Волны ИИ

Public, private и protected — три ключевых слова, которые определяют уровень доступа к полям и методам в C# и Unity. Делимся секретами, как правильно использовать их, чтобы сделать ваш код безопаснее и понятнее. 👉 Статья

Как бы изменились наши будни, если бы создание программного кода стало легким и непринужденным? Представьте язык, созданный для удобства именно человека, а не машины, его синтаксис прост и понятен. Такая мечта жила в умах разработчиков Microsoft, и в результате для нас разработали C#. Итак, основные причины продолжить изучение C# уже на профессиональном уровне: ✔️C# занимает ведущую позицию среди языков программирования для создания компьютерных игр. - Только C# официально совместим с движком Unity, одной из самых востребованных и надежных платформ для разработки игр. ⁃ Какой доход вы можете ожидать, изучив C# для разработки игр? При усердной работе можно рассчитывать на заработок от 200 000 рублей в месяц! ✔️C# - основной язык для разработки приложений под Windows: - Изначально C# создан Microsoft для использования в своих продуктах. - Они также разработали среду разработки Visual Studio, где поддержка C# реализована на высшем уровне. В Visual Studio есть инструменты Windows Forms, позволяющие созд...

🛠️ Как выбрать подходящую библиотеку для работы с JSON в .NET Core? Работа с JSON — одна из самых распространённых задач в разработке приложений. Парсинг данных, сериализация объектов, обмен информацией через API — все эти процессы требуют инструментов для удобной обработки JSON. Но как выбрать библиотеку, которая идеально подойдёт под ваши задачи? 1. Newtonsoft.Json (Json .Net) 🎯 Это старейшая и одна из самых популярных библиотек. 🎯 Подходит для сложных сценариев, включая управление форматами, поддержку LINQ to JSON и кастомных конвертеров. 🎯 Если вам нужна максимальная гибкость — это ваш выбор. Однако помните, что она не входит в стандартную библиотеку .NET и может уступать в производительности. 2. System.Text.Json 🎯 Стандартная библиотека для работы с JSON, начиная с .NET Core 3.0. 🎯 Отличается хорошей производительностью и лёгкостью интеграции (никаких дополнительных зависимостей!). 🎯 Однако она может быть менее удобной для сложных сценариев, например, для глубокого парсинга или работы с нестандартными JSON-структурами. 3. NetJSON 🎯 Библиотека, ориентированная на максимальную скорость. 🎯 Идеальна для высокопроизводительных систем, где критична скорость сериализации/десериализации. 🎯 Подходит для простых структур, но может не поддерживать сложные сценарии и настройки. 🌐 Если вы хотите изучить подробности работы с этими библиотеками, включая примеры кода, рекомендуем прочитать статью

💡 Generics в C#: мощный инструмент для универсального программирования Дженерики — это способ создания универсальных классов, методов и интерфейсов, которые могут работать с любым типом данных, сохраняя безопасность типов и производительность. 📌 Почему дженерики важны? * Безопасность типов: ошибки компиляции вместо ошибок времени выполнения. * Повторное использование кода: пишем логику один раз, используем с разными типами. * Производительность: исключают необходимость упаковки/распаковки (boxing/unboxing). 📚 Пример: универсальный метод для возврата максимального значения

public static T Max(T a, T b) where T : IComparable
{
    return a.CompareTo(b) > 0 ? a : b;
}

// Использование:
Console.WriteLine(Max(10, 20)); // Вывод: 20
Console.WriteLine(Max(«apple», «banana»)); // Вывод: banana

🎯 Где применять? ✅ Коллекции: List, Dictionary. ✅ Универсальные методы: сортировка, фильтрация, работа с данными. ✅ Кастомные классы: например, стек или очередь. Дженерики — это про удобство и производительность. Разработчик пишет меньше кода, а приложения работают быстрее. 🚀

💡 Разработка Web API в .NET Core Если вы хотите создать свой первый Web API или освежить знания, рекомендуем статью, где шаг за шагом разбирается процесс разработки с использованием .NET Core. 📌 Что вы узнаете: * Как создать проект Web API с нуля. * Реализация методов HTTP: GET, POST, PUT, DELETE. * Настройка маршрутов с помощью атрибутов. * Подключение к базе данных и выполнение CRUD-операций. * Основы безопасности: аутентификация и авторизация. * Логирование и обработка ошибок через Middleware. Плюс примеры вызова API с использованием C# и советы по версионированию. Отличный материал как для новичков, так и для тех, кто хочет структурировать свои знания. 🔗 Читать статью

Хочешь проверить себя и узнать, насколько ты прокачан в разработке? Тест для айтишников, чтобы проверить знания. Отличный способ отвлечься и сравнить результаты с друзьями! 👉 Пройти

В последней версии Visual Studio 2022 разработчики получили возможность легко копировать и вставлять файлы и папки между разными экземплярами среды разработки. Ранее этот процесс был сложным и требовал дополнительных манипуляций с файловой системой, что отнимало время и могло приводить к ошибкам. Теперь всё стало проще: достаточно выбрать нужный файл или папку в «Проводнике решений» (Solution Explorer), нажать Ctrl+C для копирования или Ctrl+X для вырезания, а затем переключиться в другой экземпляр Visual Studio и нажать Ctrl+V для вставки. Все изменения автоматически синхронизируются с файловой системой, что исключает необходимость дополнительных действий. Также поддерживается перетаскивание (drag and drop) файлов и папок, что делает управление проектами ещё более удобным. Эта функция теперь доступна для всех типов проектов.

💡 Как избавиться от WebSockets и сэкономить $1 млн в год: неожиданные решения для оптимизации Как снизить расходы на инфраструктуру и повысить эффективность? Оказывается, отказ от WebSockets может сэкономить миллионы. Вместо привычного подхода можно использовать решения, которые не только проще, но и лучше подходят для определённых задач, как, например, асинхронные очереди или SSE. Знаете ли вы, как выбрать стратегию, которая одновременно сократит затраты и улучшит масштабируемость? Разберитесь в тонкостях оптимизации и найдите способ выжать максимум из вашей системы. 🚀 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

📦 Что такое dotnet scaffold? dotnet scaffold — это инструмент для быстрого создания компонентов, шаблонов проектов и приложений на основе ваших потребностей. Его главная цель — автоматизировать рутинные задачи, чтобы разработчики могли сосредоточиться на написании кода, а не на настройке окружения. 🛠️ Установка Чтобы начать использовать инструмент, установите его через командную строку:

dotnet tool install --global Microsoft.dotnet-scaffold

⚙️ Как это работает? 1️⃣ Войдите в папку с вашим проектом. 2️⃣ Выполните команду:

dotnet scaffold

3️⃣ Вам будет предложено выбрать тип создаваемого объекта. Например: - Web API - Blazor - Web App 4️⃣ Далее следуйте интерактивным подсказкам: выберите фреймворк, настройте маршруты или добавьте зависимости. 5️⃣ Инструмент автоматически сгенерирует необходимые файлы и обновит ваш проект. Преимущества использования: 🚀 Интерактивность: Удобные подсказки помогают избежать ошибок при настройке. 🚀 Экономия времени: Генерация готовых к использованию шаблонов за считанные секунды. 🚀 Гибкость: Поддерживаются различные типы проектов, включая ASP.NET Core, Blazor и даже кастомные шаблоны.

🛠️🚀 Что нового в Visual Studio 17.12? Visual Studio 17.12 делает акцент на улучшении продуктивности и интеграции с современными инструментами. Вот самые важные из изменений, которые непосредственно влияют на разработку и не только: 1. Продуктивность (Productivity) 🎯 Копирование ошибок из списка ошибок: Быстрая работа с ошибками — копируется только описание, что полезно для фиксации багов. 🎯 Обновление результатов поиска: Актуализация данных поиска позволяет сразу находить изменения в коде. 🎯 Неблокирующая очистка кода при сохранении: Вы сохраняете файл и выполняется автоматическая оптимизация кода, не прерывая работу. 🎯 Настраиваемый индикатор свернутого текста: Повышает визуальную удобочитаемость кода, особенно в больших проектах. 2. Интеграция с Git и GitHub 🤖 Ссылки на строки в коде: Удобно для командной работы — вы легко делитесь ссылками на конкретный код в репозитории. 🤖 AI для сообщений коммитов: Экономит время на написание коммитов, особенно при сложных изменениях. 🤖 Работа с мульти-репозиториями: Полезно, если проект разделен между несколькими репозиториями, связанными с Azure DevOps или GitHub. 3. Отладка и диагностика 🔧 Возврат значений метода при отладке: Вы сразу видите результат выполнения метода, не добавляя дополнительных логов. 🔧 Анализ памяти: Сравнение снимков памяти полезно для выявления утечек или анализа производительности. 🔧 Улучшенная отладка Blazor WebAssembly: Если вы разрабатываете приложения на Blazor, этот инструмент значительно улучшит процесс отладки. 4. Улучшения для .NET и C# ✈️ Поддержка .NET 9: Если вы планируете использовать новейшие функции .NET 9 (например, LINQ CountBy, Task.WhenEach), Visual Studio полностью поддерживает эту платформу. ✈️ Интеграция AI: GitHub Copilot помогает писать более эффективный код, исправлять ошибки, а также улучшать логику LINQ-запросов. ✈️ Поддержка SDK-стиля SQL-проектов: Если в вашем проекте активно используются базы данных, это упрощает работу с SQL Server. 5. Поддержка облачных решений ☁️ Публикация Azure WebJobs на Linux: Удобно для работы с облачными функциями на платформе Linux. ☁️ Функции Azure Flex Consumption: Если ваш проект использует Azure Functions, новая модель Flex Consumption упрощает управление.

