Датавиз в BI • Алиса Ручкина

⚡️ Вебинар: «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике» – 3 сентября, 12:00 ➡️ Ждём вас на вебинаре с участием экспертов от FanRuan. Проведём обзор возможностей Dora, покажем интерфейс платформы, разберём практические и отраслевые сценарии использования ИИ-агентов и сравним Dora с привычными AI-инструментами для BI. Расскажем, чем Agentic AI отличается от GenAI, как Dora использует существующий BI-контур компании и почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агентов. Отдельно рассмотрим практические кейсы и разберём, как перейти от обычного AI-ассистента к полноценным агентным сценариям.

На вебинаре обсудим: – чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему схемы «запрос → ответ» уже недостаточно, – почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агента, – как Dora работает поверх BI-систем, моделей данных, KPI и дашбордов, – какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora, – как аналитика переходит от ответа на вопрос к сквозному процессу: анализ → поиск причин → отчёт → уведомление → действие, – как Dora применяется в разных отраслях и бизнес-функциях.

Среди спикеров: – официальный представитель FanRuan, – команда BI Consult (FineBI Platinum Partner), – независимый эксперт, автор исследования АI в BI-круг Громова 2026. ➡️ Присоединяйтесь – участие бесплатное! Количество участников ограничено. #AgenticAI #GenAI #Dora #FanRuan #FineBI #FineBIвебинар

Легкое пятничное Прочитала в одной инструкции по созданию ии-агентов, что важно начинать не с кнопки "создать", а сначала ответить на вопросы: "что агент должен делать", "откуда брать данные" и др. Подход аналогичен разработке дашборда, когда перед открытием BI-инструмента также важно сначала собрать требования (например, "зачем он нужен", "кто будет им пользоваться" и другие). Я подумала, что это как ходить в магазин со списком — получается эффективнее, потому что тратится меньше времени на блуждания и меньше итераций из-за ошибок/забывчивости #мысли

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Век живи — век учись … и учи других, если работаешь в core bi-команде С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯 В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится. Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании. Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами. Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами Вот что я для себя отметила: 1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса 2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30% 3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале 4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей 5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения: 🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток 🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения 🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам #bi_soft_skills

Налево пойдёшь – AI найдёшь, направо пойдёшь – AI найдёшь В прошедшую субботу 25 июля в СПб проходили сразу два офлайн-мероприятия – Технохаб Конф от Сбера в их офисе на Уральской улице и «Выходной» от Selectel в Музее современного искусства «Эрарта». Я посетила их обзорно, чтобы успеть везде — хорошо, что между локациями всего 3,5 км. Конечно, как и многие другие мероприятия в настоящее время, они оба были посвящены обсуждению AI со всех сторон. 1️⃣ Конфа от Сбера была скорее гиковская, акцент был сделан преимущественно на технические темы веб-разработки. Я посмотрела офис, попила фильтр с фундучным молоком и послушала открывающий доклад двух исполнительных директоров о том, что будет, если ИИ исчезнет. Если вкратце, то важен не только ИИ, но и качество коммуникации. Запись докладов можно посмотреть только с телефона (на ноуте не открывается) на VK Видео по этой ссылке 2️⃣ Мероприятие от Selectel было более расслабленное, с чилл-зоной и экскурсией про искусство. Оно даже называлось не конференцией, а Day off, то есть Выходной. 🔹Я послушала доклад на тему «LLM в кресле психолога» от исследователя НИУ ВШЭ Использование LLM в качестве психолога не может полноценно заменить консультацию с человеком и может быть не так безопасно и безобидно, как кажется. Несмотря на то, что языковые модели успешно проходят тест на психотерапевта, они (особенно общедоступные) могут принести существенный вред и человеку, и косвенно обществу, поощряя или игнорируя психологические расстройства 🔹Побывала судьёй на промпт-баттле Суть активности такая: • 2 участника, у каждого — доступ к компьютеру с Qwen-чатом • Им нужно выполнить задание на генерацию картинки. Можно написать только 1 промпт • Даётся 5 минут и бонусом волнение от публичного лайф-промптинга • Оценивают зрители, которые поднимают табличку за участника, картинка которого им понравилась больше Такая активность мне очень понравилась — азартно, креативно и развивающе, можно играть с друзьями или коллегами😊 Расписание было такое, запись докладов пока не выложили, но если появится, я сюда добавлю ссылку такие #news

