NewSpace Times

Open in Telegram

NewSpace Times — Вселенная новостей о космосе и технологиях — будь в курсе.

Russia77 672 Technologies & Applications11 428

8 248

Subscribers

No data24 hours

-157 days

-4830 days

No data

Post views

No data24 hours

No data48 hours

No data

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Similar Channels

No data

Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.

Incoming and Outgoing Mentions

---

Attracting Subscribers

June '25

in 0 channels

May '250

in 0 channels

Get PRO

April '25

in 0 channels

Get PRO

March '25

in 1 channels

Get PRO

February '250

in 0 channels

Get PRO

January '250

in 1 channels

Get PRO

December '240

in 0 channels

Get PRO

November '240

in 1 channels

Get PRO

October '240

in 1 channels

Get PRO

September '240

in 0 channels

Get PRO

August '240

in 1 channels

Get PRO

July '24

+10 886

in 0 channels

Get PRO

June '240

in 0 channels

Get PRO

May '24

+2 980

in 0 channels

Get PRO

April '24

+1 110

in 1 channels

Get PRO

March '24

+21 554

in 221 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
17 June	0
16 June	0
15 June	0
14 June	0
13 June	0
12 June	0
11 June	0
10 June	0
09 June	0
08 June	0
07 June	0
06 June	0
05 June	0
04 June	+1
03 June	0
02 June	0
01 June	0

Channel Posts

🚀 Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1 — это крупная языковая модель (LLM) от NVIDIA, созданная на базе архитектуры Llama 3 и усовершенствованная с использованием технологий NVIDIA. Модель на 49 миллиардов параметров, которая оптимизирована для работы на GPU и предназначена для выполнения сложных NLP задач. Интеграция с экосистемой NVIDIA: Использует фреймворки вроде NeMo и TensorRT для ускорения вычислений на GPU. Оптимизация под железо NVIDIA: Заточена для работы на серверах с GPU серий A100, H100 и др. Совместимость с Llama 3: Сохраняет 🛠 Для кого полезен? Корпоративные разработчики: Внедрение в продукты, требующие высокоточной генерации текста (чат-боты, аналитика). 🚀 Преимущества перед аналогами Скорость и эффективность: Благодаря оптимизации под CUDA и TensorRT, модель работает в 1.5–2x быстрее, чем базовые версии Llama 3 на аналогичном железе. Поддержка квантования и динамического батчинга для снижения затрат на инференс. Масштабируемость: Готовность к интеграции в распределенные системы (NVIDIA...

