C-lvl | Лидеры iGaming

Где оператору искать новые идеи для роста? Не только внутри iGaming SOFTSWISS Tech Race Summit — площадка, где опыт глобальных технологических компаний встречается с практикой iGaming. Ивент уже sold out, но послушать хедлайнеров мирового уровня и лидеров индустрии всё еще можно — из любой точки мира. 🔹 Javier Verdura, Global Director of Product Design в Tesla, расскажет, как создавать команды, которые быстро выводят продукты на рынок без потери качества. 🔹 Mikita Mikado, сооснователь PandaDoc, поделится опытом построения компании-единорога и масштабирования глобального IT-бизнеса из Восточной Европы. При этом Tech Race Summit остается конференцией для индустрии. На сцену выйдут представители iGaming, которые обсудят архитектуру высоконагруженных систем, AI, геймификацию, продуктовую разработку и другие технологии, влияющие на рост операторского бизнеса. Среди участников — HUB88, TrueLabel, Fast Track AI, EvenBet, FinteqHub, SOFTSWISS, а также AWS, Oracle и Cloudflare. Офлайн-билеты закончились, но доступ к саммиту остается: покупайте билет на онлайн-трансляцию и смотрите выступления из любой точки мира. 10 сентября • Варшава + онлайн Купить билет.

Третий выпуск Next Level 🎤 В этот раз поговорили с Полиной Малиновской из 1win и AVC. За восемь лет внутри 1win Полина прошла большой профессиональный путь, а недавно к ее роли в холдинге добавилось еще одно направление — руководство AVC. Ее собственный рост хорошо отражает тему Next Level: вместе с опытом менялись масштаб задач, уровень ответственности и взгляд на бизнес. В выпуске обсудили, как приходит понимание собственного влияния на общий результат, что объединяет сильных топ-менеджеров и почему Полина считает любопытство одним из главных качеств для дальнейшего роста. Таймкоды: 0:03 — Вступление 0:09 — Как с ростом ответственности меняется восприятие собственной роли 1:05 — Какое качество объединяет сильных топ-менеджеров 1:43 — Что помогло Полине быстрее перейти на Next Level @iGaming_chat — комьюнити для руководителей и ключевых специалистов iGaming 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Кейс match: собрали Media Buying-команду под Tier-1 за 1,5 месяца У unnamed team уже была сильная Media Buying-команда. Но рост объемов потребовал еще одной подгруппы. Обратились в match, чтобы найти Team Lead и байеров от Junior до Senior под Tier-1. Как удалось найти Team Lead за 18 дней, а всю команду — за 43 дня?

— база из 680 000+ кандидатов; — команда из 80+ рекрутеров с отраслевой специализацией; — оценка экспертизы кандидатов, даже когда часть кейсов закрыта NDA.

Нужно собрать команду? Оставьте заявку!

Как меняется структура команд в 2026 году В 2026 году сразу несколько крупных iGaming-компаний объявили о сокращениях и реструктуризации. Причины различаются: давление на расходы, налоговая и регуляторная нагрузка, смена стратегии, автоматизация процессов. Но сами цифры сокращений — только часть картины. Важнее понять, как компании пересматривают структуру команд: какие функции сокращают в первую очередь, какие задачи передают AI и на каких специалистов, наоборот, растет спрос. Крупные сокращения 2026 года Только в четырех кейсах, где называлось конкретное число, речь идет как минимум о 739 позициях: Entain сокращает 500 ролей, Underdog — не менее 125 сотрудников, PENN Interactive — более 75, LSports — 39 человек. Есть и компании, которые раскрывали сокращения только в процентах.

🔵Gambling.com Group объявила о сокращении 25% штата и ожидает около $13 млн экономии в год. На фоне публикации результатов за Q1, где скорректированная EBITDA снизилась на 43%, и анонса реструктуризации акции компании за пять дней потеряли более 53%. 🔵Bragg Gaming Group в январе сократила около 12% глобального штата, а в июле — еще около 19%. Два этапа реструктуризации должны дать компании примерно €10,5 млн ежегодной экономии. 🔵Flutter Entertainment также подтвердила сокращения в PokerStars в рамках более широкой реструктуризации бренда.

