اتاق ریاضی علامه حلی

دوستانی که از خارج از مدرسه مهمان اتاق ریاضی هستند. به نگهبان در مدرسه اطلاع دهند تا به سمت تالار استاد آراسته(گوشه عراق) راهنماییتان کنند.

این برنامه 40 دقیقه دیگر آغاز می شود.

توجه: تاریخ این برنامه دوشنبه ۱۵ اردیبهشت ساعت ۱۶ هست. (تاریخ روی پوستر اشتباه است)

🔸️مجموعه برنامه‌های اتاق ریاضی🔸️ نشست: 🔹️ Kakeya Needle Problem: بازنگری به مفهوم مساحت و اندازه 🎤 سخنران: آرین همتی ⏳️ زمان: یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ساعت ۱۶ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته فرم ثبت نام(رایگان):👇👇👇 https://forms.gle/ygdkAhZc1WDkyVjm6 سمینار: 🔹️ عینکی به نام نظریه بازی 🎤 سخنران: علی کرمی ⏳️ زمان: دوشنبه ۱۵ اردیبهشت ساعت ۱۶ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، آمفی تئاتر فرم ثبت نام(رایگان):👇👇👇 https://forms.gle/vVVP2HQAVPRjBmtd6 کارگاه: 🔹️ فکرم به آنجا قد نمی‌دهد مقدنه‌ای بر نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها 🎤 سخنران: علیرضا سهرابی ⏳️ زمان: سه‌شنبه ۱۶ اردیبهشت ساعت ۱۵:۳۰ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته فرم ثبت نام(رایگان):👇👇👇 https://forms.gle/nXR6gjH333SA8TSQ7 🔺️ شرکت برای عموم و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. @HelliMathroom #رویداد

اتاق ریاضی برگزار می کند کارگاه: فکرم به آنجا قد نمی‌دهد مقدمه‌ای بر نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها توضیحات: در این ارائه/کارگاه زبان های صوری را تعریف میکنیم و سپس به طبقه بندی آنها از منظرهای مختلف می‌پردازیم. همچنین گرامرها و ماشین‌ها را به عنوان ساختار‌هایی ریاضی‌وار تعریف می‌کنیم و در مدل کردن «تفکر و محاسبه» کوشش می‌کنیم. این ارائه/کارگاه پیشنیاز خاصی ندارد اما درک خوب از نظریه‌ی مجموعه‌ها به دریافت سریع‌تر مطالب کمک خواهد کرد. 🎤 سخنران: علیرضا سهرابی دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف فارغ التحصیل دبیرستان علامه حلی تهران ⏳️ زمان: سه‌شنبه ۱۶ اردیبهشت ساعت ۱۵:۳۰ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته 🔺️ شرکت برای عموم و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. فرم ثبت نام:👇👇👇 https://forms.gle/nXR6gjH333SA8TSQ7 @HelliMathroom #رویداد

اتاق ریاضی برگزار می کند کارگاه: فکرم به آنجا قد نمی‌دهد مقدمه‌ای بر نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها توضیحات: در این ارائه/کارگاه زبان های صوری را تعریف میکنیم و سپس به طبقه بندی آنها از منظرهای مختلف می‌پردازیم. همچنین گرامرها و ماشین‌ها را به عنوان ساختار‌هایی ریاضی‌وار تعریف می‌کنیم و در مدل کردن «تفکر و محاسبه» کوشش می‌کنیم. این ارائه/کارگاه پیشنیاز خاصی ندارد اما درک خوب از نظریه‌ی مجموعه‌ها به دریافت سریع‌تر مطالب کمک خواهد کرد. 🎤 سخنران: علیرضا سهرابی دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف فارغ التحصیل دبیرستان علامه حلی تهران ⏳️ زمان: سه‌شنبه ۱۶ اردیبهشت ساعت ۱۵:۳۰ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته 🔺️ شرکت برای عموم و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. فرم ثبت نام:👇👇👇 https://forms.gle/nXR6gjH333SA8TSQ7 @HelliMathroom #رویداد

اتاق ریاضی برگزار می کند سمینار: عینکی به نام نظریه بازی توضیحات: تصور کنید عینکی در اختیار دارید که با زدن آن، می‌توانید جهان اطرافتان را با نگاهی متفاوت ببینید. در این سخنرانی، قصد دارم شما را با چنین عینکی آشنا کنم: «عینکی به نام نظریه بازی‌ها». هدف ما صرفاً یادگیری چند بازی یا مفاهیم ریاضی نیست؛ بلکه می‌خواهیم نگرشی تازه به تصمیم‌گیری‌ها، تعاملات انسانی، رقابت‌ها و همکاری‌ها پیدا کنیم. با این عینک، حتی ساده‌ترین رفتارهای روزمره تا پیچیده‌ترین مسائل سیاسی و اقتصادی، قابل تحلیل و درک خواهند بود. از شما دعوت می‌کنم در نشست حضور پیدا کنید؛ این عینک را بر چشمان خود گذاشته و دنیا را از لنز نظریه بازی‌ها ببینید. 🎤 سخنران: علی کرمی دبیر اتاق ریاضی علامه حلی دانشجوی ریاضی دانشگاه شریف ⏳️ زمان: دوشنبه ۱۵ اردیبهشت ساعت ۱۶ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، آمفی تئاتر 🔺️ شرکت برای عموم و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. فرم ثبت نام:👇👇👇 https://forms.gle/vVVP2HQAVPRjBmtd6 @HelliMathroom #رویداد

Kakeya Needle Problem: بازنگری به مفهوم مساحت و اندازه مسئله سوزن کاکِیا (Kakeya needle problem) یکی از بنیادی‌ترین و معروف‌ترین مسائل نظریه هندسی اندازه است که به دنبال شکل‌هایی روی صفحه می‌گردد که بتوان درون آن یک سوزن به طول یک را (بدون بلند کردن از روی صفحه) یک دور 360 درجه دوران داد. برای مثال یک دایره به شعاع 0.5 یک مجموعه این‌چنینی با مساحت 0.25π است. طبق نتیجه‌ای منسوب به Sōichi Kakeya، یک مثلث متساوی‌الاضلاع به ارتفاع 1 (و مساحت 3/2√) بین اشکال محدب با این خاصیت کمترین مساحت را داراست. او همچنین حدس زد بین تمام اشکال ممکن با شرط فوق، دلتویید به قطر 1 (با مساحت π/8) کمترین مساحت را دارا خواهد بود. گرچه حدس دوم (با فاصله بسیار زیادی) غلط است، بحث دقیق درباره این مسئله نیازمند دقت در مفهوم مساحت و اندازه است. در این گفتار، به مثال‌هایی از مجموعه‌های با مساحت کمتر از دلتویید می‌پردازیم، درباره مفهوم اندازه به دقت صحبت می‌کنیم و در نهایت نتایجی درباره مسئله Kakeya در ابعاد بالاتر را بیان و اثبات می‌کنیم. @HelliMathroom #رویداد

اتاق ریاضی برگزار می کند نشست: Kakeya Needle Problem: بازنگری به مفهوم مساحت و اندازه 🎤 سخنران: آرین همتی دانشجوی ریاضی دانشگاه شریف ⏳️ زمان: یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ساعت ۱۶ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته 🔺️ شرکت برای عموم و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. فرم ثبت نام:👇👇👇 https://forms.gle/ygdkAhZc1WDkyVjm6 @HelliMathroom #رویداد

اتاق ریاضی برگزار می کند نشست: Kakeya Needle Problem: بازنگری به مفهوم مساحت و اندازه 🎤 سخنران: آرین همتی دانشجوی ریاضی دانشگاه شریف ⏳️ زمان: یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ساعت ۱۶ 📍مکان: دبیرستان علامه حلی تهران، تالار استاد آراسته 🔺️ شرکت برای عموم آزاد و دانش آموزان مدارس دیگر آزاد است. فرم ثبت نام:👇👇👇 https://forms.gle/ygdkAhZc1WDkyVjm6 @HelliMathroom #رویداد

یک درس از تفکر نقاد:

در دنیای واقعی نتایج تصمیم، ملاک خوبی برای قضاوت در مورد درستی آن تصمیم نیست.

🔺️ گاهی تصمیم درست نتایج بد می‌دهد و گاهی تصمیم غلط نتایج درست می‌دهد. یعنی: 🔸️ گاهی اوقات کار درست می کنی نتیجه بد میگیری 🔸️ گاهی اوقات کار غلط می کنی نتیجه خوب می‌گیری @HelliMathroom #درس_زندگی

🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌کند: 🔹 وبینار «مقدمه‌ای بر مفاهیم بنیادی رمزنگاری مدرن» 👤 سخنران: دکتر شهرام خزایی استاد ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🗓️ پنجشنبه ۴ اردی‌بهشت ۱۴۰۴ 🕓 ساعت ۱۶:۰۰ 🔗 لینک ورود به وبینار: https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/students @IMHStudents

AI vs Mathmatician در طول قرون مختلف، نوع نگرش به ریاضیات و روش‌های مورد استفاده در آن دستخوش تغییرات چشمگیری شده است. برای مثال، در قرن‌های ۱۸ و ۱۹، ریاضی‌دانان عمدتاً به دنبال اثبات اتحادها و قضایا و به‌دست آوردن فرمول‌های دقیق و صریح بودند. اما با پیشرفت علوم کامپیوتر و ظهور شاخه‌های نوین در ریاضیات، تمرکز بسیاری از ریاضی‌دانان به سمت یافتن تقریب‌های بهینه و کاربردی جلب شده است، نه لزوماً محاسبه‌ی دقیق یک عدد. حدود دو سال پیش، در نشستی در دانشکده برق دانشگاه شریف، پروفسور شهشهانی به این نکته اشاره کرد که با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌شود که طی ۱۰ سال آینده، نوع ریاضیات مورد مطالعه به شکل قابل توجهی دگرگون شود. به نظر شما با رشد هوش مصنوعی، چه تأثیری بر مسیر آینده‌ی ریاضیات خواهیم دید؟ آیا تقابل یا هم‌افزایی میان این دو حوزه رخ خواهد داد؟ آینده‌ی این تعامل چگونه خواهد بود؟ @HelliMathroom #دانستنی‌های_ریاضی

حقیقتی که درباره‌ی قاعده‌ی هوپیتال نمی‌دانید! 👇👇👇 https://youtube.com/shorts/p99KO-L3ZgU?si=9eGkZeG5RWS77HDN @harmoniclib @HelliMathroom #دانستنی‌های_ریاضی

معمای زندانی حتی اگر نام آن را نشنیده باشید، احتمالاً در زندگی واقعی با موقعیت‌هایی مشابه روبه‌رو شده‌اید؛ موقعیت‌هایی که در آن‌ها انتخاب میان اعتماد و منطق فردی، پیامدهای متفاوتی برای شما و دیگران رقم می‌زند. و با سیاست‌گذاری‌های مختلف و شرایط متفاوت انسان‌ها رفتارهای متفاوتی از خود نشان می‌دهند. معمای زندانی (Prisoner's Dilemma) یکی از شناخته‌شده‌ترین مسائل در نظریه بازی‌هاست. این معما نشان می‌دهد که تصمیمات منطقی از نگاه فردی، الزاماً به بهترین نتیجه‌ی ممکن برای همه منتهی نمی‌شوند. صورت معما: دو مظنون به ارتکاب جرم بازداشت شده‌اند، اما پلیس مدرک کافی برای محکوم‌کردن آن‌ها ندارد. بنابراین، هر یک را جداگانه بازجویی می‌کند و به آن‌ها چنین می‌گوید: 🔸️ اگر تو اعتراف کنی ولی همدستت سکوت کند، تو آزاد می‌شوی و او ۱۰ سال زندانی خواهد شد. 🔸️ اگر هردوی شما سکوت کنید، به دلیل نبود مدارک کافی، تنها به ۶ ماه حبس محکوم خواهید شد. 🔸️ اگر هر دو اعتراف کنید، هر یک به ۵ سال زندان محکوم می‌شوید. 🔸️ اگر تو سکوت کنی اما همدستت اعتراف کند، تو ۱۰ سال زندانی خواهی شد و او آزاد می‌شود. 🔺️ تحلیل منطقی (از نگاه فردی): با هر فرضی، اعتراف‌کردن انتخابی «عقلانی‌تر» به نظر می‌رسد، چرا که فرد در هر دو حالت ضرر کمتری را متحمل می‌شود. اما نتیجه‌ی این تصمیم فردی چیست؟ در حالی که سکوت دوطرفه به نفع هر دو نفر است (تنها ۶ ماه حبس)، منطق فردی آن‌ها را به اعتراف دوطرفه و در نتیجه، ۵ سال زندان برای هر نفر سوق می‌دهد!(چرا؟) معمای زندانی به‌زیبایی نشان می‌دهد که در نبود اعتماد و همکاری، حتی تصمیمات منطقی می‌توانند منجر به نتایجی زیان‌بار برای همه شوند در دهه ۱۹۵۰، دو پژوهشگر به نام‌های مریل فلود و ملوین درشر در شرکت تحقیقاتی RAND این معما را مطرح کردند. سپس آلبرت تاکر با قالب‌دادن به آن در شکل یک مسئله‌ جنایی، آن را به یکی از مهم‌ترین مفاهیم در نظریه بازی‌ها تبدیل کرد. معمای زندانی تنها یک معمای نظری نیست. این مدل در حوزه‌های گوناگون از جمله اقتصاد، سیاست، روابط انسانی، روانشناسی و زیست‌شناسی کاربرد دارد و پایه‌گذار تحلیل بسیاری از موقعیت‌های واقعی در دنیای امروز است. @HelliMathroom #دانستنی‌های_ریاضی

تفاوت جان فون نویمان با بقیه ریاضیدانان 👇👇👇 https://youtube.com/shorts/9tGV8PaW4EQ?si=iF9yqHun1Q8hVps1