SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia39 607 Technologies & Applications7 606...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 622 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 622 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 622

Subscribers

No data24 hours

+887 days

+1 27930 days

2 136

Post views

~ 1 02124 hours

~ 1 27748 hours

12.85%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

16 622

Рекурсивные CTE: создаём календарь без таблицы дат! Когда в базе нет отдельной таблицы календаря, можно сгенерировать последовательность прямо в запросе:

WITH RECURSIVE dates AS (
    SELECT CAST('2025-01-01' AS DATE) AS d
    UNION ALL
    SELECT d + INTERVAL '1 day'
    FROM dates WHERE d < '2025-01-07'
)

Так формируется список дней от 1 до 7 января:

SELECT d
FROM dates;

Теперь календарь можно соединить с заказами, чтобы увидеть пропуски:

SELECT d, COALESCE(SUM(o.total),0) AS total
FROM dates d
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.d
GROUP BY d
ORDER BY d;

🔥 Рекурсивные CTE позволяют генерировать временные ряды или числа «на лету», без вспомогательных таблиц. ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

🖥 Сравнение версий документов прямо SQL! Хотите видеть, какие изменения произошли между версиями документов без циклов и внешних скриптов? В этом гайде:

• Получаем предыдущую версию документа с LAG(); • Считаем разницу по длине текста, чтобы видеть масштаб изменений; • Фильтруем только существенные правки для фокусировки на важных правках.

С помощью оконных функций можно сразу сравнивать соседние версии, считать разницу и фильтровать только значимые изменения. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

2 оффера за 10 минут в день — это реально? Смотрим на примере Антона, который получил 2 оффера через ИИ-ассистента Софи и работает уже 2 недели: ⭐До Софи тратил на поиски по 2 часа в день. С Софи — всего 10 минут в день на разбор чата hh. ⭐Получил 10 приглашений на собеседования за 1 месяц. ⭐Оффером доволен, но зп побольше хотелось. Зато очень нравится компания. Антон не будет отписываться от Софи, даже несмотря на то, что он получил 2, почти 3 оффера. Говорит, что "слишком выгодно купил") P.s. Бесплатный доступ в Софи открываем уже 23 сентября, в 19:00. Подписывайся, чтобы не пропустить)

16 622

👍 SQLTutor — реально годный SQL тренажёр! Здесь тебя ждут десятки задач: от простых выборок до хитрых подзапросов и агрегаций. Всё подаётся через практику — никакой скучной теории, только реальные кейсы, где приходится думать и искать решение. 📌 Оставляю ссылочку: sqltutor.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Управление представлениями (VIEW)

В этой шпаргалке — ключевые команды для создания, изменения и удаления представлений, а также работа с материализованными view и контролем данных. Подойдёт для случаев, когда важно оптимизировать сложные запросы и упростить доступ к данным.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 622

NULLS FIRST / NULLS LAST — контролируем сортировку NULL значений! Проблема: где окажутся NULL при сортировке? Например в PostgreSQL при ORDER BY ... DESC NULL окажутся в начале

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

Явно контролируем позицию NULL (Postgres / Oracle / SQLite). Так NULL всегда внизу и не попадут в топ зарплат:

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC NULLS LAST
LIMIT 10;

В обратном случае для возрастания:

ORDER BY hire_date ASC NULLS FIRST;

MySQL и SQL Server нативного NULLS FIRST / NULLS LAST не поддерживают — используйте обход:

-- MySQL
ORDER BY (salary IS NULL), salary DESC;

-- SQL Server
ORDER BY CASE WHEN salary IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, salary DESC;

🔥 Так что, NULLS FIRST/LAST делает сортировку предсказуемой и удобной. ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

☕️ Опытный разработчик из IT Hole собрал курсы, материалы для обучения, и выложил их у себя в канал. Ищи свое направление: 🖥 Python - 1183 ГБ 🖥 Java - 730 ГБ 🖥 ИБ - 476 ГБ 🖥 Хакинг - 512 ГБ 🖥 C/C++ - 1067 ГБ 🖥 SQL & БД - 788 ГБ 👩‍💻 DevOps - 321 ГБ 👩‍💻 Kotlin - 440 ГБ 🖥 PHP - 865 ГБ 👣 GO - 1005 ГБ 🖥 Machine Learning - 1367 ГБ 🖥 Data Science - 582 ГБ 🖥 Figma & Design - 991 ГБ Материалы в канале постоянно пополняются! 👆