Основные причины Решения о сокращении штата редко связаны с одной причиной. Обычно это сочетание внутренних изменений в бизнесе и внешнего давления. В кейсах 2026 года можно выделить несколько факторов:

🔵Давление на прибыль. Когда расходы растут быстрее отдельных направлений бизнеса, компании жестче оценивают размер команд и отдачу каждой функции. 🔵Налоги и регулирование. Более высокие налоги и усложнение требований к compliance увеличивают операционные расходы. Например, Entain оценивает дополнительную нагрузку от изменений налогов в Великобритании примерно в £200 млн в год. 🔵Пересмотр стратегии. Компании сокращают дублирующие функции, меняют продуктовые приоритеты и направляют больше ресурсов в новые направления, включая рынки прогнозов 🔵Автоматизация. AI берет на себя часть повторяющихся задач, поэтому тот же объем работы компании могут выполнять меньшими командами.

Какие зоны чаще попадают под сокращения Чаще всего изменения затрагивают функции, где много однотипной работы: поддержку, мониторинг, тестирование, контент, первичную проверку операций и часть аналитики. Многие из этих задач уже можно частично автоматизировать, поэтому тот же объем работы компании могут выполнять меньшими командами. Сокращения затрагивают и менеджмент. Компании убирают лишние уровни управления, укрупняют зоны ответственности и переходят к более компактным командам. Например, Gambling com Group заявляла о переходе к более плоской структуре и сокращении числа управленческих уровней. При этом ценность самого менеджмента не снижается — меняются требования к нему. Меньше простой координации и административной рутины, больше экспертности, самостоятельности и ответственности за результат. На каких сотрудников растет спрос На фоне сокращений выше становится ценность специалистов с высокой экспертностью. В первую очередь это продукт, аналитика, платежи, риски, compliance и регулирование — направления, где многое зависит от опыта и качества решений. Важным преимуществом становится знание нескольких смежных направлений. Например, когда специалист по продукту разбирается в аналитике и монетизации, а специалист по платежам — в рисках и требованиях регуляторов. Меняются и требования к работе с AI. Ценность уже не в самом умении пользоваться инструментами, а в том, насколько хорошо специалист может встроить их в свою работу, снять с себя рутину и сосредоточиться на более сложных задачах. 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Ключевые ошибки в реактивации игроков и работе с non-depositors Опытом делится наш постоянный гость Николай Головатский, фаундер ANALYTIX — независимого консалтинга с экспертизой в iGaming. Передаю слово ↓ Реактивацию в большинстве компаний строят как один рубильник: игрок пропал на N дней — отправляем бонус, ждем возврата. Логика простая, поэтому она почти никогда не работает так, как хочется. Давайте разбираться, почему привычный подход дает сбой и как на самом деле возвращать аудиторию. ⚡️ Ошибка № 1: все non-depositors в одной куче Обычно под этот ярлык попадают все подряд: — человек, который зарегистрировался пять минут назад и ещё ничего не успел сделать; — игрок, который не прошёл верификацию и завис на этом шаге; — тот, кто пытался внести депозит, но у него не получилось технически; — тот, кто зашёл, поиграл, получил неудачный первый опыт и не вернулся; — зевака, который ничего не собирался вносить, а просто смотрел продукт из любопытства; — бонусхантер, прекрасно понимающий, что он делает. Это шесть разных людей с шестью разными причинами оттока. А получают они зачастую одно и то же письмо с одинаковым оффером. Человеку, застрявшему на верификации, бонус не поможет — ему нужна помощь с документами. Тому, у кого не прошел платёж, нужно решить проблему с оплатой, а не предлагать увеличенный бонус на несуществующий депозит. Тем, кто просто присматривался, бонус в лоб покажется навязчивым и оттолкнёт ещё сильнее. Разная причина требует разной коммуникации. Точка отсчёта здесь — не сам факт «не внёс депозит», а