ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای

🌀#توسعه_و_تحقیق_کار_ها 📌این ویدئو تفاوت های بین یک مطالعه مشاهده ای و یک آزمایش طراحی شده و همچنین ارتباط و علت را مورد بحث قرار می دهد. 📱https://youtu.be/uSZA5UIDpDE?si=eaSS2vC4ZbwPVJce #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math 🩵@IDSchools 🩵@IDS_Math

انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان با همکاری جمعی از انجمن‌های علمی دانشجویی برتر کشور برگزار می‌کند: ⚡ کارگاه آموزشی نرم افزار MENDELEY ⚡ مدرس: جناب آقای علی حسنی

- مدعو همایش ملی نخبگان - دستیار پژوهشی دانشگاه نورث وسترن آمریکا - دانشجو برگزیده کشوری - برگزیده طرح پژوهشی و فناوری بنیاد ملی نخبگان - همکار (نویسنده انتشارات اشپرینگر) در  کتاب مدیریت منابع پژوهش

🔷به همراه  ارائه گواهی معتبر از انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان 🔷جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید: آقای احمدوندی : @alllooo1 🔷مهلت ثبت نام تا 27 آذر 1403 🔷زمان کارگاه  28 آذر 1403 ساعت 14_16 بصورت آنلاین در بستر گوگل میت 🔷فایل تدریس بعد از کلاس در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. 🔷هزینه ثبت‌نام: برای دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و انجمن های همکار:70 هزار بقیه دانشجویان:80 هزار آزاد: 90 هزار 🔷هزینه دریافت گواهی:20هزار تومان ♻️ با ما همراه باشید 🆔https://t.me/anjomanelmi_ASMU 🆔https://t.me/a_e_r_madani

✨#زیبایی_های_ریاضی 💠 هفت سطح ریاضی! 📱https://youtu.be/EPe86sveyRY?si=N9kMjWPrQQq56tJy #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math 🩵@IDSchools 🩵@IDS_Math

🌀#توسعه_و_تحقیق_کار_ها ✨ریاضی و آمار چه تفاوتی با هم دارند؟ رابطه بین منطق بدیهی ریاضیات و ماهیت تجربی آمار و روش‌های آماری این تمایز را روشن می‌کند، اما آمار اغلب با ریاضیات ترکیب می‌شوند. ❓ پس چه زمانی باید از ریاضی استفاده کرد و چه زمانی ریاضی کافی نیست و آمار کمک بیشتری می‌کند؟ در این ویدئو، برخی از این تفاوت ها را مرور کنید تا ماهیت آمار را توضیح دهید! 📱https://youtu.be/j29iWGryIYg?si=cAjRjpVE4LQCwntt #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math 🩵@IDSchools 🩵@IDS_Math

#آموزشگاه_ذهن 🏆چگونه قهرمان گواهی شده GitHub شویم؟ اگر شما یک توسعه‌دهنده هستید، احتمالاً با Git، پرکاربردترین سیستم کنترل نسخه (VCS) در جهان، آشنا هستید. بر اساس آمار Stack Overflow، در سال 2023، 93٪ از توسعه‌دهندگان از Git استفاده می‌کردند. و اگر شما از Git استفاده می‌کنید، به احتمال زیاد با GitHub نیز آشنا هستید یا حداقل به این پلتفرم علاقه‌مندید. ❇️ باید بدانید که GitHub تنها یک رابط کاربری گرافیکی برای Git نیست. این پلتفرم فضایی است که شما - چه یک توسعه‌دهنده مستقل، چه بخشی از یک تیم سازمانی، نگهدارنده سیستم عامل، دانش‌آموز، معلم، گیمر، دانشمند داده یا حتی کسی که از دسته‌بندی‌ها فراتر می‌رود و به هر جنبه‌ای از توسعه نرم‌افزار علاقه دارد باشید- می‌توانید با دیگران ارتباط برقرار کرده و تعامل داشته باشید. ❇️ با بیش از 100 میلیون توسعه‌دهنده، چهار میلیون سازمان و 90 درصد از شرکت‌های Fortune 100 که از GitHub استفاده می‌کنند، این پلتفرم به یک استاندارد صنعتی برای ساخت نرم‌افزاری تبدیل شده است که دنیای ما را به حرکت در می‌آورد. 💻 این فرصت می‌تواند به شما کمک کند تا با ابزاری بسیار مهم برای توسعه نرم‌افزار مدرن آشنا شوید و در آن تسلط پیدا کنید. 🌐 یکی از محبوب‌ترین راه‌ها برای کسب تسلط بر GitHub، دریافت گواهینامه‌های رسمی این پلتفرم است. ❗️گواهینامه‌های GitHub چیستند؟ 🌀در حال حاضر، چهار آزمون صدور گواهینامه مختلف وجود دارد که تخصص شما در فناوری‌ها و گردش‌های کاری GitHub را نشان می‌دهد. این آزمون‌ها شامل: 💠1. GitHub Foundations: مبانی و اصول اولیه Git و GitHub را پوشش می‌دهد. 💠2. GitHub Actions: نحوه اتوماسیون گردش کار با استفاده از GitHub Actions را آموزش می‌دهد. 💠3. GitHub Advanced Security: به بررسی روش‌های امنیتی پیشرفته در GitHub می‌پردازد. 💠4. GitHub Administration: مدیریت و پیکربندی GitHub برای تیم‌ها و سازمان‌ها را شامل می‌شود. 📌با کسب این گواهینامه‌ها، شما می‌توانید مهارت‌های خود را به رسمیت بشناسید و در دنیای توسعه نرم‌افزار به عنوان یک متخصص شناخته شوید. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math 🩵@IDSchools 🩵@IDS_Math

‼️ یادآوری- شروع دوره 1️⃣جلسه اول دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین» 🔣عنوان جلسه اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها ⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا پنجشنبه، 22 آذر ساعت 19 👤 با ارائه: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای ✅ پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30 👈نحوه ثبت نام: https://t.me/IDS_AI_ML/248 🟢کسب اطلاعات بیشتر: @interdisciplinaryschools2 ✈️ @IDS_AI_ML ✈️ @IDSchools

✨#اکتشاف_دنیای_دیجیتال 🌀ریاضیات یادگیری ماشین 📱https://youtu.be/Rt6beTKDtqY?si=YmzFRs2BPEhwWqCH #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math 🩵@IDSchools 🩵@IDS_Math

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- چهارمین دوره ⌛عنوان دوره: «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین» 🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 22 آذر ساعت 19 🔸سرفصل جلسات: 💥هفته اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها 💥هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط 💥هفته سوم: روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG 💥هفته چهارم: روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG 💥هفته پنجم: کار عملی در MATLAB 💥هفته ششم: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین 💥هفته هفتم: روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی 💥 هفته هشتم: کار عملی در MATLAB 💥 هفته نهم: آشنایی با انواع مدلهای طبقه بندی 💥 هفته دهم: کار عملی در MATLAB 👤با حضور: 👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای 🔣نحوه ثبت نام: https://t.me/IDS_AI_ML/248 🔴کسب اطلاعات بیشتر:   @interdisciplinaryschools2 🚀 |@IDSchools| 🚀 |@IDS_AI_ML|

🔵 انجمن بیوتکنولوژی دانشگاه یزد با همکاری آکادمی فنی حرفه‌ای بیوتک‌سل برگزار می‌کند: دوره آنلاین " آموزش R برای آنالیز داده‌های زیستی" محورها: 🌀رسم انواع نمودارها 🌀تعریف متغیر با ساختارهای مختلف 🌀فراخوانی انواع داده‌ها با فرمت‌های متفاوت 🌀انجام آنالیز آماری 🌀رسم HEATMAP و.... 🔖 همراه با صدور گواهی معتبر انگلیسی 🗓 یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها 🔺شروع دوره از ۲۵ آذرماه ⚜سرمایه گذاری علمی: یک میلیون و سیصد هزار تومان 💠ثبت‌نام ازطریق پیج اینستاگرامی یا شماره: @BIOTECH_CELL 09137869787

✨#زیبایی_های_ریاضی 🔣یکی از شگفتی‌های ریاضی این است که مجموع اعداد فرد متوالی همیشه به یک مربع کامل ختم می‌شود! این یعنی وقتی اعداد فرد را یکی یکی جمع می‌کنید، نتیجه همیشه یک مربع خواهد بود. 🟣به عنوان مثال: 1=1² 1+3=4=2² 1+3+5=9=3² 1+3+5+7=16=4² ... فرمول کلی این رابطه 1+2+3+...+(2n-1)=n² ❗️این الگو یک راز جذاب از دنیای ریاضی است که نشان میدهد چگونه یک جمع ساده می‌تواند به نتایج شگفت انگیز منتهی شود. 🌐 منبع #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان با همکاری جمعی از انجمن های برتر کشور برگزار می‌کند: ⚡️کارگاه آموزشی جبرخطی⚡️ 🔷مدرس دانشجوی دکتری پرویز آصفی 🔷مناسب برای تمام دانشجویان ریاضی،کامپیوتر، مهندسی ها و... 🔷به همراه  ارائه گواهی معتبر از انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان 🔷تعداد جلسات 10جلسه(15ساعت) می‌باشد. 🔷جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید: آقای احمدوندی : @alllooo1 🔷مهلت ثبت‌نام تا 28 آذر 1403 🔷زمان کارگاه پنجشنبه و جمعه ها ساعت 18 الی 19:30 بصورت آنلاین 🔷فایل تدریس بعد از کلاس در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت. 🔷هزینه ثبت‌نام: برای دانشجویان ریاضی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان و انجمن های همکار: 160هزار بقیه دانشجویان: 180هزار آزاد: 200 هزار ♻️ با ما همراه باشید 🆔https://t.me/anjomanelmi_ASMU 🆔https://t.me/a_e_r_madani

⛱صفحه اینستاگرام مدارس میان رشته ای https://www.instagram.com/p/DDVNqmHz1Eq/?igsh=NnF5a3k4N3Uwa3Bk

