ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای

🔈 معرفی و ثبت نام دوره پاییزی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر با عنوان «دوره R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R» 📊 در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های مراکز پژوهشی، سازمان‌ها و کسب‌وکارها شناخته می‌شوند. با رشد روزافزون حجم و پیچیدگی داده‌ها، نیاز به ابزارها و مهارت‌های مناسب برای تحلیل سریع و دقیق آن‌ها بیشتر شده است. تسلط بر این ابزارها، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای پاک‌سازی، تغییر شکل و تجسم داده‌ها را به صورت کارآمد و بهینه انجام دهند. «دوره R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل داده حرفه ای با R» برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند و می‌خواهند با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد در دنیای حرفه‌ای تحلیل داده‌ها بدرخشند. ✔️ مخاطبان این دوره پژوهشگران حوزه های علمی مختلف، تحلیلگران و دانشجویان علاقمند به حوزه علم داده، و همینطور افراد شاغل در حوزه فناوری های اطلاعات، تحلیل داده و کسب و کار هستند. 👤 مدرس این دوره آقای دکتر علی محمدی مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف است. این دوره طی 12 جلسه دو ساعته و در روزهای شنبه، از ساعت 19 تا 21 برگزار می‌گردد. 🔴 به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده در این کانال خدمت شما عزیزان اطلاع رسانی می شود. 🟣مدیریت دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای ✉️ @IDSchools ✉️ @IDS_Math

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨ 💡 ما هر روز از اعداد استفاده می‌کنیم، اما آیا می‌دانید که هر عدد ویژگی‌های منحصر به فردی دارد؟ بیایید نگاهی به برخی از خواص شگفت‌انگیز اعداد بیندازیم. آیا می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه می‌توان یک عدد Palindromic یا Gapful را تشخیص داد یا اعداد جاسوسی را از دیگر اعداد متمایز کرد؟ اعداد می‌توانند واقعاً جذاب باشند! ◀️نظریه اعداد، شاخه‌ای از ریاضیات است که به مطالعه ویژگی‌های اعداد صحیح اختصاص دارد. بیایید برنامه‌ای بسازیم که خصوصیات اعداد ورودی را نمایش دهد. ✅ اعداد Buzz: این اعداد یا بر 7 بخش پذیر هستند یا با 7 پایان می‌یابند. به عنوان مثال، عدد 14 یک عدد Buzz است، زیرا بدون باقی‌مانده بر 7 بخش پذیر است. عدد 17 نیز به 7 ختم می‌شود و بنابراین یک عدد Buzz است. اما عدد 75 یک عدد Buzz نیست، زیرا نه بر 7 بخش پذیر است و نه به 7 ختم می‌شود. عدد 7 هم یک عدد Buzz به حساب می‌آید. ✅ اعداد Duck: این اعداد مثبت دارای حداقل یک صفر هستند. برای مثال، 3210، 8050896 و 70709 اعداد Duck هستند. توجه داشته باشید که عددی با صفر ابتدایی، عدد Duck نیست. برای مثال، 035 و 0212 اعداد Duck نیستند، اما 01203 یک عدد Duck است زیرا دارای صفر دنباله‌دار است. ✅ اعداد Palindromic: این اعداد متقارن هستند و از هر دو سمت که خوانده شوند، یکسان باقی می‌مانند. به عنوان مثال، 17371 و 5 هر دو عدد Palindromic هستند، در حالی که عدد 1234 Palindromic نیست چون از سمت راست خوانده شود، 4321 خواهد شد. ✅ اعداد Gapful: این اعداد حداقل شامل 3 رقم هستند و بر الحاق اولین و آخرین رقم آن‌ها بدون باقی‌مانده بخش پذیرند. برای مثال، 12 یک عدد Gapful نیست زیرا فقط دو رقم دارد، اما 132 یک عدد Gapful است زیرا 132 % 12 == 0. مثال دیگری از یک عدد Gapful، 7881 است زیرا 7881 % 71 == 0. ✅ اعداد جاسوسی: اگر مجموع تمام ارقام برابر با حاصل‌ضرب آن‌ها باشد، آن عدد جاسوسی است. ✅ اعداد آفتابی: اگر N+1 یک عدد مربع کامل باشد، N یک عدد آفتابی است و می‌توان آن را به صورت 3 × 3 نوشت. ✅ اعداد پرشی: یک عدد پرشی است اگر ارقام مجاور آن با 1 متفاوت باشند. تفاوت بین 9 و 0 به عنوان 1 در نظر گرفته نمی‌شود. برای مثال، 78987 و 4343456 اعداد پرشی هستند، اما 796 و 89098 نیستند. ✅ اعداد خوشحال: در تئوری اعداد، عددی خوشحال است که پس از دنباله‌ای که در آن عدد با مجموع مربع‌های هر رقم جایگزین می‌شود، به عدد 1 برسد. برای مثال، 13 یک عدد خوشحال است زیرا 1^2 + 3^2 = 10 که منجر به 1^2 + 0^2 = 1 می‌شود. اما عدد 4 خوشحال نیست زیرا دنباله‌ای که با 2^4 شروع می‌شود به چرخه‌ای بی‌نهایت منتهی می‌شود. به اعدادی که خوشحال نیستند "غمگین" یا "ناخوشنود" گفته می‌شود. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

😊#زنگ تفریح 🤔 ریاضیات کشف شده یا اختراع شده است؟! 📱https://youtu.be/X_xR5Kes4Rs?si=8rSZRq3r4uttUhX8 #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام 💻 کدنویسی 2️⃣1️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت دوازدهم ⬅️ رشته ها رشته‌ها در پایتون توسط یک علامت نقل قول یا دو علامت نقل قول احاطه شده‌اند. خروجی "Hello" با 'Hello' یکسان است. شما می‌توانید با تابع print() یک رشته را به صورت واقعی نمایش دهید: 🟡 مثال print("Hello") print('Hello') خروجی پایتون Hello Hello ⬅️ نقل قول در داخل نقل قول شما می توانید از نقل قول ها در داخل یک رشته استفاده کنید، به شرطی که با نقل قول های اطراف رشته مطابقت نداشته باشند: 🟡 مثال print("It's alright") print("He is called 'Johnny'") print('He is called "Johnny"') خروجی پایتون It's alright He is called 'Johnny' He is called "Johnny" ⬅️ رشته را به یک متغیر اختصاص دهید. تخصیص یک رشته به یک متغیر با نام متغیر و به دنبال آن علامت مساوی و رشته انجام می شود: 🟡 مثال a = "Hello" print(a) خروجی پایتون Hello ⬅️ رشته های چند خطی با استفاده از سه نقل قول می توانید یک رشته چند خطی را به یک متغیر اختصاص دهید: 🟡مثال می توانید از سه نقل قول دوگانه استفاده کنید: a = """Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.""" print(a) یا از سه نقل قول تکی a = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.''' print(a) خروجی پایتون برای هر دو دستور: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. ❗️توجه: در خروجی، رفتن به خط بعدی در همان موقعیتی که در کد درج شده است، اتفاق می‌افتد. 🕐 ادامه دارد.... #️⃣#کدنویسی #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها 9️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت نهم ◀️ در این قسمت با آزمون بیش از دو گروه (آنالیز واریانس یک طرفه) بیشتر آشنا میشیم. #️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها ✨10 کتاب آماری که باید دانلود کنید! (دسترسی رایگان) در این پست ما این کتاب‌های فوق العاده را با شما به اشتراک می‌گذاریم که مطمئنا به پروژه تحقیقاتی شما کمک می‌کند. 1️⃣ مقدمه ای بر آمارهای نوین مقدمه‌ای بر آمار مدرن، ویرایش اول توسط Mine Çetinkaya-Rundel و Johanna Hardin است. Introduction to Modern Statistics، یک کتاب درسی از پروژه OpenIntro است. 2️⃣ آشنایی با آمار و طراحی تجربی این کتاب درسی، زمینه لازم برای استفاده صحیح، تفسیر و درک آمار و داده‌های آماری را در تنظیمات مختلف فراهم می‌کند. بخش اول مفاهیم کلیدی در آمار را به راحتی روشن می‌کند. بخش‌های I و II مروری بر رایج‌ترین آزمون‌ها (آزمون t، ANOVA، همبستگی) ارائه می‌کنند و اصول آماری آن‌ها را بررسی می‌کنند. بخش سوم بینشی در مورد فراآمار ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چرا آزمایش‌ها اغلب تکرار نمی‌شوند. در نهایت، کتاب درسی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از طراحی آزمایشی هوشمندانه از آمارهای پیچیده جلوگیری کرد. 3️⃣ آمار برای دانشجویان پژوهشگر هدف این کتاب کمک به درک و هدایت مفاهیم آماری و انواع اصلی تحلیل های آماری ضروری برای دانشجویان پژوهشی است. 4️⃣ آمار مدرن با R دهه‌های گذشته دنیای تحلیل داده‌های آماری را با روش‌های جدید، انواع جدید داده‌ها و ابزارهای محاسباتی جدید متحول کرده است. هدف Modern Statistics with R این است که شما را با بخش‌های کلیدی مجموعه ابزار آماری مدرن آشنا کند. 5️⃣ راه حل‌های نمونه اندازه کوچک محققان اغلب در جمع‌آوری داده‌های کافی برای آزمایش فرضیه‌های خود با مشکل مواجه می‌شوند، یا به این دلیل که گروه‌های هدف کوچک هستند یا دسترسی به آنها دشوار است، یا به این دلیل که جمع‌آوری داده‌ها مستلزم هزینه‌های گزافی است. چنین موانعی ممکن است منجر به مجموعه داده‌هایی شود که برای پیچیدگی مدل آماری مورد نیاز برای پاسخ به سؤال تحقیق بسیار کوچک هستند. این کتاب منحصربه‌فرد دستورالعمل‌ها و ابزارهایی را برای پیاده‌سازی راه‌حل‌هایی برای مسائلی که در تحقیقات نمونه کوچک به وجود می‌آیند ارائه می‌کند. هر فصل روش‌های آماری را نشان می‌دهد که به محققین اجازه می‌دهد تا زمانی که نمونه بسیار کوچک است، مدل آماری بهینه را برای سؤال تحقیق خود اعمال کنند. 6️⃣ آمار مقدماتی آمار مقدماتی دامنه و توالی الزامات یک ترم مقدماتی درس آمار را دنبال می‌کند و برای دانشجویانی که در رشته‌هایی غیر از ریاضی یا مهندسی تحصیل می‌کنند، طراحی شده است. این متن مقداری دانش از جبر متوسط ​​را در نظر گرفته و بر کاربرد آمار بر نظریه تمرکز دارد. آمار مقدماتی شامل کاربردهای عملی ابتکاری است که متن را مرتبط و در دسترس می‌سازد، همچنین تمرین‌های مشترک، مشکلات یکپارچه‌سازی فناوری، و آزمایشگاه‌های آماری را شامل می‌شود. 7️⃣ راهنماهای ریاضی و آمار این کتاب حاوی محتوایی است که در اصل در صفحه منابع مرکز پشتیبانی ریاضی، وبلاگی که توسط معلمان و کارکنان دانشجو در دانشگاه بالتیمور اداره می‌شود، ارسال شده است. فصل‌ها عمدتاً بر اساس سیستم برچسب‌گذاری وبلاگ منبع سازمان‌دهی شده‌اند و ممکن است شامل ارجاعاتی به دروس ریاضی و آماری باشد که توسط دانشگاه ارائه می‌شود. 8️⃣ آمار عمدتا بی‌ضرر این متن برای دوره احتمالات و آمار سطح مقدماتی با پیش نیاز جبر متوسط ​​است. تمرکز متن از دستورالعمل‌های انجمن آماری آمریکا برای ارزیابی و آموزش در آموزش آمار (GAISE) پیروی می‌کند. 9️⃣ مقدمه‌ای بر آمار مقدمه‌ای بر آمار: یک رویکرد مبتنی بر اکسل، دانشجویان را با مفاهیم و کاربردهای آمار، با تمرکز بر استفاده از اکسل برای انجام محاسبات آماری آشنا می‌کند. این کتاب در سطح مقدماتی نوشته شده است و برای دانشجویان در رشته‌هایی غیر از ریاضیات یا مهندسی طراحی شده است، اما به درک اساسی از آمار نیاز دارند. متن بر درک و به کارگیری ابزارهای آماری بیش از تئوری تأکید دارد، اما دانش جبر مورد نیاز است. 0️⃣1️⃣ آمار کالج آمار مقدماتی برای دوره یک ترم مقدماتی آمار برای دانشجویانی که رشته ریاضی یا مهندسی نیستند در نظر گرفته شده است. بر تفسیر نتایج آماری، به ویژه در شرایط دنیای واقعی تمرکز دارد و فرض می‌کند که دانش‌آموزان درک درستی از جبر متوسط ​​دارند. علاوه بر تمرین پایان بخش و مجموعه تکالیف، نمونه‌هایی از هر موضوع به صورت گام به گام در سراسر متن توضیح داده می‌شود و به دنبال آن یک مسئله امتحان کنید که به عنوان تمرین اضافی برای دانش آموزان طراحی شده است. ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال 📱 این ویدیو با برجسته کردن 10 فناوری برتر برای یادگیری در سال 2024، آخرین روندهای فناوری را ارائه می‌دهد. با گذشت زمان، پیشرفت‌های فن‌آوری جدید همچنان به ظهور می‌رسند و به چالش‌های جهانی می‌پردازند و نوید ساده‌سازی زندگی در سال‌های آینده را می‌دهند. https://youtu.be/vQPgEm9jAJI?si=F3P07hXnbx58Bi84 #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨ 🤩 تمام الگوهای موجود در طبیعت را ممکن است با استفاده از این نظریه ریاضی توصیف شود. آلن تورینگ چگونه روی دید ما از جهان طبیعی تأثیر گذاشت؟ 📱https://youtu.be/F1hX_nzTlgU?si=eweSU-V-T57cYT_3 #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✈️@IDSchools ✈️@IDS_Math

🤩 نگاهی به دوره های برگزار شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر از سال 2018 تا 2024 ‼️ خبر ویژه: شروع ثبت نام یک دوره جذاب پاییزی به میزبانی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر به زودی: 👈عنوان دوره دوره‌ پاییزی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر: 1- دوره R از مقدماتی تا پیشرفته ✨ مخاطبان هدف: کلیه دانشجویانی که می خواهند با پلت فرم و زبان برنامه نویسی R به صورت کاربردی آشنا شوند. ✅ نحوه برگزاری کلاس: این دوره به صورت آنلاین برگزار می شود. 🔴معرفی و ثبت نام این دوره به زودی در کانال تلگرام دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر شروع می شود: 🔣لینک کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر جهت اطلاع از دوره ها ✉️@IDS_Math ✈️@IDSchools

احتراما لینک و دسترسی اتاق مجازی جهت شرکت در ارائه های "همگام با پیشتازان" خدمت شما ارسال می گردد. مستدعی است ضمن کنترل لینک و دسترسی، از ورود خود به سامانه در اسرع وقت مطمئن شوید. این ارائه در روز شنبه، ۷ مهر ماه از ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ برگزار می شود. در این ارائه میزبان سرکار خانم سپیده خنیوه، مهندس و محقق حوزه علوم اعصاب در دانشگاه هامبورگ آلمان خواهیم بود. لینک اتاق مجازی: https://www.skyroom.online/ch/interdisciplinaryschools/pishtazan11 نام کاربری و رمز عبور (هر دو مورد یکسان است) pish5

🎲#گام_به_گام 🤩 واژگان ریاضی، کلمات واژگان ریاضیات را به زبان انگلیسی بیاموزید. 📱https://youtu.be/3QpcKw3v2Mo?si=duIBx1Ql2pBjDUCn #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام 💻 کدنویسی 1️⃣1️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت یازدهم 🔣 ریخته گری پایتون (python casting) ✅ یک نوع متغیر را مشخص کنید. ممکن است مواقعی پیش بیاید که بخواهید یک نوع بر روی یک متغیر مشخص کنید. این را می‌توان با ریخته گری انجام داد. پایتون یک زبان شی گرا است و به همین دلیل از کلاس‌ها برای تعریف انواع داده‌ها از جمله انواع اولیه آن استفاده می‌کند. بنابراین ریخته گری در پایتون با استفاده از توابع سازنده انجام می شود: دستور int() یک عدد صحیح از یک لفظ صحیح، یک حرف شناور (با حذف تمام اعشار)، یا یک رشته حرفی (به شرط اینکه رشته یک عدد کامل را نشان دهد) می‌سازد. دستور float() یک عدد شناور از یک عدد صحیح واقعی، یک float literal یا یک رشته واقعی (به شرط اینکه رشته نشان دهنده یک شناور یا یک عدد صحیح باشد) می‌سازد. دستور str() رشته ای را از طیف گسترده ای از انواع داده ها، از جمله رشته ها، حرف های اعداد صحیح و حرف های شناور می سازد. 🟡 مثال صحیح x = int(1) y = int(2.8) z = int("3") print(x) print(y) print(z) خروجی پایتون: ۱ ۲ ۳ شناور x = float(1) y = float(2.8) z = float("3") w = float("4.2") print(x) print(y) print(z) print(w) خروجی پایتون 1.0 2.8 3.0 4.2 رشته x = str("s1") y = str(2) z = str(3.0) print(x) print(y) print(z) خروجی پایتون s1 2 3.0 ⬅️ ادامه دارد.... #️⃣#کدنویسی #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🔹 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها 8️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت هشتم 😮 در این قسمت با آزمون های دوطرفه ناپارامتری بیشتر آشنا میشیم. #️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها 💡 دنیای امروز، تلفیق علوم اعصاب و ریاضیات به یکی از زمینه‌های تحقیقاتی جذاب و ضروری تبدیل شده است. با استفاده از ابزارهای ریاضی، دانشمندان می‌توانند الگوهای پیچیده رفتارهای مغز و نورون‌ها را مدل‌سازی کنند و به درک بهتری از عملکردهای شناختی، حسی و حرکتی برسند. کتاب‌هایی که در ادامه معرفی می‌شوند، به بررسی مفاهیم و تکنیک‌های ریاضیاتی در علوم اعصاب می‌پردازند و به محققان و دانشجویان کمک می‌کنند تا دانش خود را در این حوزه گسترش دهند. این کتاب‌ها از پایه‌های نظری تا کاربردهای عملی در زمینه مدل‌سازی عصبی را پوشش می‌دهند و منبعی ارزشمند برای علاقه‌مندان به این شاخه علمی به شمار می‌آیند. ➡️ در اینجا تعدادی از کتاب‌های برجسته که به علوم اعصاب و ریاضیات پرداخته‌اند، معرفی می‌شوند: 1️⃣ "ریاضی عصبی‌شناسی: مقدمه‌" توسط دیوید استرات، ویلیام جی. مک‌داون و جیمز پل موری این