причина, почему это не произошло. Достичь этого можно через грамотную сегментацию: чем точнее отправляется оффер, тем выше шанс реактивировать игрока. Сегментировать нужно не только по сроку жизни, общей ценности и другим стандартным признакам, но и по самому главному — причине оттока. Делать это можно вручную, например, через RFM-анализ, но эффективнее — через алгоритмы ML. ⚡️ Ошибка № 2: начинать реактивацию после оттока Вторая деталь логически вытекает из первой и касается самого подхода к удержанию. Логика «игрок перестал играть — запускаем CRM» в принципе неверная. Реактивация на самом деле начинается ещё до оттока — на этапе устранения самой причины, из-за которой игрок вообще решил уйти. Это может быть: — слишком долгая регистрация; — неудобная касса; — welcome-бонус, который не подошёл или показался непонятным; — отсутствие игры, которая бы зацепила; — слишком много обязательных шагов до первого реального действия в продукте. Отток в этом смысле не разовое событие, а результат нескольких мелких разочарований, накопленных ранее. Поэтому лучшая реактивация — это устранённая проблема до того, как она успела довести человека до оттока. Сколько бонусов ни давай на выходе, это не компенсирует то, что было испорчено на входе. Работать нужно с причиной, а не с симптомом, и здесь есть конкретный практический шаг: поставить аналитике задачу провести исследование churn-спотов на продукте. Пусть команда покажет точные зоны, точки и сценарии, после которых большинство пользователей уходят. Дальше начинайте прицельно работать именно с этими местами, а не с оттоком вообще. ⚡️ Обе ошибки выше — частности Главный смысл глубже: реактивация обязательно должна сопровождаться аналитикой, иначе она не будет эффективной. Можно сегментировать базу сколь угодно тонко, придумать десять офферов под шесть причин оттока. Но вы никогда не узнаете, работает это или нет, если не считаете эффективность каждой отдельной коммуникации. Казалось бы, говорю очевидные вещи. Если бы все так делали, этого абзаца не было бы. — Сколько игроков конкретно эта рассылка вернула? — Сколько денег она принесла? — Окупилась ли она вообще с учётом стоимости бонуса и работы команды? Без ответов на эти вопросы CRM-отдел может месяцами исправно отправлять письма, раздавать фриспины и показывать красивую активность в отчётах. На деле вы просто сжигаете бюджет: часть этих игроков вернулась бы и без коммуникации, а часть не вернётся при любом оффере. Разница между «вернулся сам» и «вернулся благодаря кампании» видна только через контрольные группы и нормальный A/B-тест. Сравнение «было / стало» здесь не работает. Нужна ML-сегментация, нужен ML-прогноз оттока, который заранее подсвечивает тех, кто в зоне риска. 🎲 Подписывайтесь на Highroller и на телеграм-канал Николая Головатского

Второй выпуск Next Level 🎤 В этот раз героиней рубрики стала Марго Янс, owner G GATE. За последние годы вместе с проектом заметно менялась и ее роль внутри компании — от постоянного погружения в процессы до управления командой, которой можно доверять большую часть решений. В выпуске поговорили уже не столько о самом G GATE, сколько о Марго как руководителе: как менялся ее подход к управлению, какие ориентиры она выбирает для себя и что в итоге сильнее всего повлияло на ее собственный профессиональный рост. Таймкоды: 0:03 — Вступление 0:08 — Как менялся подход Марго к управлению вместе с ростом G GATE 1:24 — На какой образ лидера она ориентируется сама 2:54 — Что помогло Марго быстрее перейти на Next Level @iGaming_chat — комьюнити для руководителей и ключевых специалистов iGaming 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Affilka – ПО для партнерского маркетинга №1 по данным StatsDrone ASR (Q2-2026) Платформа для аффилиатного маркетинга Affilka второй квартал подряд лидирует по количеству активных партнерских программ среди независимых ПО-провайдеров в iGaming. Заняв 19,02% рынка, софт укрепил позиции и увеличил отрыв от MyAffiliates, которого впервые обошел ещё в первом квартале.

