Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Codu - лампова IT спільнота
Closed channel
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота
Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 579 subscribers, ranking 9 429 in the Technologies & Applications category and 4 425 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 579 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -102 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.98% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 915 views. Within the first day, a publication typically gains 1 627 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 579
Subscribers
+224 hours
-387 days
-10230 days
Posts Archive
🦾 Не відкладайте розвиток у розробці та архітектурі ще на рік — придбайте сертифікат на навчання зі знижкою до 40% на всі ІТ-курси від robot_dreams
⠀
Серед курсів, які вже є в розкладі на 2025:
🏃🏻Golang для розробників — навчитеся створювати високопродуктивні програми на Go
🔧Docker & Kubernetes — опануєте інструменти контейнеризації та оркестрації, щоб прискорити розробку та забезпечити стабільність інфраструктури
🔗Архітектура високих навантажень — опануєте сучасні практики з хайлоаду та системного дизайну
♾️DevOps — опануєте всі потрібні інструменти й технології для автоматизації розробки, налаштування софту і підтримки його робочого стану
⚙️Чистий код і патерни проєктування — навчитеся рефакторити код та опануєте 30+ патернів проєктування
Як отримати знижку:
👉 залишаєте заявку до 31 грудня
👉 обираєте сертифікат — більший номінал = більша знижка
👉 заощаджуєте до 40%
👉 обираєте будь-який курс протягом усього 2025 року
⠀
Детальніше про акцію 🔗
⠀
Виглядає як найкращій подарунок для себе чи друзів.⚡️🎁
⚡️Знайшов штуку, яка може стати справжнім мастхевом для роботи з репозиторіями: GitIngest
Цей інструмент перетворює будь-які репозиторії GitHub на текст, зручний для використання в LLM-промптах. Просто вставляєш посилання на репо і отримуєш готову аналітику: структура файлів, розміри, форматування під GPT.
Або ви також можете замінити "hub" на "ingest" у будь-якому URL GitHub, щоб отримати відповідний короткий зміст.
Ось посилання, якщо хочете спробувати: https://github.com/cyclotruc/gitingest
</Codu>
Repost from 🇺🇦 Комора тестувальника | QA Info
8 GitHub-репозиторіїв для тестувальників
Awesome Learning — у цьому репозиторії зібрано 14-річну історію професіонала в галузі тестування ПЗ, він ділиться добіркою корисних освітніх матеріалів, які допомогли йому пройти шлях від ручного тестувальника до інженера з автоматизації тестування.
Awesome Testing Courses & Tutorials — список цікавих онлайн-курсів та підручників з тестування програмного забезпечення, автоматизації тестування та ін.
Quality in mobile apps — різноманітні інструменти, посібники та довідкові матеріали, спрямовані на виконання різних видів тестування мобільних додатків на базі iOS та Android.
Awesome Quality Assurance Roadmap — репозиторій пропонує QA-інженерам та тестувальникам roadmap для їхнього професійного розвитку. Також у ньому можна знайти типовий зразок тест-плану та поради щодо тестування завдань.
Free Learning Resources For Software Testers - тут збираються безкоштовні онлайн матеріали (правда англомовні), орієнтовані як на початківців, так і досвідчених тестувальників.
Test Cases and Templates for Manual Software Testing — набір шаблонів для спрощення та прискорення процесу створення тест-кейсів.
Performance Testing - ресурс, що включає інструменти та матеріали для тестування продуктивності ПЗ, оптимізації роботи як бекенду, так і фронтенду.
howtheytest — у цьому репозиторії Ви знайдете безліч посилань на різні статті про те, як виконується тестування у більш ніж 50 міжнародних компаніях.
Комора тестувальника
Repost from JavaScript'er
📌Знаєте про класний ресурс для практики - DevChallenges?
Це платформа, де можна вирішувати реальні завдання веб-розробки з підготовленими дизайнами. Відмінний спосіб освоїти роботу з інтерфейсами, версткою та JavaScript.
📌 Посилання: devchallenges.io
JavaScript'ер
🆒Знайшов вам величезний збірник практичних завдань - репозиторій Project-Based Learning . Тут зібрані проекти з усіх мов програмування та технологій.
Ідея проста: навчаєшся на реальних проектах, покращуючи навички через практику. Для кожного проекту є чіткі інструкції, які допомагають заглибитись у будь-яку мову та технологію.
За Python там взагалі супер колекція — проекти на будь-який смак, включаючи окремі бібліотеки та вузькі теми.
</Codu>
👩💻Натрапив тут на класну штуку - шпаргалка-інструкція про те, як подружити Python і PostgreSQL
Якщо раптом не в курсі, PostgreSQL - це безкоштовна СУБД з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє створювати бази даних, зберігати в них все, що душа забажає, і працювати з даними через SQL-запити.
У цій інструкції є все, що потрібно: встановлення, підключення до бази, створення таблиць та ще купа корисних моментів
Все просто і зрозуміло - користуйтесь🍵
</Codu>
🇪🇸 Плануєте переїзд до Іспанії або вже живете тут?
Шукаєте поради щодо роботи в IT, податків, житла чи інших побутових питань?
Приєднуйтесь до Української IT спільноти в Іспанії 🤝
Тут діляться власним досвідом, допомагають один одному та створюють підтримку для тих, хто вже в Іспанії або тільки планує свій переїзд 🧳✈️
Разом легше 💪
👉🏻 Доєднатися до української IT-спільноти 🇺🇦🇪🇸
🥸codechef — на платформі є безліч мов програмування, завдання можна вирішувати прямо в редакторі коду, а вбудований ШI-асистент допоможе знайти і виправити помилку в коді.
⛓ Посилання: https://www.codechef.com/learn
</Codu>
Хочеш розвиватися в ІТ? Приєднуйся до Web Overflow і отримуй корисні знання щодня!
- Актуальні матеріали по web-розробці
- Авторські задачки будь-якої складності
- Робочі інсайди та корисні поради
Автори каналу зараз активно публікують кожне завдання Advent of Code 2024, тому не пропусти можливість взяти участь!
А ще, у них є активний чат, де завжди можна знайти відповіді на свої запитання.
👉 Тут цікаво і початківцям в сфері ІТ, і тим, хто в темі! Приєднуйтесь!
✏️Топовий репозиторій для прокачування навичок — LeetCode Solutions
Репозиторій зібрав у собі рішення задач з LeetCode різними мовами: Python, Java, C++ та інших. Від алгоритмів та структур даних до складних завдань на оптимізацію.
Особливо корисно для підготовки до співбесід: можна побачити реалізацію, а й зрозуміти підходи до рішення.
</Codu>
🆓PerfectPixel - розширення для Chrome, яке буде корисним frontend-розробникам. Це дозволяє накласти ваш макет сайту на сторінку.
За допомогою цього процес верстки сайту прискориться - потрібно просто розташовувати елементи відповідно до макету.
⬇️ Завантажити розширення
</Codu>
💡CopyCoder - це інструмент, який заощаджує час і дозволяє клонувати сайт буквально за кілька кроків.
Як працює:
1. Завантажуєш скріншот сайту.
2. Нейросеть генерує промт для ChatGPT.
3. Проганяєш через AI та отримуєш майже точний клон сайту.
🔗Посилання на інструмент
</Codu>