کتاب مفاهیم ریاضی و تکنیک‌های مدلسازی را که به‌طور خاص در علوم اعصاب کاربرد دارند، معرفی می‌کند و برای هر دو گروه ریاضیدانان و متخصصان علوم اعصاب قابل دسترس است. 2️⃣ "دینامیک‌های عصبی: از نورون‌های تنها به شبکه‌ها و مدل‌های شناخت" توسط ولفرام گرستنر، ورنر م. کیستلر، ریچارد نود و لیزا پانینی این منبع جامع به مدلسازی ریاضی فعالیت عصبی می‌پردازد و تمرکز آن بر روی چگونگی عملکرد نورون‌های تنها و تعامل آن‌ها در شبکه‌ها است. 3️⃣ "بیوفیزیک محاسبات: پردازش اطلاعات در نورون‌های تنها" توسط کریستوف کوچ کوچ اصول ریاضی زیرین پردازش اطلاعات در نورون‌ها را با استفاده از مدل‌های بیوفیزیکی بررسی می‌کند و بینش‌هایی درباره چگونگی وقوع محاسبات در مغز ارائه می‌دهد. 4️⃣ "عصبی‌شناسی نظری: مدلسازی محاسباتی و ریاضی سیستم‌های عصبی" توسط پیتر دایان و لورنس اف. آبت این متن بنیادین، دامنه وسیعی از مفاهیم در علوم اعصاب ریاضی و رویکردهای محاسباتی برای درک عملکرد عصبی را پوشش می‌دهد. 5️⃣ "شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: یک کتاب درسی" توسط چارو سی. آگرروال در حالی که این کتاب عمدتاً بر روی یادگیری عمیق متمرکز است، درباره اصول ریاضی که پایه‌گذار شبکه‌های عصبی هستند، بحث می‌کند و بینش‌هایی درباره الگوریتم‌ها و الهامات زیستی آن‌ها ارائه می‌دهد. 6️⃣ "چگونه یک مغز بسازیم: یک معماری عصبی برای شناخت بیولوژیکی" توسط کریس الیاس‌میس یک چارچوب نظری برای ساخت مدل‌های محاسباتی مشابه مغز ارائه می‌دهد و علم زیست‌شناسی، ریاضیات و علم شناختی را به هم می‌پیوندد. 7️⃣ "ریاضیات برای عصب‌شناسان" توسط جان اچ. مک‌آلیف این کتاب ابزارها و مفاهیم ریاضی ضروری را که برای درک و انجام تحقیق در علوم اعصاب مفید است، به خوانندگان آموزش می‌دهد. ✅ این کتاب‌ها به شما کمک می‌کنند تا مبانی ریاضی مرتبط با مطالعه مغز و عملکردهای آن را به خوبی درک کنید. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

😮#سفر_به_دنیای_کتاب_ها ➡️#️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال ⭐️ مردی که با ریاضیات علوم کامپیوتر را متحول کرد 🔴لزلی لمپورت (Leslie Lamport) نحوه صحبت کامپیوترها با یکدیگر را متحول کرد. دانشمند کامپیوتر برنده جایزه تورینگ در زمینه سیستم‌های توزیع‌شده که در آن اجزای متعدد در شبکه‌های مختلف برای دستیابی به یک هدف مشترک هماهنگ می‌شوند، پیشگام بود. (جستجوهای اینترنتی، محاسبات ابری، هوش مصنوعی همگی شامل سازماندهی لشگرهای ماشین‌های محاسباتی قدرتمند برای کار با هم هستند). 🔴 در اوایل دهه 1980، لامپورت LaTeX را ایجاد کرد، یک سیستم آماده سازی اسناد که راه‌های پیچیده‌ای را برای تایپ فرمول‌های پیچیده و قالب بندی اسناد علمی ارائه می‌دهد. در سال 1989 لامپورت Paxos "الگوریتم اجماع" را اختراع کرد که به چندین کامپیوتر اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده را انجام دهد. بدون آن محاسبات مدرن نمی توانست وجود داشته باشد. 🔴 او همچنین به تعداد انگشت شماری از مسائل توجه بیشتری نشان می‌دهد و نام‌های متمایز مانند الگوریتم باکاری و مسائل عمومی بیزانسی را به آن‌ها داد. به ویژه او "زبان مشخصات" را به نام TLA+ (برای منطق زمانی اقدامات) ایجاد کرد که از زبان دقیق ریاضیات برای جلوگیری از اشکالات و جلوگیری از نقص های طراحی استفاده می کند. https://youtu.be/rkZzg7Vowao?si=fcXq0fyXdkIviCaY #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕 🔔دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌کند: ⭐️ سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»⭐️ 1️⃣1️⃣ قسمت یازدهم:Recursive Theory of Mind during cooperative and competitive interactions in a social foraging task 🎙با حضور: سرکار خانم سپیده خنیوه 🔴فارغ التحصیل مهندسی پزشکی و دانشجوی دکتری نوروساینس دانشگاه هامبورگ آلمان 🔜 شنبه ۷ مهرماه، ساعت ۱۸ ⌛ در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد. 📌 مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی،  علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید. 👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال پزشکی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید. ✉️| @IDS_Med||کانال پزشکی| ✉️| @IDSchools||کانال اصلی| ✉️| @Med_IDSchools||گروه تعاملی پزشکی|

‍ 💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال 👀 ریاضیات در ۲۰۲۳ 🟢حقایق ریاضی اغلب از تضاد بین نظم و بی‌نظمی ناشی می‌شوند. ریاضیدانان الگوها را کشف می‌کنند و برای درک بهتر نیروهای اسرارآمیز موجود، به دنبال انگیزه‌های جبران‌کننده‌ای هستند که آن الگوها را مختل می‌کنند. 🟢در quatnta magazine پیشرفت‌هایی را در نظریه گراف، ترکیبات، نظریه اعداد و هندسه پوشش داده شده است. حوزه‌هایی که الگوها به روش‌های غیرمنتظره به وجود می‌آیند، گاهی به دلیل ارتباط بین ساختارهای ریاضی به ظاهر متمایز، و گاهی به دلیل مکانیسم‌های ذاتی پنهان که توسط ریاضیدانان در اثبات‌های جدید کشف شده‌اند. 🟢 اندرو گرانویل در مصاحبه‌ای جذاب با نویسنده ارشد جوردانا سپلویچ بحث کرد که چگونه محاسبه و آزمایش می‌تواند به روش‌های گاهی فراموش‌شده به ریاضیدانان در جستجوی الگوهای پنهان کمک کند. او همچنین در مورد تغییرات در آنچه که برای متقاعد کردن دیگر ریاضیدانان به درستی یک نتیجه لازم است صحبت کرد و چرا معتقد است که بررسی ماهیت اجتماعی ریاضیات برای درک چیستی اثبات ضروری است. 🟢 یوجنیا چنگ با استیون استروگاتز مجری پادکست Joy of Why درباره نظریه مقوله صحبت کرد، نوعی "ریاضیات ریاضیات" که می‌تواند ریاضیدانان دیگر را با سطح انتزاع خود بترساند. و جاستین مور با استروگاتز در مورد حدود بدیهیات - حقایق اساسی و بدیهی - نظریه مجموعه‌ها و اینکه چرا همیشه سؤالات ریاضی مهم و بی‌پاسخ وجود خواهد داشت صحبت کرد. 🟢 اگرچه بخش عمده‌ای از پوشش quatnta magazine دقیقاً در قلمرو انتزاعی بود، مینهیونگ کیم با کوین هارتنت در مورد ریاضیات برای بشریت صحبت کرد، سازمانی که او برای حمایت از ریاضیدانانی که می‌خواهند از ریاضیات برای حل چالش های اجتماعی استفاده کنند، تأسیس کرد. و مایک اورکات در مورد چگونگی استفاده از ریاضیات برای تعیین عادلانه بودن نقشه‌های ناحیه قانونگذاری و ترسیم نقشه‌های منصفانه‌تر گزارش داد. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✈️@IDSchools ✈️@IDS_Math