#fun

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

По мотивам врачебного «Нет здоровых людей, есть недообследованные...» #fun

Аналитик из Wildberries показывает, что происходит с данными до того, как они попадут в дашборд: Хочу сегодня порекомендовать канал, который раскрывает дата-аналитику со всех сторон — «Дима SQL-ит». 🛒 Дима работает аналитиком данных в Wildberries и публикует много теории и кейсов из практики — всё структурированно и по делу 🤝 Что рекомендую посмотреть в первую очередь: 🟡Подборки бесплатных материалов для изучения: SQL, Python, статистики и A/B тестов 🟡Как агрегатные функции в SQL (SUM, AVG, COUNT) ведут себя с NULL? 🟡SQL-ловушка: почему NOT IN ломается, а EXISTS работает — классическая проблема с NULL, на которую часто натыкаются 🟡Горячие клавиши в DBeaver, Jupyter и VS Code — семь комбинаций, которыми Дима пользуется каждый день 🟡Telegram-бот, который шлёт сообщение, когда скрипт завершился ➡️ Подписывайтесь, чтобы не потерять: @dima_sqlit

Как завалить дашборд? Две недели назад мы затягивали разработку дашборда, но сегодня действуем решительно и начисто проваливаем проект😈 *Завалить дашборд в данном контексте — провалить проект по разработке BI-отчётности. Это означает, что целевые пользователи не используют разработанный дашборд или перестают им пользоваться до того, как он начал приносить ценность Как это сделать? Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы не завалить проект, делаем наоборот 1️⃣ Разрабатываем, хотя не определена проблема и нет понятного ожидаемого эффекта 2️⃣ Разрабатываем, хотя у пользователей уже есть аналогичный работающий инструмент, который их устраивает и нет причины его менять 3️⃣ Разрабатываем и только потом ищем заказчика Мы знаем лучше, что ему нужно. Если Генри Форд смог, то чем мы хуже? Как он говорил: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы сказали, что хотят лошадь побыстрее» Способность предвосхитить ожидания и угадать потребности есть у визионеров, глубоко находящихся в контексте, но это очень большая редкость и скорее исключительный случай 4️⃣ Разрабатываем, потому что «хотим, как у других» и «давайте попробуем что-то новое» 5️⃣ Разрабатываем, не тратя драгоценное время на интервьюирование, сбор требований и прояснение ролей и ответственности (само как-нибудь устроится!) Если вы видите в этом канале ссылку на Канвасианство Александра Полоротова, то ни за что не открывайте и не изучайте её 👎 6️⃣ Заканчиваем разработку без тестирования и сверки данных Пользователю нужно доверие к данным? Да когда я обманывал! И последний совет. Скажите магическую фразу: «Cначала сделаем, потом посмотрим» Вот теперь проваленный дашборд вам точно обеспечен! 😉 #дашборд #fun

Приметы биайщика В русской деревне было много поверий, например: рассыпал соль — жди ссоры. Среди BI-аналитиков тоже есть люди суеверные, только приметы звучат иначе: 1️⃣ Рассыпать персональные данные — к ссоре. 2️⃣ Уши горят — твой дашборд смотрят. 3️⃣ Икота напала — коллега с предыдущей работы вспоминает тебя, пытаясь разобраться в твоих дашбордах. 4️⃣ Встретить DWH-инженера с пустой витриной — к неприятностям (к потере времени, денег и удачи). 5️⃣ Увидел начальника — к новому дашборду. 6️⃣ Левый глаз дёргается — к правкам дашборда, правый — к правкам правок дашборда. 7️⃣ Если перед началом новой задачи сесть на дорожку (помолчать пару минут) — её выполнение будет лёгкой и благополучной. Дополняйте в комментариях своими приметами! Ранее в канале: 🟡Пословицы и поговорки от биайщика 🟡Дашборд по гороскопу #fun

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Мелочи оформления в FineBI, которые имеют значение Сегодня о том, что кажется неважным и незначительным, но на самом деле это не так: 1️⃣ Подписывать шаги обработки данных на вкладке Data Тогда легко понять, какие были преобразования, и проще найти нужное — для этого не требуется прокликивать каждый шаг и проверять 2️⃣ Ставить отличительный знак в названии параметра, например " _p" Тогда в формуле наглядно видно, какое поле является параметром, и становится чуть проще разобраться в логике вычисления (на скриншоте пример расчёта баланса для ипотечного калькулятора) 3️⃣ Давать названия текстовым компонентам Пригождается, если в текстовом компоненте используется значение из фильтра — удобно проверять влияние фильтра на него 4️⃣ Располагать дашборды и компоненты последовательно Последовательность дашбордов в сабджекте влияет на порядок вкладок в опубликованном дашборде, если их опубликовано несколько. Если разработчик поменяет последовательность, то это отобразится в директории у пользователя при просмотре. А если располагать компоненты по мере появления на дашборде (слева-направо, сверху-вниз), то будет легче найти для редактирования нужный график, когда их много. О других нюансах в FineBI читай в моей подборке постов 😉 #база

Документация есть, но в ней можно закопаться Многие думают, что ИИ-ассистент для работы с документами — это просто «закинул файл в ChatGPT и спросил». На практике это выглядит так: вы каждый раз пересказываете нейросети суть 50-страничного регламента, тратите 10 промптов на уточнения, а ИИ в ответ выдает общие фразы или откровенные «галлюцинации» 😑 Похоже на игру в испорченный телефон с вашей базой знаний. Результат нестабильный, доверия к ответам нет, а время уходит в никуда. Но можно сделать так, чтобы ИИ сам читал ваши документы и знал их лучше, чем вы. 🗓 23 июня (вторник) в 17:00 МСК состоится открытый вебинар от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО, где эксперты вживую покажут устройство ИИ-ассистента, который отвечает на реальные вопросы по вашим регламентам и протоколам встреч. Что будет на встрече: 🔋Почему промптинг не работает. Разница между «спросить у чата» и системным решением. Почему даже идеальный промпт сломается на сложной корпоративной базе знаний. 🔋Как работает ассистент изнутри. Живая демонстрация: как собрать систему, которая сама ориентируется в массиве данных и выдает точные ответы, а не «водянистый» пересказ. 🔋Где системы ломаются. Эксперты честно покажут болевые точки ИИ-ассистентов и научат распознавать их до того, как вы доверите ассистенту важную задачу. 🔋Специалист нового поколения. Как встроить ИИ в работу без знания кода и что дает совместная программа ИТМО и karpovꓸcourses «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» (старт 25 июня). 🎙 Спикеры: Ярослав Шуваев — генеральный директор Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС. Опыт топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat, МТС Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО 😊 Присоединяйтесь к вебинару и узнайте, как собрать ассистента, который читает вашу базу знаний сам: https://clc.to/d4Z3Qw

Не все любят делать ЭТО ... писать документацию📄 ❓Как описать дашборд? Какие пункты должны быть? В разных компаниях могут быть свои шаблоны. Вот идеи, что можно включить: 1️⃣ Бизнес-описание с целью и задачей дашборда, общей структурой / Номер задачи в корпоративном таск-трекере (Jira и т.п.) 2️⃣ Основной заказчик, автор дашборда, владельцы витрин и к кому обращаться, если что-то в цифрах не сходится 3️⃣ Источники: названия витрин и ссылки на их описания, SQL-скрипты 4️⃣ Ключевые метрики и формулы для вычислений (вычисляемые поля, меры, параметры и др.) 5️⃣ Инструкция, как получить доступ 6️⃣ Частота и порядок обновления данных 7️⃣ Если дашборд активно используется большим количеством пользователей, то может пригодиться база часто задаваемых вопросов Что почитать по теме: 🤩Статья Сони Семеновой на Хабре про процесс разработки дашбордов в Кошельке 🤩Documentation (раздел Release and Adoption) в книге Dashboards that deliver Мемы в канале про документацию: первый, второй #дашборд

