Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики. ➡️ Вот что вас ждет 1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами. 2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками. 3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой. 4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике. 🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике». 👉 Читать статью

🎮🚀 8 простых способов улучшить производительность вашей игры в Unity Хотите, чтобы ваша игра работала быстрее, не лагала и не вызывала у игроков желание выбросить контроллер? Тогда пришло время оптимизировать производительность. Советуем почитать статью, где разобраны практические методы, которые помогут сделать ваш проект более стабильным и плавным. 🤩 Прочитать статью 🐸Библиотека шарписта

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы. IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных. Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️ Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях: — Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента — Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия — Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях. Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью. ➡️ Что внутри статьи ▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки. ▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами. ▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными. ▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT. 🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения» 🔗 Читайте статью

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/8e290333

👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/dee182e1 🧐 Кому подойдет? Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны. 🎮 Как проходит обучение? В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите: – Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку – Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты – Как использовать SOLID за пределами ООП – Как внедрять CI/CD и снижать технический долг 👉 Подробная программа обучения А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение

📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году? Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT! Нам очень важно понять: • Как изменились зарплаты • Что происходит с наймом • Есть ли сокращения или рост 🔐 Опрос полностью анонимный ⏱️ Займёт всего 3-5 минут 📈 Результаты опубликуем в подробной статье Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии. 👉 Пройти опрос

🐘 20+ нюансов PostgreSQL, о которых должен знать продвинутый бэкендер Документация PostgreSQL — лучший источник знаний о СУБД. Но она отличается огромным объемом: не каждый разработчик осилит 3024 страницы формата А4. Опытный бэкендер составил список самых важных сведений, которые ему самому хотелось бы знать перед началом работы с PostgreSQL. Эта подборка сэкономит вам несколько недель изучения документации, и скорее всего, пригодится для работы с другими СУБД. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Можно ли запретить наследование от своего собственного класса? Для того, чтобы запретить наследоваться от класса необходимо объявить его с модификатором sealed.

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения. 💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека. Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