📜 ТОП-15 международных IT-сертификаций, которые увеличат твой доход в 2025 году Хочешь знать, какие «корочки» реально поднимут твою зарплату? Исследование Skillsoft раскрыло ТОП-15 самых денежных IT-сертификаций. Спойлер: облака и безопасность рулят. 👉 Читать статью

❓⚙️ gRPC против REST: что выбрать для вашего проекта? ⚙️ REST (Representational State Transfer): Архитектурный стиль взаимодействия, который основан на протоколе HTTP и обычно использует формат JSON или XML для передачи данных. ⚙️ gRPC (Google Remote Procedure Call): Фреймворк удаленного вызова процедур, построенный на основе HTTP/2 и использующий протокол сериализации Protocol Buffers (Protobuf). ❓ Когда выбрать gRPC? - Высокопроизводительные микросервисы с бо́льшим количеством запросов. - Нужен стриминг данных в реальном времени. - Система использует несколько языков программирования. - Ограничения на пропускную способность или необходимость минимизировать задержки. ❓ Когда выбрать REST? - Простые CRUD-приложения, где производительность не критична. - Высокая совместимость с веб-приложениями и стандартными клиентами. - Простота разработки и отладки важнее строгой типизации. - Нужна удобная документация и тестирование API.

❓⚙️ gRPC против REST: что выбрать для вашего проекта? ⚙️ REST (Representational State Transfer): Архитектурный стиль взаимодействия, который основан на протоколе HTTP и обычно использует формат JSON или XML для передачи данных. ⚙️ gRPC (Google Remote Procedure Call): Фреймворк удаленного вызова процедур, построенный на основе HTTP/2 и использующий протокол сериализации Protocol Buffers (Protobuf). ❓ Когда выбрать gRPC? - Высокопроизводительные микросервисы с бо́льшим количеством запросов. - Нужен стриминг данных в реальном времени. - Система использует несколько языков программирования. - Ограничения на пропускную способность или необходимость минимизировать задержки. ❓ Когда выбрать REST? - Простые CRUD-приложения, где производительность не критична. - Высокая совместимость с веб-приложениями и стандартными клиентами. - Простота разработки и отладки важнее строгой типизации. - Нужна удобная документация и тестирование API.

🚀🐘 Оптимизация хранимых процедур в PostgreSQL: 4 трюка для взрывного ускорения Кто из нас не сталкивался с медленными хранимыми процедурами в PostgreSQL? Наверняка таких мало. Сегодня поговорим о том, как реально ускорить их работу. Никакой сухой теории — только проверенные на практике методы. Разберем, как анализировать запросы, правильно использовать индексы и применять другие хитрости, которые действительно работают. Читать статью

🚀 CountBy: Новый метод LINQ в .NET 9, который упростит вашу жизнь В .NET 9 команда Microsoft продолжает улучшать библиотеку LINQ, и одним из нововведений стал метод CountBy. Этот метод открывает новые горизонты для удобной и лаконичной работы с данными, позволяя эффективно группировать элементы и подсчитывать их количество. 🔍Что именно он делает? - Группирует элементы по заданному ключу; - Подсчитывает количество элементов в каждой группе; - Возвращает результат в виде коллекции пар «ключ-значение». Как это работало раньше? Пример с подсчётом букв в строке:

var charCounts = input
.Where(c => !char.IsWhiteSpace(c))
.GroupBy(c => c)
.Select(group => new { Key = group.Key, Count = group.Count() });

Ранее подобное можно было сделать через комбинацию методов GroupBy и Select, но CountBy делает этот процесс проще и менее подверженным ошибкам. Теперь это выглядит вот так:

var charCounts = input
.Where(c => !char.IsWhiteSpace(c))
.CountBy(c => c);

Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬

Привет, друзья! 👋 Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал еще полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆

🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇 #интерактив

⚙️ 🗒️ MemoryCache в C#: Зачем и как использовать MemoryCache — это инструмент для хранения временных данных в оперативной памяти, что позволяет ускорить доступ к часто используемой информации. Это особенно полезно для веб-приложений, API или других программ, где важно снизить нагрузку на внешние источники данных (например, базы данных). Основные возможности MemoryCache ⚙️ Быстродействие: Данные хранятся в памяти, поэтому доступны быстрее, чем при запросах в БД или файловую систему. ⚙️ Временное хранение: Вы можете настроить срок жизни данных (например, 5 минут или до определённого времени). ⚙️ Политики истечения: Абсолютное истечение (Absolute Expiration): Данные удаляются по истечении указанного времени. Скользящее окно (Sliding Expiration): Время истечения обновляется при каждом обращении к данным. ⚙️ Управление памятью: Ограничение общего объёма данных, чтобы не перегружать оперативную память. ❓Когда использовать MemoryCache? ✅ Кэширование часто используемых данных: Например, результаты сложных запросов в базу данных, ответы сторонних API или статические файлы (настройки, конфигурации). ✅ Улучшение производительности: Если ваши данные редко изменяются, кэширование уменьшает задержки на их повторное получение. ✅ Локальные сценарии: MemoryCache используется для данных, которые актуальны только в текущем процессе (например, при работе на одном сервере).

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