Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Codu - лампова IT спільнота
Closed channel
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота
Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 602 subscribers, ranking 9 443 in the Technologies & Applications category and 4 427 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 602 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -92 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 946 views. Within the first day, a publication typically gains 1 606 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 602
Subscribers
-124 hours
-357 days
-9230 days
Posts Archive
Набір онлайн-інструментів для розробників
IT-Tools — зручне веб-додаток з приємним UX, де все потрібне зібрано в одному місці
Більше не треба тримати десятки різних сервісів у закладках — один інтерфейс, безліч можливостей
</Codu>
uSQL — це потужний командний інтерфейс, який дозволяє працювати майже з будь-якою базою даних: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQLite, Microsoft SQL Server, а також багатьма NoSQL та нереляційними системами
Інструмент підтримує більшість можливостей psql — змінні, бекслеш-команди, посилання — і водночас пропонує додатковий функціонал, якого немає в стандартному psql
</Codu>
Infection Monkey — інструмент з відкритим кодом для моделювання кібератак
Це утиліта, яка дозволяє безпечним способом перевірити, наскільки ваша мережа (кампусна чи дата-центр) стійка до зовнішніх зломів і внутрішнього поширення шкідливих дій
Що вміє Infection Monkey: • автоматично симулює витік облікових даних • виявляє некоректні конфігурації • перевіряє компрометацію активів • імітує різні сценарії шкідливої активності</Codu>
Безпечний дім для ваших секретів
HashiCorp Vault — інструмент для безпечного зберігання паролів, токенів, API-ключів, SSH-доступів, сертифікатів та інших секретів
</Codu>
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Що ви будете робити в цій ситуації?
Python'er
Шпаргалка з Git: ініціалізація репозиторію (git init), додавання змін (git add), створення комітів (git commit), робота з віддаленим репозиторієм (git remote, git push, git pull, git fetch), керування гілками (git branch, git checkout, git merge), перевірка стану репозиторію (git status) та відкат змін (git reset)
</Codu>
PocketBase — серверна платформа з відкритим кодом для сучасних застосунків
Легка у розгортанні платформа, що поєднує бекенд, базу даних у реальному часі, безпечну автентифікацію та файлове сховище в одному рішенні
Основні можливості: • єдина серверна збірка для швидкої установки • миттєва синхронізація даних між клієнтом і сервером • захищена авторизація користувачів • вбудована адмін-панель без додаткового коду • підтримка React, Vue, Svelte, Flutter</Codu>
Це я, намагаюся уникнути зорового контакту з тімлідом під час обговорення термінів
</Codu>
Шпаргалка «Як працює Java»: пояснює повний цикл виконання — від написання коду (.java) та компіляції у байткод (.class), до завантаження через ClassLoader, перевірки Verifier, виконання в JVM (інтерпретатор + JIT), використання classpath/JAR/modules і стандартних бібліотек JDK, аж до запуску нативного коду через Java Runtime Environment
</Codu>
CloudBrute — це утиліта, яка допомагає виявляти хмарні ресурси: сховища, застосунки, бази даних та інші сервіси у великих провайдерів
Що вміє: • працює у режимі «чорної скриньки» — без потреби в автентифікації • виконує швидкі та паралельні операції, які легко налаштовуються • підтримує рандомізацію User-Agent і роботу через проксі для обходу обмежень • визначає провайдера через API IPINFO або аналіз вихідного коду • генерує URL у різних середовищах • дозволяє використовувати власні словники для підвищення точності та зменшення хибних спрацювань</Codu>
Tplmap — це автоматизований інструмент, який допомагає виявляти та експлуатувати
Server-Side Template Injection у вебзастосунках. Він спрощує аналіз безпеки й дозволяє побачити, наскільки небезпечною може бути така уразливість
Інструмент настільки потужний, що при успішній експлуатації SSTI може навіть надати доступ до оболонки операційної системи
</Codu>Repost from GitHub'er
C-Compile-Helper — цей скрипт дозволяє легко компілювати файли на C/C++ без клопоту з системами збірки або пошуком компіляторів.
Він автоматично знаходить потенційні компілятори, перевіряє їх функціональність, а потім пропонує вам зручний список компіляторів для компіляції ваших файлів.
Github'er
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Ловіть утиліти для C++ та Python
Цей репозиторій містить добірку корисних інструментів, які спрощують роботу з C++ і Python та полегшують взаємодію між цими мовами. Тут знайдеш функції для обробки даних, роботи з файлами та виконання різних задач — зручно, якщо працюєш одразу з двома технологіями
Основне: • інструменти для аналізу та обробки даних • зручні функції для роботи з файлами • підтримка інтеграції між C++ і Python • легке додавання у власні проєкти • документація для швидкого старту</Codu>