2	Хронология самых интересных ИИ релизов в 2024 году🔥 От Gemma до Llama 3.1 405B, от Sonnet 3.5 до o3 ! https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline	1
3	🔥 pyRiemann — это библиотека на Python для анализа многомерных данных с использованием римановой геометрии положительно определенных матриц! 🌟 Она построена на API scikit-learn и предоставляет высокоуровневые инструменты для обработки данных, классификации и машинного обучения. Основное применение библиотеки связано с биосигналами (например, EEG, MEG, EMG), интерфейсами мозг-компьютер (BCI), а также дистанционным зондированием, включая обработку радарных изображений и гиперспектральных данных. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github	1
4	🔥 3DTrajMaster — это инструмент, предназначенный для работы с трехмерными траекториями в контексте анализа и обработки данных движения объектов! 🌟 Данный проект предлагает инструменты для эффективной работы с данными, которые включают трехмерные координаты объектов, а также их визуализацию и анализ траекторий в 3D-пространстве. 🖥 Github	2
5	🔥 OpenCoconut — реализация парадигмы латентного рассуждения, известной как Chain of Continuous Thought (COCONUT)! 🌟 Основная идея заключается в генерации "мыслей" в латентном пространстве (состояниях модели) перед началом декодирования ответа. Этот подход использует скрытые состояния модели на этапе предварительной подготовки данных для повышения качества генерации. 🌟 Проект ориентирован на задачи, такие как математические вычисления, программирование и общий анализ данных, основываясь на синтетическом наборе данных. В будущем планируется улучшение функции потерь, добавление методов раннего завершения генерации и адаптивного переключения между латентным пространством и языковым. Это может повысить точность и гибкость моделей, работающих с последовательными задачами. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github	2
6	Будьте честны с собой )	1
7	⚡️ Введение в тензорные сети 📌 Урок5 📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 📌 Colab	1
8	🔥 chai-lab — проект, связанный с предсказанием биомолекулярных структур! 🌟 Он включает в себя Chai-1, передовую модель для предсказания структуры биомолекул, разработанную с использованием современных методов машинного обучения, включая диффузионные модели и сверточные нейронные сети. Этот проект ориентирован на автоматизированное создание и анализ сложных молекулярных структур, что может быть полезно в биоинформатике и фармацевтических исследованиях. Программный код включает в себя инструменты для работы с различными молекулярными данными, такими как MSAs (multiple sequence alignments), атомные структуры, шаблоны и другие специфические биомолекулярные данные. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github	1
9	🔥 identity-rag-customer-insights-chatbot — проект для создания чат-бота, который использует систему IdentityRAG для объединения и анализа данных о клиентах! 🌟 Система решает задачи по разрешению идентификации клиентов и предоставлению единой, и актуальной информации о клиентах из различных источников. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github	1
10	🔥 InvSR — новый метод для улучшения качества изображений! 🔗 Ссылка: клик 🖥 Github	1
11	Современные технологии все глубже интегрируют машинное обучение, которое уже давно вышло за рамки простой обработки данных. Сегодня ИИ способен анализировать поведение пользователей, адаптироваться под их требования и помогать принимать взвешенные решения. Особенно заметно это в секторе электронной коммерции, где ИИ улучшает взаимодействие между покупателями и продавцами. Команда Авито презентовала новую версию поиска, которую получилось усовершенствовать с помощью Avito Ranker 3 — собственной технологии ранжирования. ИИ изменил логику выдачи объявлений: время размещения больше не является ключевым фактором для поиска. Вместо этого система обращает внимание на более важные для покупателя параметры: качество описания и фото, цену и хороший уровень сервиса продавца. Благодаря этому, число показов нерелевантных и некачественных объявлений снизилось вдвое, а пользователи стали на 17% чаще переходить из поиска прямо в карточки товаров. Кроме того, конверсия покупок возросла на 25%, что свидетельствует об эффективности новой системы.	1
12	🔥 agent_tutorials — серия обучающих материалов по созданию и разработке искусственных агентов с использованием различных технологий, таких как LangGraph, CrewAI и AutoGen! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github	1
13	💡 Qwen выпустил QvQ 72B OpenAI o1-мультимодальную модель с ризонингом с возможностями зрения 🔥 TLDR 🏆SoTA мультимодальный с открытым исходным кодом 🧠 Способность к пошаговому рассуждению 💪🏾 Конкурентный балл MMMU с o1, GPT-4o и Sonnet 3.5 🔥 Выигрывает у GPT-4o и Sonnet 3.5 на MathVista и MathVision > pip install mlx-vlm https://huggingface.co/collections/mlx-community/qvq-72b-preview-676b345a6f93172ba980c0d5	1
