python_practics

Weppy Weppy — стилизованный под «weppy» в нижнем регистре — представляет собой полноценный фреймворк Python, в основе которого лежит простота. Его элегантный синтаксис побуждает разработчиков сосредоточиться на продукте, который они создают, а не пытаться ориентироваться в самой структуре. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! Какие вы функции знаете из модуля itertools? Модуль itertools содержит функции для работы с итераторами и создания итераторов. Некоторые из его функций: • product – декартово произведение итераторов (для избегания вложенных циклов for); • permutations – генерация перестановок; • combinations – генерация сочетаний; • combinations_with_replacement – генерация размещений; • chain – соединение нескольких итераторов в один; • takewhile – получение значений последовательности, пока значение функции-предиката для её элементов истинно; • dropwhile – получение значений последовательности начиная с элемента, для которого значение функции-предиката перестанет быть истинно. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Мемоизация Мемоизация - это техника, используемая для кэширования результатов дорогостоящих вызовов функций и повторного использования их при повторении тех же входных данных. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Завершите функцию/метод так, чтобы она возвращала URL-адрес с чем угодно после удаления привязки (#). Пример: "www.codewars.com#about" --> "www.codewars.com" "www.codewars.com?page=1" -->"www.codewars.com?page=1" #задачник @python_practics

Caterpillar Game на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Какие вы знаете функции из модуля functools? Модуль functools содержит большое количество стандартных функций высшего порядка. Среди них особенно полезны: • lru_cache – декоратор, который кеширует значения функций, которые не меняют свой результат при неизменных аргументах; полезен для кеширования данных, мемоизации (сохранения результатов для возврата без вычисления функции) значений рекурсивных функций (например, такого типа, как функция вычисления n-го числа Фибоначчи) и т.д.; • partial – частичное применение функции (вызов функции с меньшим количеством аргументов, чем она ожидает, и получение функции, которая принимает оставшиеся параметры). #вопросы_из_собеседований @python_practics

Представлен ИИ с навыками middle-разработчика Ученые представили новый ИИ Devin, способный работать в качестве middle-разработчика благодаря встроенным в него навыкам. Неумолимое развитие ИИ не сбавляет обороты: искусственный интеллект становится все более способным в задачах, которые раньше считались исключительно людской прерогативой. Недавно список профессий, под угрозой замены роботами, пополнился программистами. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Основы программирования на Python Чему вы научитесь: • Основам языка программирования Python, включая синтаксис, типы данных и структуры; • Применению различных конструкций языка Python, таких как условные операторы, циклы и функции; • Работе с файлами, строками, списками, кортежами, словарями и множествами; • Созданию простых программ и скриптов на Python для автоматизации задач и обработки данных; • Решению практических задач на Python и разработке простых проектов. Учебное пособие "Основы программирования на Python" предназначено для начинающих программистов и всех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля и освоить его базовые концепции и возможности. Учебное пособие в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Наглядный пример, в чем разница между джуном и сеньером😅 #мемчики @python_practics

Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность. Автор статьи составил подробную шпаргалку, которая поможет вам легко пройти эту часть собеседования. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Начни зарабатывать с Альпари уже сегодня! 25 лет больше 2 000 000 людей уже работают с Альпари! Присоединяйтесь и учитесь с на бесплатном демо-счёте или используйте больше 4000 готовых стратегий от профессионалов для 90+ инструментов Зарабатывайте без риска с лидером рынка! Узнать больше #реклама promo.alparistart.com О рекламодателе

Частичные функции Частичные функции позволяют зафиксировать определенное количество аргументов функции и создать новую функцию. Этот сниппет демонстрирует, как создать специализированные функции с использованием partial. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Py-spy Эта библиотека следит за тем, что и как выполняет программа, сколько времени и ресурсов она тратит на разные задачи, мониторит ее работу. Py-spy сначала обращается к системе компьютера, а затем сохраняет и выводит полученную информацию, которую можно использовать в работе. Вам не нужно перезагружать или модифицировать работающую программу: инструмент помогает получать информацию, не затрагивая исходный код. Библиотека удобна при поиске багов, особенно если нельзя переписать код. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! Опишите функции map, reduce, filter модуля functools Функция map применяет функцию к каждому элементу последовательности. В Python 2 возвращает список, в Python 3 – объект-итератор. Функция filter оставляет лишь те элементы последовательности, для которых заданная функция истинна. В Python 2 возвращает список, в Python 3 – объект-итератор. Функция reduce (в Python 2 встроенная, в Python 3 находится в модуле functools) принимает функцию от двух аргументов, последовательность и опциональное начальное значение и вычисляет свёртку (fold) последовательности как результат последовательного применения данной функции к текущему значению (так называемому аккумулятору) и следующему элементу последовательности. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Операции с множествами Множества в Python поддерживают различные операции, такие как объединение, пересечение и разность. Этот сниппет демонстрирует операции с множествами для комбинирования, поиска общих элементов и различий между множествами. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics