Волны ИИ
Open in Telegram
6 696
Subscribers
No data24 hours
-137 days
-4330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '25
June '25
+3
in 0 channels
May '250
in 0 channels
Get PRO
April '250
in 0 channels
Get PRO
March '250
in 1 channels
Get PRO
February '250
in 0 channels
Get PRO
January '250
in 1 channels
Get PRO
December '240
in 1 channels
Get PRO
November '240
in 0 channels
Get PRO
October '240
in 0 channels
Get PRO
September '240
in 0 channels
Get PRO
August '240
in 1 channels
Get PRO
July '24
+12 739
in 0 channels
Get PRO
June '24
+1 694
in 0 channels
Get PRO
May '24
+2 888
in 0 channels
Get PRO
April '24
+1 352
in 1 channels
Get PRO
March '24
+22 320
in 221 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 17 June | 0 | |||
| 16 June | 0 | |||
| 15 June | 0 | |||
| 14 June | 0 | |||
| 13 June | 0 | |||
| 12 June | 0 | |||
| 11 June | 0 | |||
| 10 June | 0 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | 0 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | +3 | |||
| 05 June | 0 | |||
| 04 June | 0 | |||
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
| 2 |  Давайте признавайтесь в комментариях — что вам подарили? 👇 | 1 |
| 3 |  С наступающим, С# сообщество! Или уже наступившим!🎆🎆
Уже придумали чем заняться в новом году? 😉
Если нет, то предлагаем вам подборку фильмов и сериалов к просмотру:
🔠 Остановись и гори (2014)
🅰️ The IT Crowd (2006-2013)
🔠 Revolution OS (2001)
©️ Разрабы (2020)
🔠 Игра в имитацию (2014) | 1 |
| 4 |  👋 Привет, мир: несколько креативных способов написать классический код на C#
Иногда самые простые вещи могут быть невероятно увлекательными. В этой статье автор собрал разнообразные способы написать легендарное 'Hello, World!' на C#. Это не просто базовые примеры, а настоящая коллекция техник и подходов, которая понравится как новичкам, так и опытным разработчикам.
📎 Узнайте, как добавить немного креатива даже в такие тривиальные задачи! | 1 |
| 5 |  🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом
Статья для тех, кто устал от отказов и безрезультатных поисков. Узнайте секреты, которые помогут вам найти работу за рубежом в разы быстрее!
👉 Читать статью | 1 |
| 6 |  🚀 Testcontainers в .NET с PostgreSQL и pgvector
💡 Мы нашли статью о том, как использовать Testcontainers в .NET для работы с PostgreSQL и расширением pgvector. Если вы хотите сделать тестирование интеграции удобнее и мощнее, то это именно то, что вам нужно!
📌 Что такое Testcontainers?
Это библиотека, которая позволяет запускать Docker-контейнеры прямо из тестов, создавая временные окружения для тестирования. Это упрощает интеграционное тестирование, минимизируя необходимость ручной настройки баз данных, брокеров сообщений и других сервисов.
📌 Что такое pgvector?
pgvector — это расширение PostgreSQL, добавляющее поддержку работы с векторными данными. Это крайне полезно для приложений, которые используют эмбеддинги (например, из OpenAI или Hugging Face) для поиска, машинного обучения или рекомендательных систем.
📌 О чём статья?
➖ Как настроить Testcontainers для работы с PostgreSQL в .NET.
➖ Как подключить расширение pgvector в тестовой базе данных.
➖ Пошаговое руководство по созданию контейнера с Postgr... | 1 |
| 7 |  🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF
Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.
📌 Чем полезен канал?
→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.
👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF | 1 |
| 8 |  🔗 Что такое паттерн «Цепочка»?
В основе паттерна «цепочка» лежит идея последовательной обработки запроса через несколько микросервисов. Клиент делает запрос, который обрабатывается первым сервисом (A). Этот сервис передает результат следующему (B), затем — следующему (C) и так далее, пока не будет получен финальный результат, возвращаемый клиенту.
Этот процесс можно представить как конвейер, где каждый этап выполняет строго определенную задачу.
Преимущества паттерна
➕ Модульность: каждый сервис отвечает за свою часть работы. Это делает систему более понятной и легкой в поддержке.
➕ Повторное использование: сервисы можно использовать в других бизнес-процессах, объединяя их в новые цепочки.
➕ Простота реализации: логика каждого микросервиса изолирована, что упрощает проектирование и тестирование.
Недостатки паттерна
❌ Высокие задержки: каждый вызов в цепочке требует времени, а синхронное взаимодействие увеличивает общее время отклика для клиента.
❌ Уязвимость к сбоям: Если один из сервисов выйдет из стро... | 1 |
| 9 |  ☁️ Размышления про абстракции
Недавняя статья поднимает важную тему — не каждая абстракция в программировании приносит пользу. Автор критикует «ложные абстракции» — те, что лишь добавляют уровни сложности, не скрывая внутреннюю сложность системы.
Основные мысли:
💭 Хорошая абстракция упрощает работу, скрывая сложные детали;
💭 Плохая абстракция лишь увеличивает количество слоев и усложняет понимание системы;
💭 Абстракции стоят дорого: они могут снижать производительность и усложнять сопровождение;
💭 Со временем даже хорошие абстракции могут начать «протекать», требуя знания внутренних механизмов.
✅ Прежде чем добавлять новый уровень, задайте себе вопрос: действительно ли это абстракция или просто очередной слой косвенности? Хорошая абстракция должна приносить реальную ценность, а не просто усложнять код. | 1 |
| 10 | Что такое паттерн «Цепочка»?
В основе паттерна «цепочка» лежит идея последовательной обработки запроса через несколько микросервисов. Клиент делает запрос, который обрабатывается первым сервисом (A). Этот сервис передает результат следующему (B), затем — следующему (C) и так далее, пока не будет получен финальный результат, возвращаемый клиенту.
Этот процесс можно представить как конвейер, где каждый этап выполняет строго определенную задачу.
Преимущества паттерна
Модульность: Каждый сервис отвечает за свою часть работы. Это делает систему более понятной и легкой в поддержке.
Повторное использование: Сервисы можно использовать в других бизнес-процессах, объединяя их в новые цепочки.
Простота реализации: Логика каждого микросервиса изолирована, что упрощает проектирование и тестирование.
Недостатки паттерна
Высокие задержки: Каждый вызов в цепочке требует времени, а синхронное взаимодействие увеличивает общее время отклика для клиента.
Уязвимость к сбоям: Если один из сервисов выйдет из строя, вся цепочка перестанет работать, что может нарушить работу приложения.
Сложности мониторинга: С ростом длины цепочки становится сложнее отслеживать метрики производительности и отладку.
Когда использовать паттерн «Цепочка»?
Этот паттерн хорошо подходит для сценариев, где:
Необходимо последовательное выполнение задач (например, обработка платежей или подготовка данных для аналитики).
Задачи строго зависят друг от друга.
Длина цепочки невелика, а задержки допустимы.
Если же время отклика критично или система должна быть устойчива к сбоям, стоит рассмотреть альтернативы, такие как асинхронное взаимодействие или паттерн оркестрации.
Пример работы цепочки
Представьте систему интернет-магазина:
Сервис заказов: Получает запрос от клиента и отправляет его в обработку.
Сервис платежей: Проверяет оплату и подтверждает транзакцию.
Сервис доставки: Формирует данные для логистики.
Вместо того чтобы все эти действия выполнялись в одном монолите, они делятся на независимые сервисы, каждый из которых выполняет свою функцию и передает результат дальше. | 1 |
| 11 |  📘 SkunkHTML: Генератор статичных сайтов
SkunkHTML — это инструмент, который позволяет легко и быстро создавать статичные веб-сайты из файлов Markdown, автоматизируя процесс генерации и развертывания. Он разработан на F#, что делает его не только функциональным, но и интересным примером использования этого языка.
🛠️ Как это работает?
1. Форкните репозиторий: SkunkHTML на GitHub.
2. Добавьте контент: создайте свои файлы Markdown в соответствующей папке.
3. Настройте GitHub Pages: включите автоматическое развертывание через GitHub Actions.
4. Наслаждайтесь готовым сайтом!
📎 Попробуйте сами!
#новость | 1 |
| 12 |  ⏱ Реализация службы на основе времени в .NET 8 с использованием IHostedService
Фоновые службы — это важный компонент для выполнения задач, работающих параллельно с основным приложением. В .NET 8 интерфейс IHostedService предоставляет простой и гибкий способ управления такими службами. Вот как это работает.
Что делает IHostedService?
IHostedService используется для создания служб, которые запускаются при старте приложения и завершаются при его остановке. Он предоставляет два метода:
1️⃣ StartAsync: выполняется, когда приложение запускается. Здесь вы определяете, что должно делать ваша служба.
2️⃣ StopAsync: вызывается перед завершением работы приложения. Здесь можно остановить фоновые задачи и освободить ресурсы.
Как работает служба на основе времени?
Основная идея — это выполнение определённой задачи через регулярные промежутки времени, например:
➖ Отправка данных на сервер.
➖ Очистка временных файлов.
➖ Обновление данных кэша.
Для реализации этого обычно используется таймер. Таймер запускается в метод... | 1 |
| 13 |  +5🧠 Machine Learning — топовый канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает внутренности алгоритмов, редкую литературу и код самых интересных ИИ проектов.
Уже ни для кого, не секрет, что в 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: | 2 |
| 14 |  ✈️ Локальный запуск LLMs в .NET с Ollama и Semantic Kernel
Большие языковые модели (LLMs) чаще всего ассоциируются с облачными решениями, такими как OpenAI или Azure. Но что, если вам нужно запустить модель локально? Это может быть полезно для обеспечения конфиденциальности данных, экономии средств или работы в офлайн-среде. Именно здесь на помощь приходят Ollama и Semantic Kernel. Давайте разберём, как это работает.
🦙 Что такое Ollama?
Ollama — это инструмент, позволяющий запускать большие языковые модели локально, на вашем компьютере. Он минимизирует зависимость от облачных сервисов, обеспечивает защиту данных и позволяет вам полностью контролировать вычислительные ресурсы.
❓Что такое Semantic Kernel?
Semantic Kernel — это SDK от Microsoft, созданное для интеграции возможностей ИИ в приложения на .NET. Оно поддерживает работу с различными провайдерами LLMs, включая локальные серверы, такие как Ollama.
Как всё это работает?
➖Установка Ollama: вы начинаете с установки Ollama на свою систему. Он предост... | 2 |
| 15 |  📎🎯 Создание современной документации API в ASP.NET Core с Scalar
Документация API — важная часть любого проекта. В статье рассказывается, как использовать Scalar для создания удобной и стильной документации для ASP.NET Core API.
❓Что такое Scalar?
Scalar — это альтернатива стандартному Swagger UI, предлагающая современный дизайн, улучшенную навигацию и поддержку аутентификации.
Как интегрировать Scalar?
⚙️ Установить пакет:
Через NuGet добавить Scalar.AspNetCore в проект.
⚙️ Настроить Scalar:
В Program.cs добавить маршрут для Scalar.
Настроить отображение документации с параметрами: заголовок, тема и т. д.
⚙️ Добавить безопасность:
Указать схему Bearer-токенов для аутентификации.
Настроить требования безопасности в AddSwaggerGen.
⚙️ Обновить стартовую страницу:
В LaunchSettings.json задать scalar/v1 в качестве стартового URL.
📎 За подробностями загляните в статью! | 1 |
| 16 |  🛠 Кастомный middleware в .NET Core: Расширяем функциональность приложения
Middleware — это ключевая часть обработки запросов в .NET Core. Создание своего middleware позволяет разработчикам адаптировать поведение приложения под конкретные задачи, такие как логирование, обработка ошибок или проверка безопасности.
🤔 Что такое middleware?
Middleware — это программные компоненты, которые обрабатывают запросы и ответы на пути их прохождения через HTTP-пайплайн. Каждый компонент может:
➖ Обрабатывать входящий запрос.
