Codu - лампова IT спільнота

Closed channel

Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine4 421 Technologies & Applications9 436...

📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота

Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 597 subscribers, ranking 9 436 in the Technologies & Applications category and 4 421 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 597 subscribers.

According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -95 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.66% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 906 views. Within the first day, a publication typically gains 1 585 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

13 597

Subscribers

-624 hours

-387 days

-9530 days

2 906

Post views

~ 1 58524 hours

~ 1 86148 hours

21.37%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

13 597

Ловіть корисний формат для тих, хто хоче впевнено говорити англійською на мітингах, чи підготуватись до співбесіди 🙂 Груповий формат IT англійської від WannaBlab — це міні-групи по 2–4 айтівці, де ви проговорюєте standup, демо, 1:1 та інтерв’ю так, як це відбувається в реальності. Кому підійде: ▫️ працюєш в IT / дотичний до IT, рівень A2–B2 ▫️ розумієш більше, ніж говориш ▫️ є speaking-стрес на мітингах або перед інтерв’ю Щоб потрапити в міні-групу, реєструйся на сайті wannablab.com і хапай знижку до Чорної п'ятниці🛒🖤 А більше професійної англійської для кар’єри в IT шукай у нашому тг-каналі English for IT & from IT 🇺🇦 | WannaBlab.

13 597

Шпаргалка про Git branching-стратегії: короткий огляд Feature Branching, Gitflow, GitLab Flow, GitHub Flow і Trunk Based підходу для організації роботи з гілками та керування розробкою </Codu>

13 597

Repost from IT навчання / вебінари / курси

💡 Як писати код, який можна зрозуміти через рік Проблема не в тому, що код забувається — а в тому, що він був написаний лише “для себе теперішнього”. Через рік ти вже інша людина, і якщо код не витримує цієї відстані — він недописаний. 1. Назви мають значення Функція handleData() нічого не пояснює. Краще formatUserInput() — суть зрозуміла без контексту. 2. Один рівень абстракції на блок Не змішуй логіку, побічні ефекти й UI в одному файлі. Коли все на своєму місці — простіше читати, ніж згадувати. 3. Коментарі — це не пояснення, а орієнтири Поясни “чому”, а не “що робить” код. Логіку видно, але причину рішення — ні. 4. Код = документ Якщо після читання блоку можна зрозуміти структуру системи — він написаний правильно. Пиши не для компілятора, а для людини, яка колись відкриє цей файл. Шанс, що це будеш ти сам, — майже 100%.

13 597

Знайшов сайт, який пояснює всі популярні HTTP-коди через меми Такий спосіб навчання ідеальний ще на першому курсі — весело і легко запам’ятовується </Codu>

13 597

Офіційне розширення PostgreSQL — максимум зручності у VS Code

Що можна робити: • переглядати схему бази у зручному візуальному вигляді • спілкуватися з базою через агентів • слідкувати за метриками та аналітикою • використовувати інструменти агентів для глибших інсайтів • і це ще далеко не все

</Codu>

13 597

У продакшні моралі немає </Codu>

13 597

Порівняння 10 мов програмування У відео автор створює один застосунок на десятках мов, серед яких C++, Swift і Java, щоб показати різницю в продуктивності </Codu>

13 597

Шпаргалка про Linux-права доступу: як працюють бінарні, вісімкові та символьні представлення дозволів, а також як формується підсумкове значення для власника, групи й інших користувачів </Codu>

13 597

Безпечне управління секретами Infisical — open-source платформа для зберігання й керування секретами в команді та інфраструктурі. Допомагає уникати поширених помилок із конфіденційними даними: API-ключами, токенами, паролями </Codu>

13 597

👆🏻Це репост з каналу, який завжди рекомендує щось варте перегляду. У них підбірки як персональний кіно-гуру: без води, без реклами, просто чітко — що дивитися і чому це варте часу. Хочеш дивитися нормальне кіно? Підпишіться на «Кіно Дайджест»

13 597

Repost from Кіно Дайджест — твій кіногід 📽

Фільми про силу технологій 💻⚡️ Нескінченні рядки коду, нічні прориви та генії які бачать світ інакше. Це історії про те, як технології здатні перевернути завтрашній день і назавжди змінити наше життя. 🎬 Соціальна мережа (2010) реж. Девід Фінчер RT 96% IMDb 7.8 🎬 Ігри у війну (1983) реж. Джон Бедем RT 93% IMDb 7.1 🎬 Стів Джобс (2015) реж. Денні Бойл RT 85% IMDb 7.2 🎬 Гра в імітацію (2014) реж. Мортен Тільдум RT 90% IMDb 8.0 🎬 Із машини (2014) реж. Алекс Ґарленд RT 92% IMDb 7.7 Кіно Дайджест 💃 #добірки

13 597

Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖

хто це написав ❔ @co_media

13 597

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Як працює мій код @itmemeua

13 597

Ловіть один із найпотужніших збірників матеріалів для айтішників У репозиторії зібрані добірні статті, книги, гайди та практики з ключових напрямів: програмування, архітектура, SRE, безпека, менеджмент та багато іншого. По суті — готова дорожня карта розвитку, яку можна підлаштувати під себе </Codu>

13 597

Удачі </Codu>

13 597

Ловіть анімації для вебу Lottie-web — бібліотека, що відтворює Lottie-анімації з Adobe After Effects у реальному часі. Дає змогу додавати векторну графіку на сайти й у мобільні застосунки без втрати якості та продуктивності </Codu>

13 597

OpenInterpreter — це опенсорс-тул, який дозволяє запускати код через звичайні текстові команди

Основні можливості: • виконує код за описом: ви формулюєте задачу природною мовою, а інструмент сам пише потрібний код, запускає його після підтвердження та показує результат у терміналі • працює з файлами та медіа: легко конвертує формати, редагує PDF та виконує пакетну обробку зображень • аналізує дані: будує візуалізації, очищає та трансформує датасети й генерує короткі звіти автоматично • автоматизує веб-процеси: збирає інформацію зі сторінок, автозаповнює форми й проводить тестування інтерфейсів • має безпечний режим: перед виконанням коду запитує підтвердження, але за потреби може працювати повністю автономно

</Codu>

13 597

Linux і не таке бачив </Codu>

13 597

Шпаргалка про регулярні вирази в Java: основи синтаксису, класи символів, групування, квантифікатори, boundary-matcher’и, прапорці для пошуку, а також готові приклади форматування та поширені патерни </Codu>

13 597

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Всі користуються Docker, але майже ніхто не вміє справжньо дебажити контейнери. Ні, я не про docker logs, docker inspect чи docker exec. Я про docker events. Ймовірно, ти навіть не знав, що він існує. Адже він транслює низькорівневі реальні події Docker-демона, і не лише твій контейнер, а все, що відбувається в системі. Уяви ситуацію: контейнер постійно рестартується в продакшені, а у тебе локально все гаразд. Ти, як зазвичай, заходиш на сервер і починаєш стандартний ритуал налагодження: docker logs — порожньо docker inspect — статична інформація docker exec — не встигаєш підключитись, контейнер вже помер Знайомо? Далі ти, ймовірно, починаєш шаманити з Dockerfile і запускаєш docker run по колу, бо ніколи не користувався docker events. А тепер спробуй так:

docker events --filter container=<your_container_id>

Вивід може бути таким:

2025-05-04T18:20:01Z container create ...
2025-05-04T18:20:02Z container start ...
2025-05-04T18:20:03Z container health_status: unhealthy ...
2025-05-04T18:20:04Z container kill signal=SIGTERM
2025-05-04T18:20:04Z container restart

І ось воно. Healthcheck впав → контейнер вбитий → Docker сам його перезапустив. А твої звичайні логи? Вони цього не покажуть, бо healthcheck працює поза твоїм основним процесом. Бонус: Відфільтрувати за часом:

docker events --since 30m --until "2025-05-04T18:00:00"

Отримати структурований вивід (JSON):

docker events --format '{{json .}}'

Хочеш повну картину системи під час збою? Просто прибери фільтр:

docker events

І перш ніж хтось скаже: "У нормальній інфраструктурі є Grafana, Loki, Prometheus, Observability і все таке…" Так, так. Удачі налагоджувати з їх допомогою: - OOM-кіли, які відбуваються до того, як метрики встигають зібратись - Непідмонтовані volume’и - Упав init-контейнер - Сайдкар, який мовчки рестартується А docker events все це бачить. В реальному часі. Якщо ти дебажиш Docker без docker events, ти не дебажиш — ти вгадуєш. Python'er