5 способов гарантированно затянуть разработку дашборда Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы получить результат быстрее, делаем наоборот 1️⃣ Сразу после получения запроса задаём точечные вопросы про дизайн (выигрываем время!) 🤩Какой оттенок синего? Пришлите HEX-код 🤩Какой размер шрифта для подписей оси Y? Про цель дашборда и сценарий использования, конечно, не спрашиваем, а то вдруг выяснится, что дашборд не нужен. 2️⃣ Бережём коллег и не задаём им вопросы, если они возникают Зачем беспокоить хороших людей по пустякам? Ждём пару недель и набираемся сил, чтобы спросить — дело-то ответственное 3️⃣ Делаем дизайн дашборда с нуля Держим под контролем каждый пиксель и тщательно подбираем шрифты, цветовую палитру и выравнивание индивидуально для каждого дашборда. Шаблоны и стайлгайды пусть используют ленивые, а мы творцы🧑‍🎨 4️⃣ Отдаём на согласование каждый график отдельно (по мере готовности), а не дашборд целиком Корректировки будут появляться постепенно и хаотично, а про какие-то могут забыть (профит!). Это поможет утонуть в потоке исправлений, потерять мотивацию и выгореть — появится полное право красиво страдать и ныть на офисной кухне. 5️⃣ Презентуем результат в виде ссылки на дашборд без инструкций и пояснений Кидаем ссылку на дашборд без лишних слов и ждём вопросы от пользователей, наслаждаемся вниманием к своей персоне ещё минимум недели две (а с появлением новых пользователей ещё дольше). Как говорится, кто жизнь познал, тот не спешит😉 #дашборд #fun

💔

Горячие клавиши в Fine BI Их очень мало, но что-то есть: 1️⃣ Ctrl / Shift для мультивыбора всего Для выбора столбцов в таблице, при выборе шагов подготовки данных на вкладке Data, при добавлении столбцов в компонент, добавлении компонентов на дашбордов и т.д. 2️⃣ Ctrl / Cmd + S для сохранения изменений в Analysis Subject Такая опция появилась в версии 6.1 вместе с версионностью изменений 3️⃣ Alt / Option + нажатие левой кнопкой мыши на столбец для анализа его происхождения В версии 6.1.6 появилась опция Source Step, которая помогает найти этап, на котором создавался столбец в селф-сервис датасете. Это удобно, когда нужно раскопать методологию расчета — достаточно нажать на интересующий столбец левой кнопкой мыши, зажав Alt (Windows) или Option (Mac) Про другие способы расследовать легаси в FineBI я писала в этом посте 4️⃣ В окне написания формулы всё так же работают Ctrl+A для выделения всего, копировать Ctrl+C, вставить Ctrl+V Если у вас есть, что добавить, напишите в комментариях⬇️ А если вы работаете в другой BI, то для вас я нашла такие ссылки: 🤩Tableau: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/shortcut.htm 🤩PowerBI: https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/create-reports/desktop-accessibility-keyboard-shortcuts 🤩Qlik: http://blog.atkcg.ru/goryachie-klavishi-qlikview-i-kakaya-v-nix-polza-razrabotchiku/ #база

Ответ на запрос «Я хочу посмотреть данные» Если вы думали, что вас в BI не увидеть, то вот, пожалуйста, самоскроллящаяся таблица 👀 *не спрашивайте зачем😀 #fun

Если бы меня спросили, какую суперсилу я хочу, то я бы ответила, что хочу датавидение. На вопрос: "Почему расходятся данные?" я раскрываю ладони, погружаюсь в транс и через 10 секунд без единого селекта отвечаю✨ Джинн, я готова, вылезай из бутылки! А какую суперсилу хотели бы вы? #fun