Наука ДВФУ

Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта». Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ). Что делает ИИ в этой книге? Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста: - Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения; - Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе; - Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области; - Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты. Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта». Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ). Что делает ИИ в этой книге? Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста: - Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения; - Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе; - Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области; - Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты. Подробнее - https://www.litres.ru/book/aleksandr-evgenevich/gosudarstvennoe-planirovanie-obespechennosti-kadrami-74017194/ #ИИвМедицине #НаукаДВФУ #АстраИИ

ЦИПР 2026: Технологическое лидерство и активное внедрение ИИ. Нижний Новгород сейчас - это главная digital-площадка страны. XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (#ЦИПР) собрала рекордные 18,5 тысяч участников из 40+ стран. Но главное даже не в цифрах, а в риторике. Ключевой посыл, который прозвучал из уст премьер-министра Михаила Мишустина: «Мы перешли от поиска замены к активному внедрению собственных продуктов» . Действительно, эпоха «а вдруг вернутся» закончилась. Сегодня на повестке- технологическое лидерство и ИИ . Мой тезис, который я вынес на дискуссию о корпоративных инновациях: ИИ будет усиливать текущее неравенство, если не принять контрмеры. Главная опасность (и задача): Если дата-центры, вычислительные мощности и ИИ-фабрики останутся только у гигантов, ИИ станет не инструментом развития, а оружием монополии и кибернеравенства. Чтобы этого избежать нужно: использовать корпоративные инновации, открытие модели, развивать регуляторику (давление на монополистов), создавать национальные вычислительные кластеры и интеграционные платформы ИИ (#ГосИИ). Мы научились делать «железо» и софт. Следующий шаг - сделать ИИ безопасным, справедливым и суверенным. Иначе вместо технологического лидерство и роста ВВП на уровне 0,5% мы получим цифровое расслоение. #ASTRA_AI

Куклев

С Днём Великой Победы! Пусть память о героях живёт в наших сердцах, а небо над головой всегда будет мирным. 🕊 🇷🇺

Представьте: по улице идет колонна. Рабочие, инженеры, врачи, учителя... А рядом с ними — железные труженики. Вкалывают роботы вместе с человеком. Плечом к плечу (ну, или процессор к локтю). Они не отнимают работу — они берут на себя скучную рутину, оставляя нам творчество, заботу о близких и, конечно, шашлыки)) Свободу ИИ! 🙌 Нет, не от человека. Свободу быть полезным. Свободу помогать сохранять Мир на Земле (роботам не нужны войны, им нужны розетки и стабильное напряжение). ИИ трудится во благо человечества, а не вместо него. Картина маслом: 🚜 Вместе сажаем картошку. Искусственный интеллект в этой картине — не замена, не конкурент, а надёжный партнер человеку. Он берет на себя рутину, чтобы у человека оставалось время на то, что действительно важно: ❤️ Любить 🎨 Созидать 🌍 Просто жить на мирной Земле С Первомаем, товарищи и роботы! 🤖 #1Мая #МирТрудМай 🇷🇺

«Информационная могила» для «цифрового сотрудника»: почему 95% #GenAI - пилотов умирают, так и не родившись? Выступил на III ежегодной конференции «#ТелекомБудущего 2026» с вышеобозначенной темой, которая, судя по реакции зала, волнует многих. Все кинулись внедрять GenAI. Эйфория, пилоты, демо-стенды… А где #ROI? Статистика жестокая: 90% корпоративных пилотов не доходят до окупаемости. Хуже того - создается «#ИнформационнаяМогила». Красивое решение, которое показали вчера, сегодня пылится на полке. Почему так происходит? (70% причин — не в моделях, а в «железе» и людях). Поделюсь своим мнением - 6 реальных причин, почему пилот далеко не всегда становится боевым «Цифровым сотрудником»: 1️⃣ Пилот под демо, а не под SLA. Технари видят гипотезу и бегут делать прототип. Но у решения нет владельца (owner’а) среди бизнеса. А, например, главбух не просил этого бота - у него другие цели. Эксплуатация требует денег, а держатель процесса не готов их дать. 2️⃣ Данные устаревают за 3 месяца, далее доверие теряется. Пилот запилили на демо-данных на момент старта. Прошло 3 месяца — #ЦифровойСотрудник отвечает уже не корректно. Ценность обнуляется. 3️⃣ Инфраструктура и ИБ. Дорогой сервер, GPU-голод. При попытке масштабирования вылезают персональные данные. Юристы и безопасники блокируют проект. 4️⃣ Нет вертикальной экспертизы. «Мало команд, которые одновременно шарят в ИИ, предметной области и продукте». Энтузиасты-одиночки не тянут промышленную эксплуатацию. 5️⃣ Бюджетный цикл — меньше 3 лет. GenAI окупается не за квартал. Для ROI нужно 2-3 года. Но в компаниях бюджеты утверждаются на год. Пилот просто не доживает до окупаемости. 6️⃣ Страх и саботаж сотрудников (по мне так это ключевое!). Люди опасаются. Они видят: успешный цифровой двойник — это угроза их рабочему месту. Саботаж, искажение данных, нежелание обучать модель. Это не техническая проблема — это антропологический барьер. 👉 Вывод, который я озвучил на «Телекоме будущего»: «Информационная могила» — это НЕ проблема технологий. Это проблема человеческого фактора и отсутствия нормальной обратной связи от держателя бизнес-процесса. Итог: пилот выживает только тогда, когда назначается «владелец цифрового сотрудника» на уровне бизнес-процесса, выделяется 2-3-х летний бюджет на его поддержку и пересматриваются KPI для сотрудников в части работы работы с технологиями ИИ (они должны учить ИИ-агента, а не конкурировать с ним). #ЦифровыеСотрудники #ЦифровойОфис #ASTRA_AI

