en
Feedback
All News Together - Нейро

All News Together - Нейро

Open in Telegram
3 055
Subscribers
No data24 hours
-67 days
-1730 days
Posts Archive
📊 ШІ для швидкого створення графіків Тепер можна просто описати запит словами — і нейронка Napkin сама збере потрібні графіки, підбере рекомендації та зробить візуалізацію максимально зрозумілою.
Все це можна одразу редагувати, а головне — безкоштовно! Реально заощадить купу часу на роботі.
👉 Спробувати #Napkin // БотGPT // Новини

Lipton прекращает производство персикового чая 💔 сегодня грустим CHATGPT | Midjourney | JarvisGPT | GPT4turbo |
Lipton прекращает производство персикового чая 💔 сегодня грустим CHATGPT | Midjourney | JarvisGPT | GPT4turbo |

😁Мужчины хотят одного, и это прекрасно! #мемы
😁Мужчины хотят одного, и это прекрасно! #мемы

Repost from NewSpace Times
🚀 Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1 — это крупная языковая модель (LLM) от NVIDIA, созданная на базе архитектуры Llama 3 и усо
🚀 Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1 — это крупная языковая модель (LLM) от NVIDIA, созданная на базе архитектуры Llama 3 и усовершенствованная с использованием технологий NVIDIA. Модель на 49 миллиардов параметров, которая оптимизирована для работы на GPU и предназначена для выполнения сложных NLP задач. Интеграция с экосистемой NVIDIA: Использует фреймворки вроде NeMo и TensorRT для ускорения вычислений на GPU. Оптимизация под железо NVIDIA: Заточена для работы на серверах с GPU серий A100, H100 и др. Совместимость с Llama 3: Сохраняет 🛠 Для кого полезен? Корпоративные разработчики: Внедрение в продукты, требующие высокоточной генерации текста (чат-боты, аналитика). 🚀 Преимущества перед аналогами Скорость и эффективность: Благодаря оптимизации под CUDA и TensorRT, модель работает в 1.5–2x быстрее, чем базовые версии Llama 3 на аналогичном железе. Поддержка квантования и динамического батчинга для снижения затрат на инференс. Масштабируемость: Готовность к интеграции в распределенные системы (NVIDIA...

Инженеры научились слушать музыку без наушников — без шума для окружающих Команда ученых из Университета Пенсильвании по
Инженеры научились слушать музыку без наушников — без шума для окружающих Команда ученых из Университета Пенсильвании под руководством эксперта по акустике Юнь Цзина разработала технологию, которая позволяет воспринимать звуки только в определенных локациях — на сиденье в машине, за партой в классе и т. д. Звучит странно, но благодаря изобретению люди смогут буквально слушать музыку без наушников, при этом никак не мешая окружающим. Чтобы добиться желаемого, ученые заставили ультразвуковые лучи пересечься, создав приватное пространство для прослушивания. Для этого они использовали преобразователи и акустическую метаповерхность — специальный материал, изгибающий звук. По итогу каждый датчик генерировал нелинейный луч, направленный по изогнутой траекторией, а после они сходились в одной точке. Чтобы показать, как технология будет работать в реальном мире, вроде учебных классов, улицы или автомобилей, к...

📖Kubernetes для DevOps 🖋Джон Арундел | 2020 Kubernetes — один из ключевых элементов современной облачной экосистемы. Эта те
📖Kubernetes для DevOps 🖋Джон Арундел | 2020 Kubernetes — один из ключевых элементов современной облачной экосистемы. Эта технология обеспечивает надежность, масштабируемость и устойчивость контейнерной виртуализации. Джон Арундел и Джастин Домингус рассказывают об экосистеме Kubernetes и знакомят с проверенными решениями повседневных проблем. 💾 Скачать книгу Daily Coding #книги #Devops

Антимонопольщики озаботились сохранением конкуренции на рынке QR-кодов Эдак они сообразят, что и на рынке процессинга карт и СБП-переводов конкуренция отсутствует )

Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовск
Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности. Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше. При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключени...

Repost from Ailib
Подслушиваем разговоры Иногда очень хочется узнать, о чём говорят люди, когда мы отлучаемся на пару минут. Такой способ есть
Подслушиваем разговоры Иногда очень хочется узнать, о чём говорят люди, когда мы отлучаемся на пару минут. Такой способ есть — приложение Prime Sleep Recorder. Программа нужна, чтобы записывать разговоры и храп во сне. Но, его можно использовать и для записи чужих диалогов. Стоит оставить устройство с включенным приложением и отойти. Тогда Prime Sleep запишет разговор. #софт

Boston Dynamics показали, насколько пластично двигается их робот Atlas, который может вставать на руки и даже танцевать брейк-данс. Отличная модель для восстания машин.

iOS Unit Testing by Example Автор: Джон Райд Год издания: 2020 #qa #en Скачать книгу
iOS Unit Testing by Example Автор: Джон Райд Год издания: 2020 #qa #en Скачать книгу

Boston Dynamics показали, насколько пластично двигается их робот Atlas, который может вставать на руки и даже танцевать брейк-данс. Отличная модель для восстания машин.

Boston Dynamics показали, насколько пластично двигается их робот Atlas, который может вставать на руки и даже танцевать брейк-данс. Отличная модель для восстания машин.

Boston Dynamics показали, насколько пластично двигается их робот Atlas, который может вставать на руки и даже танцевать брейк-данс. Отличная модель для восстания машин.

