ЧЕ там в Крипте
Новости, заработок, аналитика криптовалюты. Просто и понятно. Сотрудничество: @agata98
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ЧЕ там в Крипте
El canal ЧЕ там в Крипте (@chetamcrypto) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 248 suscriptores, ocupando la posición 3 104 en la categoría Criptomonedas y el puesto 15 536 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 248 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 068, y en las últimas 24 horas de -22, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 177 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 220 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como иран, eth, ликвидность, торговля, нефть.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Новости, заработок, аналитика криптовалюты. Просто и понятно.
Сотрудничество: @agata98”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Criptomonedas.
Но у CFTC своя версия событий: это не ставки, а финансовые контракты, а значит, регулировать их должны федеральные органы, а не каждый штат отдельно.✏️Ранее под раздачу уже попадали Висконсин, Иллинойс, Аризона, Коннектикут и Нью-Йорк. По сути сейчас идет борьба за огромный рынок предсказаний, если CFTC победит, платформы вроде Kalshi смогут работать по всей стране по единым правилам, без беготни за лицензиями в каждом штате. Чем больше легальных площадок для прогнозов, тем ближе рынок к тому, чтобы ставить не только на спорт, но и на выборы, экономику, крипту и вообще любое событие в мире.
Тогда же SEC предъявила претензии к MicroStrategy из-за некорректной финансовой отчетности, компании пришлось урегулировать дело с регулятором, выплатить крупный штраф и бороться за выживание.После этого о Сейлоре надолго забыли, в инфополе он вернулся лишь в 2020 году, когда неожиданно сменил отношение к крипте и начал агрессивно скупать BTC. Спустя несколько лет Strategy снова в центре внимания, но уже по другой причине. ✏️Сейчас его контора показывает крупнейший нереализованный убыток в своей истории, около $11 млрд на бумаге. Для сравнения, недавняя продажа 32 BTC принесла компании всего около $2,5 млн, что выглядит каплей на фоне текущих просадок. Че думаете? Гений или скамер?
После месяцев комы в токен снова залетают объемы и спекулянты, пока выглядит так, будто рынок вспомнил про старого знакомого и решил еще раз прокатить толпу на аттракционе.Че пацаны в хомяка потапаем еще?🥺
Reuters подсчитали, что связанные с семьей Трампа криптопроекты принесли им не менее $2,3 млрд после возвращения Дональда Трампа в Белый дом.😂 Забавно знаете че? Совокупные потери инвесторов к концу апреля оцениваются примерно в те же $2,3 млрд. По данным агентства, число пострадавших могло превысить миллион человек. Главный денежный принтер тут World Liberty Financial, который принес семье более $1,4 млрд. В список также вошли: ✏️ $TRUMP ✏️ American Bitcoin ✏️ AI Financial Corp
Семья Трампа практически не вкладывала собственные деньги, зато активно использовала свое имя и медийность для продвижения проектов.Криптаны снова доказали старое правило рынка, если кто-то заработал миллиарды, значит кто-то другой любезно предоставил ему эту возможность. Покупатели $TRUMP на запуске до сих пор изучают фундаментал проекта через график цены.....🤪
Если видите сообщение «No data available», а эпохи и поинты не отображаются, то аккаунт скорее всего попал под бан.У кого еще крутится Grass? Сколько поинтов уже успели набить? Такое ощущение, что они спецом так отсеивают абузеров проекта.
При этом Арут уже около полугода находится под стражей, а сама биржа Bistox обанкротилась еще в 2022 году.Изначально прокуратура требовала 6 лет заключения, но защите удалось сократить срок до двух лет, однако главный трабл сейчас даже не тюрьма, а гигантский штраф. ✏️По законам ОАЭ после освобождения он не сможет покинуть страну, пока полностью не закроет долг. По информации СМИ, сейчас Назарян распродает имущество, чтобы собрать необходимую сумму. Даже если вы не следили за криптоконтентом Арута, его имя могло попасться вам в музыкальной индустрии, в 2022 году он активно платил за фиты с известными артистами: ➡️ Big Baby Tape — 10 BTC (примерно 11–15 млн рублей на тот момент); ➡️ MORGENSHTERN — около $1 млн; ➡️ The Limba — новый дом для родителей артиста. Больше вызывает вопрос другое, как биржа без лицензии работала с такими объемами....
И небольшая шпаргалка, чтобы понимать, какие задачи стоит отдавать LLM, а какие лучше решать другими инструментами: ➖ Хорошо справляются с классификацией, суммаризацией, извлечением данных, переводом, подготовкой черновиков и логикой по четким правилам; ➖ Плохо справляются с точными вычислениями, актуальными данными без доступа к поиску, задачами с требованием полной воспроизводимости и всем, что связано с критичной безопасностью.👍 Теперь к практике: В n8n уже есть готовые интеграции с OpenAI, Anthropic и AI Agent, поэтому в большинстве сценариев Python вообще не нужен. AI-нода добавляется в процесс так же, как любой другой шаг. Сейчас важно освоить несколько базовых вещей: ➖ Подключение OpenAI или Anthropic к рабочему процессу; ➖ Передачу данных из предыдущих шагов напрямую в промпт; ➖ Обработку ответа модели и использование нужных полей дальше по цепочке; ➖ Хранение промптов в одном месте через Notion или отдельный подпроцесс; ➖ Понимание, когда нужен AI, а когда обычная IF-нода решит задачу быстрее и дешевле. Чтобы не тратить время на поиск материалов: ✏️ n8n Academy: небольшой курс по AI в экосистеме n8n; ✏️ n8n AI Templates: большая библиотека готовых шаблонов, которая сильно ускоряет старт. Практическое задание: Создайте процесс без кода, который отслеживает новые ответы в Google Forms, отправляет их в LLM для классификации (срочно / обычно / спам) и распределяет записи по разным таблицам Airtable в зависимости от категории. Это лишь один из вариантов, позже скину отдельный список идей, из которого сможете выбрать проект поинтереснее.
15 реакций и дропаю следующую часть!
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