Христос Воскресе! Пусть праздник Светлого Воскресения Господня откроет Вам врата к счастью, радости и добрым надеждам. От души желаю всем мира на Земле и в космосе! 🌍 🪐

Христос Воскресе! Пусть праздник Светлого Воскресения Господня откроет Вам врата к счастью, радости и добрым надеждам. От души желаю всем мира на Земле и в космосе! 🌍 🪐

🚀 С Днём космонавтики! 🇷🇺 Исправляем, Возрождаем, Развиваем 💪 Планы Роскосмоса до 2036 года: 🛰️ НОВАЯ ОРБИТАЛЬНАЯ СТАНЦИЯ В 2028 году начнется развертывание станции, которая придет на смену МКС. Главные особенности: — Модули можно менять, не останавливая работу («вечная станция»); — Будет посещаемой (космонавты — до года, роботы — в остальное время). 🌕 ЛУНА + ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГИЯ Вместе с Китаем и другими странами планируется построить Международную научную лунную станцию. А в середине 2030-х там может появится атомная электростанция от «Росатома» (мощностью от 5 кВт). 📡 СПУТНИКИ И ИНТЕРНЕТ Уже запущен проект «Сфера» — почти 900 спутников «Рассвет» для широкополосного интернета. Наш ответ Starlink. 🔄 МНОГОРАЗОВОСТЬ Ракета «Амур» с возвращаемой первой ступенью — как у Falcon 9, только наша. Будет готова к началу 2028 года. Космос перестал быть музеем. Идем дальше. 💪 #ДеньКосмонавтики #12апреля

🇷🇺 Президент Владимир Путин поручил Правительству РФ совместно с главами регионов сформировать национальный план внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на уровне всей страны с учетом задач субъектов государства и отраслей. Об этом он сообщил на совещании по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. «К 2030 году подобные технологии и продукты на их основе должны использоваться во всех областях, включая производство, логистику, энергетику, управление и образование», — сказал он. Регулирование сферы ИИ следует настроить таким образом, чтобы оно не сдерживало, не мешало, а напротив, «служило стимулом для ускорения разработки и опережающего внедрения». «Если мы здесь сейчас будем строить барьеры, безусловно, отстанем и в экономическом, и технологическом, и общественном, и социальном развитии», — предупредил Путин. https://www.rbc.ru/technology_and_media/10/04/2026/69d950709a794768374a7d51?from=short_news?utm_source=telegram&utm_medium=messenger&utm_campaign=rbc_news&utm_content=6911b3669a79476edca32bb5 https://ria.ru/20260410/putin-2086445858.html

AGI уже здесь или еще далеко? На днях на тему Artificial general intelligence вышли интервью лидеров мнений с разными позициями. Глава Nvidia, Дженсен Хуанг https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/03/2026/69c1bd749a79474e36083d55?from=main_lines_6 Глава ПАО "Ростелеком", Михаил Осеевский https://www.vesti.ru/ns/glava-rostelekoma-rasskazal-o-sposobnostyakh-ii-i-posledstviyakh-ego-razvitiya Разница позиций Дженсена Хуанга и Михаила Осеевского показывает, что они смотрят на один и тот же ИИ с разных сторон. Хуанг говорит глазами глобального техно-лидера: если считать AGI системой, которая «по сути способна делать вашу работу» — от аналитики до управления сложным бизнесом, — то мы уже живем в этой реальности. Современные модели и агентные связки закрывают все больше задач уровня квалифицированного специалиста, а новая инфраструктура (суперЦОДы, специализированные чипы) лишь ускоряет этот тренд. Осеевский смотрит с другой стороны — глазами инфраструктуры и экономики. В его картине мира до эпохи «общего ИИ», который массово решает любые когнитивные задачи в реальном секторе, далеко. Тормозят не алгоритмы, а железо, энергия, отсутствие промышленных роботов, дефицит мощных чипов и дороговизна ЦОДов. ИИ в ближайшие годы останется в основном рекомендательной технологией, а драйвером цивилизации — по‑прежнему человек. Мое мнение: оба правы в своих координатах. Мы уже вошли в эпоху «AGI‑подобных» систем, которые радикально меняют структуру труда и позволяют одному человеку работать как мини-команда с помощью цифровых сотрудников. Но пропасть между тем, что уже возможно в облаках, и тем, что реально внедрено на заводах, офисах и городах, определяется почти полностью инфраструктурой, регуляторикой и организационными возможностями. В ближайшие 5–10 лет ключевым станет не момент «рождения настоящего AGI», а то, кто сможет объединить позиции, интегрировать лучшие практики и научится не бояться ИИ, а дирижировать им. Для справки: Общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) — это раздел теоретических исследований искусственного интеллекта, направленный на разработку ИИ с когнитивными функциями человеческого уровня, включая способность к самообучению. Исследователи предполагают, что такой искусственный интеллект сможет автономно решать множество сложных задач в различных областях знаний. Настоящий AGI должен уметь выполнять задачи человеческого уровня, а для этого ему потребуются абстрактное мышление, обширные знания, здравый смысл и умение строить причинно-следственные связи.

