python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Fizz Buzz Это тест, в котором нам нужно написать программу, что печатает числа от 1 до 100. Но для чисел, кратных трем, выведет «Fizz» вместо числа, а для кратных пяти выведет «Buzz». (если кратно и трем, и пяти, то выводится, соответственно, FizzBuzz). Похоже, нам нужно использовать циклы и несколько операторов if-else. Если вы попытаетесь сделать это на любом другом языке, то вам, возможно, придется написать до 10 строк кода. Но используя python, мы сможем реализовать FizzBuzz всего одной строкой кода. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Завершите решение так, чтобы функция разбивала регистр camel, используя пробел между словами. Пример:

"camelCasing"  =>  "camel Casing"
"identifier"   =>  "identifier"
""             =>  ""

#задачник @python_practics

Simple Fighting Game на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что делают методы tell и seek? Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Профильная Flutter-конференция 21 февраля в Москве пройдёт конференция для Flutter-разработчиков. Приглашаем участников и спикеров. 1 день и 2 потока докладов от экспертов индустрии. Кейсы от ведущих агентств. Круглый стол. Активный нетворкинг. Афтепати в завершении дня. Программа и билеты на сайте. Узнать больше #реклама flutterconf.ru О рекламодателе

Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше? Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте. IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж. Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Все новости из мира программирования на этом канале @umnyiprogrammist Подписывайтесь, чтобы не упустите ничего важного

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies Чему вы научитесь: • Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL; • Оптимизации сложных SQL-запросов; • Интеграции SQL с современными технологиями анализа; • Работе с большими наборами данных и их трансформации; • Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач. "SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Учимся правильно смотреть гайды от индусов #мемчики @python_practics

Основы работы с массивами и списками Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Создание набора Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Eli5 Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы. Особенности ELI5: • Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations). • Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей. • Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами. • Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! В чем отличие текстовых и бинарных файлов? Текстовые файлы записывают и считывают данные типа str и автоматически выполняют преобразования кодировок и концов строк. Бинарные файлы записывают и считывают данные типов bytes и bytearray и не производят никаких манипуляций с данными: всё записывается и считывается в таком же виде, как и сохраняется. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Mapping списков, или изменение типа данных в списке Иногда в нашем проекте нам нужно изменить типы данных всех элементов в списке. Первый способ, который приходит вам в голову, - использовать цикл, а затем получить доступ ко всем элементам из списка, а затем один за другим изменить тип данных элементов. Этот метод предназначен для старой школы в Python. У нас есть функция map, которая может делать эту работу за нас. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics