Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Russia37 073 Technologies & Applications7 324...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 754 subscribers, ranking 7 324 in the Technologies & Applications category and 37 073 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 754 subscribers.

According to the latest data from 19 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 712 over the last 30 days and by 32 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.99% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 230 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 754

Subscribers

+3224 hours

+2367 days

+71230 days

2 230

Post views

~ 1 06224 hours

~ 1 31148 hours

12.57%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 766

Знаете, зачем вас набирают в Телеграме или ВК незнакомые номера? Посмотрите видео выше — насколько легко узнать IP-адрес любого юзера через звонок. Простых способов узнать о вас практически всё — сотни, и если вы хотите соблюдать хотя бы минимум сетевой гигиены — подпишитесь на @package_security. Это канал опытного айтишника, который расскажет вам всё об уловках хакеров/мошенников, а также поделится лайфхаками и инсайдами. @package_security — ваша анонимность скажет вам «спасибо».

17 766

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 766

🖥 UPSERT — вставка и обновление в одном запросе! insert ... on conflict позволяет вставить данные и одновременно обработать дубликаты без дополнительных проверок. Если запись уже существует, то выполняется обновление, если нет - добавляется новая. Сегодня в посте:

• Как работает on conflict и псевдотаблица excluded; • Как обновлять только изменившиеся поля; • Как писать лаконичные и надёжные операции без лишних запросов.

Всё происходит атомарно, в одном шаге и без лишней логики на стороне приложения. ➡️ SQL Ready | #гайд

17 766

🔥 Дедлайн — 21 октября 🔥 Оформи заявку на Хакатон ИТ-холдинга Т1 сегодня и поборись за призовой фонд 800 000₽ Финишная прямая: подай заявку на Хакатон Т1 Новосибирск. Реальные кейсы, рост и нетворкинг. Команды от 3 до 5 человек. Призовой фонд 800 000 ₽. Завершение регистраций — 21 октября, 23:59 НСК. Принять участие

17 766

TRANSACTION ISOLATION LEVEL — управление конкурентным доступом! Когда несколько транзакций работают с одними данными, возможны проблемы. Уровень изоляции определяет, насколько строго СУБД защищает данные от таких эффектов. Пример настройки перед транзакцией (зависит от СУБД):

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
BEGIN;
SELECT * FROM accounts WHERE id = 1;

Основные Уровни: READ UNCOMMITTED — минимальная защита, возможны «грязные» чтения:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

READ COMMITTED — предотвращает грязные чтения, но допускает неповторяемые и фантомные:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

REPEATABLE READ — одни и те же строки возвращают одинаковые значения в рамках транзакции (поведение с фантомами зависит от СУБД):

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

SERIALIZABLE — максимальная изоляция: транзакции выполняются так, будто идут строго последовательно.

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

🔥 Правильный уровень изоляции обеспечивает предсказуемость и надёжность даже при высокой конкуренции. ➡️ SQL Ready | #практика

17 766

А ты давно чувствовал себя ЖИВЫМ? Полным идей и планов, энергией через край и радостью от мелочей? Вместо былого сгустка энергии остался только жалкий комок тревожности и апатии 😞 Ясное дело, не каждый вывезет столько задач и обязанностей, которые ты на себя взвалил! 📍 Если хочешь снова почувствовать драйв от работы и жизни со всеми ее плюшками, подписывайся на канал Ясность. Не волшебная кнопка, а четкие инструменты, которые помогут разобраться в своей голове, найти причины упаднического состояния и попрощаться с ним навсегда. ✓ Начать жить для себя, а не для галочки в списке достижений ✓ Радоваться жизни, а не только балансу на карте ✓ Гореть идеями, а не сгорать от груза задач Подпишись на @metaskills_center и начни с закрепа. Там тебя ждет мега полезное видео «3 первых шага, чтобы построить систему жизни, где есть радость, энергия и время для себя».

17 766

🖥 Индексы ускоряют запросы, но жрут место! Если таблица огромная, а фильтр почти всегда одинаковый — зачем индексировать всё подряд? Вместо обычного индекса создаём частичный (partial index):

CREATE INDEX ON orders (user_id)
WHERE status = 'pending';

Так индекс строится только для строк, где status = 'pending'. Остальные записи не попадают, база хранит меньше, ищет быстрее. Теперь этот запрос:

SELECT * FROM orders
WHERE status = 'pending' AND user_id = 42;

🔥 Применяйте partial index для активных заказов, незавершённых задач, непрочитанных сообщений. Там, где фильтр стабильно повторяется. ➡️ SQL Ready | #совет

17 766

🖥 SQL-лотерея: угадай число! Сегодня будем играть! База данных “задумывает” число от 1 до 10, а ты делаешь три попытки угадать его. В задаче:

• Используем RANDOM() и FLOOR() для генерации числа; • Проверяем догадки через CASE WHEN; • Добавляем счётчик успехов, чтобы узнать, повезло ли на этот раз.

Так SQL превращается в мини-игру с логикой, состоянием и элементом удачи. ➡️ SQL Ready | #задача

17 766

17 766

🖥 ROWS vs RANGE, логика временной аналитики! Многие знают оконные функции, но редко задумываются: ROWS строит окна по количеству строк, RANGE — по значению (например, времени). Сегодня в посте:

• Как работает ROWS BETWEEN … - окно по строкам. • Как использовать RANGE BETWEEN INTERVAL … - окно по времени. • Пример: получаем максимум за последний час в каждом временном срезе.

Этот подход раскрывает глубину SQL как языка временной аналитики и показывает работу с метриками. ➡️ SQL Ready | #гайд

17 766

3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:

«Мне прислали оффер!»

Начали разбираться — оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже — из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.

«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»

Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег — и получили утвердительный ответ. И в очередной раз убедились: пока ты боишься, Софи делает. В этом ее сила. Бесплатный доступ откроется уже 21 октября. Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳

17 766

🖥 Обработка ошибок и исключений!

В этой шпаргалке собраны приёмы для безопасного перехвата ошибок и управления транзакциями. Корректная обработка исключений делает систему устойчивой, предотвращает сбои и сохраняет целостность данных.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 766

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+Z43FxOPQHvAzNDE6

17 766

Рейтинг активности пользователей в SQL! Пример практического запроса для аналитики: определяем самых активных пользователей по количеству действий. Создаём таблицу:

CREATE TABLE actions (
  user_id INT,
  action_type TEXT
);

Добавляем данные:

INSERT INTO actions VALUES
(1, 'login'), (1, 'purchase'),
(2, 'login'), (2, 'comment'),
(3, 'login');

Считаем количество действий:

SELECT user_id, COUNT(*) AS total_actions
FROM actions
GROUP BY user_id
ORDER BY total_actions DESC;

Добавляем ранжирование:

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS total_actions,
  RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rank
FROM actions
GROUP BY user_id;

🔥 Простой способ построить лидерборд или отчет по вовлеченности. ➡️ SQL Ready | #практика

17 766

🖥 SQL-анализ «домашних» локаций пользователей! У каждого пользователя есть десятки отметок с координатами — по ним можно определить, где он бывает чаще всего. В этой задаче:

• Округлим координаты, чтобы объединить близкие точки; • Посчитаем частоту появлений по каждой зоне; • Найдём точку с максимальным количеством визитов — «дом».

В результате получаем инструмент геоаналитики, который помогает определять зоны активности и строить персональные рекомендации. ➡️ SQL Ready | #задача

17 766

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

17 766