14	🖥 Эта статья объясняет концепцию машин Тьюринга, которая является основополагающей в теории вычислений и была предложена Аланом Тьюрингом в 1936 году! 🌟 В статье описывается, как работает машина Тьюринга, что она может и не может вычислять, а также как она связана с современными компьютерами. 🌟 Автор рассматривает механизмы работы машины Тьюринга, её элементы (лента, головка и состояние), а также обсуждает такие ограничения вычислений, как задача о остановке (Halting problem). Статья включает примеры программ для демонстрации возможностей машины Тьюринга и предоставляет интерактивную среду для экспериментов с программами, работающими на этой модели. 🔗 Ссылка: клик	2
15	⚡️ Исследователи Microsoft выпустили лабораторию AIOpsLab: Комплексный ИИ-фреймворк с открытым исходным кодом для агентов AIOps Исследователи Microsoft совместно с группой ученых из Калифорнийского университета в Беркли, Иллинойского университета в Урбане-Шампейне, Индийского научного института и колледжа Агнес Скотт разработали AIOpsLab - систему оценки, предназначенную для систематического проектирования, разработки и развития агентов AIOps. Эта платформа с открытым исходным кодом охватывает весь жизненный цикл облачных операций - от обнаружения неисправностей до их устранения. Предлагая модульную и адаптируемую платформу, AIOpsLab поддерживает исследователей и практиков в повышении надежности облачных систем и снижении зависимости в системах. Фреймворк AIOpsLab включает в себя несколько ключевых компонентов. Центральный модуль, обеспечивает взаимодействие между агентами и облачными средами, предоставляя описания задач, API-интерфейсы действий и обратную связь. Генераторы отказов и рабочих нагр...	2
16	🔥 QuantResearch — репозиторий, который содержит материалы, связанные с количественным анализом, стратегиями и тированием гипотез в области финансов! 🌟 Проект включает разнообразные методы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, алгоритмическая торговля и оценка рисков. В нем представлены примеры кода для портфельной оптимизации, алгоритмической торговли , использования машинного обучения и разработки торговых стратегий. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github	1
17	+4 🔥 MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive Опубликован новый интересный анализ - сравнение реальных характеристик AMD MI300X и NVIDIA H100+H200 с практическими рекомендациями о том, как стек AMD ROCm может догнать CUDA от NVIDIA. Производительность обучения, пользовательский опыт, удобство использования, Nvidia, AMD, GEMM, внимание, сетевые технологии, InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, RoCEv2 Ethernet, SHARP, стоимость. Отличное чтиво ! 📌 Читать	2
18	👩‍💻 Mlxtend (machine learning extensions) — это библиотека Python, предоставляющая полезные инструменты для анализа данных и задач машинного обучения! 🌟 Она включает модули для обработки данных, визуализации, построения моделей, кросс-валидации и других аспектов, упрощая выполнение повседневных задач в сфере Data Science. 🌟 Библиотека предназначена для расширения возможностей популярных инструментов, таких как scikit-learn, pandas и NumPy. Она содержит функции для построения ансамблей моделей, работы с наборами данных, выполнения статистического анализа и визуализации результатов. 🖥 Github	1
19	📌Топ Python-проектов для ML 2024 года. Эти проекты были выбраны на основе их актуальности на 2024 год. Каждый из них - смесь практической полезности, новизны и, честно говоря, крутости, будь то смелый и инновационный подход, элегантное решение сложных проблем или просто умная реализация. 🟢BAML - предметно-ориентированный язык для работы с LLM. BAML превращает текстовые промпты в многократно используемые функции LLM с типизированными переменными и обеспечивают конкретный тип выходных данных. BAML превосходит другие методы получения структурированных данных от LLM и поддерживает VS Code и Cursor. 🟢marimo - Python notebooks геймчейджер. Новый подход к notebook, который превращает их в мощную, реактивную среду для создания удобных для совместного использования рабочих процессов. Marimo готов заменить Jupyter и Streamlit, устраняя проблемы скрытого состояния и ручного выполнения ячеек. 🟢OpenHands - мощный агент для разработки. Безопасная изолированная среда, где AI-агенты могут выполнять код, взаимодейст...	2
20	🔥 Сводка бенчмарков o3 OpenAI ! SWE-Bench: 71.7% Codeforces: 2727 Competition Math: 96.7% PhD level science (GPQA): 87,7% Frontier Math: 25.2% (previous best was 2%) ARC-AGI: 87.5% 🤯	2

View all posts