Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Codu - лампова IT спільнота
Closed channel
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота
Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 602 subscribers, ranking 9 443 in the Technologies & Applications category and 4 427 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 602 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -92 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 946 views. Within the first day, a publication typically gains 1 606 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 602
Subscribers
-124 hours
-357 days
-9230 days
Posts Archive
VS Code може замінити браузер під час розробки
У редакторі є вбудований перегляд веб-застосунків, який дозволяє тестувати й дебажити фронтенд прямо на місці — без відкриття Chrome чи інших браузерів
Можливості: • запуск локальних проєктів прямо в редакторі • повноцінна відладка без виходу з VS Code • доступ до DevTools (inspect, console тощо) • робота з брейкпоінтами як зазвичай • мінімум зайвих перемикань між вкладками</Codu>
Шпаргалка зі стратегій індексації в RAG: chunk indexing — розбиття документів на чанки та індексація кожного для точного пошуку, sub-chunks indexing — ще дрібніше дроблення чанків для підвищення релевантності, query indexing — індексація можливих запитань до документів замість самих текстів, summary indexing — індексація коротких саммарі документів для швидкого пошуку контексту
</Codu>
Мінімалістичний інструмент для швидкої роботи з HTTP-запитами
Hurl дозволяє запускати HTTP-запити, описані у звичайному текстовому файлі — без зайвих налаштувань і складних конфігурацій
Чим корисний: • підходить і для отримання даних, і для повноцінного тестування HTTP-сесій • працює з HTML-контентом, REST/SOAP/GraphQL API • легко взаємодіє з будь-якими XML/JSON-інтерфейсами</Codu>
Керівник: «На цей таск я виділив чотирьох людей»
Ці четверо:
</Codu>
Автоматизація розвідки в кібербезпеці
LazyRecon — це інструмент для автоматизації рутинних задач OSINT і рекону під час тестування безпеки
По суті, це скрипт, який допомагає швидко збирати інформацію про цільовий домен і інфраструктуру, не роблячи все вручну
</Codu>
Ловіть зручний CLI-клієнт для роботи з HTTP
HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб зробити взаємодію з веб-сервісами максимально простою та зрозумілою
Його часто використовують для: • тестування запитів • стабільної та швидкої відладки • роботи з HTTP-серверами, веб-сервісами та REST API</Codu>
Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖
Подобається ідея від Гугла з DESIGN.md — це опис дизайн-системи сайту у звичайному файлі .md: кольори, типографіка, компоненти, відступи, тіні, адаптивність.
На GitHub навіть є колекція таких файлів для більш ніж 55 сайтів: Stripe, Figma, Vercel тощо.
Це може вирішити проблему {AI slop}, тільки не за допомогою промпта, а за допомогою готової специфікації.
GitHub
@co_media
Шпаргалка з параметрів генерації LLM: max tokens — обмежує максимальну довжину відповіді (кількість токенів), temperature — контролює випадковість (вище = більш креативно), top_p — відбирає токени з ймовірнісного “ядра” (nucleus sampling), top_k — обмежує вибір до k найймовірніших токенів, frequency penalty — зменшує повторення слів залежно від частоти, presence penalty — стимулює використання нових слів, stop — визначає токени або слова, при яких генерація зупиняється
</Codu>
Syncthing — це інструмент для синхронізації папок між кількома пристроями в реальному часі без хмар і сторонніх серверів
Чим він крутий: • P2P-синхронізація — дані йдуть напряму між твоїми пристроями • Без акаунтів і логінів — ти сам контролюєш маршрут і зберігання файлів • Повна децентралізація — немає “головного” сервера • Шифрування трафіку + унікальні Device ID • Гнучкі папки з власними правилами версій і зберігання • Збереження старих версій файлів • Автовиявлення конфліктів при одночасних змінах</Codu>
Простий спосіб створити власну приватну мережу на базі WireGuard
Tailscale дозволяє об’єднати пристрої в єдину захищену мережу та підключати їх один до одного через зашифрований тунель — ніби вони працюють в одній локалці
Зручно для розробників, командної роботи та безпечного доступу до серверів чи домашньої інфраструктури
</Codu>
Microsoft відкрила навчальну програму з Rust
З’явився open-source репозиторій RustTraining — повноцінний курс із 7 структурованих «книг» від бази до просунутого рівня
Що всередині: • окремі гіди для C/C++, C# та Python розробників • async Rust, патерни та просунуті теми • практики розробки: CI/CD, крос-компіляція тощо • кожен розділ містить приклади, інтерактив і практичні завдання</Codu>
Шпаргалка з Big O нотації: Big O — спосіб оцінки складності алгоритмів залежно від розміру вхідних даних. O(1) — константний час (не залежить від розміру), O(n) — лінійний (час росте пропорційно), O(log n) — логарифмічний (бінарний пошук), O(n log n) — ефективні алгоритми сортування, O(n²) — квадратичний (вкладені цикли), O(n³) — кубічний (складні обчислення), O(2ⁿ) — експоненційний (перебір варіантів), O(n!) — факторіальний (перестановки), O(√n) — кореневий (частковий перебір)
</Codu>
Wallabag — це self-hosted додаток, який дозволяє зберігати веб-сторінки у чистому вигляді, без зайвих елементів. Можна розгорнути на власному сервері й тримати всі матеріали під контролем
12.6k stars
</Codu>
