SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia39 607 Technologies & Applications7 606...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 622 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 622 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 622

Subscribers

No data24 hours

+887 days

+1 27930 days

2 136

Post views

~ 1 02124 hours

~ 1 27748 hours

12.85%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

16 622

🖥 Разбираемся с MATCH_RECOGNIZE — поиском паттернов прямо! Этот инструмент позволяет находить последовательности событий: рост цены и её падение, пропуски активности пользователей. Что важно знать:

• PATTERN описывает последовательность (например, рост => падение) • DEFINE задаёт правила для каждого шага; • Можно строить аналитику для временных рядов, активности, безопасности.

MATCH_RECOGNIZE делает SQL гибким и превращает его в язык сценариев — без циклов и внешних процедур. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

Айтишники зарабатывают ДОХ#Я 💵💵 Не все, конечно, а только самые хваткие. Кто с холодной головой и чёткой архитектурой внутри. 💼 Рынок сейчас покупает НЕ знания. Он покупает тех, кто умеет собрать их в работающую модель Бизнес-архитектор — канал о том, как люди в IT, бизнесе и на фрилансе собирают из своих знаний доход в несколько тысяч $ в месяц. Подпишись и превращай знания в результат: ⤵️ https://t.me/+jONJxjgUpWs3N2Vi https://t.me/+jONJxjgUpWs3N2Vi

16 622

Распределяем события по типам — GROUP BY + агрегаты! Когда нужно понять, какие типы событий встречаются чаще, обычный WHERE не помогает — нужна агрегация. Посчитаем количество каждого типа события:

SELECT EventType, COUNT(*) AS EventCount
FROM Logs
GROUP BY EventType;

Теперь выберем только популярные типы с более чем 100 событиями:

SELECT EventType, COUNT(*) AS EventCount
FROM Logs
GROUP BY EventType
HAVING COUNT(*) > 100;

Можно сразу добавить среднее время отклика для каждого типа:

SELECT EventType,
       COUNT(*) AS EventCount,
       AVG(ResponseTime) AS AvgResponse
FROM Logs
GROUP BY EventType
HAVING COUNT(*) > 100;

🔥 Важно: сначала агрегируем по типу события, потом фильтруем по количеству или другим метрикам — так легко выявлять «тяжёлые» или проблемные категории. ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

Repost from IT Ready

☕️ Чуть не забыл, знали, что каждый 256-й день в году отмечается День программиста? И как раз сегодня — этот самый день! Кстати, 256 не с проста:

Это 2 в степени 8, то есть максимальное количество значений, которые может хранить один байт — основа работы компьютеров. В невисокосный год праздник выпадает на 13 сентября, а в високосный — на 12-е.

Так что, поздравляю всех программистов! ❤️

16 622

🖥 Псевдоколонки — аналитика «рядом с рядком» С помощью ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE и PERCENT_RANK можно добавлять к каждой строке информацию о её позиции, ранге или квантиле прямо в запросе. В этом гайде:

• Присвоение уникальных номеров строкам с ROW_NUMBER(); • Разбор разницы между RANK() и DENSE_RANK() при одинаковых значениях; • Сегментация с NTILE() и относительное положение с PERCENT_RANK().

Это позволяет строить топ-N, сегментировать клиентов и анализировать данные. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

Repost from GMonit – Fullstack Observability платформа

«О безопасности подумаем позже» — так рассуждают многие специалисты в погоне за быстрым релизом. Но такая спешка создает слабые места в коде, которые рано или поздно приводят к инцидентам. 18 сентября на техническом вебинаре «Когда разработчику нужно задуматься об ИБ? Observability безопасности» обсудим: 🛡 Ред флаги в работе программистов. 🛡 Обеспечение безопасности на каждом этапе SDLC. 🛡 План действий для непосредственного первого звена в цикле разработки. Также покажем, как платформа GMonit позволяет выстроить непрерывный процесс мониторинга приложений и находить уязвимости. ⏰ Время встречи: 17:00–18:00 (Мск) 🔗 Регистрация по ссылке!

16 622

☕️ Познавательная статья с Хабра, в которой автор реализует полноценный SQL‑пайплайн когортного анализа! В этой статье:

• Определение исходной точки на примере таблицы заказов
• Шаблон построения когорт и связывание с заказами через CTEs
• Разбор edge-кейсов, построение LTV по когортам и RFM-анализ с сегментацией

🔊 Продолжай чтение на Habr!

➡ SQL Ready | #статья

16 622

🖥 Анализируем игровые ставки и выигрыши! Сегодня разберём мини-задачу по геймификации: соберём отчёт по ставкам и выигрышам игроков. Поймем баланс игры, выявим активных участников и посчитаем прибыль системы. В этой задаче:

• Считаем общий объём ставок и выигрышей; • Определяем топ-5 игроков и их «удачливость»; • Смотрим итоговый доход системы.

Такой приём можно использовать не только в играх, но и в любых системах с «ставками» и «возвратами» ➡️ SQL Ready | #задача

16 622

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux 📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

16 622

☕️ YeaHub — база знаний по всем IT-направлениям! Здесь собрана огромная база реальных вопросов по бэкенду, DevOps, Data Science и другим направлениям. Всё структурировано по темам и приближено к формату собеседований в компаниях. Это именно тот ресурс, который нужно держать под рукой! 📌 Оставляю ссылочку: yeahub.ru ➡️ SQL Ready | #сайт

16 622

📂 Напоминалка по базам данных! Например, реляционные SQL-базы обеспечивают строгую структуру и транзакционность (ACID), а NoSQL-решения предлагают гибкость, горизонтальное масштабирование и высокую доступность. На картинке — основные классы баз данных и их подвиды. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе. ▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги. На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь: ➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров ➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей ➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро 👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников. 🗓 Старт курса — 23 сентября. 📍Студенты получат документ о повышении квалификации. 🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%: https://stemps.ru/

16 622

🖥 Рассмотрим методы работы с NULL

В этой шпаргалке собраны ключевые приёмы для работы с пропущенными значениями: проверка, замена, защита от ошибок, гибкая логика условий и поиск экстремальных значений. Они применяются при аналитике, подготовке отчётов и построении корректных продакшн-запросов.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 622

Он тимлид в российском бигтехе! Но ещё с универа мечтает о переезде в Лондон! Он отправил уже несколько тысяч откликов на вакансии! Позади — сотни собеседований и столько же отказов 😳 Какое-то время он даже жил в лесу, чтобы ничего не отвлекало его от подготовки к интервью. Он 14 лет в ИТ: писал сервисы, менеджерил команды, ломал монолиты и собирал новые 😅 Он видел всё — и даже то, чего не стоило бы видеть. Весь свой опыт, знания и советы он публикует в своём канале, говорит простым и понятным языком. Подпишись на его канал @artur_speaking Узнай первым о том, что тебя ждёт впереди, чтобы оставить конкурентов далеко позади, добраться до самых вершин карьеры — и наказать своих врагов и завистников 💀

16 622

Индексы: когда они вредят вместо помощи! Разбираем типичные ошибки при работе с индексами. Неправильное использование может замедлить базу данных вместо ускорения. Каждый индекс замедляет INSERT/UPDATE операции:

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_user_phone ON users(phone);
CREATE INDEX idx_user_city ON users(city);

При каждой вставке СУБД обновляет все 4 индекса, что сильно замедляет запись. Функции делают индексы бесполезными:

SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;
-- Индекс на order_date не используется

Правильно без функций:

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2025-01-01';

Порядок столбцов критичен:

CREATE INDEX idx_user_city_age ON users(city, age);

Работает для поиска по city или city+age, но бесполезен для поиска только по age. 🔥 Поэтому используйте EXPLAIN для проверки, что индексы действительно работают! ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

🖥 Поиск пропусков в данных — контроль качества прямо в скл! Часто нужно не только считать суммы и средние, но и находить дыры в данных: пустые даты, отсутствующие ID, пропавшие заказы. SQL умеет это делать без скриптов и процедур. В этом посте:

• Построение календаря для поиска дней без событий. • Проверка целостности ID и нахождение «дыр». • Анализ длины пустых промежутков во временных рядах.

Это помогает находить ошибки, следить за качеством данных и строить надёжную аналитику. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025? Врать не буду, скорее да, чем нет: за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше. Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — место, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev – 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev – 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev – 1095+ материалов 📊 Data Scientist – 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer – 885+ материалов 🤖 Нейросети – 824+ материалов 📖 Книги по IT – 779+ материалов Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже через пару месяцев сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍

16 622

❤️ Codedex — учи SQL через приключение! Здесь ты научишься создавать таблицы, фильтровать данные, использовать операторы и агрегатные функции — всё через увлекательные практические задания. 📌 Оставляю ссылочку: codedex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 SQL-анализ брошенных корзин и упущенной выручки! Корзина есть, товары добавлены, но заказ так и не оформлен. Это и есть «брошенные» корзины, которые напрямую означают потерянные деньги. Сегодня в задаче:

• Находим корзины, по которым заказ не был создан в течение 24 часов; • Считаем их стоимость; • Получаем статистику по пользователям, какой средний чек и сколько денег «ушло в никуда».

В результате получаем готовый инструмент для запуска ремаркетинга, персональных скидок и писем-напоминаний. ➡️ SQL Ready | #задача