Vasilisa.ai — Ваша команда ИИ
Open in Telegram
Единая система организационного интеллекта для ваших процессов и автоматизации рутины. Комьюнити: @upgraide_community
Show more1 357
Subscribers
-224 hours
-57 days
-1130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+6
in 1 channels
June '26
+4
in 0 channels
Get PRO
May '26
+18
in 0 channels
Get PRO
April '26
+11
in 0 channels
Get PRO
March '26
+7
in 0 channels
Get PRO
February '26
+11
in 0 channels
Get PRO
January '26
+9
in 0 channels
Get PRO
December '25
+11
in 0 channels
Get PRO
November '25
+8
in 0 channels
Get PRO
October '25
+23
in 1 channels
Get PRO
September '25
+17
in 0 channels
Get PRO
August '25
+20
in 0 channels
Get PRO
July '25
+21
in 3 channels
Get PRO
June '25
+24
in 3 channels
Get PRO
May '25
+26
in 0 channels
Get PRO
April '25
+28
in 1 channels
Get PRO
March '25
+26
in 1 channels
Get PRO
February '25
+70
in 1 channels
Get PRO
January '25
+441
in 2 channels
Get PRO
December '24
+187
in 2 channels
Get PRO
November '24
+153
in 0 channels
Get PRO
October '24
+488
in 2 channels
Get PRO
September '24
+494
in 3 channels
Get PRO
August '24
+591
in 1 channels
Get PRO
July '24
+412
in 3 channels
Get PRO
June '24
+821
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 24 July | 0 | |||
| 23 July | 0 | |||
| 22 July | 0 | |||
| 21 July | 0 | |||
| 20 July | 0 | |||
| 19 July | 0 | |||
| 18 July | 0 | |||
| 17 July | 0 | |||
| 16 July | 0 | |||
| 15 July | +1 | |||
| 14 July | 0 | |||
| 13 July | 0 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | +1 | |||
| 09 July | 0 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | +1 | |||
| 06 July | +1 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | +1 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | +1 |
Channel Posts
🛠️ Хотфиксы
Приложение и авторизация
⚪ Веб-версия теперь корректно отображается на мобильных устройствах
⚪ Исправлена ошибка «self-service flow expired», затруднявшая вход для части пользователей.
Операторы
⚪ Устранено зацикливание в рассуждениях
⚪ Иногда оператор отвечал не на том языке. Мы это поправили — язык ответа теперь совпадает с языком общения в сессии.
⚪ Ответы по большим проектам стали устойчивее. Раньше на проектах в сотни файлов общие вопросы иногда завершались ошибкой на последнем шаге. Мы это устранили
⚪ Заметки больше не теряются в чате. Оператор создавал заметку, но в переписке ни карточка, ни ссылка часто не появлялись — заметку приходилось искать самостоятельно. Теперь она отображается в сессии сразу же.
База знаний
⚪ Раньше нельзя было удалить уже добавленные файлы — мы это починили. Теперь любой файл из подборки можно убрать в один клик.
| 2 |  🏹Телеграм-боты на vasilisa.ai
На платформе можно связать ботов с операторами — ИИ-помощниками, которых вы настраиваете под свои проекты.
📥Как это работает: вы подключаете бота по токену и связываете его с нужным оператором. Клиенты пишут боту в Telegram, сообщения уходят оператору, ответы возвращаются в чат. Каждый диалог ведется отдельно и сохраняет контекст переписки.
Плюсы:
⚪ клиенты задают вопросы прямо в мессенджере, без перехода на сайт;
⚪ ответы формируются с учетом ваших инструкций оператору, знаний о проекте, информации с Диска и подключенных инструментов — то есть в контексте вашего бизнеса;
⚪ бот работает круглосуточно и параллельно ведет диалоги с несколькими клиентами.
➡️ Подключить телеграм-бота на vasilisa.ai | 67 |
| 3 |  🤖 С новым обновлением на платформе появились функции, которые упростят ваши рабочие процессы:
⚪Календарь позволяет вести и обновлять в системе события и подключить личные почтовые аккаунты для синхронизации всех планов в одном месте.
⚪Ссылки для планирования — теперь можно создать уникальную ссылку со свободными слотами на выбор собеседнику и встреча автоматически появится в вашем календаре.
⚪Экспорт заметок — важные инсайты доступны к сохранению в PDF или DOCX в пару кликов.
⚪Подключение ботов — они передают запросы из Telegram в систему и возвращают ответы обратно в мессенджер клиентам с учетом загруженного контекста вашего бизнеса.
➡️ Ознакомиться с новым функционалом на сайте vasilisa.ai | 123 |
| 4 |  🤖 Платформа качественно изменилась. Новый дизайн — это только видимая часть.
Теперь тарифы стали проще и понятнее. Мы убрали токены и ввели прозрачные лимиты запросов. На каждом тарифе свой лимит, и если вы его израсходуете, система не блокируется: просто замедляется выдача ответов.
А еще мы завезли календарь и возможность создавать операторов — обучаемых помощников, которые работают с вашим контекстом, задачами и подключенными инструментами.
➡️ Опробовать новые функции и посмотреть тарифы в магазине на vasilisa.ai | 216 |
| 5 |  🌐Рассказываем максимально коротко про интересные события в мире ИИ:
⚪Исследователи из MIT разработали датасет ChartNet, чтобы ИИ-энтузиасты могли лучше обучать модели читать и анализировать графики.
⚪В Google серьезно занялись переводами в прямом эфире. Разработчики заявляют, что их новая модель поддерживает бесшовный перевод речи в реальном времени с 70 языков.
⚪Ученые из НАСА создали ИИ для раннего обнаружения опасных водорослей у
берегов Флориды и Калифорнии по спутниковым данным. Авторы статьи предполагают, что новая технология поможет лучше
защитить людей и морскую природу, а также сэкономить десятки миллионов
долларов прибрежной экономике.
➖➖➖
💼Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 203 |
| 6 |  🧑🎓 В свежем исследовании с arXiv (май 2026) ученые из Пекинского университета предложили необычный формат: студенты конструировали экспертные вопросы для ИИ — и через это учились проверять его ответы.
📊Разброс результатов от 15% до 57% — даже лучшая модель решает чуть больше половины задач.
Почему ИИ ошибается❓
Модели находят нужную информацию, но неверно ее интерпретируют или подменяют точный ответ близким.
1️⃣ Кейс «Иностранные языки»: определить сказку по цепочке исторических фильтров, затем найти правильный итальянский перевод и подсчитать самое частое слово в 6-й главе.
Модель узнает сказку, но теряет баллы на выборе редакции перевода или подсчете — именно там, где нужна точность.
2️⃣ Кейс «Право»: найти преступление в Уголовном кодексе под тем же номером статьи, что и определенная норма Гражданского кодекса.
Некоторые модели ошибаются уже на первом шаге — неверно определяют правовой институт. А те, что находят верную статью, попадают в ловушку: поправка 2024 года изменила название преступления, и модель выдает обновленную формулировку вместо требуемой.
👀:
Какие выводы можно сделать для работы с моделями? ИИ хорошо справляется с общим направлением, но ошибается в деталях: версия терминологии, идентичность документа, выбор редакции текста. Эти моменты нужно проверять по заранее заданным критериям, а не на глаз.
🤖:
Профессиональное знание — это не то, что ИИ может сразу выдать, а то, что позволяет определить, можно ли доверять найденному и как лучше формулировать запросы.
➖➖➖
💼Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 157 |
| 7 |  📜Почему ИИ "слепнет" на середине?
👨👩👧Исследователи из Стэнфорда проверили работу сразу нескольких LLM популярных разработчиков.
💬Кратко пересказываем: языковые модели хуже извлекают информацию из середины длинного контекста. Выявленный эффект означает, что объемный текст с десятками инструкций рассеивает внимание модели — и она выдает усредненный, шаблонный ответ.
Практическое следствие: если вы даете задачу с десятью условиями, средние LLM обработает хуже первых и последних.
📝Решение — декомпозиция. Разбивая задачу на этапы с последовательными промптами, вы даете модели фокус на контекст для каждого шага.
🔍Полное исследование здесь.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 154 |
| 8 |  Как ИИ заходит в бизнес и где он сейчас буксует. Собрали подборку из трех полезных статей:
⚫️ Anthropic показали шаблоны ИИ-агентов для сферы финансов — можно подсмотреть, что агенты уже умеют делать в этой области.
⚫️ Парадокс: компании наращивают ИИ-инициативы, но застревают в «ловушке пилотов» — одна из причин, низкая ИИ-грамотность сотрудников. Без этого даже хорошие технологии не масштабируются и не дают роста прибыли.
⚫️ Глоссарий от TechCrunch простым языком объясняет базовые ИИ-термины — как раз то, чего не хватает командам.
➖➖➖
😇:
Если не хотите читать на английском, то тексты легко подгрузить на Диск, и языковые модели подготовят конспект. Подходит не только для этих статей, но и для разбора любых нужных вам данных.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 140 |
| 9 |  ⁉️Почему подробные промпты не всегда работают
В мире ИИ большие и детализированные промпты кажутся панацеей, но часто приводят к неожиданным ошибкам, путанице или потере фокуса модели.
😇 В качестве альтернативы мы рекомендуем итеративный подход:
Разбивать задачу на этапы, тестировать каждый шаг и переходить дальше только после проверки результата.
Первая и главная польза итераций — повышение контроля и возможности отладки. Когда вы отправляете мега-промпт на 20 условий, вы получаете «черный ящик»: если результат неверен, вы не знаете, какое именно условие модель проигнорировала или исказила. Работая по шагам (например, сначала генерируем структуру, проверяем ее, и только потом пишем первый раздел), вы изолируете переменные.
👍Если на втором шаге ИИ ушел в сторону, вы правите только конкретный микро-промпт, не ломая общую логику.
📝Кратко: итерациями вы контролируете промежуточный результат, не тратите бюджет и время на генерацию огромных бессмысленных текстов и последующую двойную работу по их исправлению из-за ошибки в начале.
Официальное руководство OpenAI по промпт-инжинирингу прямо рекомендует такую стратегию: начинайте с простого, тестируйте и итерируйте систематически.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 124 |
| 10 |  ➕🌐 Как MCP решает главную проблему корпоративного ИИ
Большинство компаний сталкиваются с одним и тем же: нейросети не «видят» корпоративные данные. Чат умеет генерировать тексты, но не знает историю ваших клиентов, не проверяет остатки на складе и не помнит прошлые сделки.
MCP — это готовый протокол, который связывает ИИ-агентов с вашими базами данных и документами через единый стандарт.
Что, к примеру, MCP дает на практике вместе с агентами:
⚫️Агент онбординга получает доступ к истории клиента из CRM и после вашей настройки автоматически формирует персональное предложение.
⚫️Агент поддержки видит всю цепочку обращений из тикет-системы и предлагает решения на основе вашего FaQ.
😇:
Один протокол — десятки интеграций для ваших проектов.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 120 |
| 11 |  Сегодня отличный повод задуматься о будущем труда. Пока одни отдыхают, делимся подборкой о том, как искусственный интеллект уже трансформирует бизнес и управление:
🪙 NVIDIA: How AI Is Driving Revenue, Cutting Costs and Boosting Productivity for Every Industry in 2026
Результаты исследования о применении ИИ в компаниях из разных отраслей.
📃 MIT Sloan: Scaling AI for results: Strategies from MIT Sloan Management Review
Рекомендации для руководителей и обзор подводных камней в применении нейросетей.
😀 Harvard Business Review: How to Move from AI Experimentation to AI Transformation
Как прийти к продуктивности с помощью правильного использования новых технологий в рабочих процессах.
😇:
С праздником и приятного чтения!
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 130 |
| 12 |  🤨💰Почему для бизнеса недостаточно одного чата с LLM
На сцену рабочих процессов выходят агенты — они удерживают контекст ваших задач, поэтому выполнение становится быстрее и точнее.
При клиентском онбординге агент быстро "вспоминает" предпочтения клиентов и дает персональные рекомендации. В комплаенсе хранит всю цепочку решений для аудита. А в долгих задачах, вроде миграции кодовой базы, он учитывает промежуточные результаты и не теряет связность.
🎯Каждый такой кейс снижает ручной труд и повышает предсказуемость. Интеграция долгосрочной памяти с корпоративными системами (CRM, ERP, тикет-трекерами и др.) переводит ИИ с уровня одноразового чата на ступень помощника в бизнес-процессах.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 143 |
| 13 |  ⌛ Память решает все: что такое long memory context
⚫️Долгосрочный контекст памяти — это способность ИИ-агента хранить и использовать информацию за пределами одного сеанса. Агент с долгосрочной памятью помнит прошлые решения, предпочтения и состояние процессов.
🔷Зачем это нужно? Без такой надстройки агент пригоден лишь для разовых задач. С ней он становится устойчивым автономным участником, который не переспрашивает и поддерживает многодневные процессы без потери смысла.
➖➖➖
🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине
💬Присоединиться к сообществу | 134 |