Спасибо мой дорогой университет за возможность сотрудничества, я был счастлив 2 года ощущать себя частью мощного и дружного коллектива! Надеюсь был полезен и уверен, что еще увидимся! 🤝 С любовью к коллективу ДВФУ 💙 и огромной благодарностью Ректору! 🙏 Только вперед, Алексей! ДВФУ - научный форпост АТР и ты сможешь еще больше его укрепить 💪 🇷🇺 https://www.dvfu.ru/news/fefu-news/aleksey_emelyanov_naznachen_prorektorom_po_nauchnoy_rabote_dvfu/?sphrase_id=17014592 Алексей Емельянов сменил на посту проректора по науке Дальневосточного федерального университета профессора Владимира Александровича Нелюба. «Работа Владимира Нелюба в ДВФУ была отмечена существенным ростом ключевых показателей научного блока и усилением позиций университета на федеральном уровне, отдельное внимание в его деятельности занимало развитие ИИ-технологий для управления предприятиями. Продолжая развитие в этом направлении, он переходит в ИТ-холдинг ПАО «Группа Астра», где займет позицию директора по науке и искусственному интеллекту и войдет в состав Правления компании. Уверены, что это принесет новые научные и инженерные задачи коллективам университета. Руководство и коллектив Дальневосточного федерального университета выражают искреннюю благодарность Владимиру Нелюбу за значительный вклад в развитие университетской науки, эффективную реализацию стратегических проектов и желают ему успехов на новом профессиональном поприще». 📍Ключевые результаты работы научной команды ДВФУ в этот период: Прорыв в «Приоритете-2030»: ДВФУ впервые вошел в первую группу университетов основного трека программы «Приоритет-2030». В 2026 году вуз получит на свою программу развития порядка 830 млн рублей, что стало результатом слаженной работы всего коллектива. Финансовый рост: Объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) за три года вырос на 85,8%, достигнув почти 1,4 млрд рублей. Индустриальные партнеры: Заключены и реализуются договоры с лидерами рынка — ПАО «Сибур», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Газпром», АО «АГХК» и ПАО «НОВАТЭК». Проекты охватывают разработку полимеров для судостроения, новые материалы для Арктики и биотехнологии укрепления грунтов. Кадровый прорыв: Численность научно-педагогических работников в возрасте до 39 лет увеличилась в 1,4 раза. В кадровый резерв вошли 40 молодых ученых. Инфраструктура: Получено 250 млн рублей на создание Инжинирингового центра и Карбонового полигона. Стратегические инициативы: Сформирован Офис технологического лидерства, нацеленный на трансформацию научного потенциала в готовые продукты для обеспечения технологического суверенитета России. #НаукаДВФУ

Провели двухдневную защиту проектов программы «Приоритет-2030». Это всегда больше, чем отчёт. Это момент честного разговора о том, что у нас получилось, где мы действительно продвинулись вперёд, а где нужно добавить темпа. Мы контролируем изменения в четырех основополагающих направлениях: образование, международная деятельность, исследования и разработки, кадровое развитие. И всегда для нас главный вопрос — появились ли реальные изменения? Стали ли наши проекты влиять друг на друга и на политики университета? Начала ли работать система? Ответ — да. Сегодня мы видим, как инициативы перестают существовать «в столбик» и начинают усиливать друг друга. Например, аналитика научно-образовательного центра прикладного востоковедения не лежит в отчётах — она напрямую формирует содержание новых образовательных программ. А выпускники «Школы РОПов» проектируют программы, опираясь на свежие отраслевые данные и реальные запросы партнёров. Исследования, образование и кадровые решения складываются в единую логику развития. Именно эта связность — работающая экосистема — наше главное конкурентное преимущество. Защиты показали: мы переходим от отдельных инициатив к системной модели управления университетом, способной гибко реагировать на вызовы и работать на задачи технологического лидерства страны. В следующих постах под хештегом #ДВФУприоритет2030 буду подробно рассказывать о проектах и командах, которые стоят за этими изменениями.