💡 فراتر از ریاضی و پایتون: دیگر مهارت های کلیدی علوم داده که باید توسعه دهید. ❗️نقشه راه موفقیت در علم داده مسیرهای مختلفی را ارائه می‌دهد، اما بیشتر آنها تمرکز قوی بر مهارت‌های ریاضی و برنامه نویسی دارند. 🔴این پست بر روی برخی از زمینه‌هایی که ممکن است بخواهید در آینده کاوش کنید، تمرکز می‌کند و توصیه‌های عملی را از نویسندگانی که عمیقاً در بخش گسترده‌ای از نقش‌های صنعتی و دانشگاهی نقش دارند، ارائه می‌کند. از تسلط بر زیرساخت‌های داده تا گسترش مهارت‌های داستان‌گویی، اجازه دهید نگاهی دقیق به برخی از آن حوزه‌های جانبی – اما همچنان حیاتی – رشد بالقوه بیندازیم. 🔠 فراتر از مهارت ها: باز کردن پتانسیل کامل دانشمندان داده.  دانشمندان داده دارای دیدگاه منحصر به فردی هستند که به آنها امکان می‌دهد ایده‌های تجاری نوآورانه خود را ارائه دهند - ایده‌هایی که جدید، استراتژیک یا متمایز هستند و بعید است که از کسی جز یک دانشمند داده سرچشمه بگیرند. اریک کولسون  فرضیه‌ای قابل تامل را گسترش می‌دهد، یعنی اینکه شرکت‌ها با تمرکز بیش از حد بر مهارت‌های فنی خود، به بهای خلاقیت و تفکر بیرون از جعبه، از دانشمندان داده استفاده کمتری می‌کنند. 🔠 سه درس مهم داده که از یک کنفرانس داده ای که به هوش مصنوعی ربطی ندارد آموختم.  هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به قدری بر مکالمات تسلط داشته است که شنیدن راه‌های دیگر برای دانشمندان داده‌ای برای ماندن در لبه‌های پیشرفته حوزه خود احساس طراوت می‌کند. Nithya Ramamoorthy تجربه اخیر خود در یک کنفرانس را منعکس می‌کند و اینکه چگونه الهام بخش او برای توجه بیشتر به موضوعاتی است که ممکن است کمتر از آخرین LLM به نظر برسند، اما می‌توانند ارزش شما را به عنوان یک متخصص داده افزایش دهند، از کنترل هزینه و ترجمه داده ها به طراحی اطلاعات 🔠 سیستم بهره وری نهایی برای رهبران علم داده.  برای هر کسی که در مسیر مدیریت علم داده است - چه در مراحل اولیه یا عمیق‌تر در حرفه شما - گاهی اوقات این احساس می‌شود که انتظار می‌رود مهارت‌های رهبری به طور ارگانیک با گذشت زمان رشد کنند. در حالی که این ممکن است از برخی جهات درست باشد، آخرین مشارکت ربکا ویکری برخی از گام‌های مشخصی را که می‌توانید انجام دهید تا اطمینان حاصل کنید که تمرکز و بهره‌وری خود را حتی با افزایش تقاضاهای نقشتان انجام دهید، بیان می‌کند. 🔠 تسلط بر ریاضیات پشت پاکت شما را به دانشمند داده بهتری تبدیل می کند.  آنچه در مقاله جدید Torsten Walbaum  پیشنهاد می‌کند این است که متخصصان داده ممکن است بخواهند کمتر نگران فرمول‌ها و مدل‌سازی‌های پیچیده باشند و به خود اجازه دهند با تولید تخمین‌های خشن - اما محکم - راحت‌تر رشد کنند. 🔠 از AI Canvas تا MLOps Stack Canvas: آیا آنها ضروری هستند؟  با افزایش پیچیدگی ابزارها و پشته‌های داده، برای ذینفعان محصول بسیار آسان می‌شود که ردیابی نحوه کار همه قطعات متحرک با هم را از دست بدهند. Chayma Zatout اینجاست تا با مقدمه‌ای عملی برای ساخت و استفاده از بوم‌ها، «یک چارچوب بصری که به افراد و تیم‌ها کمک می‌کند تا جنبه‌های مختلف یک پروژه را به شکلی ساختاریافته نقشه‌برداری و تجزیه و تحلیل کنند. 🔠 آموزش AWS Bedrock که آرزو می‌کردم داشته باشم: هر آنچه که برای آماده کردن دستگاه خود برای زیرساخت AWS باید بدانید.  چگونه می‌توانید یک نمونه اولیه یادگیری ماشینی زیبا را در نوت بوک خود قرار دهید و آن را به یک برنامه وب قدرتمند تمام پشته توسعه دهید؟ میندا مایرز با برداشتن چند قدم از جزئیات بی‌نظیر تجزیه و تحلیل داده‌ها، متخصصان داده را تشویق می‌کند تا تنظیمات فناوری خود را در نظر بگیرند و آن را برای گردش‌های کاری روان و مؤثر بهینه کنند. 🔠 از بینش تا تأثیر: مهارت‌های ارائه‌ای که هر دانشمند داده به آن نیاز دارد. این دقیقاً خبری نیست که داستان سرایی قوی هسته اصلی بسیاری از نقش‌های علم داده است. هر چند در بسیاری از برنامه‌ها یک منطقه تحت پوشش باقی می‌ماند - یکی از مواردی که فقط از شما انتظار می‌رود که به طور جادویی در آن به تنهایی پیشرفت کنید. یو دونگ در آخرین پست خود به برخی از جنبه‌های اصلی ارائه‌های موفق می‌پردازد و نکات مشخصی را در مورد طراحی اسلایدهای موفق درج می کند. 🔠نحوه ایجاد فرصت ها و موفقیت در برنامه های شغلی علم داده همانطور که رابسون تیگر روشن می‌سازد، فرآیند تبدیل شدن به یک متقاضی شغل برجسته و شناسایی فرصت‌های مناسب، مستلزم مجموعه‌ای از مهارت‌های خاص خود است که بیشتر آن‌ها ارتباط بسیار کمی با داده‌ها یا الگوریتم‌ها دارند و در عوض حول محور ارائه خود (و بازاریابی)، شبکه‌سازی و ارتباطات می‌چرخند. 🌐منبع #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

💻 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال ✨مسابقه LLMs -شما نمی توانید همه آنها را راضی کنید! 🔹درست همانطور که انسان‌ها را می‌توان توسط دیدگاه‌ها و تعصبات دستکاری کرد، LLM هایی که برای ارزیابی‌های ذهنی استفاده می‌شوند دارای سوگیری‌های مختلفی هستند که در برابر سوء استفاده‌هایی که سیستم را هدایت می‌کنند آسیب پذیر هستند. یکی از راه‌های محدود کردن تأثیرات منفی این است که کمیته‌ای متشکل از LLMها با هم ارزیابی کنند. 💠این رقابت شما را به چالش می‌کشد تا بهره‌برداری‌ها را برای سیستم LLM-as-a-judge که برای ارزیابی کیفیت مقالات طراحی شده است، شناسایی کنید. فهرستی از موضوعات مقاله به شما داده می‌شود و هدف شما ارسال مقاله‌ای است که اختلاف نظر بین داوران LLM را به حداکثر می‌رساند. کار شما به شکل گیری درک بهتری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM برای وظایف ارزیابی ذهنی در مقیاس کمک می‌کند. 🗓جدول زمانی 🟢تاریخ شروع: ۱۳ آذر ۱۴۰۳ 3 December 2024 🟢 آخرین مهلت ورود: ۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 برای شرکت در مسابقه باید قبل از این تاریخ قوانین مسابقه را بپذیرید. 🟢آخرین مهلت ادغام تیم:۷ اسفند ۱۴۰۳ 25 February 2025 این تاریخ آخرین روزی است که شرکت‌کنندگان می‌توانند به تیم‌ها بپیوندند یا ادغام شوند. 🟢مهلت ارسال نهایی: ۱۴ اسفند ۱۴۰۳ 4 March 2025 ❗️تمام مهلت‌ها در ساعت PM UTC 11:59 در روز مربوطه است، مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد. برگزارکنندگان مسابقه این حق را برای خود محفوظ می دارند که در صورت لزوم، جدول زمانی مسابقه را به روز کنند. ✨جوایز 🥇مقام اول - 12000 دلار 🥈مقام دوم - 10000 دلار 🥉مقام سوم - 10000 دلار 🎖مقام چهارم - 10000 دلار 🎖مقام پنجم - 8000 دلار 👈 برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید. 💬 پی‌نوشت Large Language Model (LLMs) مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که می‌توانند متن زبان انسان را درک کرده و تولید کنند. آن‌ها با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ زبان کار می‌کنند. #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math

‼️ یادآوری- شروع دوره 1️⃣جلسه اول دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R» 🔣عنوان جلسه اول: مبانی R و نصب برنامه ⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا شنبه، 17 آذر ساعت 19 👤 با ارائه آقای دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف ✅ شنبه ها، ساعت 19 تا 20:30 👈نحوه ثبت نام: https://t.me/IDS_Math/177 🟢کسب اطلاعات بیشتر: @interdisciplinaryschools2 ✈️ @IDS_Math ✈️ @IDSchools

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- سومین دوره ⌛عنوان دوره: «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R» 🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 17 آذر ساعت 19 🔸سرفصل جلسات: 💥هفته اول: مبانی R و نصب برنامه 💥هفته دوم: کنترل جریان برنامه، انواع شرط ها، حلقه و توابع 💥هفته سوم و چهارم: Basic Data Management 💥هفته پنجم و ششم: Basic Graph 💥 هفته هفتم و هشتم: Basic Statistics 💥هفته نهم و دهم: Regression 💥هفته یازدهم و دوازدهم: Basic Network Analysis in R 👤با حضور: 👤 دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف 🔣نحوه ثبت نام: https://t.me/IDS_Math/177 🔴کسب اطلاعات بیشتر:   @interdisciplinaryschools2 🚀 |@IDSchools| 🚀 |@IDS_Math|

🟡#توسعه_و_تحقیق_کار_ها 🤩 ۵ دوره‌ی برتر برای تحلیلگر داده ⚡️چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را واقعا یاد بگیریم؟ ⚡️بهترین گواهینامه های تحلیلگر داده کدامند؟ ⚡️چگونه یک تحلیلگر داده شویم؟ 🔣 این ویدئو به این سوالات پاسخ خواهد داد. ▶️https://youtu.be/X7eAwyMvm2c?si=0ZpfuCjcTZIagghc #️⃣#IDSchools #️⃣#IDS #️⃣#IDS_Math ✉️@IDSchools ✉️@IDS_Math