Немного инсайдерской информации про Apple от Bloomberg. Siri+ не будет 🙂 Интересно, что на фоне заметных шагов вперед у Alexa и Google, Siri продолжает буксовать и сейчас похоже уже можно говорить о том что Siri+ не будет до 2026 года. К сожалению в статье не описываются конкретные сложности, с которыми столкнулась команда, а было бы интересно узнать. Попробуем погыпытышить. "Walker said the decision to delay the features was made because of quality issues and that the company has found the technology only works properly up to two-thirds to 80% of the time" Особенно выделяется то, что Apple уже демонстрировала Siri+ на прошлой конференции для разработчиков, а они никогда не показывают на конференции то, в запуске чего не уверены. Это возможно первый раз когда они отходят от этого правила. Но тем не менее они остаются привержены своей парадигме "But Apple wants to maintain a high bar and only deliver the features when they’re polished" и не стараются притянуть запуски к каким то памятным датам - остается достойной уважения такая позиция в части продуктовой разработки. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-14/apple-s-siri-chief-calls-ai-delays-ugly-and-embarrassing-promises-fixes?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc0MjE1NTk3MSwiZXhwIjoxNzQyNzYwNzcxLCJhcnRpY2xlSWQiOiJTVDMxRE1EV1JHRzAwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJFQTExNDNDNTM4NEE0RUY5QTg5RjJEN0IxMTg2MzcwOSJ9.NIVHf5K-5EZVbtJFJbkn_R9BqHrNdEJXTdo7m3SxsF4&utm_source=tldrnewsletter&leadSource=uverify%20wall

Большой Тест по Linux. 40 вопросов. Пройти тест Похвастаться результатом можно нужно в комментах⤵️
Большой Тест по Linux. 40 вопросов. Пройти тест Похвастаться результатом можно нужно в комментах⤵️

Всё, что нужно знать про ангелов-хранителей, — это то, что они есть Крылья, нимбы, белые одеяния — всего лишь литературные пр
Всё, что нужно знать про ангелов-хранителей, — это то, что они есть Крылья, нимбы, белые одеяния — всего лишь литературные приёмы. Но факт остаётся фактом. 💬 Вспомни вот что. Ты в беде. Проблема за проблемой, так хреново, что кажется — вот-вот пойдут титры. Твой фильм под названием «ЖИЗНЬ» прервётся. Было? Ага… А как проблема решилась? Что, неужели само собой? Да ну брось, не само собой. Кое-кто помогал. Не так очевидно, почти незаметно. И этих «кое-кто» называют Бескрылыми. Их можно увидеть (если приглядеться). Они готовы помогать активнее, наставлять, вести сквозь неопределённость. Это не гуттаперчевые коучи, зазывающие на марафоны. Это сила. И ты сможешь её разглядеть. 🤔 Как? Ну так ответы в книге есть. Вот же она — «Бескрылый — посланник Бога». Если тебе не безразлично твоё будущее, прочти её. Она откроет глаза на многое. Хотя… можешь и дальше щуриться. Или жить с широко раскрытыми глазами. Выбор за тобой.

Sonny Dickson выложил фотку чехла для iPhone 17 Air Если бы вы не знали, что выйдет Air, вы бы поклялись, что это чехол для G
Sonny Dickson выложил фотку чехла для iPhone 17 Air
Если бы вы не знали, что выйдет Air, вы бы поклялись, что это чехол для Google Pixel.

Repost from AI Lab
#DataScience 2025 Data Science: проблемы и решения Авторы: Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Наука о данных (Data Sci
#DataScience 2025 Data Science: проблемы и решения Авторы: Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В.
Наука о данных (Data Science, DS) на сегодняшний день формирует группу самых востребованных приложений ИТ в бизнесе. Пособие не только описывает методологии DS проекта, представляющие собою симбиоз предметных знаний разных областей и возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта и поддерживающими их технологическими решениями, но и формирует базовое понимание научных основ этих решений. Большое внимание уделяется источникам ошибок при реализации этих проектов и мерам по их предупреждению. В пособии сделана попытка отразить пересечение всех этих тенденций. Насколько известно авторам, материал такого охвата предлагается русскоязычным читателям впервые.

Repost from Lambda
❗️Расходы крупнейших технологических компаний на развитие искусственного интеллекта достигнут рекордных показателей. Появлени
❗️Расходы крупнейших технологических компаний на развитие искусственного интеллекта достигнут рекордных показателей. Появление технологии DeepSeek спровоцировало масштабное увеличение инвестиций в вычислительную инфраструктуру среди крупнейших технологических компаний. В текущем году ведущие гиперскейлеры, включая Microsoft, Amazon и Meta*, направят на развитие инфраструктуры 371 миллиард долларов, что на 44% превышает показатели предыдущего периода. К 2032 году эти расходы достигнут отметки в 525 миллиардов долларов. 🧠Значительное влияние на перераспределение инвестиций окажет развитие «рассуждающего» искусственного интеллекта, чему также способствует активность OpenAI. Несмотря на предположения о возможном снижении затрат благодаря эффективности DeepSeek, общая сумма инвестиций продолжит расти. При этом структура расходов претерпит существенные изменения: если в настоящее время более 40% средств направляется на обучение моделей, то к 2032 году эта доля сократится до 14%. 📊В то же время расходы на раз...