¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

SQL Ready | Базы Данных

Ir al canal en Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Rusia37 073 Tecnologías y Aplicaciones7 324...

📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных

El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 765 suscriptores, ocupando la posición 7 324 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 37 073 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 765 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 712, y en las últimas 24 horas de 32, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 230 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 062 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 765

Suscriptores

+3224 horas

+2367 días

+71230 días

2 230

Visitas de la publicación

~ 1 06224 horas

~ 1 31148 horas

12.57%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

17 766

Совет на 2026 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина. Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц. На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+zFlLy16mPM40Zjc6

17 766

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 766

Курсы по кибербез, белый хакинг, социальная инженерия, безопасность ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале. no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета. Python и 1000 программ — уроки по Python. Python мы будем использовать для создания OSINT софта. Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего

17 766

🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные внутри — используем DML. А если нужно просто вытянуть информацию — поможет DQL с её незаменимым select. Полезно держать под рукой, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 766

🖥 Oracle SQL: основные строковые функции!

Основные функции обработки строк в Oracle SQL: извлечение подстрок, определение позиции подстроки, вычисление длины строки, преобразование регистра, удаление лишних символов по краям, замена фрагментов текста и дополнение строки до заданной длины.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 766

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Homo Manifestans — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+NqXSd0EGb_I1ODAy

17 766

❤️ Полезную статью нашёл на Хабре: «Почему SUM() OVER (ORDER BY ...) иногда считает “неправильно”: разбираем оконные фреймы в SQL»! В этой статье:

• Объясняется, как на самом деле работают оконные функции в SQL и почему результаты иногда отличаются от ожидаемых;
• Разбираются ключевые типы оконных фреймов — ROWS, RANGE и GROUPS, а также их влияние на вычисления;
• Показано, как правильно задавать границы окна (UNBOUNDED PRECEDING, CURRENT ROW, FOLLOWING) для накопительных итогов, скользящих средних и аналитических запросов.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 766

PostgreSQL: CONCAT_WS, если нужно нормально собрать строку из колонок с NULL! Частая мелочь в SQL — собрать одну строку из нескольких полей. Например, имя пользователя из first_name, middle_initial, last_name. Таблица условно такая:

users(id, first_name, middle_initial, last_name)

Первое, что обычно пишут:

SELECT first_name || ' ' || middle_initial || ' ' || last_name
FROM users;

И тут важный момент: если хотя бы одно значение NULL, всё выражение тоже уйдёт в NULL. То есть если middle_initial = NULL, то результат будет не Emily Johnson, а просто NULL. В таких случаях удобнее использовать CONCAT_WS:

SELECT CONCAT_WS(' ', first_name, middle_initial, last_name)
FROM users;

CONCAT_WS склеивает значения через разделитель и просто пропускает NULL. Если middle_initial = 'A': Emily A Johnson. Если middle_initial = NULL: Emily Johnson. Плюс не нужно отдельно думать про лишние пробелы — разделитель вставится только там, где есть значение. Важно: CONCAT_WS пропускает именно NULL. Пустая строка не игнорируется. То же самое можно собрать и через COALESCE, например так:

SELECT
    COALESCE(first_name || ' ', '') ||
    COALESCE(middle_initial || ' ', '') ||
    COALESCE(last_name, '')
FROM users;

Но это уже выглядит тяжелее, особенно когда полей больше двух-трёх. 🔥 Так что для таких кейсов CONCAT_WS обычно самый нормальный вариант: и короче, и читается лучше. ➡️ SQL Ready | #практика

17 766

На Stepik добавили курс «Linux с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT. Подойдёт для:

- разработчиков - девопсов и админов - специалистов по данным и ML - специалистов поддержки и сопровождения - тестировщиков и безопасников

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой) Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 30% по промокоду «READY30»: открыть курс на Stepik

17 766

💡 SQL by Example — SQL-шпаргалка с примерами запросов! Здесь разобраны реальные примеры запросов: выборки, фильтрация, JOIN-ы, подзапросы, агрегации и другие ключевые конструкции, которые чаще всего используются при работе с базами данных. Формат максимально простой: пример, объяснение, результат, поэтому можно быстро понять, как работает конкретный запрос и сразу применить его в своих задачах.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 766

Получение top-N строк с учётом равных значений! Иногда нужно получить не просто N строк, а все записи, которые имеют такое же значение сортировки, как и последняя строка в выборке. Это полезно для топ-продаж, логов и аналитики.

FETCH FIRST 5 ROWS ONLY

Обычный LIMIT / FETCH возвращает ровно N строк и может «обрезать» записи с таким же значением сортировки. WITH TIES возвращает все строки, у которых значение ORDER BY совпадает с последней строкой результата:

FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES

Это удобно для построения top-N выборок, где несколько строк могут делить одно и то же место:

ORDER BY score DESC
FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES

WITH TIES не заменяет RANK() / DENSE_RANK(), если нужен полноценный рейтинг с номером места. Также проверьте синтаксис в вашей СУБД (например, в SQL Server используется TOP ... WITH TIES). 🔥 Такой приём позволяет строить top-выборки без дополнительных подзапросов и оконных функций. ➡️ SQL Ready | #совет

17 766

Ждал меня? Признавайся… А я уже собрал все ИИ новости и инструменты в одном telegram-канале. Как ими пользоваться, как адаптировать под разные профессии, все тут. Даже твоя бабушка поймет 😎 Подпишись. Пользуйся.

17 766

📂 Напоминалка по архитектуре PostgreSQL и MySQL! PostgreSQL работает через процессы и shared memory, а системой управляет Postmaster и фоновые процессы. MySQL использует слоистую архитектуру: подключение, обработка SQL и storage engine (например InnoDB). На картинке — основные компоненты и различия архитектуры двух популярных СУБД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 766

📂 Напоминалка по типам серверов! Например, DNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети. На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

17 766

VACUUM — чистим таблицу и ускоряем работу базы! В большинстве СУБД удалённые или обновлённые строки не удаляются мгновенно, а остаются как «мертвые» записи. Со временем это замедляет запросы и увеличивает размер таблиц — нужна очистка. Сначала удаляем устаревшие записи из таблицы:

DELETE FROM sessions WHERE expired = true;

Однако физически строки всё ещё занимают место. Чтобы освободить пространство и обновить статистику, запускаем:

VACUUM ANALYZE sessions;

Для диагностики можно получить подробный отчёт о процессе очистки:

VACUUM VERBOSE sessions;

🔥 Регулярный VACUUM поддерживает производительность и точность планов запросов. ➡️ SQL Ready | #практика

17 766

Как разработчик решил параллельно найму пилить свои бизнес-проекты с нулевым опытом: дневник с передовой Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя. Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать: — идеи (и почему 90% из них — говно собаки) — что сделал, сколько заработал — мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках. Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it

17 766

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 766

Передавайте списки значений через массивы вместо длинных IN! Когда из приложения нужно передать список id в SQL, многие пишут IN (... , ... , ...), что увеличивает текст SQL и усложняет работу с prepared statements:

WHERE id IN (1,2,3,4,5,6,7)

PostgreSQL умеет принимать массив и сравнивать его через ANY — это короче и позволяет избежать генерации динамического SQL:

WHERE id = ANY($1)

Приложение просто передаёт массив параметром, а текст запроса остаётся неизменным независимо от длины списка:

SELECT *
FROM users
WHERE email = ANY($1);

На практике полезно явно указывать тип массива ($1::bigint[]), а также помнить, что NULL внутри массива влияет на результат сравнения. 🔥 Этот паттерн особенно удобен для batch-запросов, API-фильтров и массовых выборок, где количество значений может сильно меняться. ➡️ SQL Ready | #совет