uk
Feedback
SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

Відкрити в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 548 підписників, посідаючи 8 399 місце в категорії Технології та додатки та 43 153 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 548 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 55, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.74%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.25% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 826 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 971 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

15 548
Підписники
-424 години
-127 днів
+5530 день
Архів дописів
Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

Essential SQL — это обучающий ресурс для тех, кто хочет освоить язык SQL с нуля. Он предлагает пошаговые уроки, которые помогают разобраться в основах работы с базами данных, научиться писать запросы и уверенно применять знания на практике. 📌 Оставляю ссылочку: essentialsql.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости! Псевдонимы (alias) — это не просто временные имена, а мощны
+4
🖥 Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости! Псевдонимы (alias) — это не просто временные имена, а мощный инструмент управления структурой и выводом SQL-запросов. Важно запомнить:
Нужны для агрегаций, оконных функций, CTE и подзапросов. Делают код самодокументируемым — особенно в BI и API. Облегчают работу с JOIN’ами и повышают читаемость.
🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался SQL Ready | #гайд

Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы. Тимлиду не нужно уметь писать к
Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы. Тимлиду не нужно уметь писать код – с этим лучше справляется его команда и даже нейронки, а вот грамотно менеджерить команду и выстраивать процессы – реально важный навык. Прокачивайте не только хард-скиллы, но и «гибкие» навыки — это то, что останется востребованным даже в эпоху ИИ. А если с головой нырять в обучение лень, читайте канал Тимлид на удалёнке. Там вся внутрянка от первого лица: как справляться с выгоранием, не терять фокус в условиях многозадачности и развить управленческие качества. С юмором, честно и без занудства. Почитайте на досуге, много нового узнаете: @teamleadonline

EXPLAIN — узнаём, как СУБД реально выполняет ваш запрос! Команда EXPLAIN показывает, что делает база данных под капотом при выполнении SQL-запроса. Это помогает найти узкие места и понять, почему запрос может работать медленно. Допустим, у нас есть запрос:
SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';
Запускаем EXPLAIN, чтобы посмотреть план выполнения:
EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';
Если видим Table Scan или Seq Scan — это означает, что происходит полный просмотр таблицы. Такой способ может быть медленным, особенно при большом объёме данных. Чтобы ускорить выполнение, создаём индекс:
CREATE INDEX idx_author ON books(author);
🔥 Теперь при повторном EXPLAIN запрос может использовать Index Scan, что значительно быстрее. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Полезные запросы для работы с датой и временем! В любой БД вы обязательно встретитесь с даными формата DATETIME или TIMEST
+4
🖥 Полезные запросы для работы с датой и временем! В любой БД вы обязательно встретитесь с даными формата DATETIME или TIMESTAMP, и хорошо знать методы работы с датами и временем. Собрал для вас топ-8 самых популярных операций. Зная их, вы сможете решать большинство задач, связанных с обработкой дат и времени в своих приложениях. ➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Ищем клиентов без ни одного заказа — полезный приём для выявления неактивных пользователей и повышения конверсии! Цель — н
+4
🖥 Ищем клиентов без ни одного заказа — полезный приём для выявления неактивных пользователей и повышения конверсии! Цель — найти всех зарегистрированных пользователей, которые так и не оформили ни одного заказа. Это поможет вернуться к ним с акциями или напоминаниями. Основные моменты:
• LEFT JOIN — соединяем таблицы, чтобы сохранить всех клиентов, даже тех, у кого нет заказов. • WHERE o,id IS NULL — отбираем только тех, для кого заказов не найдено. • SELECT — выводим имя, email и дату регистрации.
🔥 — если попробуешь повторить 🤝 — если уже делал подобное SQL Ready | #задача

🖥 Сегодня разберём оконные функции и OVER() Иногда нужно посчитать сумму, номер строки или ранг — но без группировки и потер
+4
🖥 Сегодня разберём оконные функции и OVER() Иногда нужно посчитать сумму, номер строки или ранг — но без группировки и потери данных. Именно для этого и используется OVER(). Что важно знать:
Оконные функции считают агрегаты по строкам, не объединяя их — все данные остаются на месте. OVER() работает с PARTITION BY — чтобы разбить на группы, и ORDER BY — чтобы задать порядок. Это как GROUP BY, только без удаления строк — аналитика поверх полного набора данных.
🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже давно используешь SQL Ready | #гайд

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работ
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

📂 Напоминалка по типам IP-адресов! Локальные — для внутренней сети, публичные — выданы провайдером. Бывают статические (пост
📂 Напоминалка по типам IP-адресов! Локальные — для внутренней сети, публичные — выданы провайдером. Бывают статические (постоянные) и динамические (меняются со временем). IPv4 — привычный формат, но уже не хватает адресов, IPv6 — более современный и масштабируемый. На картинке — основные типы IP-адресов, различия между ними и зачем нужен VPN для защиты. Сохрани, чтобы не запутаться в сетях! SQL Ready | #ресурс

🖥 Сегодня рассмотрим два полезных текстовых инструмента — CHARINDEX и LTRIM! • CHARINDEX — ищет подстроку в строке и возвращ
+1
🖥 Сегодня рассмотрим два полезных текстовых инструмента — CHARINDEX и LTRIM! CHARINDEX — ищет подстроку в строке и возвращает её позицию. Отлично для анализа, парсинга и фильтрации по шаблонам. LTRIM — удаляет начальные пробелы из строки. Полезно при работе с ручным вводом, логами и грязными данными. 🔥 — если узнали новое 🤝 — если уже пользовались SQL Ready | #метод

🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные
🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные внутри — используем DML. А если нужно просто вытянуть информацию — поможет DQL с её незаменимым select. Полезно держать под рукой, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

😎 Нашёл интересную статью на Хабре о том, как AI-ассистенты находят и чинят ошибки в SQL-запросах! В этой статье: • Использо
😎 Нашёл интересную статью на Хабре о том, как AI-ассистенты находят и чинят ошибки в SQL-запросах! В этой статье: • Использование BitDive и Cursor для анализа поведения приложений • Обнаружение и устранение N+1 проблемы в SQL-запросах • Сокращение количества SQL-запросов и ускорение отклика
🔊 Очень советую прочитать на Habr!
➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Находим часы максимальной активности заказов — полезный приём для анализа поведения пользователей и оптимизации продаж! Ну
+4
🖥 Находим часы максимальной активности заказов — полезный приём для анализа поведения пользователей и оптимизации продаж! Нужно найти пиковые часы заказов по времени суток. Для этого воспользуемся функцией EXTRACT, чтобы вытащить час из даты заказа, и посчитаем количество заказов в каждом часе. В этой задаче:
• EXTRACT(HOUR FROM ...) — вытаскиваем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — группируем по часу и считаем, сколько заказов было. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы получить часы с наибольшей активностью.
🔥 — если попробуешь повторить 🤝 если уже делал подобное SQL Ready | #задача

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человек
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам. ✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✔️ Как справиться с прокрастинацией? ✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! 👨🏻‍💻 Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+O-nvMiHebJowZmEy

🖥 SQL: системное понимание и практика Плейлист для тех, кто хочет не просто писать запросы, а понимать, как устроены базы да
🖥 SQL: системное понимание и практика Плейлист для тех, кто хочет не просто писать запросы, а понимать, как устроены базы данных. Реляционная модель, поведение SQL-операторов, индексы, нормализация, ACID, CRUD, NoSQL — всё по делу и с акцентом на логику работы с данными.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤
SQL Ready | #курс

Что же выведет консоль?
Anonymous voting