Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Russia37 222 Technologies & Applications7 345...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 709 subscribers, ranking 7 345 in the Technologies & Applications category and 37 222 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 709 subscribers.

According to the latest data from 17 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 691 over the last 30 days and by 41 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.98% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 198 views. Within the first day, a publication typically gains 1 057 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 709

Subscribers

+4124 hours

+1797 days

+69130 days

2 198

Post views

~ 1 05724 hours

~ 1 30748 hours

12.44%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 709

💡 SQL by Example — SQL-шпаргалка с примерами запросов! Здесь разобраны реальные примеры запросов: выборки, фильтрация, JOIN-ы, подзапросы, агрегации и другие ключевые конструкции, которые чаще всего используются при работе с базами данных. Формат максимально простой: пример, объяснение, результат, поэтому можно быстро понять, как работает конкретный запрос и сразу применить его в своих задачах.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 709

Получение top-N строк с учётом равных значений! Иногда нужно получить не просто N строк, а все записи, которые имеют такое же значение сортировки, как и последняя строка в выборке. Это полезно для топ-продаж, логов и аналитики.

FETCH FIRST 5 ROWS ONLY

Обычный LIMIT / FETCH возвращает ровно N строк и может «обрезать» записи с таким же значением сортировки. WITH TIES возвращает все строки, у которых значение ORDER BY совпадает с последней строкой результата:

FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES

Это удобно для построения top-N выборок, где несколько строк могут делить одно и то же место:

ORDER BY score DESC
FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES

WITH TIES не заменяет RANK() / DENSE_RANK(), если нужен полноценный рейтинг с номером места. Также проверьте синтаксис в вашей СУБД (например, в SQL Server используется TOP ... WITH TIES). 🔥 Такой приём позволяет строить top-выборки без дополнительных подзапросов и оконных функций. ➡️ SQL Ready | #совет

17 709

Ждал меня? Признавайся… А я уже собрал все ИИ новости и инструменты в одном telegram-канале. Как ими пользоваться, как адаптировать под разные профессии, все тут. Даже твоя бабушка поймет 😎 Подпишись. Пользуйся.

17 709

📂 Напоминалка по архитектуре PostgreSQL и MySQL! PostgreSQL работает через процессы и shared memory, а системой управляет Postmaster и фоновые процессы. MySQL использует слоистую архитектуру: подключение, обработка SQL и storage engine (например InnoDB). На картинке — основные компоненты и различия архитектуры двух популярных СУБД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 709

📂 Напоминалка по типам серверов! Например, DNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети. На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

17 709

VACUUM — чистим таблицу и ускоряем работу базы! В большинстве СУБД удалённые или обновлённые строки не удаляются мгновенно, а остаются как «мертвые» записи. Со временем это замедляет запросы и увеличивает размер таблиц — нужна очистка. Сначала удаляем устаревшие записи из таблицы:

DELETE FROM sessions WHERE expired = true;

Однако физически строки всё ещё занимают место. Чтобы освободить пространство и обновить статистику, запускаем:

VACUUM ANALYZE sessions;

Для диагностики можно получить подробный отчёт о процессе очистки:

VACUUM VERBOSE sessions;

🔥 Регулярный VACUUM поддерживает производительность и точность планов запросов. ➡️ SQL Ready | #практика

17 709

Как разработчик решил параллельно найму пилить свои бизнес-проекты с нулевым опытом: дневник с передовой Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя. Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать: — идеи (и почему 90% из них — говно собаки) — что сделал, сколько заработал — мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках. Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it

17 709

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 709

Передавайте списки значений через массивы вместо длинных IN! Когда из приложения нужно передать список id в SQL, многие пишут IN (... , ... , ...), что увеличивает текст SQL и усложняет работу с prepared statements:

WHERE id IN (1,2,3,4,5,6,7)

PostgreSQL умеет принимать массив и сравнивать его через ANY — это короче и позволяет избежать генерации динамического SQL:

WHERE id = ANY($1)

Приложение просто передаёт массив параметром, а текст запроса остаётся неизменным независимо от длины списка:

SELECT *
FROM users
WHERE email = ANY($1);

На практике полезно явно указывать тип массива ($1::bigint[]), а также помнить, что NULL внутри массива влияет на результат сравнения. 🔥 Этот паттерн особенно удобен для batch-запросов, API-фильтров и массовых выборок, где количество значений может сильно меняться. ➡️ SQL Ready | #совет

17 709

😒 Подборка каналов по информационной безопасности Проверенные каналы по безопасности, которые реально помогают расти. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Подписывайся

17 709

🐱 Крутейшая статья вышла на Хабре: «Научил ИИ-агента помнить важное и забывать лишнее в SQLite»! В этой статье:

• Разбирается, почему классический RAG плохо подходит для долгоживущих AI-агентов;
• Показана архитектура когнитивной памяти на SQLite: граф узлов и рёбер, сущности, гибридный поиск и механизм разрешения конфликтов знаний;
• Объясняется, как реализовать память агента с механизмом забывания и консолидацией фактов.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 709

SEMI JOIN через EXISTS — как корректно проверять наличие связанных строк! Частая задача в SQL — выбрать строки из одной таблицы, если в другой таблице существует хотя бы одна связанная запись. Таблицы:

customers(id, name)
orders(id, customer_id, created_at)

Нужно получить клиентов, у которых есть хотя бы один заказ. Попытка через JOIN:

SELECT
    c.id,
    c.name
FROM customers c
JOIN orders o
  ON o.customer_id = c.id;

