SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 762 subscribers, ranking 7 312 in the Technologies & Applications category and 37 067 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 762 subscribers.
According to the latest data from 21 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 732 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 016 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 762
Subscribers
+324 hours
+2687 days
+73230 days
Posts Archive
17 762
+4
🖥 Кто тратит больше всех?
Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам.
Ключевые моменты:
• Вычисляем среднюю сумму заказов с помощью SELECT AVG(...). • Сравниваем каждую строку с этим средним значением в WHERE • Возвращаем только интересные заказы: order_id, customer_id, total_amount.Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет отточить работу с подзапросами. ➡ SQL Ready | #задача
17 762
💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций.
Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой.
Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай!
Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10!
✔️ https://tglink.io/2d7768b0d647
На курсе вы научитесь:
✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля
✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies
✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap
✦ закрывать такие уязвимости на бэке
Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет.
✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/2d7768b0d647?erid=2W5zFHkwVc4
🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy
17 762
❤️ SQLCourse — классный сайт, ламповый уголок для тех, кто хочет подружиться со SQL.
Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере.
📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
+4
🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения!
Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с помощью JSONB. Операции JSONB занимают значительно меньше времени, чем операции с JSON, полезно знать, что это такое.
В этом гайде:
• Создаем таблицу метаданных — разрабатываем структуру и связываем с таблицей изображений. • INSERT JSONB-метаданных — продумываем вставку метаданных при загрузке изображений. • SELECT JSONB-метаданных — рассматриваем методы выборки и фильтрации JSONB-элементов.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян
Половина из них — уже потеряли доступ к своим банковским счетам и сбережениям
Обошло это стороной лишь тех, кто смог обезопасить все свои данные, благодаря тому, что читал канал «Код Безопасности»
Этот канал ведут IT-специалисты из ФСБ, которые рассказывают:
— Как обезопасить свои данные от любой утечки? [Инструкция]
— Какие 4 признака говорят о том, что у тебя прослушка? [Узнать]
— По каким ссылкам никогда нельзя переходить? [Список]
Не будь в числе глупых. Обезопась свои данные: https://t.me/+eZTPA1EaAT5mYjk6
17 762
📂 Напоминалка по HTTP-статусам!
Например,
код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена.
Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend.
На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс17 762
SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок!
Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется
SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED.
Представим, что у нас есть таблица задач:
SELECT id, status
FROM tasks
WHERE status = 'pending';BEGIN;
SELECT id
FROM tasks
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;17 762
+4
🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON.
JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных структур прямо в базе данных. Современные СУБД поддерживают разнообразные функции для работы с JSON: можно извлекать отдельные значения, фильтровать по ним, разворачивать массивы и объекты.
➡️ SQL Ready | #шпора17 762
Самое приятное в арбитраже криптовалюты — самому выбирать выходные
Представьте: поужинали, легли спать, и тут вам прислали стратегию. Берём 400 рублей, покупаем USDT по 82 рубля и продаём по 94. Повторяем так несколько раз и зарабатываем 11 302 рубля за 20 минут, а завтра — спим до обеда.
Повторить это способен даже школьник, главное здесь — иметь проверенный источник и уметь считать.
Arbitrage Academy — один из лучших каналов про арбитраж. Тут за руку доводят до стабильных 100 000+ рублей в месяц и бесплатно объясняют, как устроен рынок.
Заходите, места ограничены:
https://t.me/+cJDpQ-Lb2YM3MWEy
17 762
17 762
+4
🖥 Осваиваем RECURSIVE WITH — строим иерархии в SQL без циклов и процедур!
Это мощный приём для работы с вложенными структурами. Он позволяет обходить таблицы с
parent_id, формируя данные уровень за уровнем прямо в одном запросе.
Что важно знать:
• Поле-счётчик (например, level) помогает визуализировать глубину и управлять ею. • Условие WHERE level <= N ограничивает количество уровней, чтобы отчёты не разрастались. • Всё выполняется в чистом SQL.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже делал подобное ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFHAg35i
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
17 762
❤️ Нашёл полезную статью по созданию REST-API на FastAPI c SQLAlchemy и PostgreSQL.
В этой статье:
• Асинхронное подключение к PostgreSQL через SQLAlchemy ORM
• Миграции базы данных с Alembic и примеры отката
• Docker-compose для быстрого запуска сервисов
🔊 Подробное руководство лежит на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 762
💲Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками
Подписывайся и забирай свой оффер⚡
1. IT вакансии по СНГ
2. IT стажировки по СНГ
3. IT стажировки в топовых компаниях мира
4. Удалённые IT вакансии и стажировки
5. Python вакансии и стажировки
6. БИГТЕХ вакансии и стажировки
7. Design вакансии и стажировки
8. QA вакансии и стажировки
9. Junior вакансии и стажировки
10. Frontend вакансии и вопросы собесов
11. Вакансии и стажировки для аналитиков
12. Вакансии в русских стартапах за границей
13. Вакансии и стажировки для DevOps
14. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
17 762
Essential SQL — это обучающий ресурс для тех, кто хочет освоить язык SQL с нуля.
Он предлагает пошаговые уроки, которые помогают разобраться в основах работы с базами данных, научиться писать запросы и уверенно применять знания на практике.
📌 Оставляю ссылочку: essentialsql.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
+4
🖥 Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости!
Псевдонимы (
alias) — это не просто временные имена, а мощный инструмент управления структурой и выводом SQL-запросов.
Важно запомнить:
• Нужны для агрегаций, оконных функций, CTE и подзапросов. • Делают код самодокументируемым — особенно в BI и API. • Облегчают работу с JOIN’ами и повышают читаемость.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы.
Тимлиду не нужно уметь писать код – с этим лучше справляется его команда и даже нейронки, а вот грамотно менеджерить команду и выстраивать процессы – реально важный навык.
Прокачивайте не только хард-скиллы, но и «гибкие» навыки — это то, что останется востребованным даже в эпоху ИИ. А если с головой нырять в обучение лень, читайте канал Тимлид на удалёнке.
Там вся внутрянка от первого лица: как справляться с выгоранием, не терять фокус в условиях многозадачности и развить управленческие качества. С юмором, честно и без занудства.
Почитайте на досуге, много нового узнаете: @teamleadonline
17 762
EXPLAIN — узнаём, как СУБД реально выполняет ваш запрос!
Команда
EXPLAIN показывает, что делает база данных под капотом при выполнении SQL-запроса. Это помогает найти узкие места и понять, почему запрос может работать медленно.
Допустим, у нас есть запрос:
SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';EXPLAIN, чтобы посмотреть план выполнения:
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';Table Scan или Seq Scan — это означает, что происходит полный просмотр таблицы. Такой способ может быть медленным, особенно при большом объёме данных.
Чтобы ускорить выполнение, создаём индекс:
CREATE INDEX idx_author ON books(author);Index Scan, что значительно быстрее.
➡️ SQL Ready | #практика