➖ Модифицировать ответ перед отправкой клиенту.
➖ Выполнять промежуточные задачи, например логирование или валидацию.
📌 Когда нужно создавать собственный middleware?
Обработка ошибок: например, возвращать структурированные JSON-ответы вместо стандартных сообщений.
Логирование: отслеживать запросы, ответы или время выполнения.
Кросс-функциональные задачи: например, добавление заголовков или проверки безопасности.
Оптимизация производительности: внедрение кэширования или минимизации нагруз... | 1 |
| 17 |  🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?
Думаешь, что легко переживаешь дедлайны и код-ревью? 😏 А готов ли ты к реальному испытанию?
Пройди тест и узнай, какие у тебя шансы выжить в «Игре в кальмара» — самом беспощадном шоу на выживание! 🦑
🎯 Пройти тест | 1 |
| 18 |  🛠 Продвинутый логинг в C# с использованием прокси
Если вам нужен мощный и элегантный способ добавления логирования в ваш проект на C#, то стоит обратить внимание на использование прокси. Такой подход описан в статье, и он открывает массу возможностей для гибкого логирования.
🤔 Что такое прокси?
Прокси — это объект, который находится между клиентом и целевым объектом. Они позволяют "перехватывать" вызовы методов, добавляя дополнительные действия. Например, логирование входных параметров, времени выполнения или результатов.
Использование прокси помогает:
💡 Отделить логику логирования от бизнес-логики.
💡 Минимизировать изменения в существующем коде.
💡 Упростить внедрение других кросс-функциональных задач, например, мониторинга.
Пример:
public void Intercept(IInvocation invocation)
{
Console.WriteLine($"[Log] Calling: {invocation.Method.Name}");
Console.WriteLine($"[Log] Arguments: {string.Join(", ", invocation.Arguments)}");
invocation.Proceed(); // Выполнение оригинального метода
... | 1 |
| 19 |  🤨 Когда использовать Parallel.For в C#: плюсы и минусы
Параллельная обработка данных стала ключевым аспектом современных приложений. Одним из простых способов реализации параллельности в C# является метод Parallel.For. Он позволяет запускать итерации цикла одновременно на нескольких ядрах процессора. Но всегда ли это лучший выбор? Давайте разберёмся.
Преимущества Parallel.For:
➕ Ускорение выполнения: этот метод использует многопоточность, распределяя задачи между ядрами процессора.
➕ Автоматическая оптимизация: вам не нужно вручную управлять потоками или их количеством. Среда выполнения адаптируется под ресурсы.
➕ Простой синтаксис: с помощью Parallel.For легко заменить обычный цикл for, добавив всего несколько строк кода.
Когда Parallel.For не подходит:
🙅♂️ Малые задачи: если итерации выполняются быстро, накладные расходы на параллельность могут сделать метод менее эффективным.
🙅♂️ Зависимость итераций друг от друга: если каждая итерация зависит от результатов других, параллельность нарушает логику в... | 1 |
| 20 |  💯 Лучшие посты о .NET в 2024 году: ключевые темы и новинки
Мир .NET продолжает развиваться, и 2024 год стал одним из самых насыщенных событий и обновлений в экосистеме. Официальный блог .NET подвёл итоги года, выделив наиболее значимые публикации и достижения. Вот основные темы, которые изменили ландшафт разработки на .NET.
1️⃣ Анонс и выпуск .NET 9
Выпуск .NET 9 стал важным этапом, представив:
➖Мощные оптимизации производительности, включая улучшения сборщика мусора, поддержку Native AOT и расширенную многопоточность.
➖Инструменты для создания AI-ориентированных приложений, интегрированные в платформу.
➖Более глубокую интеграцию с облачными сервисами, что упрощает масштабирование приложений.
2️⃣ Улучшения производительности: скорость на первом месте
Команда .NET уделила огромное внимание производительности, внедрив более 1 000 изменений. Среди ключевых улучшений:
➖Более эффективная работа с памятью.
➖Ускорение запуска приложений благодаря Native AOT.
➖Оптимизация работы в многопоточной среде.
3️⃣ Инте... | 1 |