Новое интервью на C-lvl 🎤 Эмилиано Санчес, CCO Mancala Gaming, рассказал, как провайдер может помочь оператору заработать больше на одном игроке:

Современные игроки ждут понятного прогресса, ежедневных миссий и персональных наград. Адаптация под этот опыт позволяет увеличить бизнес-метрики: одному из партнеров Mancala Gaming запуск геймификации дал +47% активных игроков, +50% ставок и +87% ARPU за пять недель.

🔵Почему привычные бонусные механики перестают работать и что приходит им на смену 🔵Как персонализировать бонусы под разные сегменты игроков и дать им причину возвращаться в игру 🔵Какие игры привлекают современную аудиторию, и как провайдерам адаптироваться к быстрому «выгоранию» контента Все ответы — в интервью. 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

8 слабых мест службы поддержки в iGaming Поддержка в iGaming работает в условиях, где скорость ответа напрямую влияет на деньги и удержание игрока, а любая ошибка может иметь еще и регуляторные последствия. Собрали 8 проблем, с которыми чаще всего сталкиваются службы поддержки в iGaming, и способы их решения. 🔵Платежи и вывод средств

Вопросы, связанные с деньгами, — одни из самых чувствительных для игроков. Если вывод задерживается, человеку важно быстро понять, что произошло и когда средства поступят на счет. Простые вопросы о статусе платежа можно закрывать автоматически, если система получает актуальные данные о транзакции. Ошибки, спорные операции и изменение платежных данных лучше сразу передавать специалисту. При этом во всех каналах игрок должен получать одинаковую и понятную информацию.

🔵Резкие пики нагрузки

Финал крупного турнира или масштабная промокампания могут за несколько часов увеличить число обращений в несколько раз. Расширять штат ради нескольких таких пиков в году неэффективно. Часть типовых вопросов — о правилах ставок, cash out или причинах отмены пари — можно передать боту. А команду заранее подготовить к нестандартным ситуациям, которые могут возникнуть во время конкретного события.

🔵KYC может остановить игрока до первого депозита

Игрок уже зарегистрировался и готов внести деньги, но на этапе верификации сталкивается с дополнительными требованиями: нужно загрузить документы, подтвердить адрес или дождаться проверки. Если процесс затягивается или непонятно, что именно от него требуется, часть пользователей просто не доходит до первого депозита. Задача поддержки — быстро объяснить требования и помочь пройти проверку. Типовые вопросы по документам и срокам можно автоматизировать, а случаи, которые требуют дополнительной проверки, сразу передавать специалисту.

🔵Сигналы проблемного поведения

Первые признаки risky gambling часто появляются именно в диалоге с поддержкой — например, когда игрок пытается отыграться или просит повысить лимиты после серии проигрышей. Такие обращения можно автоматически выявлять и сразу передавать специалистам по responsible gaming.

🔵VIP не прощают обезличенный сервис

Для high-value игроков стандартная очередь и шаблонные ответы особенно болезненны. Здесь важны контекст, история взаимодействия и возможность быстро попасть к конкретному специалисту. Автоматизация в VIP-support полезнее не как замена человека, а как способ освободить ему время: рутинные обращения уходят в self-service, а сложные и чувствительные кейсы остаются у персонального менеджера.

🔵Споры вокруг бонусов

Бонусы и промоакции часто становятся причиной обращений: игроки не понимают условия отыгрыша, сроки действия или почему бонус не был начислен. Если поддержка дает разные ответы, простой вопрос быстро превращается в спор. Лучше держать условия всех акций в единой базе, которой пользуются и бот, и сотрудники поддержки. Так игрок получает одинаковый ответ независимо от канала обращения.

