python_practics
Open in Telegram
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Show more5 167
Subscribers
-224 hours
-47 days
-4330 days
Posts Archive
5 166
Нативные модули в React Native — когда без них никак?
С 17 по 20 февраля в канале Код Меркури за главного останется React Native-разработчик компании Mercury Development, Булат Кидасов. Зачем? Чтобы за четыре дня вы вместе с ним смогли разобрать нативные модули так, чтобы стало понятно, где они действительно нужны и как с ними работать.
Поговорим о:
⚡ том из чего состоят нативные модули и как они влияют на производительность.
⚡ разнице между старой и новой архитектурой React Native.
⚡ реальных кейсах из продакшн-проектов: как внедряли нативные модули и что это дало.
А еще — немного про карьеру: как Булат пришел в IT и почему разбираться в нативных модулях полезно даже тем, кто с ними не работал.
Обещаем: пользы будет много, воды — мало. Подписывайтесь ❤️
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
5 166
Разработка игр для начинающих: с чего начать?
Сегодня создать свою игру может почти каждый, но у новичков в геймдеве неизбежно возникает множество вопросов. Какие инструменты использовать? Какую платформу выбрать? Какие навыки развивать в первую очередь? И, самое главное, как сделать игру, которая действительно понравится многим?
В этой статье авторы рассмотрели основные шаги и этапы в разработке, независимо от того, хотите вы создать игру «для себя» или для монетизации.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
5 166
В каком порядке Python сканирует области видимости при поиске той или иной переменной?
5 166
Mastering TensorFlow 2.x: Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data
Чему вы научитесь:
• Разработке нейронных сетей с TensorFlow 2.x;
• Обработке различных типов данных в глубоком обучении;
• Созданию моделей для временных рядов;
• Оптимизации и развертыванию моделей;
• Работе с продвинутыми архитектурами нейронных сетей.
"Mastering TensorFlow 2.x" поможет вам освоить современные техники глубокого обучения с использованием TensorFlow.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
5 166
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
5 166
Python 1.0.0 вышел 31 год назад: с чего всё начиналось
31 год назад, 27 января 1994 года, Гвидо ван Россум объявил о выпуске Python 1.0.0.
Тогда это был просто ещё один скриптовый язык, но с амбициозной целью — упростить программирование и сделать код более читаемым.
Python уже в первой версии предлагал ключевые особенности, которые позже сделали его одним из самых популярных языков в мире.
В числе главных преимуществ: объектно-ориентированный подход, автоматическое управление памятью, работа с ассоциативными массивами (словари), исключения и модули.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
5 166
Онлайн-интенсив для ИТ-специалистов в Открытых школах Т1
Уже есть опыт работы в ИТ, но хочешь прокачать скилы и продвинуться в карьере?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1.
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер в ИТ-холдинг Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
✅ бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ и РБ.
✅ материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1.
✅ много практики и уникальный рыночный опыт.
✅ поддержку опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для лучших выпускников.
✅ реальный шанс получить оффер в Т1.
Более 1000 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь!
Регистрация до 14 марта!
Подать заявку
#реклама 16+
t1.ru
О рекламодателе
5 166
Нахождение факториала
Факториал - это произведение целого числа и всех целых чисел в порядке перед ним.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 166
OpenCV
Коммерческая библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом, в состав которой входит более 2500 высокооптимизированных алгоритмов. Это позволяет OpenCV выполнять практически любые задачи в сфере обработки изображений и видео, включая обнаружение и отслеживание объектов, распознавание лиц на фотографиях и видео.
Особенности OpenCV:
• Кроссплатформенность и поддержка графических процессоров.
• Оптимизирована для коммерческих приложений CV и ML, работающих в реальном мире и в реальном времени.
• OpenCV изначально была написана на C++, что дает высокую производительность.
• Использует массивы Numpy для выполнения операций.
• Расширенное приложение для 3D-объектов.
• Отсутствие подробной документации и кодов обработки ошибок могут усложнить освоение библиотеки новичками.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
5 166
Внимание! - Вопрос!
Что делают StringIO и BytesIO?
Классы io.StringIO и io.BytesIO, представляют собой потоки для считывания и записи в строки или байтовые строки в памяти. Они могут быть использованы для того, чтобы использовать строки и байтовые строки в качестве текстовых и бинарных файлов.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 166
Fizz Buzz
Это тест, в котором нам нужно написать программу, что печатает числа от 1 до 100. Но для чисел, кратных трем, выведет «Fizz» вместо числа, а для кратных пяти выведет «Buzz». (если кратно и трем, и пяти, то выводится, соответственно, FizzBuzz).
Похоже, нам нужно использовать циклы и несколько операторов if-else. Если вы попытаетесь сделать это на любом другом языке, то вам, возможно, придется написать до 10 строк кода. Но используя python, мы сможем реализовать FizzBuzz всего одной строкой кода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 166
Задача:
Завершите решение так, чтобы функция разбивала регистр camel, используя пробел между словами.
Пример:
"camelCasing" => "camel Casing" "identifier" => "identifier" "" => ""#задачник @python_practics
5 166
Simple Fighting Game на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
5 166
Внимание! - Вопрос!
Что делают методы tell и seek?
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 166
Профильная Flutter-конференция
21 февраля в Москве пройдёт конференция для Flutter-разработчиков. Приглашаем участников и спикеров.
1 день и 2 потока докладов от экспертов индустрии. Кейсы от ведущих агентств. Круглый стол. Активный нетворкинг. Афтепати в завершении дня.
Программа и билеты на сайте.
Узнать больше
#реклама
flutterconf.ru
О рекламодателе
5 166
Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше?
Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте.
IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж.
Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