16 622

😎 Нашел вам Code — настоящий сундук знаний для программиста! Сайт наполнен подробными учебниками и задачниками по различным языкам — всё в одном месте, понятно и с примерами. Как бонус — отдельный справочник по программистскому сленгу, чтобы ты понимал, что говорят коллеги и мемы в чате. 📌 Оставляю ссылочку: code.mu ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Анализ энергоэффективности серверов! Сегодня напишем запрос, который поможет выявить самые «прожорливые» сервера — те, что тратят больше энергии при одинаковой нагрузке. В этом посте:

• Считаем средний расход энергии на единицу загрузки процессора; • Определяем сервера с аномально высоким потреблением; • Строим топ-5 неэффективных машин.

Такой разбор полезен для оптимизации инфраструктуры и помогает снизить затраты. ➡️ SQL Ready | #задача

16 622

Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время. ⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. 🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$). Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день. erid: 2W5zFJheLZn ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

16 622

☕️ SQLNoir — детективный тренажёр по SQL, где вы аналитик и сыщик! Решаете кейсы: собираете улики в таблицах, анализируете следы (запросы, индексы, планы выполнения). Всё подано в формате задач-загадок, которые учат думать как аналитик и писать более точные и быстрые запросы. 📌 Оставляю ссылочку: sqlnoir.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Ранжирование и квантильный анализ! Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функций SQL можно оценивать позиции строк относительно всей таблицы или группы. Сегодня в посте:

• Считаем относительные позиции клиентов с PERCENT_RANK() • Строим кумулятивное распределение с CUME_DIST() • Делаем сегментацию на квартильные группы с NTILE()

Такой подход делает SQL-запросы гибкими, компактными и наглядными, а аналитику - простой и понятной. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

Средний заработок аналитика с нуля — 158.677₽ Есть такой парень Тимур. Сам прошёл путь с нуля в аналитику и теперь помогает другим. У него уже 17 учеников нашли работу. Шаг 1. Освоить базу. SQL и Python простыми словами. Только то, что реально спрашивают Шаг 2. Подготовиться. Резюме + легенда опыта + тестовые собесы Шаг 3. Выйти на оффер. Тимур на связи 24/7 и помогает до конца испыталки Подпишись, чтобы потом не жалеть: @analitic

16 622

🖥 Напоминалка для работы с SQL! Например, SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос. На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL). Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Разбираем методы управления пользователями и правами!

В этой шпаргалке собраны ключевые команды для создания, изменения и удаления пользователей, назначения и отзыва прав, а также проверки текущих ролей и сессий. Они применяются при управлении безопасностью базы данных, настройке доступа и аналитической работе с ролями.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 622

16 622

GENERATE_SERIES — быстро создаём последовательности чисел и дат! В SQL часто требуется сгенерировать последовательность чисел или дат для отчётов, тестовых данных или анализа временных рядов. Вместо ручного создания таблиц или массивов можно использовать встроенную функцию GENERATE_SERIES:

SELECT * 
FROM generate_series(1, 10) AS number;

Функция отлично работает и с датами, позволяя создавать последовательность с нужным шагом или произвольный интервал:

SELECT * 
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS day;

Можно использовать вместе с JOIN для заполнения пропусков в таблицах:

SELECT d.day, COALESCE(o.total, 0) AS total_orders
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS d(day)
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.day;

🔥 Подходит для аналитики, построения сквозных временных рядов и подготовки тестовых наборов данных без лишних ручных операций. ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

🖥 Находим пробки в городе с помощью! В этой задаче соберём запрос, который определит «пробки» на дорогах: места, где машины движутся слишком медленно. Что делаем:

• Считаем среднюю скорость по каждому участку дороги за последние 10 минут; • Отмечаем «пробку», если средняя скорость падает ниже 15 км/ч; • Определяем топ-участки, где движение затруднено чаще всего.

Такой анализ помогает не только в транспорте: его можно использовать и в бизнесе — для поиска «узких мест» в процессах или системах. ➡️ SQL Ready | #задача

16 622

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

16 622

😎 Code — кладезь знаний по SQL на русском! Это не просто справочники - это структурированный учебник и тренажёр в одном месте. Ты найдёшь понятные теоретические объяснения и сразу приступишь к практике: каждая тема содержит примеры и задачи, которые можно решать прямо на сайте. 📌 Оставляю ссылочку: code.mu ➡️ SQL Ready | #ресурс