ЧЕ там в Крипте
Новости, заработок, аналитика криптовалюты. Просто и понятно. Сотрудничество: @agata98
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ЧЕ там в Крипте
Channel ЧЕ там в Крипте (@chetamcrypto) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 41 248 subscribers, ranking 3 104 in the Cryptocurrencies category and 15 536 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 248 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 068 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 177 views. Within the first day, a publication typically gains 1 220 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as иран, eth, ликвидность, торговля, нефть.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Новости, заработок, аналитика криптовалюты. Просто и понятно.
Сотрудничество: @agata98”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Cryptocurrencies category.
Но у CFTC своя версия событий: это не ставки, а финансовые контракты, а значит, регулировать их должны федеральные органы, а не каждый штат отдельно.✏️Ранее под раздачу уже попадали Висконсин, Иллинойс, Аризона, Коннектикут и Нью-Йорк. По сути сейчас идет борьба за огромный рынок предсказаний, если CFTC победит, платформы вроде Kalshi смогут работать по всей стране по единым правилам, без беготни за лицензиями в каждом штате. Чем больше легальных площадок для прогнозов, тем ближе рынок к тому, чтобы ставить не только на спорт, но и на выборы, экономику, крипту и вообще любое событие в мире.
Тогда же SEC предъявила претензии к MicroStrategy из-за некорректной финансовой отчетности, компании пришлось урегулировать дело с регулятором, выплатить крупный штраф и бороться за выживание.После этого о Сейлоре надолго забыли, в инфополе он вернулся лишь в 2020 году, когда неожиданно сменил отношение к крипте и начал агрессивно скупать BTC. Спустя несколько лет Strategy снова в центре внимания, но уже по другой причине. ✏️Сейчас его контора показывает крупнейший нереализованный убыток в своей истории, около $11 млрд на бумаге. Для сравнения, недавняя продажа 32 BTC принесла компании всего около $2,5 млн, что выглядит каплей на фоне текущих просадок. Че думаете? Гений или скамер?
После месяцев комы в токен снова залетают объемы и спекулянты, пока выглядит так, будто рынок вспомнил про старого знакомого и решил еще раз прокатить толпу на аттракционе.Че пацаны в хомяка потапаем еще?🥺
Reuters подсчитали, что связанные с семьей Трампа криптопроекты принесли им не менее $2,3 млрд после возвращения Дональда Трампа в Белый дом.😂 Забавно знаете че? Совокупные потери инвесторов к концу апреля оцениваются примерно в те же $2,3 млрд. По данным агентства, число пострадавших могло превысить миллион человек. Главный денежный принтер тут World Liberty Financial, который принес семье более $1,4 млрд. В список также вошли: ✏️ $TRUMP ✏️ American Bitcoin ✏️ AI Financial Corp
Семья Трампа практически не вкладывала собственные деньги, зато активно использовала свое имя и медийность для продвижения проектов.Криптаны снова доказали старое правило рынка, если кто-то заработал миллиарды, значит кто-то другой любезно предоставил ему эту возможность. Покупатели $TRUMP на запуске до сих пор изучают фундаментал проекта через график цены.....🤪
Если видите сообщение «No data available», а эпохи и поинты не отображаются, то аккаунт скорее всего попал под бан.У кого еще крутится Grass? Сколько поинтов уже успели набить? Такое ощущение, что они спецом так отсеивают абузеров проекта.
При этом Арут уже около полугода находится под стражей, а сама биржа Bistox обанкротилась еще в 2022 году.Изначально прокуратура требовала 6 лет заключения, но защите удалось сократить срок до двух лет, однако главный трабл сейчас даже не тюрьма, а гигантский штраф. ✏️По законам ОАЭ после освобождения он не сможет покинуть страну, пока полностью не закроет долг. По информации СМИ, сейчас Назарян распродает имущество, чтобы собрать необходимую сумму. Даже если вы не следили за криптоконтентом Арута, его имя могло попасться вам в музыкальной индустрии, в 2022 году он активно платил за фиты с известными артистами: ➡️ Big Baby Tape — 10 BTC (примерно 11–15 млн рублей на тот момент); ➡️ MORGENSHTERN — около $1 млн; ➡️ The Limba — новый дом для родителей артиста. Больше вызывает вопрос другое, как биржа без лицензии работала с такими объемами....
И небольшая шпаргалка, чтобы понимать, какие задачи стоит отдавать LLM, а какие лучше решать другими инструментами: ➖ Хорошо справляются с классификацией, суммаризацией, извлечением данных, переводом, подготовкой черновиков и логикой по четким правилам; ➖ Плохо справляются с точными вычислениями, актуальными данными без доступа к поиску, задачами с требованием полной воспроизводимости и всем, что связано с критичной безопасностью.👍 Теперь к практике: В n8n уже есть готовые интеграции с OpenAI, Anthropic и AI Agent, поэтому в большинстве сценариев Python вообще не нужен. AI-нода добавляется в процесс так же, как любой другой шаг. Сейчас важно освоить несколько базовых вещей: ➖ Подключение OpenAI или Anthropic к рабочему процессу; ➖ Передачу данных из предыдущих шагов напрямую в промпт; ➖ Обработку ответа модели и использование нужных полей дальше по цепочке; ➖ Хранение промптов в одном месте через Notion или отдельный подпроцесс; ➖ Понимание, когда нужен AI, а когда обычная IF-нода решит задачу быстрее и дешевле. Чтобы не тратить время на поиск материалов: ✏️ n8n Academy: небольшой курс по AI в экосистеме n8n; ✏️ n8n AI Templates: большая библиотека готовых шаблонов, которая сильно ускоряет старт. Практическое задание: Создайте процесс без кода, который отслеживает новые ответы в Google Forms, отправляет их в LLM для классификации (срочно / обычно / спам) и распределяет записи по разным таблицам Airtable в зависимости от категории. Это лишь один из вариантов, позже скину отдельный список идей, из которого сможете выбрать проект поинтереснее.
15 реакций и дропаю следующую часть!
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
