SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia43 185 Technologies & Applications8 397...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 549 subscribers, ranking 8 397 in the Technologies & Applications category and 43 185 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 549 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 53 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.22% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 860 views. Within the first day, a publication typically gains 967 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 549

Subscribers

-824 hours

+337 days

+5330 days

1 860

Post views

~ 96724 hours

~ 1 12148 hours

11.96%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

15 549

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы Выбирайте своё направление: 💩 Frontend 🐍 Python 🐧 Linux 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 📱 GitHub 🖥 SQL 👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps ⚙️ Backend 🖥 Data Science 🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование 🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev 🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы 🧑‍💻 PHP 💻 WebDev 🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA) 👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети 💛 1C 🤓 Книги IT ➡️ Сохраняйте в закладки

15 549

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 549

Производительные или и выгодные базы данных в облаке Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует: 🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков. 🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%. 🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/qt6tv Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHAWMma

15 549

💅 SQLTutorial — шпаргалка, которая реально пригодиться! Хочешь быстро вспомнить команды для запросов, объединений таблиц или операций с данными? На этом сайте найдёшь множество готовых подсказок. Отлично подойдёт, если учишь SQL, готовишься к собесу или просто не хочешь каждый раз гуглить синтаксис. 📌 Оставляю ссылочку: sqltutorial.org ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

UNNEST + WITH ORDINALITY — управляемая распаковка массивов в PostgreSQL! Обычный UNNEST() не сохраняет позицию элемента, что критично, когда важен порядок: восстановление списков, сортировка, работа с JSON-массивами. В PostgreSQL есть решение — WITH ORDINALITY. Оно добавляет индекс элемента прямо при распаковке. Пример: распакуем массив ингредиентов с сохранением порядка:

SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
     UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY AS t(ingredient, ord);

В отличие от обычного UNNEST(), здесь мы сразу получаем порядковый номер — без оконных функций и без дополнительных JOIN. Соберём обратно отсортированный список:

SELECT recipe_id,
       STRING_AGG(ingredient, ', ' ORDER BY ord) AS ordered_list
FROM (
    SELECT recipe_id, ingredient, ord
    FROM recipes,
         UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY t(ingredient, ord)
) q
GROUP BY recipe_id;

Работа с JSON-массивами:

SELECT order_id,
       item ->> 'name'  AS name,
       item ->> 'price' AS price,
       ord
FROM orders,
     jsonb_array_elements(items) WITH ORDINALITY AS t(item, ord);

🔥 Используйте WITH ORDINALITY в PostgreSQL, когда критична позиция элемента в массиве или JSON-списке. ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

15 549

🖥 Функции для работы с датой и временем в MySQL!

В этой шпаргалке собраны функции MySQL, применяемые для получения отдельных компонентов даты и времени: года, месяца, дня, часов, минут, секунд, номера недели и дня недели. Эти операции используются в большинстве рабочих запросов — от фильтрации и группировки данных до подготовки отчётов и временной аналитики.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы 🔥 Отсортировали и разбили по каналам: |- - - 📂 Python — 428ГБ | |- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ | |- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ | |- - - 📂 Работа IT — 356ГБ | |- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ 📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.

15 549

Нужно получить список всех дней, даже тех, которых нет в таблице? Например, показать дни без заказов. PostgreSQL умеет генерировать последовательности прямо в запросе:

SELECT * 
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day');

generate_series() создаёт виртуальную таблицу с шагом по дате. Никаких временных таблиц, никаких циклов. Теперь можно объединить это с данными:

SELECT g.day, COUNT(o.id) AS total
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day') AS g(day)
LEFT JOIN orders o ON date(o.created_at) = g.day
GROUP BY g.day
ORDER BY g.day;

🔥 Пригодится для аналитики временных рядов, заполнения пропусков и построения отчётов! ➡️ SQL Ready | #совет

15 549

🖥 Находим маршруты с пересадками (мини-навигация в базе) Соберём все возможные маршруты из аэропорта A в B — прямые, через одну пересадку и через две, без рекурсий и сложных конструкций. В этом посте:

• Проверим, существует ли прямой путь, простой случай, но часто самый важный; • Расширим поиск и найдём маршруты вида A => X => B, где X — автоматически вычисленная пересадка; • Построим цепочки A => X => Y => B, что по сути является маленьким обходом графа.

Это базовая техника работы с графами, подходит для поиска зависимостей, цепочек действий и любых последовательностей. ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

15 549

Сгенерированные колонки в PostgreSQL: ускоряем фильтры без лишних вычислений! Когда одно и то же выражение постоянно считается в WHERE, запросы тормозят. В PostgreSQL это решается GENERATED ALWAYS AS … STORED — выражение вычисляется один раз и хранится как обычное поле. Создаём таблицу с материализованным выражением:

CREATE TABLE events (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    payload JSONB NOT NULL,
    event_type TEXT GENERATED ALWAYS AS (payload->>'type') STORED
);

Теперь event_type больше не вычисляется на лету — значение лежит прямо в строке. Фильтрация становится проще и быстрее:

SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

Добавляем индекс:

CREATE INDEX idx_events_event_type
    ON events(event_type);

Проверяем:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

🔥 Должен быть Index Scan, без тяжёлых операций над JSONB. Сгенерированные колонки отлично подходят для повторяющихся вычислений: ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

🖥 Очередь без конфликтов! SKIP LOCKED позволяет управлять конкурентным доступом на уровне строки, а не всей таблицы, поэтому воркеры не ждут друг друга и не создают лишних блокировок. Сегодня в гайде:

• Забираем задачи параллельно и без конфликтов; • Делаем атомарный “взять + обновить” в одном запросе; • Распределяем очереди между воркерами под высокой нагрузкой.

Этот прием делает обработку задач масштабируемой даже при высоком параллелизме. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 549

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

15 549

🖥 Oracle — псевдоколонки и их возможности!

Эта шпаргалка собирает основные псевдоколонки Oracle и показывает, как использовать их на практике: нумерация строк, доступ к физическому адресу, работа с иерархиями, определение листовых/корневых узлов, генерация UUID, отслеживание изменений по SCN и просмотр историй строк.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

👩‍💻 ChatGPT – умер! Власти начали регулирование, и ИИ больше не заменит программистов. Хочешь реально уметь программировать, а не копировать код? Выбирай своё направление и учись по карточкам и фото, а не по сухим текстам. 👩‍💻 Python Flow — @pythonn_flow 👩‍💻 C & C++ Flow — @cpp_flow 💻 IT News Flow — @itnews_flow 👩‍💻 Java Flow — @java_flow 👩‍💻 SQL & Базы данных Flow — @sql_flow 👩‍💻 C# & Unity Flow — @csharp_flow 👩‍💻 Node.js Flow — @nodejs_flow 👩‍💻 Linux & DevOps Flow — @linux_flow 👩‍💻 InfoSec & Хакинг — @hacking_flow 👩‍💻 Git & GitHub Flow — @git_flow 💎 Присоединяйся к тем кто реально думает и растёт, а не ждёт чуда!