SQL Ready | Базы Данных
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных
کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 762 مشترک است و جایگاه 7 312 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 37 067 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 762 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 732 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.01% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 016 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 068 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 24 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, users, индекс, user_id تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 762
مشترکین
+324 ساعت
+2687 روز
+73230 روز
آرشیو پست ها
17 762
+4
🖥 Кто тратит больше всех?
Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам.
Ключевые моменты:
• Вычисляем среднюю сумму заказов с помощью SELECT AVG(...). • Сравниваем каждую строку с этим средним значением в WHERE • Возвращаем только интересные заказы: order_id, customer_id, total_amount.Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет отточить работу с подзапросами. ➡ SQL Ready | #задача
17 762
💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций.
Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой.
Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай!
Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10!
✔️ https://tglink.io/2d7768b0d647
На курсе вы научитесь:
✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля
✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies
✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap
✦ закрывать такие уязвимости на бэке
Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет.
✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/2d7768b0d647?erid=2W5zFHkwVc4
🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy
17 762
❤️ SQLCourse — классный сайт, ламповый уголок для тех, кто хочет подружиться со SQL.
Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере.
📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
+4
🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения!
Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с помощью JSONB. Операции JSONB занимают значительно меньше времени, чем операции с JSON, полезно знать, что это такое.
В этом гайде:
• Создаем таблицу метаданных — разрабатываем структуру и связываем с таблицей изображений. • INSERT JSONB-метаданных — продумываем вставку метаданных при загрузке изображений. • SELECT JSONB-метаданных — рассматриваем методы выборки и фильтрации JSONB-элементов.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян
Половина из них — уже потеряли доступ к своим банковским счетам и сбережениям
Обошло это стороной лишь тех, кто смог обезопасить все свои данные, благодаря тому, что читал канал «Код Безопасности»
Этот канал ведут IT-специалисты из ФСБ, которые рассказывают:
— Как обезопасить свои данные от любой утечки? [Инструкция]
— Какие 4 признака говорят о том, что у тебя прослушка? [Узнать]
— По каким ссылкам никогда нельзя переходить? [Список]
Не будь в числе глупых. Обезопась свои данные: https://t.me/+eZTPA1EaAT5mYjk6
17 762
📂 Напоминалка по HTTP-статусам!
Например,
код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена.
Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend.
На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс17 762
SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок!
Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется
SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED.
Представим, что у нас есть таблица задач:
SELECT id, status
FROM tasks
WHERE status = 'pending';BEGIN;
SELECT id
FROM tasks
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;17 762
+4
🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON.
JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных структур прямо в базе данных. Современные СУБД поддерживают разнообразные функции для работы с JSON: можно извлекать отдельные значения, фильтровать по ним, разворачивать массивы и объекты.
➡️ SQL Ready | #шпора17 762
Самое приятное в арбитраже криптовалюты — самому выбирать выходные
Представьте: поужинали, легли спать, и тут вам прислали стратегию. Берём 400 рублей, покупаем USDT по 82 рубля и продаём по 94. Повторяем так несколько раз и зарабатываем 11 302 рубля за 20 минут, а завтра — спим до обеда.
Повторить это способен даже школьник, главное здесь — иметь проверенный источник и уметь считать.
Arbitrage Academy — один из лучших каналов про арбитраж. Тут за руку доводят до стабильных 100 000+ рублей в месяц и бесплатно объясняют, как устроен рынок.
Заходите, места ограничены:
https://t.me/+cJDpQ-Lb2YM3MWEy
17 762
17 762
+4
🖥 Осваиваем RECURSIVE WITH — строим иерархии в SQL без циклов и процедур!
Это мощный приём для работы с вложенными структурами. Он позволяет обходить таблицы с
parent_id, формируя данные уровень за уровнем прямо в одном запросе.
Что важно знать:
• Поле-счётчик (например, level) помогает визуализировать глубину и управлять ею. • Условие WHERE level <= N ограничивает количество уровней, чтобы отчёты не разрастались. • Всё выполняется в чистом SQL.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже делал подобное ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFHAg35i
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
17 762
❤️ Нашёл полезную статью по созданию REST-API на FastAPI c SQLAlchemy и PostgreSQL.
В этой статье:
• Асинхронное подключение к PostgreSQL через SQLAlchemy ORM
• Миграции базы данных с Alembic и примеры отката
• Docker-compose для быстрого запуска сервисов
🔊 Подробное руководство лежит на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 762
💲Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками
Подписывайся и забирай свой оффер⚡
1. IT вакансии по СНГ
2. IT стажировки по СНГ
3. IT стажировки в топовых компаниях мира
4. Удалённые IT вакансии и стажировки
5. Python вакансии и стажировки
6. БИГТЕХ вакансии и стажировки
7. Design вакансии и стажировки
8. QA вакансии и стажировки
9. Junior вакансии и стажировки
10. Frontend вакансии и вопросы собесов
11. Вакансии и стажировки для аналитиков
12. Вакансии в русских стартапах за границей
13. Вакансии и стажировки для DevOps
14. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
17 762
Essential SQL — это обучающий ресурс для тех, кто хочет освоить язык SQL с нуля.
Он предлагает пошаговые уроки, которые помогают разобраться в основах работы с базами данных, научиться писать запросы и уверенно применять знания на практике.
📌 Оставляю ссылочку: essentialsql.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
+4
🖥 Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости!
Псевдонимы (
alias) — это не просто временные имена, а мощный инструмент управления структурой и выводом SQL-запросов.
Важно запомнить:
• Нужны для агрегаций, оконных функций, CTE и подзапросов. • Делают код самодокументируемым — особенно в BI и API. • Облегчают работу с JOIN’ами и повышают читаемость.🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы.
Тимлиду не нужно уметь писать код – с этим лучше справляется его команда и даже нейронки, а вот грамотно менеджерить команду и выстраивать процессы – реально важный навык.
Прокачивайте не только хард-скиллы, но и «гибкие» навыки — это то, что останется востребованным даже в эпоху ИИ. А если с головой нырять в обучение лень, читайте канал Тимлид на удалёнке.
Там вся внутрянка от первого лица: как справляться с выгоранием, не терять фокус в условиях многозадачности и развить управленческие качества. С юмором, честно и без занудства.
Почитайте на досуге, много нового узнаете: @teamleadonline
17 762
EXPLAIN — узнаём, как СУБД реально выполняет ваш запрос!
Команда
EXPLAIN показывает, что делает база данных под капотом при выполнении SQL-запроса. Это помогает найти узкие места и понять, почему запрос может работать медленно.
Допустим, у нас есть запрос:
SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';EXPLAIN, чтобы посмотреть план выполнения:
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';Table Scan или Seq Scan — это означает, что происходит полный просмотр таблицы. Такой способ может быть медленным, особенно при большом объёме данных.
Чтобы ускорить выполнение, создаём индекс:
CREATE INDEX idx_author ON books(author);Index Scan, что значительно быстрее.
➡️ SQL Ready | #практика