Запрос вернёт клиентов, но если у клиента несколько заказов, он появится в результате несколько раз. Чтобы убрать дубликаты, часто добавляют DISTINCT:

SELECT DISTINCT
    c.id,
    c.name
FROM customers c
JOIN orders o
  ON o.customer_id = c.id;

Результат будет корректным, однако такой запрос выражает задачу менее точно: JOIN формирует строки для каждого совпадения, а DISTINCT затем устраняет повторяющиеся значения. В подобных задачах фактически требуется semi join — вернуть строку из customers, если существует хотя бы одна связанная строка в orders. В большинстве СУБД это обычно выражают через EXISTS:

SELECT
    c.id,
    c.name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.id
);

Подзапрос проверяет наличие хотя бы одной строки в orders, связанной с текущим клиентом. Оптимизатор часто может завершить проверку сразу после нахождения первого совпадения, поэтому EXISTS является естественным инструментом для проверки существования строк. Практический пример — клиенты, которые делали заказы после определённой даты:

SELECT
    c.id,
    c.name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.id
      AND o.created_at >= '2025-01-01'
);

EXISTS не возвращает данные из подзапроса — он только проверяет факт существования строки. Поэтому внутри обычно пишут:

SELECT 1

или:

SELECT *

В контексте EXISTS список выбираемых выражений не влияет на результат. 🔥 EXISTS — стандартный и выразительный способ реализовать semi join. Он точно отражает намерение запроса и часто позволяет оптимизатору построить более эффективный план выполнения. ➡️ SQL Ready | #практика

17 709

3 дня. 60 откликов. 1 оффер. Очень интересный кейс произошёл у команды Софи — ии-ассистента для поиска работы. К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:

«Мне прислали оффер!»

Начали разбираться — оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями. То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась. А уже позже — из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.

«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»

Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег — и получили утвердительный ответ. И в очередной раз убедились: пока ты боишься, Софи делает. В этом ее сила. Совсем скоро ребята откроют набор на бесплатный тест. Места будут ограничены. Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳

17 709

❤️ RusauSQL — подробный учебник по SQL для тестировщиков и разработчиков! Это большой гайд по SQL, где последовательно объясняется, как работать с базами данных и писать запросы. На сайте разбираются фундаментальные вещи: что такое SQL, как устроены таблицы и базы данных, как выполнять запросы, проверять данные и взаимодействовать с сервером через язык запросов. Отличный ресурс, если хочешь разобраться в SQL с практической стороны и понять работу баз данных. 📌 Оставляю ссылочку: rusau.net ➡️ SQL Ready | #сайт

17 709

Атомарное перемещение данных между таблицами! Иногда нужно архивировать старые данные: удалить их из основной таблицы и одновременно сохранить в архиве. Многие делают это двумя запросами (INSERT => DELETE):

DELETE FROM orders
RETURNING *

RETURNING позволяет сразу вернуть удалённые строки как результирующий набор, не выполняя повторный SELECT.

WITH moved AS (...)

CTE превращает результат удаления во временный набор данных, который можно использовать в следующей операции:

INSERT INTO orders_archive
SELECT * FROM moved;

В итоге строки удаляются и архивируются одним атомарным запросом, без повторного чтения таблицы. 🔥 Полезный паттерн для архивирования, миграций, дедупликации и batch-операций над большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #совет

17 709

Как бигтехи кошмарят вас на собеседованиях Успешно пройти секцию по профильным хардам, но смачно опозориться на логической задаче с часами? Классика бигтеха Автор этой истории побывал на собесе в ❤️ и рассказал всю правду о клоунаде, которая там происходила Вита Заебумба | Путь корпората — топовый канал про IT, сферу найма, трешовые собесы и работу в корпорациях. Просто кладезь кулстори не только от автора, но и от подписчиков Истории, которые уже успели стать бестселлером: — Поймала интервьюеров за руку на собесе в Ягодках 🛍 — Что будет с рынком найма в 2026 году + полезные материалы — Эффект Писюхи, или как я столкнулась с эйджизмом в найме — Aston, разлогинься, или как продать свою жопу в рабство — Если твой руководитель ведет себя так, беги оттуда Но тут не только про поржать. Здесь вы узнаете: 🔹Как писать резюме так, чтобы вас звали, а не морозили 🔹Что вообще происходит с рынком 🔹Как обойти 90% кандидатов 🔹Как не продешевить и не выйти с собеса с чувством, что вас поимели Подписывайтесь на @vitazaebymba

17 709

📂 Напоминалка по SQL JOIN! Например, LEFT JOIN позволяет получить все строки из левой таблицы, даже если соответствующих записей в правой таблице нет, а FULL OUTER JOIN возвращает все строки из обеих таблиц, заполняя отсутствующие значения NULL. На изображении показаны 4 основных типа SQL JOIN, которые чаще всего используются при объединении данных из нескольких таблиц. 📌 Сохрани, чтобы не потерять! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 709

🖥 Анализ средней длительности сессий пользователей по устройствам! В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет вычислить среднее время сессии для пользователей на разных устройствах за последние 30 дней. Что делаем:

• Фильтруем сессии по времени и устройствам. • Считаем длительность каждой сессии. • Группируем и находим среднее время по типам устройств.

Такой анализ помогает понять, в каких моментах сфокусироваться на улучшении UX и маркетинговых кампаниях. ➡️ SQL Ready | #задача

17 709

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+ykoDhAfKfWRiODVi