1 623
Subscribers
No data24 hours
-57 days
-630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+4
in 0 channels
August '26
+28
in 0 channels
Get PRO
July '26
+18
in 0 channels
Get PRO
June '26
+14
in 0 channels
Get PRO
May '26
+11
in 0 channels
Get PRO
April '26
+15
in 0 channels
Get PRO
March '26
+31
in 0 channels
Get PRO
February '26
+33
in 0 channels
Get PRO
January '26
+50
in 1 channels
Get PRO
December '25
+16
in 0 channels
Get PRO
November '25
+21
in 1 channels
Get PRO
October '25
+40
in 0 channels
Get PRO
September '25
+49
in 0 channels
Get PRO
August '25
+74
in 1 channels
Get PRO
July '25
+33
in 0 channels
Get PRO
June '25
+85
in 1 channels
Get PRO
May '25
+24
in 2 channels
Get PRO
April '25
+30
in 2 channels
Get PRO
March '25
+66
in 5 channels
Get PRO
February '25
+551
in 9 channels
Get PRO
January '25
+17
in 1 channels
Get PRO
December '24
+618
in 5 channels
Get PRO
November '24
+128
in 4 channels
Get PRO
October '24
+115
in 1 channels
Get PRO
September '24
+159
in 3 channels
Get PRO
August '24
+90
in 2 channels
Get PRO
July '24
+605
in 3 channels
Get PRO
June '24
+596
in 4 channels
Get PRO
May '24
+173
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | +3 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Repost from Владимир Нелюб 🇷🇺
Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта».
Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ).
Что делает ИИ в этой книге?
Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста:
- Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения;
- Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе;
- Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области;
- Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты.
Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта».
Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ).
Что делает ИИ в этой книге?
Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста:
- Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения;
- Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе;
- Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области;
- Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты.
Подробнее - https://www.litres.ru/book/aleksandr-evgenevich/gosudarstvennoe-planirovanie-obespechennosti-kadrami-74017194/
#ИИвМедицине #НаукаДВФУ #АстраИИ
| 2 | Согласны ли вы с тезисом: «Если не заниматься регуляторикой ИИ станет оружием монополий и усилит разрыв между корпорациями и остальным рынком»? | 251 |
| 3 |  +9ЦИПР 2026: Технологическое лидерство и активное внедрение ИИ.
Нижний Новгород сейчас - это главная digital-площадка страны. XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (#ЦИПР) собрала рекордные 18,5 тысяч участников из 40+ стран. Но главное даже не в цифрах, а в риторике.
Ключевой посыл, который прозвучал из уст премьер-министра Михаила Мишустина: «Мы перешли от поиска замены к активному внедрению собственных продуктов» .
Действительно, эпоха «а вдруг вернутся» закончилась. Сегодня на повестке- технологическое лидерство и ИИ .
Мой тезис, который я вынес на дискуссию о корпоративных инновациях:
ИИ будет усиливать текущее неравенство, если не принять контрмеры.
Главная опасность (и задача): Если дата-центры, вычислительные мощности и ИИ-фабрики останутся только у гигантов, ИИ станет не инструментом развития, а оружием монополии и кибернеравенства.
Чтобы этого избежать нужно: использовать корпоративные инновации, открытие модели, развивать регуляторику (давление на монополистов), создавать национальные вычислительные кластеры и интеграционные платформы ИИ (#ГосИИ).
Мы научились делать «железо» и софт. Следующий шаг - сделать ИИ безопасным, справедливым и суверенным. Иначе вместо технологического лидерство и роста ВВП на уровне 0,5% мы получим цифровое расслоение.
#ASTRA_AI | 251 |
| 4 |  Куклев | 343 |
| 5 | С Днём Великой Победы! Пусть память о героях живёт в наших сердцах, а небо над головой всегда будет мирным. 🕊 🇷🇺 | 307 |
| 6 | Правда 1945 № 110_260509_084259.pdf | 291 |
| 7 | 📊 Чего вы ждёте от ИИ больше всего? | 416 |
| 8 |  Представьте: по улице идет колонна. Рабочие, инженеры, врачи, учителя... А рядом с ними — железные труженики. Вкалывают роботы вместе с человеком. Плечом к плечу (ну, или процессор к локтю). Они не отнимают работу — они берут на себя скучную рутину, оставляя нам творчество, заботу о близких и, конечно, шашлыки))
Свободу ИИ! 🙌
Нет, не от человека. Свободу быть полезным. Свободу помогать сохранять Мир на Земле (роботам не нужны войны, им нужны розетки и стабильное напряжение). ИИ трудится во благо человечества, а не вместо него.
Картина маслом:
🚜 Вместе сажаем картошку. Искусственный интеллект в этой картине — не замена, не конкурент, а надёжный партнер человеку.
Он берет на себя рутину, чтобы у человека оставалось время на то, что действительно важно:
❤️ Любить
🎨 Созидать
🌍 Просто жить на мирной Земле
С Первомаем, товарищи и роботы! 🤖
#1Мая #МирТрудМай 🇷🇺 | 380 |
| 9 | Где чаще всего умирают GenAI-пилоты? | 338 |
| 10 |  «Информационная могила» для «цифрового сотрудника»: почему 95% #GenAI - пилотов умирают, так и не родившись?
Выступил на III ежегодной конференции «#ТелекомБудущего 2026» с вышеобозначенной темой, которая, судя по реакции зала, волнует многих.
Все кинулись внедрять GenAI. Эйфория, пилоты, демо-стенды… А где #ROI? Статистика жестокая: 90% корпоративных пилотов не доходят до окупаемости.
Хуже того - создается «#ИнформационнаяМогила». Красивое решение, которое показали вчера, сегодня пылится на полке.
Почему так происходит? (70% причин — не в моделях, а в «железе» и людях).
Поделюсь своим мнением - 6 реальных причин, почему пилот далеко не всегда становится боевым «Цифровым сотрудником»:
1️⃣ Пилот под демо, а не под SLA.
Технари видят гипотезу и бегут делать прототип. Но у решения нет владельца (owner’а) среди бизнеса. А, например, главбух не просил этого бота - у него другие цели. Эксплуатация требует денег, а держатель процесса не готов их дать.
2️⃣ Данные устаревают за 3 месяца, далее доверие теряется.
Пилот запилили на демо-данных на момент старта. Прошло 3 месяца — #ЦифровойСотрудник отвечает уже не корректно. Ценность обнуляется.
3️⃣ Инфраструктура и ИБ.
Дорогой сервер, GPU-голод. При попытке масштабирования вылезают персональные данные. Юристы и безопасники блокируют проект.
4️⃣ Нет вертикальной экспертизы.
«Мало команд, которые одновременно шарят в ИИ, предметной области и продукте». Энтузиасты-одиночки не тянут промышленную эксплуатацию.
5️⃣ Бюджетный цикл — меньше 3 лет.
GenAI окупается не за квартал. Для ROI нужно 2-3 года. Но в компаниях бюджеты утверждаются на год. Пилот просто не доживает до окупаемости.
6️⃣ Страх и саботаж сотрудников (по мне так это ключевое!).
Люди опасаются. Они видят: успешный цифровой двойник — это угроза их рабочему месту. Саботаж, искажение данных, нежелание обучать модель. Это не техническая проблема — это антропологический барьер.
👉 Вывод, который я озвучил на «Телекоме будущего»: «Информационная могила» — это НЕ проблема технологий. Это проблема человеческого фактора и отсутствия нормальной обратной связи от держателя бизнес-процесса.
Итог: пилот выживает только тогда, когда назначается «владелец цифрового сотрудника» на уровне бизнес-процесса, выделяется 2-3-х летний бюджет на его поддержку и пересматриваются KPI для сотрудников в части работы работы с технологиями ИИ (они должны учить ИИ-агента, а не конкурировать с ним).
#ЦифровыеСотрудники #ЦифровойОфис #ASTRA_AI | 348 |
| 11 |  Христос Воскресе!
Пусть праздник Светлого Воскресения Господня откроет Вам врата к счастью, радости и добрым надеждам.
От души желаю всем мира на Земле и в космосе! 🌍 🪐 | 429 |
| 12 | Христос Воскресе!
Пусть праздник Светлого Воскресения Господня откроет Вам врата к счастью, радости и добрым надеждам.
От души желаю всем мира на Земле и в космосе! 🌍 🪐 | 1 |
| 13 | 🇷🇺 Как вы оцениваете планы российской космонавтики до 2036 года? | 416 |
| 14 |  🚀 С Днём космонавтики! 🇷🇺
Исправляем,
Возрождаем,
Развиваем 💪
Планы Роскосмоса до 2036 года:
🛰️ НОВАЯ ОРБИТАЛЬНАЯ СТАНЦИЯ
В 2028 году начнется развертывание станции, которая придет на смену МКС.
Главные особенности:
— Модули можно менять, не останавливая работу («вечная станция»);
— Будет посещаемой (космонавты — до года, роботы — в остальное время).
🌕 ЛУНА + ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГИЯ
Вместе с Китаем и другими странами планируется построить Международную научную лунную станцию. А в середине 2030-х там может появится атомная электростанция от «Росатома» (мощностью от 5 кВт).
📡 СПУТНИКИ И ИНТЕРНЕТ
Уже запущен проект «Сфера» — почти 900 спутников «Рассвет» для широкополосного интернета. Наш ответ Starlink.
🔄 МНОГОРАЗОВОСТЬ
Ракета «Амур» с возвращаемой первой ступенью — как у Falcon 9, только наша. Будет готова к началу 2028 года.
Космос перестал быть музеем. Идем дальше.
💪
#ДеньКосмонавтики #12апреля | 410 |
| 15 | Ваш прогноз: Получится ли к 2030 году покрыть ИИ «все области»? 🇷🇺 | 356 |
| 16 |  🇷🇺 Президент Владимир Путин поручил Правительству РФ совместно с главами регионов сформировать национальный план внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на уровне всей страны с учетом задач субъектов государства и отраслей. Об этом он сообщил на совещании по вопросам развития технологий искусственного интеллекта.
«К 2030 году подобные технологии и продукты на их основе должны использоваться во всех областях, включая производство, логистику, энергетику, управление и образование», — сказал он.
Регулирование сферы ИИ следует настроить таким образом, чтобы оно не сдерживало, не мешало, а напротив, «служило стимулом для ускорения разработки и опережающего внедрения».
«Если мы здесь сейчас будем строить барьеры, безусловно, отстанем и в экономическом, и технологическом, и общественном, и социальном развитии», — предупредил Путин.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/10/04/2026/69d950709a794768374a7d51?from=short_news?utm_source=telegram&utm_medium=messenger&utm_campaign=rbc_news&utm_content=6911b3669a79476edca32bb5
https://ria.ru/20260410/putin-2086445858.html | 402 |
| 17 | А вы как считаете? | 479 |
| 18 |  AGI уже здесь или еще далеко?
На днях на тему Artificial general intelligence вышли интервью лидеров мнений с разными позициями.
Глава Nvidia, Дженсен Хуанг
https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/03/2026/69c1bd749a79474e36083d55?from=main_lines_6
Глава ПАО "Ростелеком", Михаил Осеевский
https://www.vesti.ru/ns/glava-rostelekoma-rasskazal-o-sposobnostyakh-ii-i-posledstviyakh-ego-razvitiya
Разница позиций Дженсена Хуанга и Михаила Осеевского показывает, что они смотрят на один и тот же ИИ с разных сторон.
Хуанг говорит глазами глобального техно-лидера: если считать AGI системой, которая «по сути способна делать вашу работу» — от аналитики до управления сложным бизнесом, — то мы уже живем в этой реальности. Современные модели и агентные связки закрывают все больше задач уровня квалифицированного специалиста, а новая инфраструктура (суперЦОДы, специализированные чипы) лишь ускоряет этот тренд.
Осеевский смотрит с другой стороны — глазами инфраструктуры и экономики. В его картине мира до эпохи «общего ИИ», который массово решает любые когнитивные задачи в реальном секторе, далеко. Тормозят не алгоритмы, а железо, энергия, отсутствие промышленных роботов, дефицит мощных чипов и дороговизна ЦОДов. ИИ в ближайшие годы останется в основном рекомендательной технологией, а драйвером цивилизации — по‑прежнему человек.
Мое мнение: оба правы в своих координатах. Мы уже вошли в эпоху «AGI‑подобных» систем, которые радикально меняют структуру труда и позволяют одному человеку работать как мини-команда с помощью цифровых сотрудников. Но пропасть между тем, что уже возможно в облаках, и тем, что реально внедрено на заводах, офисах и городах, определяется почти полностью инфраструктурой, регуляторикой и организационными возможностями. В ближайшие 5–10 лет ключевым станет не момент «рождения настоящего AGI», а то, кто сможет объединить позиции, интегрировать лучшие практики и научится не бояться ИИ, а дирижировать им.
Для справки:
Общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) — это раздел теоретических исследований искусственного интеллекта, направленный на разработку ИИ с когнитивными функциями человеческого уровня, включая способность к самообучению. Исследователи предполагают, что такой искусственный интеллект сможет автономно решать множество сложных задач в различных областях знаний.
Настоящий AGI должен уметь выполнять задачи человеческого уровня, а для этого ему потребуются абстрактное мышление, обширные знания, здравый смысл и умение строить причинно-следственные связи. | 443 |
| 19 |  Спасибо мой дорогой университет за возможность сотрудничества, я был счастлив 2 года ощущать себя частью мощного и дружного коллектива!
Надеюсь был полезен и уверен, что еще увидимся! 🤝
С любовью к коллективу ДВФУ 💙 и огромной благодарностью Ректору! 🙏
Только вперед, Алексей!
ДВФУ - научный форпост АТР и ты сможешь еще больше его укрепить 💪 🇷🇺
https://www.dvfu.ru/news/fefu-news/aleksey_emelyanov_naznachen_prorektorom_po_nauchnoy_rabote_dvfu/?sphrase_id=17014592
Алексей Емельянов сменил на посту проректора по науке Дальневосточного федерального университета профессора Владимира Александровича Нелюба.
«Работа Владимира Нелюба в ДВФУ была отмечена существенным ростом ключевых показателей научного блока и усилением позиций университета на федеральном уровне, отдельное внимание в его деятельности занимало развитие ИИ-технологий для управления предприятиями.
Продолжая развитие в этом направлении, он переходит в ИТ-холдинг ПАО «Группа Астра», где займет позицию директора по науке и искусственному интеллекту и войдет в состав Правления компании. Уверены, что это принесет новые научные и инженерные задачи коллективам университета.
Руководство и коллектив Дальневосточного федерального университета выражают искреннюю благодарность Владимиру Нелюбу за значительный вклад в развитие университетской науки, эффективную реализацию стратегических проектов и желают ему успехов на новом профессиональном поприще».
📍Ключевые результаты работы научной команды ДВФУ в этот период:
Прорыв в «Приоритете-2030»: ДВФУ впервые вошел в первую группу университетов основного трека программы «Приоритет-2030». В 2026 году вуз получит на свою программу развития порядка 830 млн рублей, что стало результатом слаженной работы всего коллектива.
Финансовый рост: Объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) за три года вырос на 85,8%, достигнув почти 1,4 млрд рублей.
Индустриальные партнеры: Заключены и реализуются договоры с лидерами рынка — ПАО «Сибур», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Газпром», АО «АГХК» и ПАО «НОВАТЭК». Проекты охватывают разработку полимеров для судостроения, новые материалы для Арктики и биотехнологии укрепления грунтов.
Кадровый прорыв: Численность научно-педагогических работников в возрасте до 39 лет увеличилась в 1,4 раза. В кадровый резерв вошли 40 молодых ученых.
Инфраструктура: Получено 250 млн рублей на создание Инжинирингового центра и Карбонового полигона.
Стратегические инициативы: Сформирован Офис технологического лидерства, нацеленный на трансформацию научного потенциала в готовые продукты для обеспечения технологического суверенитета России.
#НаукаДВФУ | 483 |
| 20 |  +6Провели двухдневную защиту проектов программы «Приоритет-2030».
Это всегда больше, чем отчёт. Это момент честного разговора о том, что у нас получилось, где мы действительно продвинулись вперёд, а где нужно добавить темпа. Мы контролируем изменения в четырех основополагающих направлениях: образование, международная деятельность, исследования и разработки, кадровое развитие. И всегда для нас главный вопрос — появились ли реальные изменения? Стали ли наши проекты влиять друг на друга и на политики университета? Начала ли работать система? Ответ — да.
Сегодня мы видим, как инициативы перестают существовать «в столбик» и начинают усиливать друг друга. Например, аналитика научно-образовательного центра прикладного востоковедения не лежит в отчётах — она напрямую формирует содержание новых образовательных программ. А выпускники «Школы РОПов» проектируют программы, опираясь на свежие отраслевые данные и реальные запросы партнёров. Исследования, образование и кадровые решения складываются в единую логику развития. Именно эта связность — работающая экосистема — наше главное конкурентное преимущество.
Защиты показали: мы переходим от отдельных инициатив к системной модели управления университетом, способной гибко реагировать на вызовы и работать на задачи технологического лидерства страны. В следующих постах под хештегом #ДВФУприоритет2030 буду подробно рассказывать о проектах и командах, которые стоят за этими изменениями. | 686 |