🔵Поддержка 24/7

Игроки не ориентируются на рабочий график команды. Ночная очередь быстро превращается в утренний backlog и увеличивает время ответа уже для всех пользователей. Вне основных часов автоматизация может закрывать частые запросы — статус вывода, восстановление доступа, базовые вопросы по ставкам — и передавать сложные кейсы утренней смене уже с собранным контекстом.

🔵Разрозненные каналы

Если email, чат, соцсети и мессенджеры живут отдельно, игроку приходится каждый раз объяснять ситуацию заново, а агент не видит предыдущие обращения и статус клиента. Единый интерфейс с историей коммуникации, данными аккаунта и маршрутизацией по типу запроса сокращает время решения и делает сервис действительно персонализированным.

🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

💸 Лучшие гео для запусков по CPA Подготовили актуальный дайджест по гео, на которых готовы выкупать любые объемы вашего трафика

⚫️ Чили click2reg — 20% reg2dep — 35% ⚫️ Колумбия click2reg — 30% reg2dep — 23% ⚫️ Бразилия click2reg — 19% reg2dep — 13% ⚫️ Малайзия click2reg — 23% reg2dep — 22% ⚫️ Южная Корея click2reg — 25% reg2dep — 22%

Готов к новым заливам? Пиши @alexa_1win — она расскажет об условиях и ответит на все вопросы ⚡

Применение AI на каждом этапе взаимодействия с игроком The Playa и NEXT опросили 151 специалиста из iGaming-индустрии о применении AI и ML. Мы выбрали шесть сценариев, в которых компании внедряют эти технологии на разных этапах взаимодействия с игроком, и разобрали, какие задачи они решают, насколько широко применяются и где уже дают измеримый эффект. 🔵Привлечение

AI помогает прогнозировать LTV, оптимизировать рекламу и оценивать трафик. Такие решения используют или тестируют 40% операторов и платформ, полностью внедрили — 11%. Среди пользователей AI 70% прогнозируют LTV, 65% оптимизируют рекламу, 34% анализируют качество трафика и фрод. При этом 72% последних не измеряют экономию бюджета.

🔵Сегментация

AI в сегментации используют или тестируют 38% компаний, однако в полном объеме такие решения внедрены только у 14%. Даже среди компаний, которые относят свою сегментацию к AI/ML, лишь около четверти позволяют моделям самостоятельно находить поведенческие группы. Большинство по-прежнему делит игроков по заранее установленным параметрам: сумме депозитов, активности и давности последней сессии. Для новых игроков сегментацию используют при активации и оценке маркетинговых каналов, для активных — при настройке retention и принятии продуктовых решений.

🔵Predictive analytics

В этом сценарии AI решает три основные задачи: прогнозирует LTV активных игроков, помогает заранее заметить риск churn и выявить потенциальных VIP. На постоянной основе predictive analytics применяют 16% операторов и платформ, еще 24% тестируют или планируют внедрение таких решений. Среди компаний, использующих AI/ML для прогнозирования, 47% работают с LTV, 35% — с churn и 24% — с ранним выявлением VIP. Но сам прогноз не приносит результата, пока команда не использует его в работе: две трети операторов с churn-моделями получают сигналы о возможном уходе игрока, но пока никак на них не реагируют. В компаниях, где прогноз связан с дальнейшей коммуникацией или предложениями, среднемесячный retention вырос на 2–4 п.п., а в отдельных случаях — более чем на 7 п.п. Здесь выборка небольшая, поэтому цифры показывают возможный эффект, но не являются рыночным бенчмарком.

🔵Бонусы

AI может подбирать размер, тип и параметры бонуса с учетом ценности игрока, его поведения и реакции на прошлые предложения. Но этот сценарий остается одним из наименее развитых: в полном объеме AI/ML-рекомендации внедрили 11% компаний, еще 25% их тестируют. Среди операторов, использующих AI для бонусов, 80% персонализируют предложения на уровне сегментов. До индивидуального bonus flow для конкретного игрока дошли только 7%. Поэтому значительная часть того, что компании называют AI-персонализацией, пока строится на обычных правилах — например, размере среднего депозита или заранее заданной категории игрока.

🔵Персонализация лобби

AI помогает менять порядок игр и подборки с учетом поведения игрока. Полностью внедрили такие решения 17% компаний, еще 25% их тестируют или планируют внедрение. Среди операторов, уже использующих AI/ML, 47% обновляют лобби ежедневно или чаще. Среди компаний без AI так поступают 27%: они могут менять выдачу вручную или по заданным правилам, но автоматизация позволяет делать это чаще. Первые результаты выглядят положительно, однако основаны на небольшой выборке. Среди компаний, измеряющих эффект, рост GGR составляет 3–9%, а retention — 2–6 процентных пунктов. Наиболее заметные результаты операторы фиксируют среди активных игроков, поскольку по ним накоплено больше поведенческих данных.

🔵Поддержка

Это самый распространенный сценарий: AI/ML используют 65% операторов и платформ, полностью внедрили — 29%. Еще 32% респондентов называют поддержку самым эффективным AI-направлением. Чат-боты применяют 71% компаний, работающих с AI в поддержке, подсказки для операторов — 55%. Приоритизация тикетов и анализ эмоционального состояния встречаются реже из-за риска ошибок и compliance-последствий.

🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Новое интервью на C-lvl 🎤 Полина Малиновская, CEO AVC, уже восемь лет работает внутри 1win. За это время она прошла путь от affiliate- и performance-маркетинга до управления B2B-стратегией холдинга, а сегодня развивает инвестиционный фонд и работает с командами, которые создают новые продукты для iGaming. В интервью поговорили о том, как устроен AVC и какие возможности фонд открывает для фаундеров: 🔵Какие проекты могут получить инвестиции, операционную поддержку и доступ к инфраструктуре 1win 🔵На что фонд обращает внимание при оценке команды, продукта и стратегии масштабирования 🔵За какие B2B-, AI/ML- и инфраструктурные решения в ближайшие годы будет расти конкуренция среди инвесторов Все ответы — в интервью. 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Minecraft-тайтлы Текущий тренд в индустрии — создание crash/instant-тайтлов по мотивам легендарных игр. Одна из таких игр — Minecraft. Казино-стримеры так и называют подобные тайтлы: «игра Майнкрафт», «игра по Майнкрафту», «новый Майнкрафт» и так далее. Вот какие игры по культовой игре есть на данный момент: 01. Falling Pickaxe (Pixmove Games). Свежий тайтл от Pixmove Games. Гейм-провайдер уже активно сотрудничает с iGaming-стримерами, а те в свою очередь захватывают ТикТок. 02. Mine Slot (InOut Games). InOut были одними из первых, кто начал двигать тему ностальгических тайтлов. Mine Slot стал вторым Майнкрафт-тайтлом. 03. Mine Slot 2 (InOut Games). Вторая часть «игры по Майнкрафту». В Нидерландах и Германии уже входит в топ-10 тайтлов InOut. 04. Mine Drop (Paperclip Gaming). Самый первый тайтл по «Майнику». Доступен эксклюзивно на Stake. 05. Mine Drop 2 (Paperclip Gaming). Вышел сегодня на Stake :-) Демонстрационные ролики: 01 — Falling Pickaxe 02 — Mine Slot 03 — Minedrop 🎲 Подписывайтесь на Highroller

Первый выпуск Next Level 🎤 Мы запускаем новую рубрику Next Level — о профессиональном росте, решениях и опыте, которые помогают переходить на следующий уровень в индустрии. В каждом выпуске вместе с лидерами рынка разберем не только их достижения, но и принципы, ошибки и подходы, которые стоят за ними. Первый герой рубрики — Денис Знаменский, Head of Marketing Communications RedCore. Обсудили, что стоит за маркетингом, который приносит результат, как личный бренд становится частью бизнес-стратегии и какие подходы помогают специалистам переходить на следующий уровень. Таймкоды: 0:03 — Вступление 0:33 — Что реально влияет на рост бизнеса, а что остается красивой идеей без результата 2:02 — Где проходит граница между личным брендом специалиста и брендом компании 3:04 — Что помогает быстрее перейти на Next Level @iGaming_chat — комьюнити для руководителей и ключевых специалистов iGaming 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

C-lvl | Лидеры iGaming: дайджест публикаций за июль Собрали основные публикации C-lvl за июль: интервью, экспертные материалы и обзоры о развитии iGaming, маркетинге, AI, продукте и стратегиях роста. Также в июле мы представили C-lvl Vision в digital-формате. Выпуск объединил интервью с топ-менеджерами индустрии о развитии бизнеса, лидерстве, маркетинге, продукте, SEO, регулировании и ключевых изменениях, которые сегодня определяют будущее iGaming. Интервью: 🔵Видеоинтервью с Даниэлем, Head of Commercial Ops MICo Обсудили практическое применение AI в iGaming: какие решения уже влияют на выручку, где операторы чаще всего ошибаются при внедрении технологий и как AI меняет работу с данными, персонализацией и ценностью игрока Обзорные материалы: 🔵Как оценивать маркетинговый потенциал крупных событий: экспертный взгляд Екатерины Путейко, CMO BGaming 🔵Стратегии удержания после FIFA World Cup 2026 🔵Как меняется подход к развитию продукта: инсайты Дианы Лариной, CMO Evoplay 🔵Маркетинг в Web3: практический опыт Майка, CMO 1win Crypto 🔵Как заходить в новые ГЕО: стратегия Tonybet 🔵Как отличаются пять крупнейших iGaming-рынков в СНГ 🔵Как построить внутренний Buying в iGaming: обзор отчета LENKEP 🔵Переизбыток контента в iGaming 🔵Формула глобального роста в iGaming 🔵Спортивные амбассадоры в iGaming: разбор партнерства 1xBet и Конора Макгрегора 🔵Как формируются процессы внешней коммуникации в iGaming 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Новое интервью на C-lvl 🎤 Партнерский бизнес становится сложнее: конкуренция растет, а аффилиаты внимательнее выбирают команды для масштабирования. Кирилл, Head of Growe Partners, рассказал, что меняется в индустрии, какие процессы он пересматривает и на чем команда сфокусируется в ближайший год. Таймкоды: 0:04 — Вступление 0:18 — Первые месяцы работы в Growe Partners и главные открытия 00:38 — Что изменилось в партнерском бизнесе за последние несколько лет 1:00 — Первые инициативы в новой роли 1:42 — Почему опытные аффилиаты выбирают Growe Partners 2:10 — Стратегические цели на ближайший год А еще с Кириллом записали короткий блиц — о недооцененных ГЕО, источниках трафика, ред флагах в работе с партнерами и изменениях, к которым аффилиатам стоит готовиться уже сейчас. 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Почему игрок не может остановиться после проигрыша? Потому что для его мозга это может быть… почти победа. Новое исследование показало , что достаточно дать человеку самому выбрать ставку — и желание продолжать игру становится сильнее, хотя вероятность выигрыша вообще не меняется. iGaming Research — исследования, которые объясняют, как на самом деле работает психология игроков, а не пересказывают новости индустрии.

Как формируются процессы внешней коммуникации в iGaming В iGaming компания одновременно присутствует в десятках каналов. CEO дает интервью, представители команд выступают на конференциях, HR общается с кандидатами, affiliate-менеджеры — с партнерами, а сотрудники ведут LinkedIn, Telegram и участвуют в профессиональных чатах. Каждый такой контакт влияет на восприятие бренда. Когда в разных каналах звучат размытые или противоречивые сообщения, рынку становится сложнее понять позицию компании, ее продукт и приоритеты. Где чаще всего возникают проблемы Чаще проблема возникает из-за отсутствия общего контекста. Одна команда уже рассказывает партнерам о новом направлении, другая еще не знает деталей, а PR, HR и Sales по-разному описывают один и тот же продукт. По отдельности сообщения могут быть корректными, но вместе могут размывать образ бренда. В международных iGaming-компаниях к этому добавляются распределенные команды, разные языки и культурные различия. Поэтому единый ToV должен задавать общие принципы коммуникации с учетом разных каналов и рынков. Что помогает нормализовать процессы 🔵Общий контекст для команды

Сотрудникам сложно последовательно рассказывать о компании, когда они не понимают, что сейчас происходит внутри бизнеса. Регулярные общие встречи, продуктовые презентации, сессии с руководителями и внутренние дайджесты помогают синхронизировать команды по основным изменениям: новым рынкам, продуктам, партнерствам и стратегическим приоритетам.

🔵Зафиксированный ToV

ToV часто остается небольшим документом для SMM-команды, хотя на уровне компании он должен задавать общие принципы внешней коммуникации: как бренд описывает себя и свои продукты, какие формулировки использует, какие темы готов обсуждать публично, какие данные нельзя раскрывать и как меняется тон в зависимости от канала и ситуации. Такой стандарт не лишает сотрудников индивидуальности, а помогает сохранять общую логику и узнаваемый образ компании.

🔵Стратегия присутствия сотрудников в медиа

Не каждый публичный комментарий требует долгого согласования, но сотрудники должны понимать, где они выступают как независимые эксперты, а где аудитория воспринимает их слова как позицию компании. Для этого стоит заранее определить, кто представляет бренд в медиа, какие темы закреплены за конкретными спикерами, кто помогает готовиться к интервью и выступлениям, в каких случаях требуется участие PR, Legal или Compliance и как корректно указывать связь с компанией в социальных сетях.

🔵Связь между внутренней и внешней коммуникацией

Внешние сообщения становятся точнее, когда в их подготовке участвуют команды, которые ежедневно работают с рынком. Sales знает, какие вопросы задают операторы. Affiliate-команда видит запросы партнеров. Support фиксирует повторяющиеся проблемы. HR понимает, как компанию воспринимают кандидаты. PR отслеживает общую повестку. Эти данные стоит собирать в одном цикле обратной связи. Тогда внешняя коммуникация опирается на реальные вопросы аудитории, а полученные реакции возвращаются в продукт и внутренние процессы.

🔵Порядок действий в спорных ситуациях

Репутационные риски нельзя исключить полностью, но можно заранее определить порядок действий: кто проверяет информацию, принимает решение и дает официальный комментарий. Отдельный сценарий стоит предусмотреть для фейковых представителей, ложных заявлений и незаконного использования бренда, а сотрудникам — объяснить, куда передавать такие случаи и почему не стоит самостоятельно вступать в публичный конфликт.

🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента

Love is: DELULU x SoftGamings 💜 Игры DELULU Gaming теперь доступны операторам через одного из крупнейших агрегаторов индустрии — SoftGamings. А это значит: больше операторов, больше игроков и ещё больше вовлечения. A hot new bombshell just entered the villa… 👀

Спортивные амбассадоры: что происходит, когда сценарий идет не по плану Контракт со звездой спорта всегда включает переменные, которые бренд не может контролировать: результат, травму, перенос события или неожиданный поворот в публичной истории героя. Именно в этот момент становится понятно, насколько устойчиво выстроено партнерство. Что остается у бренда, когда первоначальный нарратив перестает работать? Можно ли отделить сорванный сценарий от провала всей кампании? И какими метриками вообще стоит оценивать подобные сделки? В C-lvl | Growth & Marketing рассмотрели эти вопросы на примере партнерства 1xBet и Конора Макгрегора. 🚩 C-lvl — первая полоса топ-менеджмента