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨ 🤩 یک مجموع بی نهایت بصری که هرگز ندیده اید! 📱https://youtube.com/shorts/a41V8L5nNIU?si=vaH2g2xUNWNtmuYl #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✈️@IDSchools ✈️@IDS_Math

✨#سخن_بزرگان 🗣"ریاضیات، کلید فهم جهان است." 🟣کالین مک لورن Colin Maclaurin 🟡در چنین روزی در سال 1717، کالین مک لورن در سن 19 سالگی به کرسی ریاضیات کالج ماریشال آبردین منصوب شد. 📌 کالین مک لورن ریاضیدان و فیزیک‌دان اسکاتلندی قرن هجدهم بود که به خاطر کارهایش در زمینه سری‌های توانی و تحلیل ریاضی شناخته می‌شود. . او در سال 1698 به دنیا آمد و در سال 1746 درگذشت. 🔣دستاوردها و کارهای مهم: 1. سری مک لورن: یکی از مهم‌ترین دستاوردهای او توسعه سری مک لورن است که یک نوع توسعه توابع به صورت سری توان است. این مفهوم به تحلیل توابع ریاضی کمک شایانی کرده است. 2. تحلیل ریاضی: مک لورن در زمینه‌های مختلفی از جمله حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه توابع و هندسه تحلیلی فعالیت داشت. 3. نظریه‌ها و مقالات: او مقالات و نظریه‌های متعددی ارائه داد که تأثیر زیادی بر پیشرفت ریاضیات داشتند. 🔣تأثیر بر ریاضیات: کارهای مک لورن به عنوان پایه‌ای برای بسیاری از پیشرفت‌های بعدی در ریاضیات محسوب می‌شود و او به عنوان یکی از پیشگامان تحلیل ریاضی شناخته می‌شود. ⬅️ گزیده‌ای از ارائه به نفع آقای کالین مک لورن، که در صورتجلسه پذیرش وی در استادی ریاضیات، 20 سپتامبر 1717 آورده شده است. 🟡 در آبردین، یازدهمین روز از سپتامبر 1717، در حضور مسئول ارشد دانشگاه، مسئول منطقه، مشاور آبردین و ... 🟡 مقامات و مشاوران مذکور برنامه‌هایی را برای تامین جای خالی دانشگاه ایجاد کرده بودند و آقای چارلز گریگوری، استاد ریاضیات در سنت اندروز، و آقای الکس برنت، نایب السلطنه در کالج کینگز آبردین را به عنوان افراد واجد شرایط برای آزمون کاندیداها انتخاب کردند. کاندیداهایی که باید برای حرفه خالی مذکور حاضر شده‌بودند؛ و بر این اساس، آقای کالین مک لورن، دانشجوی الوهیت در کالج گلاسکو، و آقای والتر بومن، پسر والتر بومن از Logie بودند. و آقای چارلز گریگوری و الکس برنت در گزارش زیر ارائه کردند: 🗣"آنها فکر می‌کنند که هر دو آقای کالین مک لورن و آقای والتر بومن می‌توانند ریاضیات را در هر جایی تدریس کنند. در بیشتر آزمون‌ها در بخش‌های پایین‌تر ریاضیات، هیچ شانس بزرگی وجود نداشت. فقط در اقلیدس آقای بومن بسیار آماده‌تر و متمایزتر بود. و در آخرین آزمایش، آقای مک لورن به وضوح با بخشهای نظری و بالاتر ریاضیات آشناتر بود. و آنها به این نتیجه رسیدند که هر دو به روش خاص خود عالی هستند: آقای بومن فقط خود را به این مواردی که معمولاً آموزش داده می‌شود به کار برده است و آقای مک لورن پیشرفت‌های بیشتری داشته است. (sic subscribitur). چارلز گریگوری، الکس برنت." 🟢 گزارشی که توسط مسئول ارشد دانشگاه، مسئول منطقه و شورای مذکور خوانده، دیده و مورد توجه قرار گرفته و به طور مفصل و به خوبی توصیه شده است، به اتفاق آرا نامزد، ارائه و پذیرفته شده و بدینوسیله آقای کالین مک لورن به عنوان استاد ریاضیات در کالج جدید آبردین را معرفی، ارائه و پذیرفته اند. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math