доверите ассистенту важную задачу. 🔋Специалист нового поколения. Как встроить ИИ в работу без знания кода и что дает совместная программа ИТМО и karpovꓸcourses «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» (старт 25 июня). 🎙 Спикеры: Ярослав Шуваев — генеральный директор Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС. Опыт топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat, МТС Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО 😊 Присоединяйтесь к вебинару и узнайте, как собрать ассистента, который читает вашу базу знаний сам: https://clc.to/d4Z3Qw

Не все любят делать ЭТО ... писать документацию📄 ❓Как описать дашборд? Какие пункты должны быть? В разных компаниях могут быть свои шаблоны. Вот идеи, что можно включить: 1️⃣ Бизнес-описание с целью и задачей дашборда, общей структурой / Номер задачи в корпоративном таск-трекере (Jira и т.п.) 2️⃣ Основной заказчик, автор дашборда, владельцы витрин и к кому обращаться, если что-то в цифрах не сходится 3️⃣ Источники: названия витрин и ссылки на их описания, SQL-скрипты 4️⃣ Ключевые метрики и формулы для вычислений (вычисляемые поля, меры, параметры и др.) 5️⃣ Инструкция, как получить доступ 6️⃣ Частота и порядок обновления данных 7️⃣ Если дашборд активно используется большим количеством пользователей, то может пригодиться база часто задаваемых вопросов Что почитать по теме: 🤩Статья Сони Семеновой на Хабре про процесс разработки дашбордов в Кошельке 🤩Documentation (раздел Release and Adoption) в книге Dashboards that deliver Мемы в канале про документацию: первый, второй #дашборд

5 способов гарантированно затянуть разработку дашборда Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы получить результат быстрее, делаем наоборот 1️⃣ Сразу после получения запроса задаём точечные вопросы про дизайн (выигрываем время!) 🤩Какой оттенок синего? Пришлите HEX-код 🤩Какой размер шрифта для подписей оси Y? Про цель дашборда и сценарий использования, конечно, не спрашиваем, а то вдруг выяснится, что дашборд не нужен. 2️⃣ Бережём коллег и не задаём им вопросы, если они возникают Зачем беспокоить хороших людей по пустякам? Ждём пару недель и набираемся сил, чтобы спросить — дело-то ответственное 3️⃣ Делаем дизайн дашборда с нуля Держим под контролем каждый пиксель и тщательно подбираем шрифты, цветовую палитру и выравнивание индивидуально для каждого дашборда. Шаблоны и стайлгайды пусть используют ленивые, а мы творцы🧑‍🎨 4️⃣ Отдаём на согласование каждый график отдельно (по мере готовности), а не дашборд целиком Корректировки будут появляться постепенно и хаотично, а про какие-то могут забыть (профит!). Это поможет утонуть в потоке исправлений, потерять мотивацию и выгореть — появится полное право красиво страдать и ныть на офисной кухне. 5️⃣ Презентуем результат в виде ссылки на дашборд без инструкций и пояснений Кидаем ссылку на дашборд без лишних слов и ждём вопросы от пользователей, наслаждаемся вниманием к своей персоне ещё минимум недели две (а с появлением новых пользователей ещё дольше). Как говорится, кто жизнь познал, тот не спешит😉 #дашборд #fun

💔

Горячие клавиши в Fine BI Их очень мало, но что-то есть: 1️⃣ Ctrl / Shift для мультивыбора всего Для выбора столбцов в таблице, при выборе шагов подготовки данных на вкладке Data, при добавлении столбцов в компонент, добавлении компонентов на дашбордов и т.д. 2️⃣ Ctrl / Cmd + S для сохранения изменений в Analysis Subject Такая опция появилась в версии 6.1 вместе с версионностью изменений 3️⃣ Alt / Option + нажатие левой кнопкой мыши на столбец для анализа его происхождения В версии 6.1.6 появилась опция Source Step, которая помогает найти этап, на котором создавался столбец в селф-сервис датасете. Это удобно, когда нужно раскопать методологию расчета — достаточно нажать на интересующий столбец левой кнопкой мыши, зажав Alt (Windows) или Option (Mac) Про другие способы расследовать легаси в FineBI я писала в этом посте 4️⃣ В окне написания формулы всё так же работают Ctrl+A для выделения всего, копировать Ctrl+C, вставить Ctrl+V Если у вас есть, что добавить, напишите в комментариях⬇️ А если вы работаете в другой BI, то для вас я нашла такие ссылки: 🤩Tableau: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/shortcut.htm 🤩PowerBI: https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/create-reports/desktop-accessibility-keyboard-shortcuts 🤩Qlik: http://blog.atkcg.ru/goryachie-klavishi-qlikview-i-kakaya-v-nix-polza-razrabotchiku/ #база