python_practics

Декораторы с аргументами Декораторы могут принимать аргументы, позволяя более гибкое поведение. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Напишите функцию, которая принимает в качестве аргумента одну непустую строку, состоящую только из строчных и прописных букв, и возвращает упорядоченный список, содержащий индексы всех заглавных (прописных) букв в строке. Пример:

   "CodEWaRs" --> [0,3,4,6]

#задачник @python_practics

Tiles Game на модуле turtle Плитки – игра-головоломка, в которой нужно расставлять числа на свои места. Нажмите плитку рядом с пустым квадратом, чтобы поменять местами. Сможете ли вы заставить плитки считать от одного до пятнадцати слева направо и снизу вверх? Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! В чем отличие тредов от мультипроцессинга? Главное отличие в разделении памяти. Процессы независимы друг от друга, имеют раздельные адресные пространства, идентификаторы, ресурсы. Треды исполняются в совместном адресном пространстве, имеют общий доступ к памяти, переменным, загруженным модулям. #вопросы_из_собеседований

Российские разработчики изобрели шифрование, которое не сможет взломать даже квантовый компьютер Группа российских экспертов создала новый метод шифрования данных, способный противостоять даже квантовым компьютерам. В его основе лежат давно известные принципы. «Кодиеум» — это новый криптографический механизм, разработанный российской компанией «Криптонит». Он способен выдерживать атаки квантовых компьютеров, которые потенциально могут взломать большинство современных систем шифрования. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Алгоритмы и модели вычисления Чему вы научитесь: • Основным алгоритмическим моделям вычисления, таким как машины Тьюринга, алгоритмы на графах, вычислительная сложность и др.; • Методам анализа алгоритмов и их эффективности, включая оценку времени выполнения и используемой памяти; • Принципам работы основных вычислительных моделей, таких как последовательные и параллельные вычисления, распределенные вычисления, квантовые вычисления и др.; • Применению алгоритмов и моделей вычисления в различных областях, таких как криптография, машинное обучение, биоинформатика и др.; • Разработке собственных вычислительных моделей и алгоритмов для решения конкретных задач. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Начни зарабатывать с Альпари уже сегодня! 25 лет больше 2 000 000 людей уже работают с Альпари! Присоединяйтесь и учитесь с на бесплатном демо-счёте или используйте больше 4000 готовых стратегий от профессионалов для 90+ инструментов Зарабатывайте без риска с лидером рынка! Узнать больше #реклама promo.alparistart.com О рекламодателе

Наглядный ответ на вопрос почему не стоит давать джуну доступ к проду #мемчики @python_practics

Ребят, в начале своего пути сложно запомнить сразу весь пройденный материал, поэтому нужно периодически повторять его У нас не всегда есть время перечитывать учебники, но вот в телеграме мы сидим очень активно 😎 А значит даже быстрый просмотр полезных материалов будет тренировать нашу память Тем более теперь есть специальный канал для этого: @FrontendPortal Наглядная теория с примерами, полезные ресурсы, шпаргалки, разбор вопросов с собеседований, викторины - все там есть ➡️ Так что советую подписаться

10+ методов от сеньоров и тимлидов для слаженной работы с командой и карьерного роста Вы джун+ или мидл разработчик. Вроде харды на высоком уровне, но что-то все равно не позволяет вам сменить грейд. Обычно это софт-скилы — на более высоких позициях вы не просто выполняете задачи, но еще и ставите их другим, а также направляете и учите младших коллег. Чтобы перейти на следующую карьерную ступень, придется подтягивать и мягкие навыки. Авторы статьи пообщались с сотрудниками и экспертами сопровождения Яндекс Практикума и составили обширный лонгрид, в котором вы найдете фишки для выстраивания эффективного и живого общения с командой. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Дата-классы Дата-классы предоставляют простой способ создания классов для хранения данных. Этот фрагмент кода создает простой класс данных для представления точки в 2D-пространстве. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Pympler Мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Для тех, кто любит фильмы и сериалы Ответьте на один вопрос и откройте бесплатный доступ сразу к двум сервисам: Кинопоиску и Яндекс Музыке для вас и 3-х близких на 90 дней. Предложение ограничено до 15.04.2024 — успейте подключиться. Смотреть #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Как в python реализуется многопоточность? Какими модулями? Многопоточность достигается модулем Threading. Это нативные Posix-треды. Такие треды исполняются операционной системой, а не виртуальной машиной. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Конкурентность с asyncio asyncio - это библиотека для написания конкурентного кода с использованием синтаксиса async/await. Этот фрагмент демонстрирует асинхронное программирование с помощью asyncio для одновременного приветствия нескольких людей. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Реализуйте функцию, которая принимает 3 целочисленных значения a, b, c. Функция должна возвращать true, если треугольник можно построить со сторонами заданной длины, и false в любом другом случае. Пример:

   4,2,3 -> true
   2,2,2 -> true
   1,2,3 -> false

#задачник @python_practics