SQL Ready | Базы Данных

Ir al canal en Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Rusia43 185 Tecnologías y Aplicaciones8 397...

📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных

El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 549 suscriptores, ocupando la posición 8 397 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 185 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 549 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 53, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.96%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 860 visualizaciones. En el primer día suele acumular 967 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

15 549

Suscriptores

-824 horas

+337 días

+5330 días

1 860

Visitas de la publicación

~ 96724 horas

~ 1 12148 horas

11.96%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

15 549

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы Выбирайте своё направление: 💩 Frontend 🐍 Python 🐧 Linux 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 📱 GitHub 🖥 SQL 👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps ⚙️ Backend 🖥 Data Science 🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование 🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev 🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы 🧑‍💻 PHP 💻 WebDev 🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA) 👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети 💛 1C 🤓 Книги IT ➡️ Сохраняйте в закладки

15 549

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 549

Производительные или и выгодные базы данных в облаке Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует: 🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков. 🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%. 🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/qt6tv Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHAWMma

15 549

💅 SQLTutorial — шпаргалка, которая реально пригодиться! Хочешь быстро вспомнить команды для запросов, объединений таблиц или операций с данными? На этом сайте найдёшь множество готовых подсказок. Отлично подойдёт, если учишь SQL, готовишься к собесу или просто не хочешь каждый раз гуглить синтаксис. 📌 Оставляю ссылочку: sqltutorial.org ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

UNNEST + WITH ORDINALITY — управляемая распаковка массивов в PostgreSQL! Обычный UNNEST() не сохраняет позицию элемента, что критично, когда важен порядок: восстановление списков, сортировка, работа с JSON-массивами. В PostgreSQL есть решение — WITH ORDINALITY. Оно добавляет индекс элемента прямо при распаковке. Пример: распакуем массив ингредиентов с сохранением порядка:

SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
     UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY AS t(ingredient, ord);

В отличие от обычного UNNEST(), здесь мы сразу получаем порядковый номер — без оконных функций и без дополнительных JOIN. Соберём обратно отсортированный список:

SELECT recipe_id,
       STRING_AGG(ingredient, ', ' ORDER BY ord) AS ordered_list
FROM (
    SELECT recipe_id, ingredient, ord
    FROM recipes,
         UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY t(ingredient, ord)
) q
GROUP BY recipe_id;

Работа с JSON-массивами:

SELECT order_id,
       item ->> 'name'  AS name,
       item ->> 'price' AS price,
       ord
FROM orders,
     jsonb_array_elements(items) WITH ORDINALITY AS t(item, ord);

🔥 Используйте WITH ORDINALITY в PostgreSQL, когда критична позиция элемента в массиве или JSON-списке. ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

15 549

🖥 Функции для работы с датой и временем в MySQL!

В этой шпаргалке собраны функции MySQL, применяемые для получения отдельных компонентов даты и времени: года, месяца, дня, часов, минут, секунд, номера недели и дня недели. Эти операции используются в большинстве рабочих запросов — от фильтрации и группировки данных до подготовки отчётов и временной аналитики.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы 🔥 Отсортировали и разбили по каналам: |- - - 📂 Python — 428ГБ | |- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ | |- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ | |- - - 📂 Работа IT — 356ГБ | |- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ 📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.

15 549

Нужно получить список всех дней, даже тех, которых нет в таблице? Например, показать дни без заказов. PostgreSQL умеет генерировать последовательности прямо в запросе:

SELECT * 
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day');

generate_series() создаёт виртуальную таблицу с шагом по дате. Никаких временных таблиц, никаких циклов. Теперь можно объединить это с данными:

SELECT g.day, COUNT(o.id) AS total
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day') AS g(day)
LEFT JOIN orders o ON date(o.created_at) = g.day
GROUP BY g.day
ORDER BY g.day;

🔥 Пригодится для аналитики временных рядов, заполнения пропусков и построения отчётов! ➡️ SQL Ready | #совет

15 549

🖥 Находим маршруты с пересадками (мини-навигация в базе) Соберём все возможные маршруты из аэропорта A в B — прямые, через одну пересадку и через две, без рекурсий и сложных конструкций. В этом посте:

• Проверим, существует ли прямой путь, простой случай, но часто самый важный; • Расширим поиск и найдём маршруты вида A => X => B, где X — автоматически вычисленная пересадка; • Построим цепочки A => X => Y => B, что по сути является маленьким обходом графа.

Это базовая техника работы с графами, подходит для поиска зависимостей, цепочек действий и любых последовательностей. ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

15 549

Сгенерированные колонки в PostgreSQL: ускоряем фильтры без лишних вычислений! Когда одно и то же выражение постоянно считается в WHERE, запросы тормозят. В PostgreSQL это решается GENERATED ALWAYS AS … STORED — выражение вычисляется один раз и хранится как обычное поле. Создаём таблицу с материализованным выражением:

CREATE TABLE events (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    payload JSONB NOT NULL,
    event_type TEXT GENERATED ALWAYS AS (payload->>'type') STORED
);

Теперь event_type больше не вычисляется на лету — значение лежит прямо в строке. Фильтрация становится проще и быстрее:

SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

Добавляем индекс:

CREATE INDEX idx_events_event_type
    ON events(event_type);

Проверяем:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

🔥 Должен быть Index Scan, без тяжёлых операций над JSONB. Сгенерированные колонки отлично подходят для повторяющихся вычислений: ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

🖥 Очередь без конфликтов! SKIP LOCKED позволяет управлять конкурентным доступом на уровне строки, а не всей таблицы, поэтому воркеры не ждут друг друга и не создают лишних блокировок. Сегодня в гайде:

• Забираем задачи параллельно и без конфликтов; • Делаем атомарный “взять + обновить” в одном запросе; • Распределяем очереди между воркерами под высокой нагрузкой.

Этот прием делает обработку задач масштабируемой даже при высоком параллелизме. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 549

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

15 549

🖥 Oracle — псевдоколонки и их возможности!

Эта шпаргалка собирает основные псевдоколонки Oracle и показывает, как использовать их на практике: нумерация строк, доступ к физическому адресу, работа с иерархиями, определение листовых/корневых узлов, генерация UUID, отслеживание изменений по SCN и просмотр историй строк.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

👩‍💻 ChatGPT – умер! Власти начали регулирование, и ИИ больше не заменит программистов. Хочешь реально уметь программировать, а не копировать код? Выбирай своё направление и учись по карточкам и фото, а не по сухим текстам. 👩‍💻 Python Flow — @pythonn_flow 👩‍💻 C & C++ Flow — @cpp_flow 💻 IT News Flow — @itnews_flow 👩‍💻 Java Flow — @java_flow 👩‍💻 SQL & Базы данных Flow — @sql_flow 👩‍💻 C# & Unity Flow — @csharp_flow 👩‍💻 Node.js Flow — @nodejs_flow 👩‍💻 Linux & DevOps Flow — @linux_flow 👩‍💻 InfoSec & Хакинг — @hacking_flow 👩‍💻 Git & GitHub Flow — @git_flow 💎 Присоединяйся к тем кто реально думает и растёт, а не ждёт чуда!